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Hitboard

Carlos Vicente, Danilo Leal, Wallys Souza

CodeStage // Hackathon

Descubra qual a probabilidade da sua música atingir os Top 50 Global do Spotify!

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Oportunidade

Segundo a IFPI o mercado musical movimentou U$20.2b em 2019.

56.1% dessa fatia veio de plataformas de streaming.

Uma forma de ajudar artistas e gravadoras a maximizarem seu retorno é por meio de uma ferramenta para prever a probabilidade de músicas virem a ser popular em plataformas de streaming.
Aqui apresentamos o Hitboard, uma ferramenta que prevê a probabilidade de uma música aparecer no Top 50 Global do Spotify.

O Hitboard pode ser usada até mesmo durante o processo de criação das músicas.

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O modelo por trás

Modelo com embasamento científico publicado nas principais conferências brasileiras e mundiais: bit.ly/artigos-mir
Treinado com dados de músicas presentes nos rankings Top 50 e Viral 50 do Spotify entre o final de 2018 e o meio de 2019.
Os dados utilizados representam características das músicas: se são dançantes, alegres, acústicas, etc.

Não necessita de entradas específicas que precisam ser extraídas das músicas, como em outros modelos: arxiv.org/abs/1908.08609

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O modelo por trás

Versão exclusiva para o Hitboard:

Sem o processo de padronização dos dados;
Mudança no processo de seleção de atributos;
Utiliza o classificador SVM.

1979

235

560

2479

Matriz de Confusão

Valor Real

Valor Previsto

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Importante lembrar!

O uso do Hitboard não é o suficiente para uma música se tornar um sucesso.

O Hitboard serve como um processo auxiliar para definição de características que fazem uma música ser popular.

A divulgação da música em redes sociais e sua presença nas playlists das plataformas também são importantes para sua popularidade.

Além disso, a popularidade do artista também é importante fator.

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O que vem por aí?

O que apresentamos aqui é só o começo!

O modelo atual é voltado ao nível mundial, mas a ideia é que tenhamos previsões específicas para cada país.

Existem também rankings específicos para cada gênero e queremos fazer previsões também nesse escopo.
Também queremos prever o potencial de viralização das músicas.

Hoje só consideramos características das músicas, mas pretendemos adicionar ao Hitboard informações sobre os artistas, principalmente provenientes de redes sociais.

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Obrigado!