EXPERIENCIA FCEFYN-UNSJ
¿Qué somos? ¡Bibliotecarios!� ¿Qué hacemos? Analizamos datos.
De los datos de KOHA y Google Analytics a la toma de decisiones en las bibliotecas de la Universidad Nacional de San Juan.
Biblioteca Dr. Emiliano Pedro Aparicio -
Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (UNSJ)
Ponencia ENABI- Proyecto TaViDaUNSJ
Carina Córdoba - Milagro Mercado - Luís Olguín
TaVidaUNSJ
Las siglas corresponden a Tablero de Visualización de Datos. La propuesta surge desde el Instituto de Informática de la FCEFyN de la UNSJ (IDEI) para analizar datos del Sistema Koha - UNSJ de la biblioteca “Dr. Emiliano Pedro Aparicio” de la FCEFyN mediante informes SQL y herramientas de visualización con la coordinación de personal bibliotecario de dicha institución.
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I. CONTEXTO OPERATIVO
El Punto de Partida
Generación continua de datos transaccionales
En la gestión cotidiana catalogamos, procesamos préstamos, atendemos usuarios y coordinamos colecciones...
...y en ese proceso continuo, generamos un volumen masivo de datos con un alto valor estratégico para la institución universitaria.
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II. FUENTES DE INFORMACIÓN
Dos Fuentes, Un Mismo Usuario
Biblioteca Física (KOHA)
¿Qué hace el usuario en la biblioteca presencial?
KOHA registra transacciones estructuradas: préstamos por carrera, socios activos, devoluciones, renovaciones y frecuencia de uso del acervo físico.
Seguimiento Digital (Analytics)
¿Qué hace el usuario en el entorno web?
Google Analytics revela el comportamiento en el OPAC: términos buscados, páginas consultadas, tipos de dispositivos y picos horarios de uso.
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Análisis de Datos
Carreras de la FCEFN
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III. ROL PROFESIONAL
El Bibliotecario Protagonista
Saber qué significa el dato
El profesional informático extrae la métrica técnica. Sin embargo, es el bibliotecario quien aporta el conocimiento situacional para interpretar su significado real.
Un dato aislado (ej. 1,347 préstamos) cobra sentido cuando el bibliotecario formula las preguntas correctas:
¿Es alto o bajo?
¿De qué carrera?
¿En qué ciclo académico?
¿Libros sin circulación?
Análisis de dato
Acervo documental
En el siguiente ejemplo brinda una mirada desde la Clasificación Decimal Dewey donde se encuentra el mayor volúmen de la colección.
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IV. ESCALA DEL PROYECTO
La Dimensión del Dato
+100k
Registros Anuales Procesados
De datos fríos a preguntas estratégicas
Cada búsqueda en el catálogo OPAC y cada transacción en el mostrador representa una interacción académica de la comunidad universitaria.
El proyecto TaViDaUNSJ nace para procesar la masa crítica de datos y consolidarla en tableros gráficos interactivos para la toma de decisiones.
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V. METODOLOGÍA
El Camino de Transformación
1
Acumular
Años de datos históricos
en KOHA.
2
Capacitar
Consultas
SQL e
informes avanzados.
3
Trascender
Superar el límite de las
planillas de cálculos.
4
Visualizar
Crear
tableros gráficos dinámicos.
5
Explorar
Análisis
libre de múltiples variables.
6
Decidir
Gestión
basada en evidencia sólida.
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VI. HALLAZGOS Y RESULTADOS
Patrones de Uso y Circulación (2025)
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VII. APLICACIÓN PRÁCTICA
Del Dato a la Decisión
Colecciones
Identificar obras con alta demanda insatisfecha y reasignar presupuesto
de áreas sin circulación activa.
Servicios
Ajustar turnos de atención presencial y canalizar soporte digital según los picos nocturnos registrados en el OPAC.
Valor Institucional
Demostrar ante las autoridades la contribución de la biblioteca en la permanencia y éxito académico estudiantil.
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VIII. SINERGIA TRABAJO EN EQUIPO
Bibliotecología + Ciencias de Datos
Colaboración Multidisciplinaria
El proyecto TaViDaUNSJ integra el rigor técnico del análisis informático con la mirada contextual del equipo bibliotecario.
Esta experiencia ratifica que no se trata de tecnología sustitutiva, sino del empoderamiento directo del profesional bibliotecario mediante datos.
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“Las bibliotecas siempre produjeron datos. El desafío actual es convertirlos en preguntas, y las preguntas en decisiones.”
Proyecto TaViDaUNSJ | FCEFN - UNSJ
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IX. SÍNTESIS ESTRATÉGICA
¿Para qué analizamos datos en la biblioteca?
Conocer a la comunidad: comprender patrones de consulta presencial y remota.
Optimizar el acervo: evaluar la pertinencia y rotación efectiva de los libros.
Mejorar los servicios: identificar cuellos de botella e innovar en atención.
Fundamentar decisiones: respaldar compras de material e inversión presupuestaria con evidencia.
Visibilizar el impacto: posicionar a la biblioteca como nodo clave en el ecosistema académico de la UNSJ.
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¿Preguntas o comentarios?
¡Muchas gracias por su atención!
Carina Córdoba — Milagro Mercado
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Ponencia ENABI
TaViDaUNSJ 2025/2026