Comité d’experts scientifiques et techniques et d’utilisateurs
Projet Equipex+ GAIA Data
2ème réunion - 10 novembre 2026
🌐 Comité d’experts scientifiques et techniques
2
🌐 Résumé des questions de la réunion de Février 2026
→ éléments de réponse autour de cas concrets illustrés
3
1. Interopérabilité, fédération, calcul HPC, IA :
2. Offre de services, accès, parcours utilisateur et accompagnement des communautés :
3. Modèle opérationnel d’exploitation, pérennité, sobriété numérique :
4
Plateforme distribuée GAIA Data
Bilan et trajectoire d’exploitation
Karim Ramage et Erwan Bodéré
5
GAIA Data ESR / EQUIPEX+ - PIA3
WP1 : Gestion, coordination
501 K€
WP2 : Infrastructures techniques - Equipements
9,4 M€
WP3 : Services numériques transversaux
4,5 M€
WP4, 5 : Support utilisateurs, collaborations partenariats
531 K€
16,16 M€
6
. Centres de calcul Nationaux GENCI : CINES, IDRIS, …
. Centres de calcul et données d’établissement de recherche : CNES, IFREMER, BRGM, Météo-France, …
. Mésocentres Régionaux (Grenoble-Gricad, Strabourg-UniStra, Univ Lille, Toulouse/Montpellier-DROcc, …)�
Infrastructures numériques distribuées, interconnectées - 8 sites principaux -�� �
6
🌐 Architecture distribuée et fédérée
7
L’ambition de GAIA Data est de simplifier l’accès et l’exploitation des données pour les sciences de la Terre et de l’environnement, grâce à un écosystème interopérable, mutualisé et durable.
🌐 Ce que GAIA Data apporte
8
Renforcer les infrastructures
Fédérer les capacités
Faciliter les parcours
Animer une communauté technique d’usage et de pratiques
Accompagner les porteurs de services (socles, génériques, thématiques)
Établir des bonnes pratiques
et partager des solutions techniques
Simplifier l’usage
(masquer la complexité, services interconnectés)
Au-delà de la plateforme, GAIA Data a favorisé la convergence des pratiques et des solutions techniques, désormais partagées et utilisées pour répondre aussi bien aux besoins locaux qu'aux usages fédérés.
🌐 Déploiement des équipements et services
9
Operation
Data access
services
Computing
Resources &
Services
Metadata
Catalogues
Data Hub #1
Discovery
(ISO-19115, DCAT, EML, STAC, …)
Data Hub #N
Plateforme GAIA Data
…
Semantic
Interoperability
Site #1
Visualisation & Subsetting
(OGC:*)
Download & Streaming
(S3, HTTPS, …)
Site #N
…
…
Datagrid
Datalabs
(JupyterHub, …)
National Infrastructure
…
VRE Hub
File Mover & Sync
(iRODS, OneData)
…
Semantic Artefacts
Easy Data
SSO /
IAM
Orchestrator
(Slurm, K8s, …)
…
VRE Factory
Service portfolio
Dataspace
Workspace
Metrics
…
Monitoring & Helpdesk
…
Metascheduler
Helpdesk
Dedicated Network (L3VPN)
Application Workflow
Hypervision Accounting
Data Access Toolkit
Data Access
Interoperability
Remote processing
(OGC API:Processes, OpenEO)
…
Resources
Catalogue
Website
Factory
Discovery Portal
Thematic
Portals
Maturité en octobre 2026
En production
Travaux en cours
Non démarré
Démonstrateur
🌐 Déploiement des équipements et services
10
Plateforme GAIA Data
Semantic
Interoperability
Datagrid
VRE Hub
Semantic Artefacts
Easy Data
SSO /
IAM
VRE Factory
Service portfolio
Dataspace
Workspace
Metrics
Metascheduler
Helpdesk
Dedicated Network (L3VPN)
Application Workflow
Hypervision Accounting
Data Access Toolkit
Data Access
Interoperability
Resources
Catalogue
Website
Factory
Discovery Portal
Thematic
Portals
Maturité
En production
Travaux en cours
Non démarré
Démonstrateur
Gaia Data e-infrastructure
Semantic
Interoperability
Datagrid
VRE Hub
Semantic Artefacts
Easy Data
IAM
VRE Factory
Service portfolio
Dataspace
Workspace
Metrics
Metascheduler
Helpdesk
Dedicated Network (L3VPN)
Application Workflow
Hypervision Accounting
Data Access Toolkit
Data Access
Interoperability
Resources
Catalogue
Website
Factory
Discovery Portal
Thematic
Portals
Octobre 2025
Octobre 2026
🌐 Déploiement des équipements et services
11
Domaines de services | Faits marquants en 2026 | Lecture des progrès et enjeux |
Renforcement des sites | De nouveaux équipements déployés : stockage, calcul CPU/GPU, réseau et espaces utilisateurs. | Un socle d'infrastructure établi, à valoriser par la mutualisation et l'intégration des services. |
Interconnexion | Authentication SSO en production et interconnecté avec EOSC Réseau d’échange L3VPN en phase finale de déploiement Grilles de données iRODS en production, avec extension du nombre de sites connectés. | Des capacités de fédération désormais opérationnelles. Poursuivre leur appropriation et leur utilisation par les services. |
Données & connaissancs | MTEP en phase de recette et d'opérationnalisation ; Portail de la découverte en démonstration. Généralisation et industrialisation des services standardisés (STAC, SensorThings, …) ; Applications simplifiant l’accès au données en développement. | Harmonisation et standardisation progressives des métadonnées et des services. Évolution vers un catalogue fédéré de ressources et construction de parcours intégrés de découverte et d'accès. |
Codes & modèles & IA Calcul & traitements | Inventaire des codes et modèles GESS en production ; VREs thématiques disponibles | Des premières capacités de traitement et d'orchestration mutualisées. Renforcer l'articulation entre code, environnements et ressources de calcul. |
Services & exploitation | FitSM, Helpdesk, Monitoring, Portfolio de services | Une structuration de l'exploitation accélérée par le noeud EOSC Data Terra. Poursuivre l'opérationnalisation et la coordination des services. |
Documentation & accompagnement | Relais par la communauté SIST (et autres communautés) | Une convergence des pratiques qui bénéficie également aux usages locaux. Renforcer la documentation, l'acculturation et l'accompagnement des communautés. |
🌐 Déploiement des équipements et services
12
🌐 Déploiement des équipements et services
13
Infrastructures de stockage (oct. 2026)
Infrastructures de calcul (oct. 2026)
GAIA DATA a contribué à la montée en puissance et à l’interconnexion des infrastructures :
→ renforcement des capacités de calcul, de stockage et de services,
→ renforcement des premières synergies (pratiques, groupes de travail, etc) entre des sites
🌐 Déploiement des équipements et services
14
Enjeux 2027
GAIA Data
Data lake distribué
iRODS
CINES / Celestia
IDRIS/ Dalia
Stockage et préparation
des données
GENCI / Adastra, Jean Zay, Alice Recoque
HPC CPU/GPU
Simulation, entraînement et inférence
⇄
⇄
→ Data lake iRODS · transferts contrôlés et automatisés à définir
→ DataLabs / Data Space européens : connecteurs (SimpL, EDC)
MesoCloud
(MesoNet, France-Grille)
Stockage et préparation
des données
⇄
⇄
CRD (Cloud
Données Recherche)
Stockage et préparation
des données
IFB (Institut Français
de Bio-informatique)
Stockage et préparation
des données
⇄
🌐 Déploiement des équipements et services
15
Service SSO
2 instances déployées (recette et production)
70 applications connectées
AERIS, THEIA, ODATS, FormaTerre, Ifremer/Sextant, CNES/Geodes, Data Terra : entrepôt Easydata, Earth Portal, Galaxy Earth System, CDS des pôles…
En cours d’intégration
Galaxy INRAE, Dinamis, migration du SSO Theia CNES vers SSO Data Terra
Intégration EOSC
Intégration de la fédération d’identité MyAccessID (EOSC) et proxification des authentifications de la fédération EOSC
Prochaine étape : Développement d’une interface de demande d’attribution de ressources (iRODS, VRE, etc…) en lien avec e-dari, portail Mesonet et portail EOSC.
🌐 Déploiement des équipements et services
16
Service SSO
Service Grille de données iRODS
6
sites fédérés
≈ 1.84 Po
capacités déployées
≈ 17-18 Po
capacités cibles annoncées
Sites fédérés
EOST / Strasbourg : iCAT, 1,12 Po SSD, L3VPN opérationnel
ICARE / Lille : 180 To, L3VPN et playbooks opérationnels
IPSL / Paris : 300 To, raccordement réseau prévu
Déploiements et extensions
CINES : 240 To HDD ; cible 9 Po Lustre
GRICAD-OSUG / Grenoble: installations en cours, 1 Po visé
BRGM : état à préciser
Priorités : finaliser les raccordements L3VPN, déployer les services iRODS et préparer la montée en capacité.
Data lake iRODS : une infrastructure distribuée, avec des déploiements à différents stades
🌐 Déploiement des équipements et services
17
Service GESS
Service Catalogue (OGC)
Exemples d’instances STAC browser
🌐 La transition 2025 → 2026
De composants à une plateforme intégrée
18
L’enjeu est de faciliter les parcours des utilisateurs en leur proposant des services interconnectés, cohérents et accessibles, répondant à leurs besoins, au sein d’une plateforme GAIA Data intégrée.
🌐 Construire la plateforme GAIA Data par itérations
19
Les démonstrateurs servent à co-construire avec les utilisateurs et à faire converger les développements vers une plateforme commune
Exemples
20
🌐 Processus d’exploitation FitSM des services
trois réalisations en cours
▤
Catalogue et portefeuille
Recensement des services Présentation de l’offre disponible.
⚙
Documents d’exploitation
par service :
☷
Modèle de description / Fiches
Trame commune : périmètre, public et conditions d’accès.
Contacts opérationnels, sécurité et helpdesk.
rôles et niveaux de service
Pourquoi le choix de FitSM ?
Simple et léger
Un cadre adaptable à nos moyens et à nos services, orientation service et client, processus et amélioration continue
Des pratiques communes
Permet de coordonner le support et améliorer la qualité du service
Source : FitSM Foundation
🌐 Bascule progressive vers une plateforme opérationnelle
21
Processus d’exploitation FitSM des services
▤
Catalogue et portefeuille
Recensement des services Présentation de l’offre disponible.
⚙
Documents d’exploitation
par service :
☷
Modèle de description / Fiches
Trame commune : périmètre, public et conditions d’accès.
Contacts opérationnels, sécurité et helpdesk.
rôles et niveaux de service
Cadre adaptable de pratiques communes : Permet de coordonner le support et améliorer la qualité du service
Source : FitSM Foundation
Helpdesk – Support utilisateurs
Monitoring – Supervision des services
Appui sur les outils EGI - cadre EOSC-Mesh (ARGO)
Appui sur les outils EGI - cadre EOSC-Mesh (Zammad)
Positionnement de la plateforme aux niveaux national et européen
Vincent Garonne et Jean-Philippe Malet
22
23
🌐 GAIA Data dans l’écosystème national
Relier les données du système Terre aux moyens de traitement nationaux et européens
Données, expertise et services des communautés Terre - environnement, et Climat
Un socle fédéré de stockage, de calcul et de services pour exploiter ces données.
Des infrastructures complémentaires pour les analyses multi-domaines et le passage à l’échelle.
Découvrir les ressources, accéder aux données et mobiliser les traitements adaptés.
Une offre thématique qui relie les communautés aux infrastructures numériques.
24
🌐 Contributions aux orientations collectives
Porter les besoins des communautés dans les choix de services
Contribution aux groupes techniques sur les services et les infrastructures numériques.
Contribution aux réflexions sur l’ouverture, la description et la réutilisation des données.
Rapprochement autour de Galaxy, des workflows reproductibles et de l’accompagnement des utilisateurs. L’expérience de l’IFB dans l’exploitation de Galaxy France, le calcul et la formation constitue un appui pertinent pour GESS et les usages croisant biodiversité et environnement.
Contribution au développement de services communautaires, Exploitation des SI de PEPR par Data Terra et Climeri (en particulier : DynaBiod, Bridges, OneWater, Obs4Clim, TerraForma)
Interopérabilité, accès aux ressources, sécurité, accompagnement et pérennité.
Faire converger les orientations institutionnelles et les besoins opérationnels
25
🌐 Complémentarités avec les infrastructures nationales
Calcul, cloud et partage des données : des fonctions complémentaires
► GENCI, les centres nationaux, et l’IA2F (IA Factory France)
Calcul intensif et IA, expertise et accompagnement au passage à l’échelle (EuroHPC)
Pilotage de la Verticale Terre et Environnement de l’IA Factory France
► MesoCloud, CRD (Cloud Recherche et Données), et ILaaS (Inference LLM as a Service)
Fédération de calcul et de stockage issue de MesoNET et France Grilles, avec un support de proximité.
Services cloud à la demande, gestion des ressources et accompagnement des équipes.
Services d’inférences IA et de modèle d’IA générative
► Recherche Data Gouv et autres Infrastructures de Recherche
Articulation pour le dépôt, le signalement et la réutilisation des données de recherche
Alignement de pratiques et co-développement de services communs de supports à la FAIRisation
Co-développement de services (ex. IGSN : Regef + Data Terra)
GAIA Data apporte les données qualifiées, les services thématiques et les usages.
26
🌐 Un exemple concret avec le CRD: One Data
PoC OneData pour Data Terra
• OneData est une plateforme de gestion de données distribuées
• PoC CRD OneData accessible à Data Terra
• Authentification configurée avec le SSO Data Terra
Convergences d’infrastructures
• Partenaires / implantations en commun : Ifremer (Brest), Strasbourg, Montpellier, Toulouse
• CNRS / IDRIS : articulation possible
• Mutualisation des compétences et des services à explorer
Prochaines étapes
• Tester OneData avec VREs (Galaxy/Jupyter) ;
• Valider les droits/use cases users/projets
• Tester l’interoperabilité iRODS ↔ OneData et les scénarios projets et utilisateurs.
27
🌐 GAIA Data dans l’écosystème européen
Les programmes numériques Européens
Continent IA : stimuler l'innovation et la compétitivité technologique
28
🌐 GAIA Data dans l’écosystème européen
GAIA Data apporte les données qualifiées, les services thématiques et les usages.
Les programmes numériques Européens
Continent IA : stimuler l'innovation et la compétitivité technologique
29
🌐 Fédération EOSC et Noeud EOSC Data Terra
Diffuser les données et ressources Data Terra et CLIMERI au niveau Européen
30
🌐 Fédération EOSC et Noeud EOSC Data Terra
Diffuser les données et ressources Data Terra et CLIMERI au niveau Européen
31
🌐 Copernicus et Destination Earth
Faciliter l’exploitation conjointe des observations et des simulations
Données et services européens d’Observation de la Terre.
Simulations et jumeaux numériques pour l’étude du système Terre.
Earth Data Hub : DestinE data lake (catalogue STAC, formats Zarr/virtualZarr, accès Xarray)
Workflow de traitement simplifié : OpenEO, APEx (Application Propagation Environments)
Interopérabilité des catalogues et des services aux données
Compatibilité des catalogues, accès ciblé aux données et traitements adaptés au cloud
Combiner les données en limitant les transferts et les duplications inutiles
32
🌐 EuroHPC et AI Factories
Préparer le passage à l’échelle des usages scientifiques : simulations et IA
Capacités de calcul avancées et dispositifs d’accès pour les projets scientifiques.
Porter des cas d’usage GAIA Data (Data Terra et CLIMERI) sur EuroHPC, préparer des jeux de données et des benchmarks IA, qualifier les besoins de traitement, IA éthique et frugale
Cadre : projet EuroHPC CoopAIF (2026-2029)
A instruire : adaptation des traitements et responsabilités d’exploitation
Services et usages: réalisations et retours d’expérience
Partie#1
Gwenael Caër - Olivier Melet - Yvan Le Bras
33
Service distribués et échanges de données entre les sites de Brest (Ifremer) et Toulouse (CNES)
Gwenaël Caër
35
🌐 Odatis entre Brest et Toulouse
Contexte, problématiques & besoins
Cluster du CNES (TREX)
Cluster de l’Ifremer (DATARMOR)
36
🌐 Odatis entre Brest et Toulouse
Méthode de travail
05 avril
11 juin
07 novembre
2024
2025
2026
05 mars
26 mai
08 septembre
18 décembre
16 mars
01 septembre
Atelier HPC & VRE
37
🌐 Travaux réalisés
Accéder aux données satellitaires
Les données satellitaires sont très volumineuses (~10 à 100 To). Comment y accéder sans faire de copies en local sur les infrastructures HPC ?
Un exemple concret :
Depuis le lancement du satellite SWOT en 2022, ses données d’altimétrie offrent une précision sans précédent. Elles ouvrent un nouveau champ des possibles, et de nombreux chercheurs de l’Ifremer les exploitent dans leurs travaux de recherche.
Les données SWOT sont hébergées sur le datalake de Trex, et un accès S3 a été ouvert pour les consulter directement depuis le Centre Datarmor.
38
🌐 Travaux réalisés
Déporter les traitements
Lorsque l’accès aux données à distance n’est pas pertinent, il vaut mieux déporter les traitements pour les exécuter au plus près des données.
Un exemple concret :
L’outil felyx est largement utilisé à l’Ifremer pour colocaliser des données satellitaires et in situ. Dans un cas d’usage visant à colocaliser les données SWOT avec celles de bouées dérivantes, la volumétrie des deux jeux de données rendait plus pertinent de déporter les calculs sur Trex plutôt que d’accéder aux données SWOT depuis Datarmor.
Pour distribuer les traitements, l’Ifremer utilisait Jobard, qui n’était pas disponible sur Trex. Ce cas d’usage a donc été l’occasion de tester Dask, une autre solution de distribution des traitements, commune aux deux infrastructures.
39
🌐 Atelier « Infrastructure HPC & VRE »
Une feuille de route commune
► Infrastructure HPC, images système et kernels
► Support et offre de service VRE thématique
Service de traitement distribué des données Observation de la Terre
Fédération OpenEO
Olivier Melet
🌐 Insertion dans les composants GAIA Data
41
🌐 Pourquoi OpenEO ?
42
Volumes massifs
Téraoctets de données satellites chaque jour. Impossible à télécharger et traiter localement.
Fragmentation
Des dizaines de plateformes incompatibles. Chaque fournisseur a son propre API, son format, sa logique.
Complexité technique
Accéder aux données requiert expertise en SIG, HPC et gestion de cloud. Barrière d'entrée très élevée.
→ OpenEO apporte une réponse unifiée, standardisée et accessible à ces défis.
🌐 Qu’est-ce que OpenEO ?
43
Définition
OpenEO est une API ouverte et standardisée (OGC Community Standard) qui permet aux utilisateurs d'analyser de grandes collections de données de télédétection (satellites ou autres) hébergées dans des centres de données, sans se soucier de l'infrastructure sous-jacente.
Initié par l’UE et soutenu par le programme Copernicus, OpenEO définit un langage commun entre les plateformes de traitement de données spatiales.
Standard ouvert
API commune pour tous fournisseurs
Cloud-native
Traitement là où les données sont stockées
Multi-langage
Python, R, JavaScript, QGIS...
Multi-collections
Toutes les collections de données sont potentiellement accessibles
🌐 Principe de OpenEO
44
Accès aux données
Chaque fournisseur :
Fournisseurs actuels :
Copernicus Data Space Ecosystem
Copernicus Data Space Ecosystem Federation
EODC
EO4EU Platform
EURAC
Google Earth Engine
openEO Platform (Consortium ESA : EODC, EGI, EURAC, GEO, Sinergise, VITO et WWU Münster)
VITO
Exemple de collections Copernicus
🌐 Principe de OpenEO
45
Traitements sur les données
Chaque fournisseur implémente les traitements à mettre à disposition ainsi que les méthodes d’exécutions (orchestrateur, authentification, configuration des ressources, système gratuit ou à crédit, etc..)
Les utilisateurs peuvent également implémenter des UDF (User-defined functions) et exécuter des traitements plus ou moins compliqués sur les ressources du fournisseur (si configuré)
Les traitements les plus souvent mis à disposition sont des traitements « simples » sur les piles de données (agrégation, moyenne, opérations mathématiques simples, etc..) mais on retrouve également quelques chaîne de traitements complexes comme de la correction atmosphérique, ou du calcul de masque de nuage.
🌐 Principe de Fédération OpenEO
46
OpenEO Aggregator est une solution logicielle open source permettant de regrouper plusieurs backends OpenEO et les unifier dans une seule plateforme OpenEO fédérée
Fonctionnalités
Démonstration
🌐 Démo OpenEO
47
Service VRE - Galaxy Earth System Science
Démonstration de cas d’usages
Pauline Seguineau
Marie Jossé
Yvan Le Bras
🌐 Rappel feuille de route Galaxy Earth System Sciences GESS
49
🌐 Prestation MNHN 2026: Index Calculation for CLIMate
50
► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Prestation MNHN 2026: Index Calculation for CLIMate
51
► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Action 2026 LiDAR forêt : Librairie 3DTrees
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Action 2026 LiDAR forêt : Librairie 3DTrees
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Action 2026 LiDAR forêt : Librairie 3DTrees
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Action 2026 LiDAR forêt : Librairie 3DTrees
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Action 2025-2026 IA sur images & vidéos
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Action 2025-2026 IA sur images & vidéos
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 Action 2025-2026 IA sur images & vidéos
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
🌐 VRE Agro-Env ALAMOD PEPR FairCarboN
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
INRAe, Montpellier
► Scientifiques impliqués
🌐 VRE Agro-Env ALAMOD PEPR FairCarboN
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► Coordination, review, test, publication
► Développement
INRAe, Montpellier
► Scientifiques impliqués
🌐 VRE Agro-Env ALAMOD PEPR FairCarboN
61
► Coordination, review, test, publication
► Développement
INRAe, Montpellier
► Scientifiques impliqués
🌐 VRE Agro-Env ALAMOD PEPR FairCarboN
62
► Coordination, review, test, publication
► Développement
INRAe, Montpellier
► Scientifiques impliqués
🌐 VRE Agro-Env ALAMOD PEPR FairCarboN
63
► Coordination, review, test, publication
► Développement
INRAe, Montpellier
► Scientifiques impliqués
🌐 VRE Agro-Env ALAMOD PEPR FairCarboN
64
► Coordination, review, test, publication
► Développement
INRAe, Montpellier
► Scientifiques impliqués
🌐 VRE Eau PEPR OneWater - Horizon Europe Water4all
65
► Coordination, review, test, publication
► Développement
► Scientifiques impliqués
Services et usages: réalisations et retours d’expérience
Partie#2
Anne Puissant - Vincent Douet - Nicolas Pascal & Marie Boichu - Emmanuel Chaljub
66
Support POUR et PAR les communautés
Centres de collecte de données, IR d’observations et Equipex+
68
IR Observation
Plateforme GAIA-Data
IR Observation
Plateforme GAIA-Data
Synergies consolidées
Synergies construites au travers de « cas d’usages »
IR TRESSE (RZA/OHM)
Des synergies entre IR qui ont évolués et se sont structurées grâce au projet GAIA Data
1
GAIA Data permet de disposer d’un continuum de services numériques adaptable aux besoins des communautés et des IR d’observation
exemples d’IRs
2
🌐 Support aux IR d’observation et aux EquipEx+
Exemple #1 : Accompagnement nouvelles filières (EquipEx+ ) Communautés – support aux IR Obs.
Prestation #1 : LIDARs mobiles
Prestation #2 : réseaux de capteurs ATMOBOX
69
Contexte : Action 4.1 - Développer une nouvelle génération de LIDAR fluorescents pour améliorer la caractérisation des aérosols résolue en hauteur dans les nuages et pour accroître la sensibilité aux bioaérosols.
🌐 Support aux IR d’observation et aux EquipEx+
70
Exemple #2 : Accompagnement nouvelles filières (EquipEx+ )
Communautés
Support aux IR Obs. : OZCAR / RZA-OHM (TRESSE)
Construction d’un Portail « Citizen Science »
Contexte : Intégration des données de métrologie Citoyennes/ participatives
Prototype en construction
à large échelle territoriale et multi-thématiques (métrologie de l'eau, pollutions de sols, suivi de la biodiversité etc.)
au moins 15 programmes identifiés
→ associé aux
PEPR FORESTT et Dynabiod
TRANFORM et VDBI
(projet NEO sur les
milieux urbains).
Ouverture prévue à l’été 2027
🌐 Support aux IR d’observation et aux EquipEx+
Exemple #3 : Service d’alignement des séries temporelles d’images THRS optiques (suite progr. Kalideos – CNES)
Co-construction en cours avec les partenaires CNES, IRD, IGN et les communautés des pôles
71
Etape #1 : Précision des besoins via enquête auprès des communautés
Etape #2 : Spécifications du cahier des charges
Spécifications et besoins : Déc. 26
Lancement de la consultation : Janv. 27 / V1 Juillet 27
🌐 Support aux IR d’observation et aux EquipEx+
72
Exemple #4 : Espace de données ‘drone/nuages de points/3D’
Support à toutes les IR Obs.
Presta #1 : Entrepôt fédéré de données drones et services aux données
Ouverture du service V1 - prévue en juillet 2027
🌐 Support aux IR d’observation et aux EquipEx+
73
Exemple #5 : Service de déclaration d’échantillons
Objectif long-terme
construction d’un portail souverain de découverte des échantillons et mesures
🌐 Support aux IR d’observation et aux EquipEx+
74
→ Mise en production : Octobre 2026
Exemple #5 : Service de déclaration d’échantillons
Cadre opérationnel : Pôle FormaTerre pour l’IR, modèle économique à établir
Service Support aux Campagnes
Cécile Pertuisot, Vincent Douet, Marie Jossé
🌐 Support aux campagnes
76
Objectifs de la tâche “support aux campagnes”
Réalisations
En cours
🌐 Un catalogue commun de services
77
“Un accès commun aux ressources pour les campagnes”
Une collaboration entre les cinq pôles DATA-Terra : AERIS, FormaTerre, ODATIS, THEIA et PNDB.
Mise en place d’un catalogue (basé sur Sextant / GeoNetwork)
Thésaurus partagé
Avant, pendant et après le terrain : préparation, acquisition et gestion des données, visualisation, assistance et formation.
Des services à différentes proximités de la campagne
Accompagner les équipes à chaque étape de la campagne
🌐 Un catalogue commun de services
78
🌐 Support aux campagnes - WHIRLS
79
ERC WHIRLS : un exemple de collaboration entre pôles
WHIRLS est une campagne internationale qui étudie le rôle des structures océaniques de fine échelle dans les échanges océan-atmosphère et les écosystèmes marins.
La campagne WHIRLS a utilisé plusieurs outils et services référencés dans le catalogue, issus de différents pôles de DATA-Terra, notamment ODATIS et AERIS.
Interopérabilité des services :
La standardisation des formats de données et des API facilite l’échange d’informations et la combinaison d’outils issus de différents pôles au sein d’un même environnement.
🌐 Support aux campagnes - WHIRLS
80
Site opérationnel de la campagne WHIRLS:
etc..
Service DAS (Distributed Acoustic Sensing) :
avancées et passage en production
Emmanuel Chaljub
🌐 Plateforme nationale de services aux données de Fibre Optique
82
Sous-échantillonnage et distribution de jeux réduits d’observatoires permanents (ex mer Ligure)
Strasbourg
Grenoble
Brest
Paris
L3VPN
Nice
Réseau Thématique “G-FROG: Fibre Optique France”
Offre de services DAS
🌐 Entrepôt distribué de données DAS
83
+ Nice Geoazur/OCA
- grille de données connectée à des clusters HPC et stockage chaud (I/O rapide)
- iRods / s3
- bandes magnétiques
🌐 Entrepôt distribué de données DAS
84
FDSN metadata format (link)
+ Persistent identifiers for datasets and experiments
+ Rich scientific metadata and semantic artefacts
+ Discovery by experiment, scientific objective, space-time
+ Description of virtual sensors and fibre geometry
+ Standard API for data and metadata access
+ Spatio-temporal subsetting of massive datasets
+ Access to (raw and) quality-controlled data
+ Embargo periods and controlled access where required
+ Standardised HDF5 data format
+ Controlled vocabularies
+ Standard description of DAS acquisition parameters
+ Explicit representation of fibre geometry and virtual sensors
+ Open and explicit licences
+ Provenance and versioning
+ Data quality information
+ Documentation of acquisition and processing conditions
F
I
R
A
🌐 Services aux données DAS, niveau #1
85
Margaux Mouchené (Data Terra, G-FROG)
🌐 Services aux données DAS, niveau #2
86
(e.g. classification, compression pour stocker les données continues…)
🌐 Feuille de route des services DAS
87
Service VSO / Volcano Space Observatory
Nicolas Pascal (CNRS/Univ. Lille AERIS/ICARE)�et Marie Boichu (CNRS/Univ. Lille, Laboratoire d’Optique Atmosphérique)
89
VOLCANO SPACE OBSERVATORY
Atmospheric hazards
NRT monitoring of volcanic activity
For more information, visit https://vso.icare.univ-lille.fr/
🌐 Volcano Space Observatory
90
90
For more information, visit https://vso.icare.univ-lille.fr/
🌐 Atmospheric Sciences & Solid Earth
91
91
🌐 VSO web services
92
Source
InSAR On Demand
Multiscale
Gas and particle
emissions
Volcanic ground deformation
On-demand
Data exploration
On-demand
analytic platforms
🌐 VSO web services
93
93
On-demand data exploration
https://vso.icare.univ-lille.fr/
https://volcplume.aeris-data.fr/
Boichu & Mathurin, 2022; Boichu et al. (2025)
🌐 VSO web services
94
94
On-demand analytic platform
https://vso.icare.univ-lille.fr/
https://dataviz.icare.univ-lille.fr/so2-flux-calculator
Grandin, Boichu, Mathurin & Pascal (2024)
🌐 VSO web services
95
95
InSAR On Demand
New chain for rapid InSAR processing on small areas
On-demand analytic platform
Grandin, Boichu, Mathurin, Pascal et al. (2025)
🌐Les apports de GAIA-DATA
96
Infrastructure et briques logicielles
Interopérabilité et interfaçage avec les Data Store externes et API
Constitution d'un réseau d'experts issus des différentes thématiques (techniques et scientifiques)
🌐 Les utilisateurs
97
Une montée en charge constante qui s’accompagne d’un besoin de ressources croissant, RH en particulier, pour l’accompagner
Satellite
remote sensing
+ in situ
- Gas (SO2)
- Particles
- Clouds
Ground
VolcPlume web platform: multi-scale NRT 4D monitoring of volcanic plumes & atmospheric hazards
https://volcplume.aeris-data.fr (open access) – Homepage: https://vso.icare.univ-lille.fr/services/volcplume/
Boichu & Mathurin, 2022,
DOI:10.25326/362
Perspectives et stratégie de développement de la plateforme fédérée GAIA Data
Vincent Garonne, Erwan Bodéré et Jean-Philippe Malet
99
Evolution de l’offre de services
Erwan Bodéré
101
🌐 Perspectives
vers un accès unifié aux données et services
Objectif : permettre aux utilisateurs et aux projets scientifiques de disposer d’espaces de données
accessibles depuis les services GAIA Data et les environnements de recherche virtuels (VRE).
Demande d’espace
de données
Utilisateur ou projet
Capacité, durée, sites
Membres et droits d’accès
Validation et
provisionnement
automatisé
Espace de
données iRODS
Création de l’espace
Quotas et permissions
Stockage distribué
Accès
web / API
Portail de données
Explorer, déposer
et télécharger
Galaxy / Jupyter
VRE : analyser et
traiter les données
Authentification commune via le SSO Data Terra — Keycloak
Travaux à engager
Définir le portail de demande et de gestion des espaces, automatiser leur création dans iRODS et développer l’interface API nécessaire aux VRE
Passer d’une infrastructure de stockage distribuée à un service de données directement utilisable par les communautés scientifiques.
Exploiter l'infrastructure fédérée (par les IR Data Terra et Climeri) nécessite de clarifier les modalités d’accès, les responsabilités, les engagements des tutelles (RH, financier) et la gouvernance
🌐 Perspectives : Simplifier l’accès aux données
102
Des accès hétérogènes, des capacités décrites de manière homogène et des connaissances capitalisées pour faciliter l’accès et la réutilisation des données
🌐 Simplifier l’accès aux données : exemple Argo
103
Ne pas remplacer les solutions existantes : aider les utilisateurs à choisir et utiliser le bon accès, pour le bon besoin
Adapter l’offre aux usages de et par l’IA
Jean-Philippe Malet, Francis Clément, Dimitry Khvorostyanov
(GT IA Data Terra)
🌐 Adapter la plateforme à et pour l’IA
105
Evolution selon deux directions complémentaires
🌐 Adapter les catalogues et la plateforme à l’IA
106
Le catalyseur du Noeud EOSC Data Terra et des projets européens
IA pour les données
Utiliser l'IA pour améliorer les catalogues/services et leur contenu
Enrichissement automatique des métadonnées
Détection d’anomalies et de doublons
Classification des données
PGD actionnable et assisté par l’IA
Assistance à la documentation
Amélioration de la recherche
⇄
Données pour l’IA
Adapter les plateformes pour alimenter les applications et modèles d'IA.
Données structurées et qualifiées
Métadonnées sémantiques
Recherche sémantique et RAG
Jeux de données d'entraînement
Services pour agents autonomes
Modèles fondations et contraints par la physique (PINNs)
CoopAIFA (Cooperation of AI Factories and Antennas)
🌐 Identifier des cas d’usage IA dimensionnant
107
→ Journée de lancement en mars 2027
“Verticale Terre et Environnement” / IA Factory France
Plan d’exploitation de la plateforme fédérée :
premières réflexions
Jean-Philippe Malet, Karim Ramage,
Vincent Garonne, François Danhiez
(et support Neovia Innovation / Caroline Blanke)
🌐 Plan d’exploitation de la plateforme fédérée
109
109
Comment assurer la pérennité de la plateforme en conciliant science ouverte (bien public) et viabilité économique (services premium)?
Groupe de Travail en 2027
🌐 Plan d’exploitation de la plateforme fédérée
110
110
Comment assurer la pérennité de la plateforme en conciliant science ouverte (bien public) et viabilité économique (services premium)?
Groupe de Travail en 2027
Recommandations du comité
Echanges et avis
111
112
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Sites et infrastructures GAIA Data
IFREMER / Datarmor
Brest / Plouzané
ICARE
Lille
Paris
IPSL-ESPRI
IPGP
BRGM
Orléans
EOST-A2S
Strasbourg
GRICAD-OSUG
Grenoble
Montpellier
CINES
ISDM / DROCC-Est
Complément : DINAMIS / THEIA
Toulouse
CNES
GEODES / TYREX
CNRM – Météo-France · CERFACS
DROCC / CROcc · SEDOO
La Réunion
OSU-R / MesoData-OI
Extension envisagée à moyen terme
GAIA Data · Implantations nationales
114
Etat des lieux de l’infrastructure et des services : iRODS
IFREMER
Brest / Plouzané
ICARE (Lille)
☑️ 180 To
☑️ L3VPN
☑️ playbooks
☑️ 300 To
IPSL (Paris)
IPGP (Paris)
BRGM (Orleans)
EOST (Strasbourg)
☑️ iCAT
☑️ 1,12 Po SS
☑️ L3VPN
GRICAD (Grenoble)
☐ cible 1 Po
CINES (Montpellier)
☑️ 240 To HDD
☐ cible 9 Po Lustre
CNES
Toulouse
☐ cible 1 Po
opérationnel
déploiement en cours
Réseau?
à préciser
Intégration technique et prochaines étapes
Comité d’experts scientifiques et techniques et d’utilisateurs · GAIA Data · 10 novembre 2026
Stockage / données
Déploiement iRODS au CINES en cours ; capacité cible Celestia : 9 Po Lustre fin 2026
Réseau / sécurité
Raccordement L3VPN RENATER en préparation ; valider les flux autorisés, les passerelles de transfert et les zones protégées
Automatisation
Limiter les manipulations manuelles : préparation des données, soumission des calculs et réintégration des résultats dans iRODS
Allocation de calcul
Préparer la demande de ressources GENCI pour Adastra au CINES, avec une échéance de travail à mi-février 2027
116
🌐 OGC : Open Geospatial Consortium
Contribuer aux groupes de travail
► Métadonnées et découverte
Standards ouverts pour décrire, découvrir et exploiter les ressources géospatiales.
Alignements DCAT, STAC, SOSA/SSN et OGC API : records pour les catalogues distribués.
Sélection de standards prioritaires, profils applicatifs et guides d’implémentation communs.
► Services exploitables par l’IA
Exploration des liens OGC API / MCP et de workflows interopérables, traçables et contrôlés
Description de modèles / workflows / benchmarks → CroissantML, synergie avec CDIF4Eosc
► Prochaine étape :
→ choisir les sujets, les équipes et les groupes OGC pertinents
→ proposer un testbed OGC / GAIA Data
Comité d’experts et d’utilisateurs · GAIA Data · 10 novembre 2026
117
Un testbed OGC proposé par Data Terra
Piste à discuter : un cas d’usage Data Terra porté avec le CNES (partenaire OGC)
Un scénario de référence à proposer
Découvrir des données multisources, sélectionner un accès et exécuter un traitement interopérable.
Apports possibles de Data Terra
Besoins scientifiques, données et services de test, expertise et environnement de démonstration.
Résultats visés
Profils de métadonnées, mappings, tests d’interopérabilité, démonstrateur et recommandations.
Portage à convenir avec l’OGC
Définir le rôle de chaque partenaire, l’adhésion applicable, les moyens et le financement.
Proposition : préparer une fiche de cadrage commune à soumettre à l’OGC.
Programme Testbeds OGC Modalités de participation
Comité d’experts et d’utilisateurs · GAIA Data · 10 novembre 2026
🌐 Parcours découverte et accès
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L’objectif est d’offrir aux utilisateurs un parcours fluide et cohérent, de la découverte des ressources à leur exploration et exploitation, en s’appuyant sur des services interconnectés au travers d’un interface personnalisable.