안재혁, 조재경, 조지민
주가에 영향을 미치는 요소들과
주가의 상관관계 분석
2조
2
프로젝트 추진 동기
투자가이드, 증권사 리포트, 기사…
‘주식에 대한 말말말’은 참 많다.
그런데 그 수많은 말들이 ‘정말’ 맞는 걸까?
우리가 지금까지 배운 ‘파이썬’을 활용해서,
데이터를 분석해보면 어떤 결과가 나올까?
실제 데이터로 그 말들을 검증해보자!
그리고 결론을 실제 투자에 적용해보자..!
목차
01 프로젝트 개요
02 거래량과 주가의 상관관계
03 업종대표주와 업종평균주가의 상관관계
04 미국금융지표와 국내주가지수의 상관관계
05 문제점 및 인사이트
2
프로젝트 수행 목표
무엇을(What) | 어떻게(How) | 왜(Why) |
과거 기사 및 증권리서치/분석리포트의 내용 검증 - 데이터를 수집 및 분석하여 시각화 및 검증
|
|
|
데이터 수집 경로
KRX 정보시스템 > 통계 > 기본 통계 > 주식 > 종목시세 > 개별종목 시세 추이
데이터 수집 경로
Investing.com > 과거 데이터
주요 데이터 변수
데이터 종류 | 사용 변수&단위 |
종목별 주가정보 | 제약,게임,화학 업종별 종목의 주가 변수: “일자”(년-월-일), “종가”(원), “거래량”(주식수) 가공변수: “sum20v”(20일 누적거래량), “MA20”(20일 종가 이동평균) |
금융지표 정보 | Kospi,Kosdaq : “일자”(년-월-일), “종가” ↪ 가공변수: “MA20”(20일 종가 이동평균) Nasdaq: “일자”(년-월-일), “종가” Dow Jones: “날짜”(년-월-일), “종가” 미국 10년 국채 금리: “날짜”(년-월-일), “종가”(%) 원달러 환율: “날짜”(년-월-일), “종가”(원/달러) |
업종별 정보 | 코스피_의약품, 코스닥_제약, 코스피_화학, 코스피_서비스업, 코스닥_디지털컨텐츠 : “일자”(년-월-일), “상장주식수”(주), “시가총액_금액”(원) |
선정종목과 선정이유
| 제약 | 게임 | 화학 |
코스피 | 녹십자, 한미약품, 유나이티드제약 | 엔씨소프트, 넷마블, NHN | LG화학, 한화솔루션, SK케미칼, 금호석유, 진양화학, 이화산업, 진양산업 |
코스닥 | 코오롱생명과학, 셀트리온제약 | 데브시스터즈, 넥슨지티, 엠게임 | |
선정이유 | 평소에 사람들이 들어봤을 만한 익숙한 종목의 데이터를 분석해보고 싶어서(지민) | 평소에 관심있고 분석 시 재미가 있을 듯한 업종과 종목이라서(재경) | 평소 관심은 있으나 이 업종에는 한번도 투자해보지 않아서 선정(재혁) |
거래량이 상승하면 주가가 상승한다.
거래량이 하락하면 주가도 하락한다.
정말로 그런가요? 검증해봅시다!
#1. 주식거래량과 주가의 상관관계
: <흥국증권 투자자 가이드, 분석의 기초, 기술적 분석 - 거래량 분석>
투자자 가이드 http://www.heungkuksec.co.kr/jsp/sales/analysis_basis02_5.jsp
#1. 검증 결과(코드)
#1. 검증 결과(제약-코오롱생명과학)
#1. 검증 결과(제약-한미약품)
#1. 검증 결과(제약-셀트리온제약)
#1. 검증 결과(제약-유나이티드제약)
#1. 검증 결과(제약-녹십자)
#1-1. 제약 업종 거래량- 소결론
| 종목 | 피어슨 상관계수 r (범위 -1~1) |
매우 강한 음(-)의 상관 관계 | | -1.0 ≤ r ≤ -0.7 |
강한 음(-)의 상관관계 | | -0.7 < r ≤ -0.3 |
약한 음(-)의 상관관계 | 코오롱생명과학(-0.17) | -0.3 < r ≤ -0.1 |
상관 관계 없음 | | -0.1 < r ≤ 0.1 |
약한 양(+)의 상관관계 | | 0.1 < r ≤ 0.3 |
강한 양(+)의 상관관계 | 녹십자(0.67), 유나이티드제약(0.61), 셀트리온 제약(0.44), 한미약품(0.34) | 0.3 < r ≤ 0.7 |
매우 강한 양(+)의 상관관계 | | 0.7 < r ≤ 1.0 |
#1. 검증 결과(게임 - 엔씨소프트)
#1. 검증 결과(게임-넷마블)
#1. 검증 결과(게임-NHN)
#1. 검증 결과(게임-데브시스터즈)
#1. 검증 결과(게임-넥슨지티)
#1. 검증 결과(게임-엠게임)
#1-2. 게임 업종 거래량- 소결론
| 종목 | 피어슨 상관계수 r (범위 -1~1) |
매우 강한 음(-)의 상관 관계 | | -1.0 ≤ r ≤ -0.7 |
강한 음(-)의 상관관계 | 엔씨소프트(-0.43) | -0.7 < r ≤ -0.3 |
약한 음(-)의 상관관계 | | -0.3 < r ≤ -0.1 |
상관 관계 없음 | | -0.1 < r ≤ 0.1 |
약한 양(+)의 상관관계 | | 0.1 < r ≤ 0.3 |
강한 양(+)의 상관관계 | 넷마블(0.32), NHN(0.36), 넥슨지티(0.46), 엠게임(0.55), 데브시스터즈(0.63) | 0.3 < r ≤ 0.7 |
매우 강한 양(+)의 상관관계 | | 0.7 < r ≤ 1.0 |
#1. 검증 결과(화학-LG화학)
#1. 검증 결과(화학-한화솔루션)
#1. 검증 결과(화학-SK케미칼)
#1. 검증 결과(화학-금호석유)
#1. 검증 결과(화학-진양화학)
#1. 검증 결과(화학-진양산업)
#1. 검증 결과(화학-이화산업)
#1-3. 화학 업종 거래량- 소결론
| 종목 | 피어슨 상관계수 r (범위 -1~1) |
매우 강한 음(-)의 상관 관계 | | -1.0 ≤ r ≤ -0.7 |
강한 음(-)의 상관관계 | | -0.7 < r ≤ -0.3 |
약한 음(-)의 상관관계 | | -0.3 < r ≤ -0.1 |
상관 관계 없음 | | -0.1 < r ≤ 0.1 |
약한 양(+)의 상관관계 | | 0.1 < r ≤ 0.3 |
강한 양(+)의 상관관계 | LG화학(0.43), 한화솔루션(0.48) ,SK케미칼(0.51), 진양화학(0.36), 진양산업(0.55), 이화산업(0.38) | 0.3 < r ≤ 0.7 |
매우 강한 양(+)의 상관관계 | 금호석유(0.77) | 0.7 < r ≤ 1.0 |
#2. 업종대표주와 업종평균주가의 상관관계
업종대표주와 업종평균주가의 움직임이 밀접한 경우가 많아, 대형주만 투자해도 업종전반에 투자하는 효과를 거둘 수 있는 것으로 나타났다.
#2. 검증 결과(코드)
#2. 검증결과
#2. 검증결과
#2. 검증결과
#2. 검증결과
#2. 검증결과
#2. 결론
| 종목 | 피어슨 상관계수 r (범위 -1~1) |
매우 강한 음(-)의 상관 관계 | | -1.0 ≤ r ≤ -0.7 |
강한 음(-)의 상관관계 | | -0.7 < r ≤ -0.3 |
약한 음(-)의 상관관계 | | -0.3 < r ≤ -0.1 |
상관 관계 없음 | NHN(0) | -0.1 < r ≤ 0.1 |
약한 양(+)의 상관관계 | 엔씨소프트(0.16), 한미약품(0.46), 셀트리온제약(0.33) | 0.1 < r ≤ 0.3 |
강한 양(+)의 상관관계 | 진양산업(0.67), 넥슨지티(0.62), 녹십자(0.65), 코오롱생명과학(0.51) | 0.3 < r ≤ 0.7 |
매우 강한 양(+)의 상관관계 | LG화학(0.73), 데브시스터즈(0.82), 유나이티드제약(0.82) | 0.7 < r ≤ 1.0 |
미국의 금융지표와 한국의 주가지수는 밀접한 관련을 가진다.
#3. 외국주가지수, 미국 10년 국채 금리, 환율과 국내주가지수의 상관관계
구글 Colab 링크 :
https://colab.research.google.com/drive/1oRtni-_FJ5hgVVJ0Stkp1BtfuCpxSTwT#scrollTo=rF3rDeyT4rKE
#3. 검증 결과(코드)
#3. 검증 결과(이미지)
미국 10년 국채 금리 & Kospi 상관관계
상관계수 -0.202
상관계수 -0.205
상관계수 -0.22
#3. 검증 결과(이미지)
미국 10년 국채 금리 & Kosdaq 상관관계
상관계수 -0.228
상관계수 -0.23
상관계수 -0.242
#3. 검증 결과(이미지)
Nasdaq & Kospi 상관관계
상관계수 0.85
#3. 검증 결과(이미지)
Nasdaq & Kosdaq 상관관계
상관계수 0.88
#3. 검증 결과(이미지)
Dow Jones & Kospi 상관관계
상관계수 0.81
#3. 검증 결과(이미지)
Dow Jones & Kosdaq 상관관계
상관계수 0.862
#3. 검증 결과(이미지)
미국 10년 국채 금리 & 환율 상관관계
상관계수 -0.498
상관계수 -0.511
상관계수 -0.494
#3. 검증 결과(이미지)
환율 & 국내주가지수 상관관계
상관계수 -0.078
상관계수 0.121
#3. 결론
| 종목 | 피어슨 상관계수 r (범위 -1~1) |
매우 강한 음(-)의 상관 관계 | | -1.0 ≤ r ≤ -0.7 |
강한 음(-)의 상관관계 | 미국 10년 국채 금리 & 원달러 환율 | -0.7 < r ≤ -0.3 |
약한 음(-)의 상관관계 | 미국 10년 국채 금리 & Kospi/Kosdaq | -0.3 < r ≤ -0.1 |
상관 관계 없음 | 환율 & Kospi | -0.1 < r ≤ 0.1 |
약한 양(+)의 상관관계 | 환율 & Kosdaq | 0.1 < r ≤ 0.3 |
강한 양(+)의 상관관계 | | 0.3 < r ≤ 0.7 |
매우 강한 양(+)의 상관관계 | Nasdaq & Kospi/Kosdaq, Dow Jones & Kospi/Kosdaq | 0.7 < r ≤ 1.0 |
데이터분석 최종 결론
국내주가지수와 미국주가지수에는 매우 강한 양의 상관관계 존재
- 나스닥-코스피(0.85), 나스닥-코스닥(0.88)은 매우 강한 양의 상관관계를 가진다.
- 다우존스-코스피(0.81), 다우존스-코스닥(0.862)은 매우 강한 양의 상관관계를 가진다.
3
환율과 국내주가지수는 상관관계가 '없음'에 가까움
4
주식 거래량과 주가에는 대체적으로 강한 양의 상관관계 존재
1
일부 업종에서 대형주와 업종 평균주가에 양의 상관관계 존재
2
KIMS Program
문제점 및 인사이트
문제점
+a. 실전투자 인사이트
↪ 큰 차이는 아니지만, 나스닥 지수에 분산투자하는 것(상관계수 0.85)보다 다우존스 지수에 분산투자하는 것(상관계수 0.81)이 리스크 완화에 도움이 된다.
↪ 큰 차이는 아니지만, 나스닥 지수에 분산투자하는 것(상관계수 0.88)보다 다우존수 지수에 분산투자하는 것(상관계수 0.862)이 리스크 완화에 도움이 된다.
감사합니다!