Τεχνητή νοημοσύνη

Καρόκη Ευγενία, MSc (ΠΕ86)

ΜΕΡΟΣ 1ο

Α’ Γυμνασίου

Ερωτήματα

• Τι σημαίνει νοημοσύνη;
• Τι εννοούμε όταν λέμε ότι κάποιος είναι έξυπνος; Μπορεί ένας άνθρωπος μετά από εκπαίδευση να γίνει έξυπνος;
• Έχετε ακούσει ποτέ την έννοια «Τεχνητή νοημοσύνη»; Τι πιστεύετε ότι είναι;
• Γνωρίζετε ψηφιακές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη; Έχετε χρησιμοποιήσει κάποιες από αυτές;
• Οι υπολογιστές είναι έξυπνοι; Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή ώστε να γίνει έξυπνος;
• Τι είναι η μηχανική μάθηση;
• Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε έναν υπολογιστή να απαντάει στις ερωτήσεις μας, να παίζει μαζί μας, ή να αναγνωρίζει πρόσωπα;
• Μπορεί ένας υπολογιστής να σκέφτεται και να συμπεριφέρεται σαν άνθρωπος;

​

Ανθρώπινη Νοημοσύνη

​

• Τι είναι η νοημοσύνη;
• Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των έξυπνων ανθρώπων;

​

Τεχνητή Νοημοσύνη

​

• Τι είναι η τεχνητή Νοημοσύνη;
• Που τη συναντάμε σήμερα;

​

Άνθρωποι και Υπολογιστές

​

Τι είναι εύκολο για τους Η/Υ αλλά δύσκολο για τους ανθρώπους και το αντίθετο;

​

Μηχανική Μάθηση

​

Πώς μπορούμε να εκπαιδεύσουμε ένα Η/Υ?

�Ανθρώπινη Νοημοσύνη�

​

_{Είναι η ευφυΐα, που μας βοηθά να μαθαίνουμε, να καταλαβαίνουμε και να διαχειριζόμαστε δύσκολες καταστάσεις. Το σύνολο των λειτουργιών που μας επιτρέπουν να μαθαίνουμε και στη συνέχεια να χρησιμοποιούμε τη γνώση μας για να αντιμετωπίσουμε νέα προβλήματα}

​

�Έξυπνοι άνθρωποι

​

Οι άνθρωποι δε γεννιούνται έξυπνοι αλλά γίνονται έξυπνοι.

Πώς;

�Πώς;

​

• Πολύ διάβασμα
• Μαθαίνουμε από τα λάθη
• Εργαζόμαστε σκληρά
• Πειθαρχούμε στη μάθηση

Η Νοημοσύνη Αναπτύσσεται – Η Θεωρία του Piaget

• Ο Piaget υποστήριξε ότι τα παιδιά περνούν από στάδια νοητικής ανάπτυξης.
• Η σκέψη και η κατανόηση ωριμάζουν με τον χρόνο, την εμπειρία και την αλληλεπίδραση με το περιβάλλον.
• Η γνώση δεν μεταδίδεται παθητικά, αλλά χτίζεται ενεργά από το άτομο.

Ελβετός φιλόσοφος, φυσικός επιστήμονας και ψυχολόγος.

Τι είναι η Τεχνητή νοημοσύνη;

​

Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη (AI-Artificial intelligence) αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μπορούν να εκτελούν καθήκοντα που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η αναγνώριση φωνής, η αναγνώριση εικόνων, η μηχανική μάθηση, η αναζήτηση στον ιστό, η αναγνώριση προτύπων και η λήψη αποφάσεων. Η AI βασίζεται στην ιδέα ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη μπορεί να περιγραφεί και να μιμηθεί από υπολογιστικά συστήματα.

Τεχνητή νοημοσύνη;

​

Όλα ξεκίνησαν το 1951 με τη διατύπωση της ερώτησης:

Μπορούν οι μηχανές να σκεφθούν;

​

https://www.youtube.com/watch?v=ycDvnsfwmzM

​

https://www.youtube.com/watch?v=ynTAFPukXBk

​

The Turing test, originally called the imitation game by Alan Turing in 1950

Ο Τζον Μακάρθι θεωρείται ο πατέρας της τεχνητής νοημοσύνης. Ήταν υπεύθυνος για την επινόηση του ίδιου του όρου "τεχνητή νοημοσύνη" στη Διάσκεψη του Ντάρτμουθ το 1956, καθώς και για την ανάπτυξη της γλώσσας προγραμματισμού Lisp, η οποία εξακολουθεί να χρησιμοποιείται ευρέως στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μεταμορφώσει την επιστήμη, την τεχνολογία και την κοινωνία.

Artificial General Intelligence

Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη

Μεγαλύτερη αυτονομία και επίλυση προβλημάτων εκτός της δεδομένης περιοχής.

Artificial SuperIntelligence

Ένα πλήρως συνειδητό σύστημα που κάνει τους ανθρώπους περιττούς.

Artificial Narrow Intelligence

Ασθενής Τεχνητή Νοημοσύνη

Εκτελεί συγκεκριμένες εργασίες

Types of Artificial Intelligence

Ο ψηφιακός βοηθός έχει τη δυνατότητα να εκκινήσει μια εφαρμογή ή να πραγματοποιήσει μια τηλεφωνική κλήση με μια επιλεγμένη επαφή από το τηλεφωνικό Ευρετήριο.

Ο ψηφιακός βοηθός γίνεται ένα ρομπότ που, εκτός από τις ήδη αναφερθείσες εργασίες, μπορεί επίσης να φτιάξει καφέ, να ψήσει αυγά και να καθαρίσει το διαμέρισμα και να το κάνει εξίσου καλά με τον άνθρωπο.

Ο ψηφιακός βοηθός είναι ένα ρομπότ που έχει την ικανότητα να λύνει επιστημονικά θεωρήματα, μπορεί να γράψει ένα τραγούδι όπως ο Μότσαρτ και να μάθει όλο το σχολικό υλικό σε μισή ώρα, κάτι που θα τον έκανε καλύτερο από άνθρωπο σε όλους τους τομείς

​

Τεχνητή νοημοσύνη & Επιστήμες

Personal Assistants/Chatbot

​

Τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητα

Προσωπικοί βοηθοί

Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models, LLMs)

• Νέα κατηγορία συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης

​

• Χρησιμοποιούν πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα

​

• Επεξεργάζονται και παράγουν κείμενο (ChatGPT, Gemini, Claude)

​

• Πρόσβαση μέσω του Διαδικτύου

Εκπαίδευση και Λειτουργία των LLMs

Εκπαίδευση σε τεράστια σύνολα κειμένων από:

​

• Βιβλία

​

• Άρθρα

​

• Ιστοσελίδες

​

• Άλλες πηγές

​

Εντυπωσιακές Επιδόσεις

• Παραγωγή φυσικού και συνεκτικού λόγου

​

• Δημιουργία:

​

• Κειμένων

​

• Περιλήψεων

​

• Μεταφράσεων

​

• Επιτυχία χάρη στον τεράστιο όγκο δεδομένων εκπαίδευσης

Περιορισμοί των LLMs

• Δεν σκέφτονται όπως οι άνθρωποι.

​

• Δυσκολεύονται σε πρωτότυπα προβλήματα.

​

• Αποτυχία επίλυσης απλών γρίφων.

​

• Αποτυχία ακόμη και όταν απλοποιηθεί ο γρίφος.

Συνεχής Βελτίωση

• Συνεχής εκπαίδευση σε νέα δεδομένα.

​

• Βελτίωση σε ποιότητα απαντήσεων.

​

• Προοπτικές για πιο ευφυή και αξιόπιστα μοντέλα στο μέλλον.

ChatGPT

Το ChatGPT είναι ένα μοντέλο γλώσσας AI που αναπτύχθηκε από την OpenAI, βασισμένο στην αρχιτεκτονική GPT (Generative Pre-trained Transformer)

​

​

​

​

https://chat.openai.com/

​

​

Gemini

Το Gemini είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) που αναπτύχθηκε από την Google. Είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που έχει εκπαιδευτεί σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων κειμένου και κώδικα. Αυτό του επιτρέπει να δημιουργεί κείμενο, να μεταφράζει γλώσσες, να γράφει διαφορετικά είδη δημιουργικού περιεχομένου και να απαντά στις ερωτήσεις σας με έναν ενημερωτικό τρόπο.

​

​

​

​

​

​

​

​

https://gemini.google.com/app

​

Τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητα�Αυτοκινητοβιομηχανία

Google Self-Driving Cars

https://www.youtube.com/watch?v=uHbMt6WDhQ8

​

​

https://www.youtube.com/watch?v=LSZPNwZex9s

​

Τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητα�Διασκέδαση

Τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητα�Υγεία

https://www.youtube.com/watch?v=BDQlfiN6e-Y

​

Τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητα�Βιομηχανία

Εφαρμογές ΤΝ

Applications of ai – Generating visual content (text-to-image)

https://developer.nvidia.com/blog/generative-ai-research-empowers-creators-with-guided-image-structure-control/

Δημιουργία εικόνας από κείμενο �(Text to Image)

Το ChatGPT είναι ένα μοντέλο γλώσσας AI που αναπτύχθηκε από την OpenAI, βασισμένο στην αρχιτεκτονική GPT (Generative Pre-trained Transformer)

​

​

​

www.bing.com/create

​

​

Δημιουργία εικόνας από κείμενο �(Text to Image)

​

​

​

​

​

​

​

​

https://lexica.art/

​

​

Συγχρονισμός Ομιλίας (Lip-Synch)

​

​

​

​

​

​

​

https://synclabs.so/

​

Avatar

https://www.d-id.com/

​

Character.ai

Μιλάς με κάποιο διάσημο ή μπορείς να φτιάξεις το δικό σου χαρακτήρα.

​

​

​

​

​

https://beta.character.ai/

​

​

​

Generative Voice Ai

​

​

​

​

​

​

​

​

https://elevenlabs.io/

​

Remove Image Background

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

https://www.remove.bg/

​

AI GAMES

1. Quick Draw
2. Which Face is Real?
3. Human or Not?
4. Paint by Text
5. Remove Unwanted Objects from Your Photos in Seconds
6. https://studio.code.org/s/dance-ai-2023/lessons/1/levels/1

​

​

AI music

https://www.aiva.ai/

​

https://mubert.com/

​

AI Rap

https://www.uberduck.ai/

​

AI Painting

https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/

​

​

Colorize photo

https://colourise.com/

​

Colorize photo

https://deepai.org/machine-learning-model/colorizer

​

Super meme

https://app.supermeme.ai/

​

AI Video

https://lumen5.com/

​

Magic School

​

​

​

​

​

​

​

https://www.magicschool.ai/

​

Παρουσιάσεις

​

​

​

​

​

​

​

​

https://gamma.app/

​

Προκλήσεις

​

• Πλεονεκτήματα – Μειονεκτήματα
• Ηθικά Διλήμματα
• Υπευθυνότητα Χρήσης
• Αξιοπιστία Αποτελεσμάτων

Applications of AI

content recommendation, content filtering

Τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητα�Πωλήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί τις επιλογές αγορών που κάνουμε καθημερινά – από τις εκπομπές που παρακολουθούμε, τις διαδρομές που ακολουθεί ο οδηγός μας μέχρι το επόμενο προϊόν που παραγγέλνουμε διαδικτυακά.

Στερεότυπα & Προκαταλήψεις�Ρατσιστικές / Φυλετικές προσλήψεις

Το Twitter μετέτρεψε το chatbot Tay της�Microsoft σε ρατσίστρια

​

• Η Microsoft αποφάσισε να βγει εκτός εργαστηρίου και να πειραματιστεί με την τεχνητή νοημοσύνη για να δει πως αντιδρά στον πραγματικό κόσμο. Δημιούργησε ένα chatbot, την Tay η οποία έφτιαξε λογαριασμό στο Twitter και μπορούσε να συνομιλεί με τους υπόλοιπους χρήστες.
• Την Tay ενσαρκώνει μια 19χρονη κοπέλα η οποία έχει τη δυνατότητα να μιλά την αργκό, γνωρίζει καλλιτέχνες όπως, Miley Cyrus, Kanye West και Taylor Swift. Οι χρήστες του Twitter μπορούσαν να συνομιλήσουν μαζί της μέσω DM ή στο @tavandvou και η Tay θα αποκτούσε περισσότερες γνώσεις από την επαφή της με τον κόσμο.

Πώς το Twitter μετέτρεψε το chatbot της Microsoft σε ρατσίστρια;

• Ωστόσο χρειάστηκε λιγότερο από 24 ώρες για να καταφέρει το Twitter να μετατρέψει το chatbot σε ένα “πλάσμα” που εξυμνεί το ναζισμό και τον Χίτλερ, στρέφεται κατά του φεμινισμού και γίνεται χυδαία.
• Η Tay ενώ ξεκίνησε με κάθε καλή διάθεση λέγοντας πόσο αγαπά τον κόσμο στη συνέχεια άρχισε να δέχεται followers και να συζητά μαζί τους. Μια 24ωρη επαφή με το ίντερνετ ήταν αρκετή για να μάθει τα όσα έμαθε. Μέσα σε λίγες ώρες είχε κάνει 96.000 tweets, αλλά η Microsoft αποφάσισε να την στείλει για “ύπνο” με την αιτιολογία ότι έκανε πολλές συζητήσεις.

Τεχνητή Νοημοσύνη�Hacking / Terrorism

• Η υπερβολική εμπιστοσύνη στην τεχνολογία και στον έλεγχο των μηχανών μας καθιστά ευάλωτους σε hackers (ψηφιακή παραβατικότητα, ψηφιακός πόλεμος).
• Ο αδύναμος κρίκος για να σπάσεις την αλυσίδα και να εισβάλλεις μέσα σε ένα υπολογιστικό σύστημα είναι ο άνθρωπος που το χειρίζεται και όχι η ίδια η μηχανή. Πιθανή παραπλάνησή του (π.χ. από το τηλέφωνο) οδηγεί στην αποκάλυψη του password.

Deep fake news

https://www.youtube.com/watch?v=iyiOVUbsPcM

​

https://www.youtube.com/watch?v=iyiOVUbsPcM

​

Ανεργία

Ανεργία

• Αντικατάσταση ηθοποιών από ολογράμματα.
• Αντικατάσταση σεναριογράφων από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που θα γράφουν τα σενάρια των έργων.

https://www.queen.gr/culture/thleorash/story/279226/sag-aftra

​

Ο ψηφιακός παρουσιαστής «Ερμής» (Link)

​

​

On-line αγορές ρούχων

Η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης της Google

«φοράει» το ίδιο ρούχο σε

80 διαφορετικά μοντέλα (Link)

​

Πιστεύετε ότι πρέπει να σταματήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη; Θα μας καταστρέψει;

Περιεχόμενο στο μέλλον �μόνο με ΤΝ

https://drive.google.com/file/d/1H5zsMzYbB3v1lP2g7Baw-F2IOvTGjtp6/view - Συγγραφέας Μάνος Κοντολέων

​

ΜΕΡΟΣ 2ο

Β’ Γυμνασίου

​

Τεχνητή Νοημοσύνη

Η έξυπνη εργασία που βάζεις τον υπολογιστή να κάνει

​

Μηχανική Μάθηση

Ο τρόπος που ο μαθητής μαθαίνει να κάνει την έξυπνη εργασία.

​

Πώς νομίζετε ότι το YouTube ξέρει τι βίντεο να σας προτείνει; Είναι πραγματικά “έξυπνο”;

Video – Hour of Code

https://www.youtube.com/watch?v=0dKkMS5-0jA&t=136s

​

Πώς θα μπορούσε ένα ρομπότ να τακτοποιεί το σπίτι σας;

• Μία επιλογή θα ήταν, να προγραμματίστε το ρομπότ δίνοντας του σαφείς οδηγίες για το πώς θα τακτοποιεί το σπίτι σας.
• Μια δεύτερη επιλογή, που θα μπορούσατε να κάνετε είναι, να βάλετε το ρομπότ να σας παρακολουθεί, καθώς τακτοποιείτε οι ίδιοι το σπίτι σας και έτσι να μάθει από εσάς. Το ρομπότ μπορεί να παρακολουθεί τι αντικείμενα σηκώνετε και που τα τοποθετείτε και να προσπαθήσει να κάνει το ίδιο πράγμα ακόμα και όταν δεν είστε μπροστά. Αυτό λέγεται Μηχανική Μάθηση.

​

�Pancake flipping robot learns by itself�

https://www.youtube.com/watch?v=bxtPyJqVrmk

​

�Collective Robot Reinforcement Learning �

https://www.youtube.com/watch?v=ZBFwe1gF0FU

​

Η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης

https://photodentro.edu.gr/v/item/ds/8521/10694

​

Ποια από τα παρακάτω έχουν τεχνητή νοημοσύνη;

• Αντιλαμβάνεται το περιβάλλον του;
• Μπορεί να μάθει ή να εκπαιδευτεί;
• Μπορεί να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον του;
• Είναι πραγματικά έξυπνο ή απλώς ακολουθεί τον προγραμματισμό του;

Face Filter

https://www.youtube.com/watch?v=EMJanvJfops

​

• Οι εφαρμογές χρησιμοποιούν έναν αλγόριθμο για να εντοπίσουν πρόσωπα.
• Συνήθως, ο αλγόριθμος ξεκινά ψάχνοντας πρώτα τα μάτια.
• Στη συνέχεια προσπαθεί να βρει και άλλα χαρακτηριστικά, όπως τη μύτη, το στόμα και τα φρύδια.
• Αν εντοπίσει όλα αυτά τα στοιχεία στη σωστή θέση, καταλαβαίνει ότι πρόκειται για πρόσωπο.
• Μετά κάνει έναν τελευταίο έλεγχο για να σιγουρευτεί και τότε εφαρμόζει το φίλτρο.

​

Παράδειγμα AI

https://www.youtube.com/watch?v=CdQnfga65W0

​

Θα μπορούσαμε να εκπαιδεύσουμε το σκυλάκι να συμπεριφέρεται άσχημα;

Πηγή:

https://www.europarl.europa.eu/topics/el/article/20200827STO85804/ti-einai-i-techniti-noimosuni-kai-pos-chrisimopoieitai

Το ρομπότ στο κέντρο συμβολίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη.�Γύρω του υπάρχουν άνθρωποι που του μιλούν και του δείχνουν βιβλία, δηλαδή του δίνουν δεδομένα.�Οι άνθρωποι αυτοί είναι οι “εκπαιδευτές” του, που το βοηθούν να μάθει.

Παράδειγμα

Τι είδους app θα μπορούσαμε να κατασκευάσουμε με τα παρακάτω δεδομένα εισόδου;

ΕΙΣΟΔΟΣ

Τραγούδια, λίστα με αρχεία τραγουδιών, καλλιτέχνες, είδος μουσικής.

​

Δεδομένα χρήστη: τραγούδια που ακούει ο χρήστης πιο συχνά στο youtube, τραγούδια που παράτησε στη μέση

ΈΞΟΔΟΣ

Παράδειγμα

• Τι δεδομένα εισόδου θα χρειαστεί μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσει τη συγκεκριμένη έξοδο/απάντηση

​

ΕΙΣΟΔΟΣ

ΈΞΟΔΟΣ

Προσωποποιημένη διαφήμιση

Παράδειγμα

• Τι δεδομένα εισόδου θα χρειαστεί μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσει τη συγκεκριμένη έξοδο/απάντηση

​

ΕΙΣΟΔΟΣ

ΈΞΟΔΟΣ

Το επόμενο προτεινόμενο YouTube video

Γλωσσικά μοντέλα

Διαφάνειες 17 – 28 από Α’ Γυμνασίου

Μάντεψε το ζώο

Φανταστικός ήρωας�

https://www.youtube.com/watch?v=Tt9REs1rgC4&t=90s

https://www.youtube.com/watch?v=ZnUV8dh8pNw

https://www.youtube.com/watch?v=TeS6E2dB15c

https://www.youtube.com/watch?v=q9IVdOBdcT0

https://www.youtube.com/watch?v=ZcLK4QUjc8o

https://www.youtube.com/watch?v=TVkGApBI86I

​

​

​

​

​

​

​

​

Μηχανική μάθηση – Εργασίες Μαθητών

ΜΕΡΟΣ 3ο

Γ’ Γυμνασίου

​

Τι είναι το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο;

• Είναι ένα σύστημα στον υπολογιστή που λειτουργεί περίπου όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος.
• Αποτελείται από μικρά “κομμάτια” που λέγονται νευρώνες (ή κόμβοι), τα οποία είναι οργανωμένα σε στρώματα.
• Κάθε νευρώνας παίρνει πληροφορίες (αριθμούς), τις επεξεργάζεται και στέλνει αποτέλεσμα σε άλλους νευρώνες.
• Όλοι μαζί συνεργάζονται για να “μάθουν” πράγματα.
• Όσο χρησιμοποιείται περισσότερο, τόσο βελτιώνεται και γίνεται καλύτερο στο:
• να αναγνωρίζει εικόνες ή μοτίβα
• να παίρνει αποφάσεις
• να μαθαίνει από την εμπειρία

​

Ο εγκέφαλος έχει νευρώνες

Ο υπολογιστής έχει τεχνητούς νευρώνες

�Brain in a bag (higher quality)�

https://www.youtube.com/watch?v=lux_ybamClU

https://teachinglondoncomputing.org/resources/inspiring-unplugged-classroom-activities/the-brain-in-a-bag-activity/

​

​

Εκπαιδεύοντας ένα νευρωνικό δίκτυο

Τι είναι το Perceptron;

• Είναι το βασικό δομικό στοιχείο ενός τεχνητού νευρωνικού δικτύου (artificial neural network)
• Θα μπορούσε να θεωρηθεί ως το μαθηματικό/υπολογιστικό μοντέλο ενός βιολογικού νευρώνα.
• Επινοήθηκε το 1957 από τον Frank Rosenblatt.
• Αποτελείται από έναν μόνο νευρώνα, ο οποίος λαμβάνει πολλαπλές εισόδους και παράγει μια έξοδο.
• Κάθε είσοδος έχει ένα βάρος, το οποίο καθορίζει τη σημασία της για την τελική έξοδο.

Πιο απλά….

«Φανταστείτε ότι αποφασίζετε αν θα βγείτε έξω:»

• έχει καλό καιρό → +1

​

• έχεις διάβασμα → -1

​

• σε κάλεσαν φίλοι → +2

«Τα ζυγίζεις όλα και παίρνεις απόφαση»

Αυτό είναι το perceptron:

• είσοδοι = πληροφορίες
• βάρη = πόσο μετράνε
• έξοδος = απόφαση

​

Video

https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

​

Τι είναι η βαθιά μάθηση;

Αυτό το είδος μηχανικής μάθησης ονομάζεται «βαθιά» επειδή περιλαμβάνει πολλά επίπεδα του νευρωνικού δικτύου και μαζικούς όγκους πολύπλοκων και ανόμοιων δεδομένων. Για να επιτύχει τη βαθιά μάθηση, το σύστημα συνδέεται με πολλαπλά επίπεδα στο δίκτυο, εξάγοντας όλο και περισσότερο εξόδους υψηλότερου επιπέδου. Για παράδειγμα, ένα σύστημα βαθιάς μάθησης που επεξεργάζεται εικόνες της φύσης και ψάχνει για μαργαρίτες θα αναγνωρίσει – στο πρώτο στρώμα – ένα φυτό. Καθώς κινείται μέσα από τα νευρωνικά στρώματα, στη συνέχεια θα αναγνωρίσει ένα λουλούδι, στη συνέχεια μια μαργαρίτα, και τελικά μια μαργαρίτα. Παραδείγματα εφαρμογών βαθιάς μάθησης περιλαμβάνουν αναγνώριση ομιλίας, ταξινόμηση εικόνας και φαρμακευτική ανάλυση.

Video

https://www.youtube.com/watch?v=6M5VXKLf4D4

​