UNIWA AI�ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΥΠΟΔΟΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΣΤΗΝ ΤΝ ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ
Π. Καρκαζής, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Στο σημερινό ταχύτατα εξελισσόμενο τεχνολογικό και οικονομικό ψηφιακό περιβάλλον, είναι εξαιρετικά σημαντική η προστιθέμενη αξία που μπορεί να προκύψει για τις επιχειρήσεις από τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών
H Τεχνητή Νοημοσύνη (TN) αποτελεί ένα από τους 5 πυλώνες των αναδυόμενων τεχνολογιών
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Πλαίσιο
Η ΤΝ επαναδιαμορφώνει την οικονομία παγκοσμίως με πολυδιάστατο τρόπο, μέσω αύξησης της παραγωγικότητας, μείωσης του κόστους και βελτίωσης της αποδοτικότητας
Στο πλαίσιο της ενίσχυσης της ανταγωνιστικότητας και της εξωστρέφειας οι ΜικροΜεσαίες Επιχειρήσεις (ΜΜΕ) που θα επενδύσουν σε καινοτόμα προϊόντα θα αποκτήσουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
Προϋποθέσεις:
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Τεχνητή Νοημοσύνη
Αποτελεί δεύτερο μεγαλύτερο Πανεπιστήμιο στην Περιφέρεια Αττικής, και τρίτο στη χώρα, αναφορικά με τον αριθμό φοιτητών. Διαθέτει 27 Τμήματα ενταγμένα στις ακόλουθες 6 Σχολές και σε ένα ευρύ φάσμα τομέων εξειδίκευσης:
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Το Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Το έργο “UNIWA AI Innovation Hub” αφορά στην δημιουργία μιας μοναδικής για τα ελληνικά δεδομένα υποδομής με στόχο να υποστηρίξει τις ανάγκες για έρευνα της ακαδημαϊκής κοινότητας αλλά και των ΜΜΕ της περιφέρειας Αττικής
Αποτελεί ένα πρότυπο οικοσύστημα υποδομών που παρέχει πρόσβαση σε:
α) Σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές και εξειδικευμένο εξοπλισμό
β) Τεχνογνωσία και υπηρεσίες για τον τρόπο συλλογής, διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων
γ) Εκπαιδευτικές και συμβουλευτικές υπηρεσίες σχετικά με ζητήματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας � δεδομένων σχετικά με τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
UniWA AI Innovation Hub
Το “UNIWA AI Innovation Hub” καλύπτει ένα ευρύτατο φάσμα αντικειμένων εξειδίκευσης που εντάσσονται στις προτεραιότητες Στρατηγικής Έξυπνης Εξειδίκευσης της Αττικής στο πλαίσιο υλοποίησης της Περιφερειακής (RIS3)
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Αντικείμενα
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Δομή UniWA AI
Υγεία, Διατροφή & Πολιτισμός
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Πεδία Εφαρμογών
Ενέργεια
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Πεδία Εφαρμογών
Έξυπνες Κατασκευές
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Πεδία Εφαρμογών
Περιβάλλον
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Πεδία Εφαρμογών
Το UNIWA-CloudAI αποτελείται από δύο διακριτές υποδομές, σχεδιασμένες να παρέχουν υπηρεσίες σύμφωνα με το μοντέλο IAAS
Το CloudAI έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει την πρόσβαση πολλών χρηστών, την εύκολη συντήρηση και επεκτασιμότητα με στόχο την άμεση προσαρμογή στις τρέχουσες και μελλοντικές ανάγκες
Οι ερευνητές είναι σε θέση να συνδέονται με την υποδομή εύκολα και με ασφαλή τρόπο, ώστε κατά την αποστολή και επεξεργασία των δεδομένων τους να διασφαλίζεται το απόρρητο και η ακεραιότητά τους
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Υποδομή CloudAI
Παρέχει υπηρεσίες νεφοϋπολογιστικής που βασίζεται στην πλατφόρμα ανοικτού κώδικα OpenStack (Yoga) μέσω του λειτουργικού συστήματος Ubuntu (20.04.04 LTS)
Το υλικό περιλαμβάνει 18 εξυπηρετητές Dell PowerEdge R640 και Dell PowerEdge R740 και μπορεί να κλιμακωθεί έως και ~200 κόμβους χωρίς να απαιτείται επανασχεδιασμό της αρχιτεκτονικής
Οι κόμβοι υποδομής διαθέτουν υποστηρικτικές λειτουργίες όπως καταγραφή συμβάντων, παρακολούθηση πόρων και αυτόματη ειδοποίηση
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Data Center Cloud
Sever Model | Dell PowerEdge R740 |
CPU | Gold 6238R: 2x 28 cores, 2.2 GHz |
RAM | 768GB |
HDD | 6 * 8 TB + 2x 480GB |
NETWORK | 2*1Gb + 2x 10Gb + 2x 25Gb |
HPC Cloud βασίζεται σε ένα cluster αποτελούμενο από δύο DGX A100 της NVIDIA που περιέχει 8 x NVIDIA A100 Tensor Core GPU, οι οποίες προσφέρουν εξαιρετικές επιδόσεις και είναι πλήρως συμβατός με το λογισμικό NVIDIA CUDA-X™ και τις λύσεις που παρέχονται από την NVIDIA για κέντρα δεδομένων.
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
HPC Cloud
NVIDIA DGX A100 | |
GPUs | 8x NVIDIA A100 40 GB GPUs |
GPUs Memory | 320GB |
Performance | 5 petaFLOPS AI |
CPU | Dual AMD Rome 7742, 128 cores |
Networking | 8x Single- Port Mellanox ConnectX-6 200Gb/s HDR InfiniBand 10/25/50/100/200 Gb/s Ethernet |
Storage | 2x 1.92TB M.2 NVME drives 15 TB (4x 3.84 TB) U.2 NVMe drives |
Software | Ubuntu |
To UniWA AI γεφυρώνει το κενό μεταξύ των ραγδαία εξελισσόμενων τεχνολογιών με την έλλειψη υιοθέτησης και δυνατότητας αξιοποίησης από τις ΜΜΕ, παρέχοντας σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές, εξειδικευμένο εξοπλισμό και τεχνογνωσία ενσωματώνοντας τεχνολογίες αιχμής στα πεδία της: �
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Σύνοψη
AI in Science Education
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών
�
Σας ευχαριστώ