Сергей Ахметов

Генеральный директор HRTech-компании

«Поток»

Тема: ИИ и генеративные сети меняют процессы найма и развития сотрудников

2

Сергей Ахметов

Генеральный директор HRtech-компании «Поток»

​

фото спикера

s.akhmetov@potok.io

​

​

Российская компания-разработчик HRTech-решений.

​

Решаем ключевые задачи в условиях кадрового голода:

1. Автоматизируем точечный и массовый наем, уменьшаем сроки подбора и повышаем его качество;
2. Ускоряем адаптацию новичков вдвое;
3. Автоматизируем оценку вовлеченности и 360, помогая устранять организационные барьеры и наращивать производительность труда и конкурентоспособность.

3

3

ИИ в HR

Как ИИ меняет HR?

Три класса бизнес эффектов ИИ:

1. Повышение производительности �За счет автоматизации рутинных операций. Например, оценить и ранжировать резюме

​

• Масштабирование

Разгрузка от рутины, позволяет повысить производительность работы в разы. Например, можно связаться не с десятками, а сотнями кандидатов в день

​

• Возможность сделать то, что, без ИИ невозможно

Эффекты не достигаемые автоматизацией без ИИ. Например, отправка каждому кандидату персональное описание вакансии

Искусственный интеллект (ИИ) — технология, позволяющая компьютерам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как анализ данных и принятие решений.

4

HR-показатели и процессы, которые могут быть улучшены ИИ

* Данные на примере компаний-клиентов

ускорение найма в целом*

в 2 раза

ускорение прескрининга за счет ИИ*

​

в 40 раз

экономия бюджета на подбор*

на 15-20%

Количество кандидатов. За счет расширение базы кандидатов на входе воронки подбора

Время подбора. За счет ускорения обработки каждого кандидата от первого контакта до выхода

Конверсии на этапах воронки. От добавления кандидата до выхода сотрудника за счет уменьшения времени реакции, персонализации и точности коммуникации

Ускорение развития сотрудников. За счет подготовки обучающих материалов и ИПР��Уменьшение времени на принятие бизнес решений. За счет анализа данных в разрезе и контексте каждого подразделения

​

5

5

4

2

1

Сокращение времени на написание различных документов �(должностные инструкции, требования к вакансии, профили должностей и т.п.) в системе Поток

Настройки компании

Генерация текста вакансий

​

3

О компании

Крупнейший распределитель государственных лотерейных билетов Столото приглашает в команду Департамента маркетинговых коммуникаций Ведущего менеджера. �

О нас:

• 12 лет на рынке РФ
• Более 70% продаж происходит в e-com
• Большая команда профессионалов
• Реализуем крупные уникальные проекты федеральных масштабов
• Молодой и активный коллектив

Предлагаем:

• Официальное трудоустройство, белая зарплата
• ДМС
• Кафетерий льгот
• Квартальные бонусы
• Корпоративные скидки от партнеров
• Бережная адаптация
• Работа на результат без лишней формализации и бюрократии�Работа с уникальным продуктом
• Возможность поработать с инхаус-командами
• Опыт охвата всех инструментов продвижения (тв, продакшн)
• Расширенные возможности для развития компетенций – внутренняя аккредитованная академия, а также оплачиваемое внешнее обучение
• Офис в Москва-Сити
• Уровень оклада рассматриваем по компетенциям кандидата

Обязанности:

• Разработка и реализация коммуникационной стратегии
• Креативные рекламные кампании 360
• Полный цикл продакшена
• Взаимодействие командами дизайнеров и внешних подрядчиков (копирайтеры, юристы, агентства)
• Подготовка ТЗ
• Бюджетирование проектов и документооборот
• Проведение маркетинговых исследований и изучение трендов
• Взаимодействие с селебрити

Требования:

• Опыт работы на ведущих позициях в сфере диджитал, ритейл от 3х лет
• Опыт разработки коммуникационных стратегий
• Навыки работы в продакшн
• Способность самостоятельно принимать решения
• Креативность и отсутствие страха рутины
• Насмотренность по рынку и понимание актуальных трендов
• Умение четко ставить задачи
• Умение генерировать идеи для дизайна на ТВ, билбордах, для диджитал инструментов

Этапы взаимодействия:

Принимаем решение быстро: онлайн - интервью с рекрутером и 2 очных встречи с руководителями.

6

О компании

Столото – крупнейший распространитель государственных лотерейных билетов. Мы ищем в свою команду ведущего менеджера по маркетинговым коммуникациям, который будет отвечать за разработку и реализацию коммуникационной стратегии компании.

​

Реализуем весь креатив собственными силами, в команде есть все роли: от копирайтеров до менеджеров, которые делают креативные концепции 360.

​

​

Обязанности

1. Разработка и реализация коммуникационной стратегии.
2. Подбор селебрити и проведение переговоров с ними.
3. Продакшн рекламных компаний.
4. Возможность придумать рекламу для ТВ и на билборд.
5. Проведение маркетинговых исследований, изучение трендов рынка.
6. Документооборот и планирование бюджета.

​

​

Требования

1. Опыт разработки коммуникационной стратегии;
2. Обязателен опыт продакшна — умение чётко сформировать ТЗ и довести компанию до результата;
3. Менеджерские качества — организация работы команды, вы будете отвечать за координацию креативных команд напрямую.

​

Условия

1. Автономность в работе;
2. Позицию уровня аккаунт-директора агентства;
3. Возможность поработать с инхаус-командой без привлечения агентства: в штате есть все роли, от копирайтеров и дизайнеров до стратегов. Возможность двигаться очень быстро;
4. Уникальность продукта и федеральный охват компаний;
5. Обучение за счёт компании и возможность внешнего обучения;
6. Офис в Москва-Сити.

​

Если вы готовы взять на себя ответственность за успех нашей коммуникационной стратегии, мы ждём вас в нашей команде.

​

А

HR-дуэль между нейросетями и рекрутерами

В

7

7

Поиск и оценка резюме

Автоматический сорсинг из различных источников для поиска подходящих кандидатов

​

Анализ искусственным интеллектом содержания резюме на соответствие необходимым критериям: опыт работы, образование, ключевые навыки

​

Ранжирование по релевантности

​

в 300 раз�искусственный интеллект быстрее отбирает резюме, чем человек. Делает это точнее

8

8

Кейс РИВ ГОШ: Уменьшили время закрытия вакансии на 20% благодаря скорингу

Результаты:

Результат

Задача

Решение

Работа с резюме. Кандидаты на вакансию группируются из нескольких источников, ранжируются и попадают в единое флоу работы

​

Процесс обработки кандитатов интегрирован с внутренними системами компании. Например с собственной системой проверки соискателей внутренней службой безопасности

​

В системе совместно работают все рекрутеры и управляющие всех магазинов сети

​

​

Уменьшить ручную HR-работу на всех этапах подбора

​

Создать единый и понятный процесс для всех участников

на 15%

сократилось время HR-специалиста на подбор персонала.

3 минуты

требуется для обработки подходящего кандидата.

1300

вакансий закрыто благодаря автоматизации

9

9

Чат-боты информируют о вакансии и компании, проводят первичное интервью и выявляют заинтересованность кандидата

Голосовые боты задают и отвечают на вопросы, проигрывают аудио-инструкции, записывают и распознают ответы, проводят собеседования

Видео-интервью с ИИ автоматизируют оценку кандидатов

Вакансия

Сорсинг кандидатов

Ранжирование ML

Опрос чат ботом

Обзвон тех,

кто не ответил

Обогащение

резюме

Подключение человека

Доведение до интервью

Автоматизация воронки подбора

ATS обеспечивает общую автоматизацию и работу с источниками кандидатов

ИИ модель ранжирования сортирует кандидатов по релевантности

Генеративные сети упрощают создание описаний и коммуникаций с кандидатами

10

Кейс Health and Nutrition: Сокращение времени закрытия вакансий благодаря чат-боту

Результат

Задача

Автоматизировать процесс, уменьшив трудозатраты и время закрытия вакансий.

На 29%

снизилось время закрытия вакансий

На 23%

уменьшилось время работы рекрутера над вакансиями

3000 +

вакансий закрыли

Решение

Индивидуальная настройка и кастомизация существующей системы с применением инструментов ИИ.

​

Чат-бот с ИИ обрабатывает массовые отклики на вакансии, начиная коммуникацию с соискателями через WhatsApp. После ответов на уточняющие вопросы и положительной реакции кандидатов, их переводят на следующий этап воронки для дальнейшего взаимодействия с рекрутерами. Неактивные соискатели автоматически отсеиваются.

​

11

I

этап

II

этап

III этап

IV этап

V

этап

Заполнение опроса сотрудниками

​

Стремимся к проценту участников > 70%

​

Работа

с результатами

​

Встречи с руководителями и командами, обсуждение результатов и планирование корректирующих мероприятий по подразделениям и по всей компании

Подготовка и информирование

​

Формирование анкеты, актуализация оргструктуры, запуск пиар-кампании для анонсирования опроса

Анализ

результатов

​

Общих результатов по компании, работа с открытыми вопросами, формирование гипотез и презентация результатов руководителям и всем сотрудникам

Реализация корректирующих мероприятий

�Общих по всей компании

и индивидуальных по подразделениям

1 месяц

2-3 недели

~от 3 до

9 месяцев

1 месяц

2-3 месяца

Работа с Вовлеченностью* на примере компании Нетология

к этому моменту реальность может уже измениться

* Вовлеченность — это физическое, интеллектуальное и эмоциональное состояние, которое мотивирует выполнять работу как можно лучше, прикладывать дополнительные усилия в работе для достижения результатов компании.

12

Барьеры при анализе результатов

В это время ИИ:

Руководители

Сложно понять все метрики, их взаимосвязи и найти в них смысл

​

Недостаток времени во всем разобраться и сформулировать выводы

— Способен проанализировать все данные и взаимосвязи

​

— Не ограничен недостатком времени

​

— Не упустит детали

​

— Не предвзят, не обладает интересом при интерпретации результатов

​

— «Компетентен» во множестве предметных областей

​

​

HR

Тратит время на разъяснение базовых вещей для руководителей

​

Тратит время на поиск связей внутри дашборда, имея человеческие ограничения — «Я не смогу так быстро проанализировать цифры, как это сделает машина»

​

«Я не могу / не знаю / не умею / не хочу погружаться глубже, искать внешние исследования рынка и практики, выявить причинно-следственные связи»

​

Результаты могут потерять актуальность из-за медлительности сотрудников

13

Анализ данных на примере опроса вовлеченности

​

Обучение

Описали данные, их смысл их взаимосвязи

Заложили методологию анализа и интерпретации

Связали с историческими данными

Задали роли и контекст

Результат ИИ

Подробное описание факторов. Подсветка западающих факторов с указанием гипотез «проседания» и акцентом на драйверы роста

​

Формирование рекомендации и плана корректирующих мероприятий. Для компании, подразделения и каждого руководителя

Подкрепление выводов примерами из мировой HR-практики с кейсами известных компаний.

14

Анализ комментариев

​

Эффекты

Скорость - анализ комментариев в контексте вопроса. За секунды, а не часы и дни

​

Объективность - анализ комментариев человеком основан на интерпретации и его понимании ситуации. На личном понимании приоритетов и важности

(а не на голосе коллектива)

​

Полнота - по мере чтения комментариев человеком — предыдущие забываются

​

Точность - при анализе и подготовке отчетов человеком неизбежен эффект испорченного телефона

​

Ограничения

ИИ не владеет всем контекстом компании и предметной области. Как следствие — часть формулировок может быть неадекватна

15

15

Какие факторы препятствуют использованию ИИ?

Неразвитость базовой автоматизации

В реальности — это недорого и недолго. Сложнее поменять процессы

Страх изменений и непредсказуемости результата

В реальности — попробовать легко. А потом решить — на основе знаний и опыта, а не предубеждений

Компании не осознают доступность ИИ для HR

В реальности — можно начать прямо сейчас

Санкционные ограничения

1

2

3

4

Генеральный директор «Поток»

Сергей Ахметов

​

​

s.akhmetov@potok.io

​

+7 (903) 258-02-44

​

@ahserega

Спасибо

Отсканируйте QR-код со своего смартфона, чтобы�добавить контакт в телефонную книгу