Applicazione a supporto di uno stile di guida�ecosostenibile

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI SALERNO

Prof.ssa Giuliana Vitiello�Prof. Marco Romano�Dott.ssa Marianna Di Gregorio�Dott. Simone Avolicino

Simone Silvestri

Riscaldamento�Globale

Riscaldamento�Globale

Perdita di biodiversità

Inondazioni

Innalzamento del livello del mare

Aumento di siccità

+1.5°C�Dai livelli preindustriali

Riscaldamento Globale

Settore dei trasporti

+100%�emissioni dal 1970

+50%�entro il 2035

+100%�entro il 2050

quasi completamente dipendente dai combustibili fossili

Settore dei trasporti

Diversi studi hanno dimostrato la correlazione�tra lo stile di guida e le emissioni di CO₂ e che adottando uno stile di guida ecosostenibile è possible ridurre le emissioni. Lo stile di guida può essere corretto attraverso:

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• Educazione
• Allenamento
• Feedback

​

​

​

Stile di guida

​

Feedback

Il feedback funziona elaborando, preparando e fornendo informazioni rilevanti all’utente in modo da favorire il cambiamento del proprio comportamento verso una direzione definita.

-12%�delle emissioni nel caso migliore

Eco-feedback

Esistono differenti tipi di eco-feedback tra cui:

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• Feedback concreti
• Feedback astratti

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I feedback concreti sono feeback in real-time che permettono di far capire in maniera istantanea cosa sta succedendo.

​

I feedback astratti sono rappresentazioni simboliche di informazioni che riflettono i cambiamenti su periodi più lunghi.

​

Feedback

Gamification

È possibile potenziare l’efficacia degli eco-feedback attraverso la gamification

Gamification

Utilizzo di elementi mutuati dai giochi e delle tecniche di game design in contesti non ludici

Alcuni elementi di gamification possono essere:

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• Punti da accumulare�Livelli da raggiungere�Ricompense o doni da ottenere�Badge

Sistemi preesistenti

Criticità

Requisiti

Alcuni dei requisiti principali

Non invasivo�L’utente è disposto ad utilizzare il sistema se questo non è invasivo

1.

2.

Feedback�Devono essere presenti feedback durante e dopo la guida

UI/UX�L’esperienza utente deve essere ben proggettata, l’interfaccia utente deve essere usabile, accessibile ed il design al passo con i tempi

3.

4.

Analisi automatica�L’analisi dello stile di guida deve essere automatico inoltre l’utente deve poter utilizzare il sistema in un veicolo o in un ambiente di testing

Tecnologie utilizzate

• Smartphone�Piattaforma Android�Sensori smartphone�CARLA Simulator

CARLA�Simulator

CARLA è un simulatore per la guida autonoma

​

• meccanismi di guida autonoma
• meccanismo di guida manuale

EcoDrive

eco-friendly driving system

EcoDrive

Struttura�del sistema

• Guida�Classifiche�Profilo

EcoDrive

Guida

• EcoPoints
• Posizione in classifica�Feedback riguardanti il punteggio
• Feedback riguardanti lo stile di guida.

Classifiche

EcoDrive

Nazionale

Regionale

Nella sezione "Classifca" l’utente può consultare sia la classifica nazionale sia la classifica regionale, ognuna delle quali mostra i migliori 10 giocatori.��La classifica regionale permette di accedere ad una classifica più ristretta aumentando così la possibilità dell’utente di gareggiare con eventuali conoscenti.

Profilo

EcoDrive

• Numero di viaggi effettuati
• Punteggio medio
• Storico dei viaggi

​

Da questa sezione l’utente può accedere alle impostazioni dove può decidere di attivare o disattivare l’utilizzo di CARLA Simulator oppure uscire dall’applicazione.

Profilo

Impostazioni

Sessione di guida

EcoDrive

GPS

CARLA

• Con l’utilizzo del simulatore viene visualizzato anche il limite della velocità

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• Feedback visivo, ogni sezione può assumere diversi colori che va dal verde (positivo) al rosso (negativo) in questo modo l’utente può capire rapidamente cosa sta accadendo

​

• Feedback audio e un relativo pulsante in grado di attivare o disattivare tale funzione.

Resoconto�sessione

EcoDrive

• Con l’utilizzo del GPS viene visualizzato anche il percorso effettuato.

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• In entrambi i design vengono visualizzati lo stile di guida, i chilometri percorsi, la velocità media e gli EcoPoints raccolti.

GPS

CARLA

GPS

EcoPoints

EcoDrive

Feedback con interazione passiva da parte dell’utente.

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• Secondi passati da fermo
• Salite
• Secondi ad andatura costante
• Accelerazioni o decelerazioni brusche
• Velocità
• Distanza percorsa

Material You

Il Material You è un’innovativa funzione che permette di adattare automaticamente i colori di EcoDrive ai colori di sistema andando ad aggiungere un tocco personale in accordo ai gusti di chi la utilizza.

EcoDrive

Studio

L’obiettivo di EcoDrive è quello andare a creare uno strumento in grado di analizzare e migliorare lo stile di guida rendendo il sistema un mezzo che possa coinvolgere l’utente nel tempo attraverso l’user engagement e il civic engagement.

EcoDrive

Test in laboratorio

Il test in laboratorio ha portato a risultati positivi con un’user engagement di 4,6 e un civic engagement di 4,5.

EcoDrive

Test in strada

Anche il test in strada ha portato a risultati positivi con un’user engagement di 4,8 e un civic engagement di 4,7.

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CARLA, dunque, si è rivelato essere un ottimo software per i test nell’ ambito guida in laboratorio, in grado di simulare con precisione la guida reale senza tralasciare la sicurezza.

EcoDrive

Conclusioni

I risultati dei test rendono EcoDrive un ottimo sistema per tutte le persone che hanno a cuore l’ecosostenibilità ma anche per chi cerca un semplice gioco competitivo.

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Questo è stato possibile utilizzando un design al passo coi tempi focalizzato sull’usabilità e l’ accessibilità. Le tecniche di eco-feedback come gli EcoPoints, le foglie rappresentanti lo stile di guida, i feedback visivi e audio real-time hanno permesso all’utente di apprendere dai propri errori e migliorare i punti carenti, questo senza trascurare la sicurezza.

​

Tutto ciò ha reso EcoDrive un’applicazione che rappresenta un’opportunità per partecipare al benessere della comunità.

Grazie

per l’attenzione

Made with ❤️ by Simone Silvestri