STUDY KASUS/PROJECT�Data Analyst & Machine Learning
Berikut ini adalah beberapa kasus dan project yang teman-teman angkat, kasus lain dan pembahasan yang lebih dalam akan ditambahkan pada pertemuan selanjutnya
IMAGE DETECTION FOR SKIN CONDITION
Sumber data: https://www.kaggle.com/datasets/syedalinaqvi/augmented-skin-conditions-image-dataset
Kumpulan data ini berisi gambar-gambar yang diperbesar dari enam kondisi dermatologis yang berbeda.
Acne: 399 Images
Carcinoma : 399 Images
Eczema : 399 Images
Keratosis : 399 Images
Milia : 399 Images
Rosacea. : 399 Images
Researcher:
Bayu Herlambang
Marcelline Acenda Putra
Muhammad Arif Rahmat
PREDIKSI DIABETES
Sumber data: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/pima-indians-diabetes-database
Kumpulan data ini berasal dari Institut Nasional Diabetes, Pencernaan, dan Penyakit Ginjal. Tujuan dari kumpulan data ini adalah untuk memprediksi secara diagnostik apakah seorang pasien menderita diabetes atau tidak, berdasarkan pengukuran diagnostik tertentu yang disertakan dalam kumpulan data. Secara khusus, semua data pasien di sini adalah perempuan berusia minimal 21 tahun yang merupakan keturunan Indian Pima.
Researcher:
Yulnesti Triani Tepir
Yesinka Vlorena Mutiasari
LOAN APPROVAL CLASSIFICATION
Sumber data: https://www.kaggle.com/code/dineshkottakota/loan-approval-insights-data-to-decision-making
Kumpulan data ini berisi data pinjaman beserta atribut keuangan dan demografis utama yang berkontribusi dalam menilai persetujuan atau penolakan pinjaman. Data tersebut mencakup fitur khusus pemohon dan khusus pinjaman yang dapat membantu memodelkan kemungkinan persetujuan pinjaman.
Researcher:
Maximilianus Dirgantara S.M.
M. Adi Teguh S.
M. Raffel Daniswara
📊
KLASIFIKASI GENRE MUSIK
Sumber data: https://www.kaggle.com/datasets/saurabhshahane/music-dataset-1950-to-2019
Kumpulan data ini menyediakan daftar lirik dari tahun 1950 hingga 2019 yang menggambarkan metadata musik seperti sadness, danceability, loudness, acousticness, dll. Penulis juga menyediakan beberapa informasi berupa lirik yang dapat digunakan untuk pemrosesan bahasa alami.
Researcher:
Alvin Ricardo
Febrio Benaya
KLASIFIKASI AIR LAYAK MINUM
Sumber data: https://www.kaggle.com/datasets/adityakadiwal/water-potability
Akses terhadap air minum yang aman sangat penting bagi kesehatan, hak asasi manusia yang mendasar, dan komponen kebijakan yang efektif untuk perlindungan kesehatan. Hal ini penting sebagai isu kesehatan dan pembangunan di tingkat nasional, regional, dan lokal. Di beberapa wilayah, telah terbukti bahwa investasi dalam penyediaan air dan sanitasi dapat menghasilkan manfaat ekonomi bersih, karena pengurangan dampak kesehatan yang merugikan dan biaya perawatan kesehatan lebih besar daripada biaya untuk melakukan intervensi.
Researcher:
Yosafat Jhon Tanggumara
Samuel Marcoferis Ng
Gariel Patrick Wahyu Mazmur Ariaji
KLASIFIKASI STATUS OBESITAS
Sumber data: https://www.kaggle.com/code/mpwolke/obesity-levels-life-style/notebook
Data ini berisi tingkat obesitas pada individu dari negara-negara Meksiko, Peru, dan Kolombia, berdasarkan kebiasaan makan dan kondisi fisik mereka. Data ini dapat digunakan untuk menghasilkan alat komputasi cerdas untuk mengidentifikasi tingkat obesitas seseorang.
Researcher:
Herlin Pirena Kristiani
REKOMENDASI MASA PANEN
Sumber data: https://www.kaggle.com/datasets/atharvaingle/crop-recommendation-dataset
Pertanian presisi sedang menjadi tren saat ini. Pertanian presisi membantu petani untuk mengambil keputusan yang tepat tentang strategi pertanian. Di sini, saya menyajikan kepada Anda kumpulan data yang memungkinkan pengguna untuk membangun model prediktif guna merekomendasikan tanaman yang paling cocok untuk ditanam di pertanian tertentu berdasarkan berbagai parameter.
Researcher:
Mukhammad Fahrur Rozi
Agus Miftachul Huda