Recuperando el camino hacia la mejora de nuestro sistema educativo: Evidencia, diagnóstico y propuestas de política para Costa Rica

Stefan Krause Montalbert - ULACIT

Septiembre 2026

Motivación

• Consistentemente, Costa Rica ha realizado una fuerte inversión en educación primaria, secundaria y terciaria, pero los resultados de aprendizaje se han quedado rezagados.

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• Las evaluaciones internacionales (PISA) muestran un deterioro sostenido entre 2012 y 2025, especialmente en matemáticas.

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• El mercado laboral demanda fuertemente inglés y matemáticas aplicadas.

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• Pregunta central: ¿Cuánto cuesta económicamente este déficit de habilidades?

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• Objetivo: Cuantificar el vínculo entre habilidades cognitivas y PIB per cápita, y proponer respuestas de política de alto retorno.

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Hipótesis y Preguntas de Investigación

Hipótesis Principal

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• Las habilidades cognitivas medidas por PISA (especialmente matemáticas) tienen un efecto positivo y significativo sobre el PIB per cápita.

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Preguntas específicas

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• ¿Qué magnitud tiene el vínculo entre puntuaciones PISA y PIB per cápita a nivel internacional?

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• ¿Cuál es el costo económico del deterioro reciente de Costa Rica en matemáticas?

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• ¿Qué intervenciones de bajo costo pueden cerrar las brechas más relevantes del mercado laboral?

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Marco Conceptual: Capital Cognitivo

Educación secundaria

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• Diferencia clave: Cantidad vs. Calidad de la educación.

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• Marco de Hanushek & Woessmann: las habilidades cognitivas explican gran parte de las diferencias de ingreso entre países y regiones.

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• Efecto estimado en la literatura: +1 desviación estándar en pruebas ≈ +2 puntos porcentuales de crecimiento anual del PIB per cápita.

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Desempeño de Costa Rica en Pruebas PISA (Matemáticas)

• Reducción de casi 25 puntos en los resultados de las pruebas de matemáticas entre 2009 y 2022.

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• Dato actualizado para 2025: 387 (caída de 22 puntos con respecto a 2009)

Desempeño de Costa Rica en Pruebas PISA (Inglés)

• Reducción de casi 30 puntos en los resultados de las pruebas de inglés entre 2009 y 2022.

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• Dato actualizado para 2025: 416 (caída de 26 puntos con respecto a 2009)

Metodología

• Datos: Panel de 76 países, 2000–2024 (1.405 observaciones país-período).

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• Variable dependiente: Logaritmo del PIB per cápita.

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• Variables clave: Puntuaciones PISA en matemáticas y lectura.

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• Modelo: Efectos Aleatorios (seleccionado por la prueba de Hausman).

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• Errores estándar robustos (White).

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• Especificación del Panel: lgdppc = α + β₁·Mate + β₂·Lectura + u (y variables de control)

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• La prueba de Hausman indica que los efectos aleatorios son preferibles a los efectos fijos.

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• Ambos coeficientes son positivos; el de matemáticas es significativo al 5%.

Resultados

Interpretación Económica

Efecto estimado para Costa Rica

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• Un aumento de 20 puntos en la puntuación PISA de matemáticas se asocia con:

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• → +US$1.200 de PIB per cápita en aproximadamente 3 años.

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• Recuperar el nivel pre-pandemia (≈405 en promedio) generaría un impacto económico relevante.

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• El efecto se concentra en las matemáticas, consistente con la importancia de las habilidades STEM en economías orientadas a servicios de alto valor y exportaciones tecnológicas.

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Programa Propuesto: Talleres Complementarios de Matemáticas

Programa de matemáticas con cero costo fiscal

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• Impartidos a través del Trabajo Comunal Universitario (TCU) – universidades públicas y privadas.

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• 6 niveles (Matemáticas I a VI) para estudiantes de 9° a 12° grado (y más allá).

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• Formato: 1 hora pregrabada + 1 hora de tutoría en vivo por semana.

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• Estrictamente complementario al currículo del MEP.

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• Inscripción gratuita + certificación.

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• Escalable y con fuertes economías de escala.

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Implicaciones para políticas públicas

• Las habilidades cognitivas generan retornos agregados significativos.

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• Priorizar intervenciones que ataquen las brechas más valoradas por el mercado: inglés + matemáticas.

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• Combinar programas de gran escala (“Hello Brete”) con intervenciones de bajo costo y alto apalancamiento (talleres TCU).

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• Evaluar impacto real (no solo matrícula) mediante diseños cuasi-experimentales.

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• Tratar la mejora educativa como política económica de primer orden, no solo social.

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Conclusiones

Recapitulando

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• Existe una relación positiva y significativa entre puntuaciones PISA de matemáticas y PIB per cápita.

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• Costa Rica podría ganar ≈ US$1.200 per cápita recuperando 20 puntos en matemáticas.

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• Se requiere evaluación rigurosa de impacto antes de escalar.

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• Estudios de impacto causal de ambos programas.

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• Análisis más desagregado por género y región.

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