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経済学ワークショップ２

第２回：データ分析の全体像

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もくじ

  • データ分析の思考サイクル(P12-P17)
  • データ活用の５つのレベル(P22-P29)
  • レポートの提出方法

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データ分析の思考サイクル

(Q)なぜ, データによる分析が必要なのでしょうか?

(A)データに基づかない考えは, 思い付きになってしまいます. データを活用することで, 客観的な議論ができます.

⇒EBM (Evidence Based Medicine)

⇒EBPM (Evidence Based Policy Making)

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データ分析の思考サイクル

教科書の例(P13～P14)

「営業部門の売上が下がっている. 飛び込み営業を増やそう!」

  • 飛び込み営業が減っているから売上が減っている. (思い付き)
  • 本当に飛び込み営業が減っているか? なぜ, 営業部門の売上は減ったのだろうか? (データによる分析)

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データ分析の思考サイクル

データ分析の思考のサイクル(教科書の例の場合)

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課題

営業部門の売上の減少(結果)

仮説

新規開拓が不足(原因?)

検証

新規顧客への営業数の変化/どの地域の営業数が減っているか/新規顧客への営業数と売上の関係

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データ分析の思考サイクル

仮説を検証する際のポイント(P15-P16)

  • 5W1H(Who, When, Where, What, Why, How)を使って, できるだけ具体的に考える.
  • 仮説と食い違った結果になったら, なぜそうなったかを考え, 新しい仮説を考える.
  • 新しい仮説を検証する

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データ分析の思考サイクル

(練習)次の質問に対する回答をWordにまとめ, デスクトップやドキュメントなど, わかりやすい場所に保存しよう. ファイル名は, 日付_名字.docxにしてください.

(問)なぜ, データ分析は必要なのか? データ分析をする際, どのように進めていけばよいか?

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データ分析の思考サイクル(まとめ)

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データに基づかない考えは, 思い付きになってしまう.

データ分析することで, 客観的に仮説を検証できる.

5W1Hを使って, 仮説をできるだけ具体的に設定する.

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データ活用の５つのレベル

(Q)問いに答えるには, 難しいデータ分析が必要でしょうか？

(A)高度な手法が必要になる場合もありますが, 簡単な手法でも有益な結果が得られることも多いです.

  • どのレベルのエビデンスが必要なのかによって, 分析手法のレベルも変わります.
  • 与えられたレベルに対し, 最も簡単な方法が望ましい!!

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データ活用の５つのレベル

データ活用の５つのレベル

  1. 過去や現状を定量的に把握する

例)新規顧客の営業訪問数はどのくらい減っているか？

  • 事象の関係を定量的に把握する

例)新規顧客の営業訪問数と売上高はどの程度相関しているか？

  • 因果関係を定量的に把握する

例)新規顧客の営業訪問数を上げれば, 顧客の獲得数は上がるのか？

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データ活用の５つのレベル

  1. 将来を予測する

例)社員当たりの営業訪問数をいくら増やすと, 目標の新規顧客数を達成できるか？

  • 最適解を知る

例)売上高を最大化するためには, どの支店に, どの程度の新規顧客営業社員を割り当てればよいのか？

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データ活用の５つのレベル

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1. 過去や現状を定量的に把握する

2. 事象の関係を定量的に把握する

3. 因果関係を定量的に把握する

4. 将来を予測する

5. 最適解を知る

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データ活用の５つのレベル

データ活用のレベルに対応する分析例

  1. 過去や現状を定量的に把握する

例)基本統計量の計算・データの集計・データの可視化

  • 事象の関係を定量的に把握する

例)相関分析・散布図・線形回帰

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データ活用の５つのレベル

  1. 因果関係を定量的に把握する

例)ランダム化比較試験(RCT)

  • 将来を予測する

例)予測モデルの作成・機械学習

  • 最適解を知る

例)数理最適化・数値計算

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データ活用の５つのレベル

(練習)次の質問に対する回答を, さきほど作成したWordのつづきにまとめ, 上書き保存しよう.

(問)データ分析は高度なものでないといけないか？データを活用した分析は, どのようにわけられるか？

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データ活用の５つのレベル(まとめ)

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データ活用の段階は, ５つのレベルに分けられる.

レベルに応じて必要な分析方法も変わる

目的を達成するできるだけ簡単な手法を利用する

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レポートの提出方法

LMSからレポート課題を提出する

  • LMSにログインする(ユーザーIDとパスワードが必要です )
  • 時間割から「経済学ワークショップ２」を選択する
  • レポート課題にアクセスする
  • 「開始」をクリックすると, レポート課題が表示される.
  • 「ファイルを提出」をクリックし, 提出ファイルを指定する.

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レポートの提出方法

LMSで提出状況を確認する

  • 課題提出後, マイレポートをクリックする.
  • 提出したファイルや提出日が記録されていればOK!

(※レポート採点後, 右側の得点の箇所に各自の成績が表示されます)

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レポートの提出方法

(練習)本日作成したWordファイルを, LMSの授業のページから提出しましょう. 「レポート課題」欄に「レポート課題(デモ)」がありますので, そちらから提出してください. 提出後は, マイレポートから提出の有無を確認してください.

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レポートの提出方法(まとめ)

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ワークショップ2のレポートはLMSから提出する

課題欄の該当するレポートにアクセスし提出する

提出後はマイレポートから提出状況を確認する