1 of 27

La probabilità

2 of 27

Eventi aleatori: certi, probabili, impossibili

3 of 27

Eventi aleatori e probabilità

> Eventi aleatori: certi, probabili, impossibili

Gli eventi la cui realizzazione dipende solo dal caso sono detti eventi casuali o aleatori.

è il grado di incertezza con cui riteniamo si possa realizzare un evento aleatorio.

Probabilità

La probabilità

4 of 27

Eventi probabili, impossibili e certi

certo

probabile

impossibile

La sua realizzazione è certa

Può realizzarsi, ma non è certo

Non può assolutamente verificarsi

Evento

Estrarre una pallina bianca

> Eventi aleatori: certi, probabili, impossibili

La probabilità

5 of 27

La probabilità matematica

6 of 27

La probabilità come rapporto

La probabilità matematica di un evento aleatorio E è il rapporto tra il numero dei casi favorevoli al verificarsi di E e tutti i casi possibili.

> La probabilità matematica

La probabilità

7 of 27

La probabilità come rapporto

E = "Esce una pallina bianca"

> La probabilità matematica

La probabilità

8 of 27

Eventi compatibili e incompatibili. Eventi complementari

9 of 27

Eventi incompatibili

> Eventi compatibili e incompatibili. Eventi complementari

Due eventi si dicono incompatibili se, nell’ambito della stessa prova, il verificarsi di uno esclude il verificarsi dell’altro.

S

Nel lancio di un dado:

se esce il 3, non può uscire il 4.

La probabilità

10 of 27

Eventi compatibili

Due eventi si dicono compatibili se, nell’ambito della stessa prova, possono verificarsi contemporaneamente, ossia il verificarsi di uno non esclude il verificarsi dell’altro.

S

Nel lancio di un dado:

Esce un numero pari ed esce un numero minore di 4.

> Eventi compatibili e incompatibili. Eventi complementari

La probabilità

11 of 27

Eventi complementari

Due eventi si dicono complementari se

  • sono incompatibili
  • uno dei due si verifica sicuramente

La somma delle probabilità di due eventi complementari è uguale a 1.

S

Nel lancio di un dado:

Esce un numero minore di 5 e un numero maggiore o uguale a 5.

> Eventi compatibili e incompatibili. Eventi complementari

La probabilità

12 of 27

La probabilità totale

13 of 27

Evento totale formato da eventi incompatibili

La probabilità di un evento totale E, costituito dai due eventi incompatibili E1 ed E2, è uguale alla somma delle probabilità di E1 e di E2.

> La probabilità totale

Nell’estrazione di un numero da 1 a 10:

E = Esce un numero minore di 4 o multiplo di 5 .

E1

E2

La probabilità

14 of 27

Evento totale formato da eventi compatibili

La probabilità di un evento totale E, costituito dai due eventi compatibili E1 ed E2, è uguale alla somma delle probabilità di E1 e di E2, meno la probabilità dell’evento

Intersezione.

Nell’estrazione di un numero da 1 a 10:

E = Esce un numero minore di 4 o multiplo di 3 .

E1

E3

> La probabilità totale

La probabilità

15 of 27

La probabilità composta

16 of 27

Eventi indipendenti

Due eventi si dicono indipendenti se il realizzarsi di uno non modifica la probabilità che l’altro ha di realizzarsi.

> La probabilità composta

Nel lancio contemporaneo di due monete:

E = Escono due teste.

E1 ed E2 si possono verificare uno indipendentemente dall’altro

evento composto

La probabilità

17 of 27

Il calcolo della probabilità composta

La probabilità composta, cioè la probabilità di un evento composto E, costituito da due eventi indipendenti E1 ed E2, è uguale al prodotto delle probabilità di E1 e di E2

Tabella a doppia entrata

Grafo ad albero

Casi possibili

Casi favorevoli

> La probabilità composta

La probabilità

18 of 27

La probabilità condizionata

19 of 27

Eventi dipendenti

Due eventi si dicono dipendenti quando la probabilità del secondo evento dipende dal verificarsi del primo. In questo caso si dice che la probabilità del secondo evento è condizionata dal verificarsi del primo evento.

> La probabilità condizionata

Probabilità di E2R condizionata a E1R

La probabilità

20 of 27

Il calcolo della probabilità condizionata

La probabilità di un evento composto E, costituito da due eventi dipendenti E1 ed E2, tali che il secondo dipende dal primo, è data dal prodotto della probabilità del primo per la probabilità condizionata del secondo al primo.

Nell’esempio precedente:

> La probabilità condizionata

La probabilità

21 of 27

La probabilità statistica

22 of 27

La frequenza relativa

Si definisce frequenza relativa dell’evento casuale E il rapporto tra il numero delle volte in cui l’evento si è verificato (indicato con v) e il numero totale delle prove (indicato con n).

> La probabilità statistica

La probabilità

23 of 27

Il lancio di una moneta

> La probabilità statistica

La probabilità

24 of 27

La legge empirica del caso

In presenza di un grande numero di prove, effettuate nelle stesse condizioni, la frequenza relativa di un evento si avvicina al valore della sua probabilità matematica. Il valore della frequenza è tanto più vicino a quello della probabilità matematica, quanto più è grande il numero delle prove eseguite.

Legge empirica del caso o Legge dei grandi numeri

> La probabilità statistica

La probabilità

25 of 27

La probabilità soggettiva

26 of 27

La probabilità soggettiva

La probabilità soggettiva di un evento, ossia la probabilità che una persona attribuisce a un evento, è il rapporto tra l’importo che la persona punta sul verificarsi dell’evento e l’importo dell’eventuale vincita, nel caso in cui l’evento si verifichi.

> La probabilità soggettiva

La probabilità

27 of 27

Il calcolo della probabilità soggettiva

probabilità soggettiva attribuita all’evento E

probabilità soggettiva attribuita all’evento ¬E

> La probabilità soggettiva

La probabilità