Система мониторинга и интеллектуального анализа веб-пространства, включающая анализ тональности текста и определения класса ненависти, с поддержкой парсинга комментариев из различных источников
БЕЗОПАСНОЕ
ВЕБ-ПРОСТРАНСТВО
Система мониторинга и интеллектуального анализа веб-пространства, включающая анализ тональности текста и определения класса ненависти, с поддержкой парсинга комментариев из различных источников
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
БЕЗОПАСНОЕ
ВЕБ-ПРОСТРАНСТВО
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
О проекте
Разработанная система представляет собой модульную программную платформу интеллектуального анализа текстовых данных, построенную по принципу конвейерной обработки информации. Архитектура предусматривает независимое функционирование каждого функционального модуля, что обеспечивает масштабируемость, простоту сопровождения и возможность дальнейшего расширения без изменения ядра системы.
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
Система мониторинга и интеллектуального анализа веб-пространства, включающая анализ тональности текста и определения класса ненависти, с поддержкой парсинга комментариев из различных источников
БЕЗОПАСНОЕ
ВЕБ-ПРОСТРАНСТВО
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ тональности текстов из CSV/XLSX файлов
Парсинг комментариев из YouTube трендов
Парсинг комментариев из Telegram каналов
Расширяемая архитектура для добавления новых источников
Веб-интерфейс на Streamlit
Сохранение результатов в базу данных
Определение типа (класса) ненависти
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
МОДЕЛИ АНАЛИЗА
Проект представляет собой двухэтапную нейронную сеть для детекции ненависти в русскоязычных текстах социальных сетей.
Архитектура двухэтапной
нейронной сети
Модель сочетает анализ тональности (первый этап) с классификацией ненависти (второй этап) для эффективного выявления и категоризации оскорбительного контента.
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
Технические характеристики
МОДЕЛИ АНАЛИЗА
Производительность, скорость и параметры обучения нейросети.
https://github.com/JSV-Giprosvjaz/Safe_web_space
CONTENT
OTHERS
HOME
ABOUT
Наша система – это универсальный инструмент, который может быть использован в самых разных областях
Сферы применения
Для государства и общества
обеспечение информационной безопасности и противодействие киберугрозам и кибертерроризму
Для бизнеса
анализ тональности отзывов, упоминаний бренда и продуктов в социальных сетях и СМИ для защиты деловой репутации
Для исследовательских целей
инструмент для анализа научных публикаций, изучения общественных настроений и проведения социологических исследований
CONTACT
OTHERS
HOME
ABOUT
CONTACT
OTHERS
HOME
ABOUT
ул. Сурганова, 24, г. Минск
Phone Number
(+ 375 17) 293 81 00
Email Adress
aup@giprosvjaz.by
Address
GitHub
demonstration
contact us