작은 단위의 학위라는 의미

마이크로디그리 과정은 사회 수요를 고려하여 설계됨

신청자는 특정 학과의 전공 교육과정 중 마이크로디그리로 지정된 교과목을 이수

지정된 교과목을 모두 이수한 학생에게는 성적증명서 상 교육과정 이수 이력을 인증하고 수료 시 장학금 50만 원 지급

인공지능기초 (3학점, 3학년 1학기, 대면)

Nano-LAB심화2 (1학점, 3학년 2학기, 집중 이수)

클라우드컴퓨팅 (3학점, 3학년 2학기, 이러닝)

기계학습 (3학점, 4학년 1학기, 실시간 온라인)

딥러닝 (3학점, 4학년 2학기, 실시간 온라인)

책임감 있는 인공지능 관행

인공지능 보안 및 위험 관리

책임 있는 인공지능 데이터 관리

EU AI Act의 이해

ChatGPT 프롬프트 엔지니어링

OpenAI API로 인공지능 시스템 개발하기

OpenAI API를 사용한 임베딩 소개

Pinecone을 사용한 임베딩용 벡터 데이터베스

Hugging Face의 활용

LangChain으로 LLM 앱 개발하기

인공지능으로 수익내기

클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 기본 원리를 소개

클라우드 컴퓨팅의 주요 이점과 단점

클라우드 컴퓨팅이 인공지능 어플리케이션 개발에 사용되는 방법

Amazon Web Service (AWS)를 활용한 실습

기계학습의 이해

Python의 Pandas Library를 활용한 데이터 조작

Python을 활용한 통계 활용

Scikit Learning을 활용한 지도학습 적용

Python으로 비지도학습 적용

MLOPs의 개념

기계학습의 전과정

사례연구: 기계학습으로 학교 예산 책정하기

마케팅을 위한 기계학습 기법의 적용

Python을 활용한 딥러닝 입문

Keras를 활용한 딥러닝 소개

Keras를 활용한 딥러닝 활용

Pytorch를 활용한 딥러닝

Pytorch를 활용한 딥러닝 활용

Pytorch를 활용한 자연어 처리

Pytorch를 활용한 컴퓨터비전

전문적 역량 강화: 인공지능에 대한 전문적 지식과 기술을 향상시킬 수 있는데 이는 학생들이 인공지능 기반의 시스템을 설계하고 구현하며, 관련 데이터를 분석하고, 복잡한 문제를 해결하는 능력을 갖출 수 있음

산업 수요 충족: 증가하는 인공지능 산업의 수요를 충족시키는 데 필요한 실용적인 기술과역량을 갖추어 기업들이 인공지능을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는데 필요한 전문가로 취업

윤리적 인식 향상: 학생들은 인공지능의 윤리적, 사회적, 법적 영향에 관해서 이해하고 인공지능 기술을 책임감 있게 사용하고, 새로운 AI 기술과 응용 분야가 사회에 미치는 영향을 평가하는 능력을 개발

연구 발전: 인공지능 관련 연구에 참여하고, 신기술과 알고리즘을 개발하는 데 기여

다양성 증진: 다양한 경험과 전문 지식을 가진 학생들이 인공지능 분야에 진입하고 성공할 수 있도록 도움

신청 대상 : 우리대학 재학생으로서 4학기 이상 이수한 학생

• 전공 제한 없음
• 3학년으로 진급하는 2학년

신청서 제출 방법

• 제출 서류 : 마이크로디그리 이수 신청서 (https://cs.kku.ac.kr에서 내려받기)
• 제출 방법 : 컴퓨터공학과 사무실로 이메일/방문 제출 (과학기술대학 212호, computer@kku.ac.kr)
• 제출 시기 : 2025년 1월

*** 인공지능 마이크로디그리에 등록하면 관련 과목 수강의 우선권 부여