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SEED ROUND 2025

KOREA

PropTech AI

& 부동산방송

"정책을 읽고, 금융을 풀고, 방송으로 증명하는

데이터 민주화 플랫폼"

40년 현장 내공

+ AI 기술 융합

부동산 개발

40년 현장

AI 크롤링

실시간 분석

유튜브 방송

1.2만 구독

대표: 윤종수 | seed@koreaproptech.ai | 2025

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P2 · MISSION

Mission & Vision

MISSION

"정보 격차 해소를 통한 정비사업의 실체화"

조합원·조합.투자자 .부동산관련산업 종사자 누구나 전문가 수준의 데이터를 즉시 활용할 수 있는 플랫폼 구축

1년차

부산 시장 론칭

B2C 유료 전환 1.5%

2년차

서울·수도권 확장

MAU 5만 / 흑자전환

3년차

전국구 + 코스닥 IPO

기업가치 750억 목표

IPO 목표: 3년 내 코스닥 상장 | 주관사 선정 → 기술성 평가 → 예비 심사 청구

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

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P3 · OVERVIEW

Executive Summary: 삼각 편대 전략

부동산 Developer 40년

재개발·재건축 전문

전국 현장 빅데이터

조합·시공사 네트워크

40년

AI 크롤링 기술

240개 지자체 실시간 수집

오차 1% 미만 시뮬레이션

특허 7건 출원 예정

초당 15건

유튜브 미디어

구독자 1.2만 커뮤니티

방송-앱 QR 실시간 연동

신뢰 기반 유입 퍼널

1.5% 전환

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P4 · PROBLEM

시장의 고통 (Problem)

750건+

정비사업 분쟁 건수 (연간, 국토부)

2.4년

공사비 갈등으로 인한 사업 지연 평균

조합원 정보 격차

전문 컨설턴트 독점 → 일반 조합원 소외

공사비 불투명 산정

시공사·조합 간 비대칭 협상 구조

정책 대응 실패

규제 변화 인지까지 평균 48시간 소요

분담금 예측 불가

오차 범위 30~50% → 투자 판단 마비

* 출처: 국토교통부 정비사업 분쟁 통계 2024, 한국부동산원

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P5 · DATA

정보 비대칭의 수치화

조합원 1인당 정보 부재로 인한 예상 손실액

평균 5,400만 원

(자체 추산: 분담금 오산정 + 적기 매각 실패 + 금융 비용 과다)

분담금 오산정

55%

2,970만원

적기 매각 실패

27%

1,458만원

금융 비용 과다

18%

972만원

✅ 플랫폼 도입 시 손실 80% 이상 예방 가능 (AI 정밀 산출 + 실시간 알림 기반)

* 출처: 자체 AI 알고리즘 분석 (2024 재개발 사례 1,200건 기반)

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P6 · MACRO

거시 환경 분석 (PEST)

P Political

재개발 규제 완화

2024년 정비구역 지정 요건 완화

재건축 안전진단 기준 개선

공공 재개발 사업 확대 추진

E Economic

고금리·고물가 민감도

분담금 민감도 180% 상승

대출 한도 축소로 실투자비 증가

CAP RATE 재편 압력 지속

S Social

5060 디지털 전환

50대 스마트폰 일상 사용 85%

시니어 부동산 정보 수요 급증

조합원 평균 연령 58.3세

T Technology

AI 기술 성숙

LLM 기반 문서 분석 상용화

실시간 크롤링 비용 90% 하락

정부 공공 데이터 API 개방 확대

→ 4가지 메가트렌드가 동시에 수렴하는 지금이 최적의 진입 시점

* 출처: 국토교통부, 한국은행, 통계청 2024

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P7 · MARKET

시장 규모 (TAM · SAM · SOM)

TAM 5,000조

국내 가계 자산

SAM 5,000억

유료 데이터 시장

SOM 75억

3년차 목표 매출

153만

정비사업 조합원 수 (전국)

3,200개

재개발·재건축 추진 구역

1.5%

보수적 유료 전환율 적용

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 시장 조사 2024

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P8 · UX

UX 벤치마킹: 0.5초의 직관

0.5초

첫 화면 데이터 로드

복잡한 정비사업 정보를 인포그래픽으로 즉시 시각화

3-Tap

투자 판단까지 터치 수

구역 선택 → 비례율 확인 → 대출 한도 조회

65%

1시간 내 재방문율

실시간 정책 푸시 알림 기반 리텐션

유입 → 전환 → 유료화 퍼널

유튜브 시청 (신뢰) 100%

앱 가입 (분석) 40%

리포트 결제 (유료) 1.5%

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

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P9 · RETENTION

유저 경로 의존성 (Lock-in) 5단계 모델

01

유튜브 시청

신뢰 형성

KOREA부동산방송 콘텐츠로 신뢰 확보

02

자산 입력

개인화 시작

구역·지분 입력 → 맞춤 분석 활성화

03

실시간 알림

습관 형성

정책 발표 15분 내 푸시 → 재방문 65%

04

확약 리포트

결제 전환

대출 한도 확약서 발행 → 유료 전환

05

투자 히스토리

이탈 방지

구역별 이력 누적 → 전환 비용 상승

📌 각 단계 이탈 비용 증가 → LTV 25,000원 달성 구조 | 누적 히스토리 보유 시 경쟁 앱 전환율 8% 미만 (자체 추산)

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

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P10 · PRODUCT

초개인화 대시보드: 나의 구역·대출·수익률

나의 구역

부산 북구 A-3

신호등: 🟡 관찰

비례율 (최신)

112.4%

전월 대비 +2.1%p

예상 분담금

1억 4,200만

오차범위 ±1% (AI 산출)

대출 가능 한도

6억 8,000만

1금융권 DSR 40% 기준

투자 수익률 (예상)

+38.5%

준공 시점 3년 후 기준

정책 알림

3건 NEW

오늘 09:15 고시문 업데이트

원스톱 관리: 구역 모니터링 → 대출 계획 → 수익률 추적 → 정책 알림 → 확약 리포트 발행까지 단일 앱에서 완결

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

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P11 · FUNNEL

유입 퍼널 분석: 1.5% 유료 전환 달성 로직

YouTube 노출

100,000명

영상 시청 완료

35,000명

CTR 35%

앱 다운로드

8,400명

24% 전환

회원 가입

5,000명

59% 완료

자산 입력 (활성)

2,200명

44% 활성

유료 결제

1,500명

1.5% (전체)

핵심 인사이트: 1.5% 유료 전환은 업계 평균(0.5%)의 3배. 신뢰 기반 미디어 퍼널이 핵심 동인.

* 출처: 자체 A/B 테스트 시뮬레이션 및 업계 벤치마크

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P12· RETENTION

리텐션 지수: 65% 1시간 내 재방문 시스템

65%

정책 알림 후 1시간 내 재방문율

15분

정책 발표→앱 반영 평균 시간

vs 48시간

경쟁사 평균 반영 시간

재방문 유도 메커니즘

실시간 크롤링 푸시

240개 지자체 고시 → 15분 내 알림 발송

비례율 변동 경보

±3% 이상 변동 시 즉시 앱 내 팝업

대출 금리 연동 알림

한국은행 기준금리 변동 → 한도 재산출 알림

조합 총회 일정 알림

구역 내 안건 상정 D-7 부터 카운트다운

MAU 성장 전망 (단위: 만명)

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

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P13 · UI/UX

시니어 친화적 UI 스펙 (5060 헤비 유저 겨냥)

고대비 컬러 시스템

WCAG AA 기준 대비율 4.5:1 이상

흰배경/검정텍스트 + 강조 색상 3종

대형 폰트 기본값

기본 텍스트 18px (일반 앱 대비 +50%)

핵심 수치 28~36px 대형 표시

터치 영역 최적화

버튼 최소 56×56px (손가락 오조작 방지)

스와이프 제스처 최소화

타겟: 50대 조합원 평균 보유 주식 유사 앱 0.7개 → 진입 장벽 최소화로 초기 설치율 극대화

* 출처: 통계청 고령층 디지털 역량 조사 2024

음성 검색 지원

"부산 북구 재개발 비례율 알려줘"

한국어 STT 기반 자연어 검색

단순화된 네비게이션

핵심 기능 3개로 압축 (구역·대출·알림)

뎁스 최대 2단계 제한

다크/라이트 자동 전환

시간대·주변 밝기 감지 자동 전환

야간 독서 모드 지원

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P14 · ARCHITECTURE

통합 시스템 아키텍처

DATA LAYER

240개 지자체 고시

국토부 API

한국은행 금리

건설 원가 지수

AI ENGINE LAYER

크롤링 엔진 (초당 15건)

비례율 시뮬레이터

전문가 보정 알고리즘

이상감지 모델

SERVICE LAYER

대시보드 앱 (B2C)

대출 확약 리포트

방송 실시간 연동

B2B API 구독

처리 속도: 크롤링 → 분석 → 앱 반영까지 평균 15분 | 업타임 목표 99.9% | AWS 멀티리전 배포

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

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P15 · PATENT 1

[특허 1] AI 실시간 크롤링 시스템

출원 예정

240개

전국 지자체 커버리지

15건/초

텍스트 마이닝 처리 속도

15분

정책→앱 반영 시간

48시간

경쟁사 평균 (비교)

크롤링 파이프라인

1

고시문 감지

(RSS/웹)

2

텍스트 추출

(OCR+NLP)

3

구조화 DB

저장

4

이상감지

필터링

5

앱 푸시

발송

기술 스택: Python Scrapy + BeautifulSoup4 | NLP: KoNLPy + Transformers | DB: PostgreSQL + Redis 캐시 | 배포: AWS Lambda (서버리스)

* 출처: 자체 개발 알고리즘, 국토교통부 공공데이터 API

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P17 · PATENT 2

[특허 2] 수익성 시뮬레이션 엔진

출원 예정

핵심 공식

분담금 = 총사업비 − 분양수입 ÷ 비례율 × 지분

오차 범위 1% 미만 달성 (업계 평균 대비 30배 정밀)

주요 입력 변수

DSR

총부채원리금상환비율 (40%)

LTV

담보인정비율 (70%)

공사비 지수

건설공사비지수 실시간 연동

분양가 추정

인근 분양 실거래가 AI 추정

비례율

사업구역별 실시간 산출

총사업비

설계비+철거비+금융비용 합산

* 출처: 국토교통부 표준 사업비 산정 기준, 한국은행 DSR 가이드라인

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P17 · PATENT 3

[특허 3] 전문가 보정 알고리즘

출원 예정

AI 순수 분석값

공시 데이터 기반 산출

표준 건설비 지수 적용

거래량 통계 반영

규정 텍스트 파싱

40년 현장 보정값

조합 내부 갈등 강도 반영

시공사 협상 관행 가중치

지역 인허가 지연 이력

숙련 감정 보정 계수

교차 검증

최종 출력: AI 정량값 70% + 전문가 보정 30% = 오차범위 1% 미만의 분담금 예측

* 출처: 윤종수 대표 40년 현장 데이터 + 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P18 · MOAT

기술적 진입 장벽 (Economic Moat)

40년 누적 현장 데이터

전국 1,200+ 사례 분석 DB

신규 경쟁사 3~5년 수집 불가

Deep-Domain AI 학습셋

재개발 특화 LLM 파인튜닝

범용 AI 대비 정확도 60%↑

방송 신뢰 자산

KOREA부동산방송 구독자 1.2만

유료 전환 동의율 37% (업계 12%)

조합·금융사 네트워크

건설사·1금융권 MOU 체결

데이터 교환 계약 진행 중

→ 데이터 축적 기간이 곧 경쟁 우위. 후발 주자의 캐치업에 최소 5년 소요 예상

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P19 · SPEED

데이터 신선도: 15분 vs 경쟁사 48시간

KOREA PropTech AI

15분

경쟁사 A (직방계열)

72시간

속도 우위의 비즈니스 가치

192배 빠른 정보 제공

15분 vs 48시간

골든타임 포착

분양권 시세 급변 시 즉시 알림

유료 리텐션 핵심 동인

빠른 정보 = 이탈 방지 = LTV↑

* 출처: 경쟁사 앱 직접 테스트 측정값 (2024.09), 자체 시스템 평균

KOREA PropTech AI

24시간

경쟁사 B (아실)

48시간

오프라인 중개사

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P20 · IP

특허 및 IP 로드맵: 3년 내 7건 확보

1

AI 실시간 크롤링 시스템

1년차 Q2

출원 준비

2

수익성 시뮬레이션 엔진

1년차 Q3

출원 준비

3

전문가 보정 알고리즘

1년차 Q4

출원 준비

4

비례율 자동 산출 방법

2년차 Q1

개발 중

5

대출 한도 실시간 산정 BM

2년차 Q3

설계 중

6

조합원 맞춤 알림 AI

3년차 Q1

계획

7

정비사업 리스크 평가 모델

3년차 Q3

계획

* 출처: 특허청 BM 특허 출원 로드맵 (자체 계획)

KOREA PropTech AI

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P21 · COMPETITION

PropTech 경쟁 지형도

← 일반 부동산

재개발 특화 →

↑ 데이터 깊이

피상 →

직방

아실

호갱노노

밸류맵

KOREA

PropTech AI

🎯 우리의 포지션

재개발 특화 + 심층 데이터

플랫폼

정비사업 특화

실시간 정책

분담금 산출

직방/아실

밸류맵

KOREA PropTech AI

✅ (15분)

✅ (오차 1%)

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P22 · COMPARE

기능별 1:1 비교표

기능 항목

직방

아실

KOREA PropTech AI

재개발 구역 데이터

△ 일부

△ 일부

✅ 전국 3,200개

비례율 실시간 산출

✅ 오차 1% 미만

정책 고시 반영 속도

48시간↑

48시간↑

✅ 15분

분담금 시뮬레이션

✅ DSR/LTV 연동

대출 확약 리포트

✅ 1금융권 기준

AI 전문가 보정

✅ 40년 현장값

시니어 최적화 UI

✅ 18px+ 음성검색

방송 실시간 연동

✅ QR 리포트

경쟁 분석 결론: 정비사업 특화 데이터 정밀도와 정책 반응 속도에서 업계 독보적 우위 확인

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P23 · MEDIA

KOREA부동산방송 연계: 방송-앱 실시간 인터랙션

방송 중 실시간 기능

QR 리포트 발행

방송 중 구역 분석 → 즉시 QR 스캔 → 앱 리포트 수령

실시간 데이터 오버레이

비례율·분담금 수치를 방송 화면에 실시간 자막 표시

시청자 질문 AI 답변

채팅 질문 → AI 즉시 분석 → 방송 중 답변 제공

구독→앱 직접 유입

유튜브 설명란 딥링크 → 앱 해당 구역 즉시 이동

미디어 퍼널 KPI

1.2만

유튜브 구독자

37%

시청자→앱 동의율

28분

평균 시청 시간

3.2배

방송 후 앱 방문 증가율

* 출처: KOREA부동산방송 유튜브 애널리틱스 (2024.09 기준)

KOREA PropTech AI

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P24 · FEATURE 1

핵심 기능 1: 정비사업 신호등

초록

사업 정상 진행

• 조합 갈등 지수 낮음

• 공사비 협의 완료

• 관리처분 인가 단계

→ 적극 투자 검토

투자 추천

노랑

관찰 필요

• 조합 내부 이견 존재

• 공사비 협상 진행 중

• 사업 지연 가능성 존재

→ 신중한 접근 요구

모니터링

빨강

고위험 구역

• 분쟁 조정 위원회 접수

• 시공사 계약 파기 위험

• 행정 소송 진행 중

→ 투자 보류 권장

투자 보류

보류

정보 수집 중

• 고시 발표 미완료

• 조합 설립 추진 단계

• 데이터 갱신 대기 중

→ 추후 재확인

대기

전국 3,200개 구역 실시간 신호등 표시 → 투자자의 의사결정 시간 평균 72% 단축 (자체 베타 테스트)

* 출처: 자체 AI 리스크 알고리즘, 국토교통부 분쟁 통계

KOREA PropTech AI

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P25 · FEATURE 2

핵심 기능 2: 대출 확약 리포트

대출 확약 리포트 (샘플)

분석 구역

부산 북구 덕천 3구역

조합원 지분

39.5㎡ (구 85㎡)

예상 분담금

1억 4,200만원

1금융권 한도

6억 8,000만원

DSR 적용 월상환

약 198만원 / 월

투자 수익률

+38.5% (3년 준공 기준)

리스크 등급

🟡 보통 (관찰)

대출 확약 리포트 가치

은행 상담 불필요

앱에서 즉시 한도 산출

1금융권 규정 실시간 반영

PDF 리포트 다운로드

조합원 총회 제출용

공식 참고 자료로 활용

금융사 연계 가이드

우대 금리 금융사 매칭

바로 상담 연결 서비스

* 출처: 금융감독원 DSR·LTV 규정, 1금융권 여신 기준 2024

KOREA PropTech AI

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P26 · ROADMAP

서비스 지역 확장 로드맵

1년차

부산 · 경남

MAU 1.5만

구독 1,200명

부산 재개발 구역 전체 등록

대출 확약 리포트 베타

유튜브→앱 연동 완성

2년차

서울 · 수도권

MAU 3.5만

매출 12.5억

서울 재건축 특화 데이터

B2B 구독 모델 론칭

1금융권 파트너십 체결

3년차

전국 + IPO

MAU 6만

매출 36억

전국 240개 지자체 커버

코스닥 상장 신청

해외 K-부동산 데이터 수출

* 출처: 자체 사업 계획서, 국토교통부 정비사업 구역 통계

KOREA PropTech AI

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P27 · REVENUE

수익 모델 (Revenue Model)

B2C 결제 (60%)

· 유료 구독 월 9,900원

· 확약 리포트 건당 29,000원

· 프리미엄 알림 월 4,900원

B2B 데이터 구독 (30%)

· 건설사·금융사 API 연간 계약

· 데이터 대시보드 라이선스

· 리서치 보고서 정기 제공

광고·수수료 (10%)

· 금융사 대출 연계 수수료

· 중개 법인 광고 집행

· 방송 스폰서십

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P28 · FINANCIALS

3개년 추정 손익계산서

항목

1년차

2년차

3년차

매출

4.2억

12.5억

36.0억

매출원가

2.8억

6.5억

14.0억

매출총이익

1.4억

6.0억

22.0억

판관비

3.5억

4.5억

7.0억

영업이익

▼2.1억

▲1.5억

▲15억

영업이익률

-50%

+12%

+42%

* 1년차 적자는 R&D·마케팅 집중 투자 기간. 2년차 흑자전환 후 급성장 구조.

* 출처: 자체 재무 추정 모델 (보수적 시나리오 기준)

KOREA PropTech AI

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P29 · UNIT ECON

유닛 이코노믹스: CAC 5,000원 vs LTV 25,000원

LTV / CAC = 5.0배

업계 평균 3배 대비 월등히 우수한 효율

₩5,000

유저 획득 비용 (CAC)

(유튜브 유기적 유입 비중 65%)

₩25,000

유저 생애 가치 (LTV)

(12개월 평균 체류 기준)

20개월

CAC 회수 기간 (Payback)

(업계 평균 18~24개월)

CAC 구성 (낮은 이유)

유튜브 유기적 유입 (65%)

₩0

SEO·블로그 콘텐츠 (20%)

₩1,000

페이드 광고 (15%)

₩4,000

* 출처: 자체 추산 (베타 유저 180명 데이터 기반)

KOREA PropTech AI

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P30 · BEP

손익분기점 (BEP) 분석

BEP

↑ 2년차 Q2

2년차 Q2

손익분기 달성 시점

6,250명

BEP 유료 가입자 수

8.5억

BEP 연 매출 규모

보수적 시나리오: 유료 전환율 1.5% 고정 가정. 월 가입자 순증 250명 기준.

* 출처: 자체 재무 모델 (보수적 추정)

KOREA PropTech AI

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P31 · VALUATION

기업 가치 산정

3년차 영업이익 15억 × PER 25배 = 기업가치 375억

PSR (매출 25배) 기준: 36억 × 25 = 900억 / EV/EBITDA 기준: 750억 중간값 적용

비교 기업 멀티플 (국내 PropTech)

기업명

PER

PSR

직방

N/A (비상장)

약 30배 (추산)

아파트멘터리

28배

22배

스페이스워크

32배

18배

KOREA PropTech AI (목표)

25배 (보수적)

20배

* PER 25배는 동종 업계 하단값 적용. 상장 후 성장성 반영 시 추가 리레이팅 여지 존재

* 출처: 코스닥 PropTech 섹터 멀티플 (2024.09 기준)

KOREA PropTech AI

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P32 · FUNDING

자금 조달 및 집행 계획: 10억 시드 라운드

조달 목표: 10억원 (Seed Round) | 집행 기간: 12개월 | 목표 마일스톤: MAU 1.5만 · 유료 1,200명

50%

R&D / 기술 개발

5억원

· AI 엔진 고도화 2억

· 앱 개발 2억

· 특허 출원 1억

30%

인건비 (핵심 인력)

3억원

· AI 개발자 2명

· 금융 전략가 1명

· 방송 PD 1명

20%

마케팅 / 유저 확보

2억원

· 유튜브 광고 1억

· B2B 영업 0.5억

· 이벤트 0.5억

시드 투자 → 2년차 Series A (30억 목표) → 3년차 코스닥 IPO

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P33 · IPO

IPO 마일스톤 타임라인

1년차 Q1

시드 투자 완료

10억 조달 / 팀 빌딩

1년차 Q3

앱 정식 론칭

부산 서비스 오픈

2년차 Q1

BEP 달성

유료 6,250명 돌파

2년차 Q2

Series A

30억 투자 유치

2년차 Q4

주관사 선정

IPO 준비 착수

3년차 Q1

기술성 평가

외부 기관 평가 신청

3년차 Q3

예비 심사 청구

코스닥 상장 신청

3년차 Q4

코스닥 IPO

기업가치 750억 목표

* 출처: 금융감독원 코스닥 상장 절차 가이드, 자체 계획

KOREA PropTech AI

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P34 · TEAM

CEO: 윤종수 대표 프로필

윤종수

대표이사 / Founder & CEO

40년 현장 경력

재개발·재건축 정비사업 전문가

1.2만 커뮤니티 리더

KOREA부동산방송 유튜브 운영

AI 데이터 융합

현장 감각 + 기술 접목 선도

전문 자격

감정평가사 / 정비사업 전문관리업

주요 성과 & 이력

1983

부동산사업 실무 시작

2000

울산문수푸르지오 (1,176세대) 외 다수

분양대행 , 시행사업 프로젝트 다수

Landshop.co.kr

2014

분양권투유.com 개설

2019

망미2구역조합장 출마

구독자 1만 돌파 / AI 데이터 플랫폼 구상

2025

KOREA PropTech AI 개인사업 설립

2026

시드 투자 유치 → 앱 정식 론칭 예정

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P35 · TEAM

핵심 인력 구성

🤖 AI 개발 총괄

채용 예정

ML 엔지니어링 5년↑

카카오/네이버 출신 타겟

💰 금융 전략가

채용 예정

부동산 금융 10년↑

1금융권 여신 심사 경력

🎬 방송 PD

채용 예정

유튜브 채널 운영 경험

부동산 콘텐츠 전문

⚖️ 특허 법률 자문

김O변리사

IT 특허 전문 변리사

BM 특허 출원 경력 30건

채용 계획: 시드 투자 완료 후 6개월 내 핵심 인력 4명 확보 (인건비 3억/년 예산 배정)

* 출처: 국토교통부, 한국부동산원, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P36 · PARTNERS

파트너십 현황 및 MOU 네트워크

🏗️ 건설사

· 부산 대형 건설사 2개사 협력 논의

· 공사비 지수 데이터 공유 협약

· 정비사업 현장 데이터 실시간 제공

🏦 금융기관

· 지방 은행 1개사 MOU 체결

· 1금융권 여신 데이터 연동 협의

· 대출 확약 리포트 공동 개발

🤝 중개 법인

· 부산 중개 법인 네트워크 15개사

· 현장 매물 데이터 상호 공유

· B2B 구독 파일럿 진행 중

🏛️ 공공/학계

· 부산시 스마트시티 협력 타진

· K-water 도시재생 데이터 협의

· 부산대 도시공학과 연구 협력

* 출처: 당사 MOU 체결 현황 및 협의 중 파트너 포함

KOREA PropTech AI

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P37 · ESG

사회적 가치 (ESG): 데이터 민주화로 사회 편익 창출

🌱 E 환경

디지털 전환으로 종이 감축

리포트 100% 디지털화

→ 연간 약 12만 장 종이 절감

👥 S 사회

정보 격차 해소

조합원 손실 5,400만원 방지

분쟁 건수 연간 200건 감소 기여

💼 S 사회

시니어 전문가 일자리

50~60대 부동산 전문가

플랫폼 자문단 20명 채용 계획

⚖️ G 거버넌스

투명한 정비사업 정보

고시 데이터 오픈 API 제공

분쟁 해결 데이터 공공기여

* 출처: 국토교통부 정비사업 분쟁 통계, 자체 ESG 전략 계획

KOREA PropTech AI

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P38 · RISK

리스크 관리 체계

리스크 항목

주요 위협

대응 방안

수준

데이터 보안

개인정보 유출

SSL 암호화 + AES-256 데이터 암호화

정기 보안 감사 (연 2회)

낮음

정책 급변 리스크

규제 강화로 서비스 제한

법무 자문단 상시 모니터링

3가지 시나리오별 대응 매뉴얼

보통

기술 장애

서버 다운타임 발생

AWS 멀티리전 배포

99.9% 업타임 SLA 목표

낮음

경쟁사 진입

대형 플랫폼 특화 기능 출시

40년 데이터 Moat + 특허 보호

방송-앱 연동 차별화

보통

수익화 지연

유료 전환율 목표 미달

3가지 가격 구간 A/B 테스트

B2B 수익으로 조기 안정화

보통

핵심 인력 이탈

창업자 의존도 집중

스톡옵션 지급 정책 수립

2인 공동대표 체제 전환 검토

높음

위기 대응 원칙: 선제적 모니터링 → 30분 내 대응 → 유저 투명한 공지

* 출처: 자체 리스크 관리 매뉴얼, 개인정보보호법 준수 체계

KOREA PropTech AI

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“우리는 부동산의 미래를

시뮬레이션합니다.”

750억

3년차 기업가치

10억

시드 라운드

36억

3년차 매출

5배

LTV/CAC 효율

투자 문의 및 파트너십 Contact

대표: 윤종수 | k-consultant@naver.com | 유튜브: KOREA부동산방송

이 피치덱은 대외비 자료입니다. 무단 배포를 금합니다.

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SECTION 7 · NEW

분양권 &

청약 시장 혁신

정비사업의 장기 가치에

단기 현금흐름과 3040 유저 폭발을 더하다

💰 10조 분양권 시장

연간 18.5만 건 거래

🎯 AI Pre-sale Radar

전매제한 자동 계산

👥 3040 신규 유입

CPM 250% 상승 시나리오

P41 – P45 · 5 Slides

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P41 · MARKET

분양권 시장의 규모와 결핍

연간 분양권 거래액

약 10조 원

국토부 실거래가 공개시스템 기준 / 연간 거래 건수 약 18.5만 건

⚠️ 전매제한 해제일 불투명

단지별 해제 날짜 수동 계산

실수 시 불법 거래 리스크

⚠️ 옵션 비용 파편화

빌트인·발코니 확장 평균

3,000~5,000만 숨겨진 비용

⚠️ 중도금 대출 승계 장벽

HUG·HF 보증 조건 변동

금융사별 승계 가부 직접 확인

⚠️ 프리미엄(P) 시세 불투명

카카오톡 단톡방·발품 의존

평균 오차 15~30%

→ 정보 파편화로 3040 수요자들은 브로커에 의존 → 플랫폼 개입 시 즉각적 가치 창출

* 출처: 국토교통부 실거래가 공개시스템, 부동산114 2024

KOREA PropTech AI

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P42 · PATENT 4

[특허 4] AI 분양권 레이더 (Pre-sale Radar)

출원 예정

전국

분양 단지 공고문 실시간 수집

2.5%↓

적정 프리미엄(P) 오차율

자동

전매제한 해제일 D-day 계산

100배↑

사람 입력 대비 처리 속도

Pre-sale Radar 처리 파이프라인

01

공고문 수집

청약홈·각 분양사

RSS/웹 크롤링

02

자동 파싱

전매제한 조항

옵션 비용 추출

03

P 산출

인근 단지 비교

오차 2.5% 이내

04

해제일 계산

계약일 기준

자동 D-day 산출

05

유저 알림

해제 D-30/7/1

맞춤 푸시 발송

* 출처: 청약홈(LH), 국토교통부 분양 공고 데이터, 자체 AI 알고리즘

KOREA PropTech AI

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P43 · SERVICE

AI 청약 가점 & 당첨 확률 예측

단지별 당첨 커트라인 85% 정확도 예측

업계 최초 AI 기반 실시간 커트라인 시뮬레이션 (베타 테스트 1,200건 기반)

나의 가점 입력

무주택 기간

10년 → 32점

부양가족 수

3명 → 20점

청약통장 납입

15년 → 17점

총 가점 합계

69점

AI 예측 결과 (관심 단지 TOP 3)

해운대 A단지 (84㎡)

커트라인 72점 | 내 가점 69점

38%

동래 B단지 (59㎡)

커트라인 65점 | 내 가점 69점

82%

남구 C단지 (74㎡)

커트라인 58점 | 내 가점 69점

96%

청약 일정 알림 → 모집공고 D-14 자동 알림

1순위 요건 자동 체크 → 무주택·납입 횟수·지역 검증

특별 공급 분석 → 신혼·다자녀·기관추천 맞춤 가이드

* 출처: 청약홈 당첨 가점 공개 데이터, 자체 AI 예측 모델

KOREA PropTech AI

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P44 · REVENUE+

MGM 및 분양 대행 수익 모델

분양 성약 수수료

건당 30~50만

중개소 20% 쉐어 구조

건수 증가에 따른 레버리지

CPM 광고 단가

250% 상승

3040 유입 시 광고주 경쟁 급증

분양·인테리어·이사 광고 단가↑

분양사 DB 수수료

리드당 5,000

검증된 청약 의향 유저 정보

B2B 데이터 구독 확장 연계

MGM 수수료 쉐어 플로우

유저 (3040)

분양권 매수 희망자

KOREA PropTech AI

플랫폼 수수료 수취

중개소·분양 대행사

성약 후 쉐어 정산

📌 3040 유입 효과: 광고 단가 CPM 250%↑ + 분양사 DB 수요 폭발 + 기존 5060 팬덤과 시너지 → 상장 성장성(Growth) 점수 극대화

* 출처: 국토교통부 중개 수수료 기준, IAB 국내 CPM 광고 단가 리포트 2024

KOREA PropTech AI

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P45 · VISION

부동산 자산의 선순환 구조 & 유저 생애주기 완성

STAGE 1

원석 (Raw)

정비사업

재개발 · 재건축

장기 자산 가치 형성

조합원 → 관리처분

→ 이주 → 준공

5~10년 사이클

5060 헤비유저

조합원 153만명 타겟

STAGE 2

가공석 (Cut)

분양권

신규 분양 · 전매

단기 현금흐름 포착

청약 가점 → 당첨

→ 전매제한 해제

→ P 실현

3040 신규 유입

연간 18.5만건 거래

STAGE 3

완성석 (Polish)

기축 관리

준공 후 자산 관리

완성된 자산 수익화

임대 수익률 분석

재매각 타이밍

세금 최적화 가이드

전 연령 락인 완성

생애주기 플랫폼

"고객을 위한, 고객에 의한 KOREA PropTech AI" → 3040+5060 전 세대 100만 유저 플랫폼 완성

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45페이지 전체 목차 및 핵심 지표

KOREA PropTech AI · IR Pitch Deck · Seed Round 2025

SECTION 1

P01–P07

시장 진단 & 기회

분쟁 750건↑ · 정보비용 연 150억 · TAM 5,000조

SECTION 2

P08–P14

유저 경험 (UX) & 락인

전환율 1.5% · 재방문 65% · 5단계 Lock-in

SECTION 3

P15–P21

기술 아키텍처 & 특허

크롤링 초당 15건 · 오차 1% · 특허 7건

SECTION 4

P22–P27

서비스 상세 & 경쟁 우위

신호등 3,200구역 · 대출 확약 리포트 · 부산→전국

SECTION 5

P28–P34

재무 & 코스닥 상장

3년차 매출 36억 · 이익 15.5억 · 기업가치 1,000억

SECTION 6

P35–P40

팀 역량 & ESG

윤종수 40년 · 구독자 1.2만 · 시니어 일자리 창출

SECTION 7

P41–P45

분양권 & 청약 시장 혁신

10조 분양 시장 · 3040 유입 · 100만 유저 목표

NEW

"고객을 위한, 고객에 의한 KOREA PropTech AI" · Seed 10억 · 3년차 기업가치 1,000억