1 of 16

UNIWA AI�ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΥΠΟΔΟΜΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΣΤΗΝ ΤΝ ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ

Π. Καρκαζής, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

2 of 16

Στο σημερινό ταχύτατα εξελισσόμενο τεχνολογικό και οικονομικό ψηφιακό περιβάλλον, είναι εξαιρετικά σημαντική η προστιθέμενη αξία που μπορεί να προκύψει για τις επιχειρήσεις από τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών

H Τεχνητή Νοημοσύνη (TN) αποτελεί ένα από τους 5 πυλώνες των αναδυόμενων τεχνολογιών

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Πλαίσιο

3 of 16

Η ΤΝ επαναδιαμορφώνει την οικονομία παγκοσμίως με πολυδιάστατο τρόπο, μέσω αύξησης της παραγωγικότητας, μείωσης του κόστους και βελτίωσης της αποδοτικότητας

Στο πλαίσιο της ενίσχυσης της ανταγωνιστικότητας και της εξωστρέφειας οι ΜικροΜεσαίες Επιχειρήσεις (ΜΜΕ) που θα επενδύσουν σε καινοτόμα προϊόντα θα αποκτήσουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Προϋποθέσεις:

  • Έρευνα και ανάπτυξη σε περιβάλλοντα ΤΝ
  • Ενσωμάτωση ΤΝ στην παραγωγική διαδικασία
  • Νέα προϊόντα και υπηρεσίες

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Τεχνητή Νοημοσύνη

4 of 16

Αποτελεί δεύτερο μεγαλύτερο Πανεπιστήμιο στην Περιφέρεια Αττικής, και τρίτο στη χώρα, αναφορικά με τον αριθμό φοιτητών. Διαθέτει 27 Τμήματα ενταγμένα στις ακόλουθες 6 Σχολές και σε ένα ευρύ φάσμα τομέων εξειδίκευσης:

  • Υγεία, διατροφή & τρόφιμα
  • Εφαρμογές μηχανικού
  • Διοίκησης/Οικονομίας
  • Τέχνη/πολιτισμός

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Το Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

5 of 16

Το έργο “UNIWA AI Innovation Hub” αφορά στην δημιουργία μιας μοναδικής για τα ελληνικά δεδομένα υποδομής με στόχο να υποστηρίξει τις ανάγκες για έρευνα της ακαδημαϊκής κοινότητας αλλά και των ΜΜΕ της περιφέρειας Αττικής

Αποτελεί ένα πρότυπο οικοσύστημα υποδομών που παρέχει πρόσβαση σε:

α) Σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές και εξειδικευμένο εξοπλισμό

β) Τεχνογνωσία και υπηρεσίες για τον τρόπο συλλογής, διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων

γ) Εκπαιδευτικές και συμβουλευτικές υπηρεσίες σχετικά με ζητήματα ιδιωτικότητας και ασφάλειας � δεδομένων σχετικά με τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

UniWA AI Innovation Hub

6 of 16

Το “UNIWA AI Innovation Hub” καλύπτει ένα ευρύτατο φάσμα αντικειμένων εξειδίκευσης που εντάσσονται στις προτεραιότητες Στρατηγικής Έξυπνης Εξειδίκευσης της Αττικής στο πλαίσιο υλοποίησης της Περιφερειακής (RIS3)

  • Βιώσιμη Οικονομία των Αναγκών
  • Δημιουργική Οικονομία
  • Γαλάζια Οικονομία

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Αντικείμενα

7 of 16

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Δομή UniWA AI

8 of 16

Υγεία, Διατροφή & Πολιτισμός

  • Συλλογή μεγάλου όγκου χαρακτηρισμένα και επισημασμένα πρωτογενή δεδομένα από αναλύσεις βιολογικών δειγμάτων
  • Εκτέλεση εξειδικευμένων αναλύσεων σε βιολογικά δείγματα
  • Ανάπτυξη νέων αλγόριθμων επεξεργασίας ιατρικών δεδομένων μεγάλου όγκου
  • Παροχή εξειδικευμένων υπηρεσιών για τη βελτιστοποίηση των προϊόντων οίνου με βάση επιλεγμένες ζύμες και χαρακτηριστικά ζύμωσης
  • Εκπαιδευτικές δράσεις και δράσεις θεματικού τουρισμού για τη γνωριμία με παραδοσιακά ελληνικά προϊόντα

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Πεδία Εφαρμογών

9 of 16

Ενέργεια

  • Ανάπτυξη εξειδικευμένων, ευφυών συστήματων διαχείρισης ενέργειας
  • Σχεδιασμός υπηρεσιών πρόγνωσης και κατάρτιση προγραμμάτων διαχείρισης ενέργειας για σταθμούς ΑΠΕ και Υβριδικούς Σταθμούς
  • Ανάπτυξης εξειδικευμένων σχεδίων και εφαρμογών/βέλτιστων πρακτικών ευφυούς ενεργειακής διαχείρισης σε επίπεδο μεμονωμένων χρηστών, επιχειρήσεων και βιομηχανίων

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Πεδία Εφαρμογών

10 of 16

Έξυπνες Κατασκευές

  • Έξυπνος σχεδιασμός και η κατασκευή εξαρτημάτων που έως τώρα δεν ήταν εφικτή, με νέας γενιάς τρισδιάστατους πολυμεταλλικούς εκτυπωτές
  • Ορισμός των παραμέτρων εκτύπωσης μέσω πρωτότυπων αλγορίθμων βασισμένων στην ΤΝ
  • Ελεγχόμενη κατασκευή με βάση τις λειτουργικές απαιτήσεις των μεταλλικών εξαρτημάτων
  • Ασφαλή και ενεργειακά αποδοτική κατασκευή

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Πεδία Εφαρμογών

11 of 16

Περιβάλλον

  • Ευφυής γεωργία – Διαχείριση δασών
  • Επιπτώσεις από την κλιματική αλλαγή
  • Διαχείριση κρίσεων σε πραγματικό χρόνο εξαιτίας φυσικών και ανθρωπογενών καταστροφών
  • Συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης για φυσικούς κινδύνους
  • Ποιότητα νερού σε εκβολές ποταμών /ρεμάτων και παράκτιων υδάτων
  • Πιλοτικά σχέδια χρήσης Κυκλικής Οικονομίας
  • Εκτίμηση των ποιοτικών χαρακτηριστικών υγρών αποβλήτων

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Πεδία Εφαρμογών

12 of 16

Το UNIWA-CloudAI αποτελείται από δύο διακριτές υποδομές, σχεδιασμένες να παρέχουν υπηρεσίες σύμφωνα με το μοντέλο IAAS

Το CloudAI έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει την πρόσβαση πολλών χρηστών, την εύκολη συντήρηση και επεκτασιμότητα με στόχο την άμεση προσαρμογή στις τρέχουσες και μελλοντικές ανάγκες

Οι ερευνητές είναι σε θέση να συνδέονται με την υποδομή εύκολα και με ασφαλή τρόπο, ώστε κατά την αποστολή και επεξεργασία των δεδομένων τους να διασφαλίζεται το απόρρητο και η ακεραιότητά τους

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Υποδομή CloudAI

13 of 16

Παρέχει υπηρεσίες νεφοϋπολογιστικής που βασίζεται στην πλατφόρμα ανοικτού κώδικα OpenStack (Yoga) μέσω του λειτουργικού συστήματος Ubuntu (20.04.04 LTS)

Το υλικό περιλαμβάνει 18 εξυπηρετητές Dell PowerEdge R640 και Dell PowerEdge R740 και μπορεί να κλιμακωθεί έως και ~200 κόμβους χωρίς να απαιτείται επανασχεδιασμό της αρχιτεκτονικής

Οι κόμβοι υποδομής διαθέτουν υποστηρικτικές λειτουργίες όπως καταγραφή συμβάντων, παρακολούθηση πόρων και αυτόματη ειδοποίηση

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Data Center Cloud

Sever Model

Dell PowerEdge R740

CPU

Gold 6238R: 2x 28 cores, 2.2 GHz

RAM

768GB

HDD

6 * 8 TB + 2x 480GB

NETWORK

2*1Gb + 2x 10Gb + 2x 25Gb

14 of 16

HPC Cloud βασίζεται σε ένα cluster αποτελούμενο από δύο DGX A100 της NVIDIA που περιέχει 8 x NVIDIA A100 Tensor Core GPU, οι οποίες προσφέρουν εξαιρετικές επιδόσεις και είναι πλήρως συμβατός με το λογισμικό NVIDIA CUDA-X™ και τις λύσεις που παρέχονται από την NVIDIA για κέντρα δεδομένων.

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

HPC Cloud

NVIDIA DGX A100

GPUs

8x NVIDIA A100 40 GB GPUs

GPUs Memory

320GB

Performance

5 petaFLOPS AI

CPU

Dual AMD Rome 7742, 128 cores

Networking

8x Single- Port Mellanox ConnectX-6

200Gb/s HDR

InfiniBand

10/25/50/100/200 Gb/s Ethernet

Storage

2x 1.92TB M.2 NVME drives

15 TB (4x 3.84 TB) U.2 NVMe drives

Software

Ubuntu

15 of 16

To UniWA AI γεφυρώνει το κενό μεταξύ των ραγδαία εξελισσόμενων τεχνολογιών με την έλλειψη υιοθέτησης και δυνατότητας αξιοποίησης από τις ΜΜΕ, παρέχοντας σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές, εξειδικευμένο εξοπλισμό και τεχνογνωσία ενσωματώνοντας τεχνολογίες αιχμής στα πεδία της: �

  • Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Μηχανικής Μάθησης
  • Επιστήμης των Δεδομένων

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Σύνοψη

16 of 16

AI in Science Education

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση των Φυσικών Επιστημών

Σας ευχαριστώ

https://ai-innohub.uniwa.gr/