Penggunaan & Implementasi KA
DASAR UNTUK MENGEMBANGKAN KA
BELAJAR MEMBUAT ALAT SEDERHANA BERBASIS KA
Apa perbedaan dua perangkat jam digital ini terkait KA?
Memahami Konsep
KA vs. ML vs. DL
Artificial
Intelligence
(AI/KA)
Deep
Learning
(DL)
Machine
Learning
(ML)
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Artificial Superintelligence (ASI)
Artificial General Intelligence (AGI)
Tipe-Tipe AI/KA
Bagaimana KA Dilatih (Agen KA)
Teks
Audio
Image
Video
Sensor
Pertanyaan
Instruksi/Perintah
Bermain Peran
Memberikan Konteks
Teknik
Prompting
KA
Memperoleh
Pengetahuan Dasar
Menyusun Prompt
yang Tepat dan Terinformasi
Mengevaluasi Output KA
Menyempurnakan
Prompt dan Pengetahuan
Menggabungkan Prompting KA dengan Pengetahuan Dasar
Perancangan Kurikulum dan Pembuatan Konten
Keterlibatan dan Motivasi Peserta
KA untuk Trainers
Pelaksanaan dan Fasilitasi Pelatihan
Penilaian Dampak dan Evaluasi
Cari Info Tentang BI Jadi Lebih Mudah dengan LISA di no WA 0811 3113 1131
Akun Youtube Bank Indonesia Channel, 6 Sep 2022
https://www.youtube.com/watch?v=Yx-VtmaeXtY
CEKSUMBER
(+6285121087680)
chatbot WhatsApp Masyarakat Antifitnah Indonesia (Mafindo) yang dirancang untuk membantu masyarakat memverifikasi informasi dan menangkal hoaks.
Membuat Alat Sederhana Berbasis KA
Membuat Chatbot Sederhana
Tips untuk Memulai
Manfaatkan Gem yang Sudah Jadi
Bantuan untuk Instruksi Gem
Buat Gem untuk Tugas Berulang
Gunakan Instruksi Spesifik
Bayangkan Chatbot Seperti Rekan Tim
Menulis Instruksi Chatbot yang Efektif
Memberi Prompt Seperti Agen KA
Komunikasi yang Jelas
Pemecahan Masalah
Berpikir Kritis
Kreativitas & Inovasi
Literasi Digital
Kesiapan Masa Depan
Teknik Prompting
Chain Of Thought Prompting
Prompt Engineering untuk Berbagai Kebutuhan Pelatihan
Iterative Prompting dan Refinement
Menggabungkan Teknik Prompting
Contoh perangkat berbasis KA untuk menilai tugas siswa secara otomatis
Aktivitas
Buatlah chatbot sebagai Agen KA /Asisten KA yang dapat membantu pekerjaan Anda sebagai pendidik atau trainer!
Ringkasan
Alat berbasis KA seperti chatbot, analisis sentimen, dan pengklasifikasi gambar dapat dibuat dengan pemrograman yang ramah bagi pemula.
Beragam aplikasi KA dapat melayani kebutuhan berbagai jenis pembelajar, termasuk wirausaha muda, pendidik, orang tua, dan pelatih profesional.
Membangun alat KA sederhana tidak memerlukan keterampilan koding tingkat lanjutβsiapa pun dapat mempelajari dan menerapkan KA di bidangnya dengan bimbingan yang tepat.
Penerapan di dunia nyata menunjukkan kekuatan KA dalam mengotomatisasi tugas, meningkatkan pembelajaran, dan memperkaya pengalaman pengguna.
Agen KA bukan sekadar alat; ia adalah kolaborator digital yang mampu belajar, beradaptasi, dan bertindak atas nama kita.
Kekuatan sejati agen KA terletak pada kemampuannya untuk mengotomatiskan hal-hal yang membosankan dan memperkuat potensi manusia.
Penutup