Física de las Neuroimágenes (PET/MRI)
Neurociencia Computacional – 2025
Dr. Martín Belzunce
10/03/2025
Modalidades para Estudiar el Cerebro
No Invasivas
Invasivas
Resolución Espacial y Temporal de Métodos para Estudiar el Cerebro
Terrence J Sejnowski, Nature Neuroscience, 2014
Resolución Espacial y Temporal
Qué mide cada modalidad?
Electroencefalograma (EEG)
Sistema 10-20 para Localizar los Electrodos
10%
20%
20%
20%
20%
10%
F: frontal
C: central
P: parietal
O: occipital
Impar: izq
z: Midline
Par: derecha
EEG mide la actividad eléctrica cerebral utlizando electrodos que se distirbuyen sobre la cabeza del paciente
+
-
output
Entrada 1
Entrada 2
Amplificador Diferencial
Fp2
F8
Fp2-F8
Ejemplos
Ejemplo de EEG-fMRI Simultáneo
Pittau et al, Front. Comput. Neurosci., 20 February 2017
Salida de un EEG
Salidas para pares de electrodos
Magnetoencefalografía (MEG)
Mide los campos magnéticos generados por la actividad eléctrica cerebral
https://www.ndcn.ox.ac.uk/divisions/fmrib
Se usan cientos de magnetómetros y gradiómetros
http://ilabs.washington.edu/what-magnetoencephalography-meg
Modalidades de Neuroimágenes en el Curso
PET: Positron Emission Tomography
Tomografía por Emisión de Positrones
MRI: Magnetic Resonance Imaging
RMN: Resonancia Magnética Nuclear
Ejemplo RMN Estructural
Coronal
Sagital
Transaxial
Ejemplo Imagen FDG PET
Ejemplo Imagen fMRI
¿Qué Vamos a ver Hoy?
PET
MRI
¿Cómo se generan?
¿Qué miden?
¿De que depende la resolución y el contraste?
¿Por qué unas son más rápidas que otras?
Vóxel
Coordenadas espaciales (x,y,z)
Tamaño (Δx,Δy,Δz)
Intensidad
Intensidad
Materia Blanca
Intensidad
Materia Gris
Mayor diferencia, mayor contraste
Tomografía por Emisión de Positrones
Resumen
Tomografía por Emisión de Positrones
Tomografía
Emisión
Positrones
Tomos -> Cortes / Sección
Grafía -> Gráfico / Imagen
Philips Vereos Digital PET/CT
partícula elemental con la misma masa y spin que el electrón, pero con carga positiva
Se emiten partículas radioactivas de núcleos inestables dentro del paciente
PET en 1 Slide
180o
β+
18F
511keV
18F Fluorodesoxiglucosa (FDG)
1) Producción de un Radiotrazador
2) Inyección del Radiotrazador
3) Escaneo de la Radiación Emitada por el Paciente
Millones de líneas de respuesta (LORs)
4) Reconstrucción de Imagen
Aplicaciones (I): Oncología
DOI: https://doi.org/10.7861/clinmedicine.12-4-368
Clin Med August 2012
Aplicaciones (II): Estudio de Enfermedades Neurodegenerativas
http://adni.loni.usc.edu/study-design/
PET
MRI
Estudio de Marcadores de la Enfermedad de Alzheimer
Aplicaciones (III): Estudio de Enfermedades Neurodegenerativas
Parkinson con 18F DOPA
American Journal of Neuroradiology February 2015, 36 (2) 229-235;
DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.A3970
Aplicaciones (IV): Estudios de Activación
Los primeros estudios funcionales se hicieron con PET
Luego fue reemplazado por fMRI
Hay un resurgimiento de PET en estudios de activación
Estructura Atómica y Radioisótopos
Z: número atómico = número de protones
A: número másico = número de nucleones
N: número de neutrones = A-Z
A ~ peso atómico
Nomenclatura:
Z X N or AX or X-A (e.g. 18F or F-18)
Isótopo: átomos de un mismo elemento (mismo Z), cuyos núcleos tienen una cantidad diferente de neutrones (distinto A)
Estructura del Átomo
Radioisótopos
18F
9 protones
9 neutrones
19F
9 protones
10 neutrones
Estable
Decaimiento β+
Radioisótopo
Decaimiento Radioactivo
Período de semidesintegración o half life de:
λ: constante de decaimiento [1/s]
La desintegración radioactiva es un proceso estocástico
Tipo de Radiaciones Ionizantes
Partículas α
Partículas β
Rayos γ
Neutrones
Interacción de la Radiación con la Materia
Efecto Fotoeléctrico
Dispersión por Efecto Compton
γ
γ
Interacciones Dominantes
0.01 0.1 1 10 100
Energía del Fotón (MeV)
Número Atómico Z
100
50
0
FOTOELÉCTRICO
PRODUCCIÓN DE PARES
COMPTON
Atenuación
x
γ
I0
IX
Material con coeficiente de atenuación lineal μ
Detector Ideal
Solo una proporción de los fotones gamma llegan al detector:
μ: coeficiente de atenuación lineal [1/cm]
x: espesor del material a atravezar
Coeficiente de atenuación másico
Densidad del material
A mayor densidad y mayor distancia a recorrer, mayor probabilidad de que un fotón gamma sea frenado
Principio Físico de PET
Decaimiento
β+
Interacción del Positron con el tejido en sus alrededores
1
2
Aniquilación Electrónica
(anihilation)
3
Positrón pierde su energía cinética mediante interacciones inelásticas con los electrones de los átomos del tejido del paciente
Depende de la energía del positron
Para 18F: Emax = 0.635 MeV
Rango del Postrón
Air: 176 cm
Water: 0.44 mm (mean)
2.3 mm (max)
Se utilizan detectores de radiación y solo son aceptados como válidos si tienen 511 keV
4
4
5
Para determinar que los dos fotos gamma fueron generados por el mismo positron se usa una ventana de tiempo de 20 nseg
Detección de Fotones Gamma
Detección en Coincidencia / Colimación Electrónica
un fotón tarda aprox 2,5 nseg en recorrer el FOV
Principio Matemático de PET
“La tomografía es una técnica que permite reconstruir una imagen volumétrica de un objeto desconocido a través de mediciones externas a él.”
Johann Radon introdujo la transformada inversa de Radon que dice que un objeto o función bidimensional puede ser reconstruido de sus integrales de línea o proyecciones.
Proyecciones
Reconstrucción de la Imagen a partir de las Proyecciones
Principio Matemático de PET
“La tomografía es una técnica que permite reconstruir una imagen volumétrica de un objeto desconocido a través de mediciones externas a él.”
Johann Radon introdujo la transformada inversa de Radon que dice que un objeto o función bidimensional puede ser reconstruido de sus integrales de línea o proyecciones.
Proyecciones
Reconstrucción de la Imagen a partir de las Proyecciones
Scanner y Adquisición
Bloque de Detectores / Block Detector
Scanner cilíndrico conformado por un array de bloques de detectores
Centellador
Fotodetector
Cristales usados:
LSO, LYSO, BGO, NaI
El fotón gamma deposita energía generando fotones de luz visible
ADC
Se estiman energía, posición y marca de tiempo
Fotomultiplicador
Genera un pulso de corriente a partir de fotoelectrones producidos en el fotocátodo
Se aplica ventana de energía para 511 keV (evento single válido)
Scanner y Adquisición (II)
Det 1
Det 2
Detección de Coincidencias
Single Válido
Single Válido
5-20 nseg
Se registra una coincidencia que genera una línea de respuesta (LOR: line of response)
Se genera una lista de coincidencias
(List-Mode)
Se genera un histograma de coincidencias
(sinograma)
Tipos de Eventos
Coincidencia
Verdadera
(Trues)
Coincidencia
Aleatoria
(Randoms)
Coincidencias
Múltiples
Coincidencia
de Dispersión
(Scatter)
Otras Geometrías de Adquisición
Cabezal Detector AR-PET
(Cámara Gamma)
Prototipo AR-PET
Adquisición 2D-3D
Generación de Sinogramas
Cada LOR es una línea en el espacio que parametriza en el plano transversal con el ángulo θ y la distancia r, y luego por una combinación de anillos o coordenadas z
Matriz de Sinogramas 2D
Sinograma 2D
Se incrementa el número de cuentas en el sinograma 2D correspondiente para una combinación (z1,z2)
Ejemplo de Sinograma Real
837 Sinogramas 2D
Sinograma 3D – Axial Compression 11
Sinograma 2D
segmentos
Número de Coincidencias: 470e6
Número de Randoms: 125e6
Duración del Scan: 23 min
Cada bin representa la cantidad de eventos adquiridos en esa LOR
Correcciones de Efectos Físicos - Atenuación
Atenuación vista por Fotón 1
Atenuación vista por Fotón 2
Atenuación de una LOR no depende de la posición de aniquilación dentro de la misma
Para calcular la atenuación se necesita la densidad media a lo largo de la LOR
PET Stand-alone
Adquisición de Transmisión
Pseudo CT
PET-CT
PET-MRI
CT obtiene una imagen de los coeficientes de atenuación lineal a 120-140 keV
Correcciones de Efectos Físicos
Sin Normalización
Normalizado
Sinograma de Scatter Simulado
Sinograma de Ventana Demorada
Estimación de Randoms
Sinograma con Normalización
Reconstrucción de Imagen
El Problema
Objeto/Imagen a estimar f(x,y,z,t)
?
Maximum Likelihood – Expectation Maximization
Función objetivo:
Solución:
f: imagen a estimar
b: sinograma adquirido
Forward model:
Reconstrucción de Imagen
A: atenuación, N: normalización, X: projector geométrico
Matriz del Sistema
Factores Aditivos
r: Randoms
s: Scatters
Forward Model
Estima/simula un sinograma a partir de una imagen f
Iteración 1
Iteración 30
Iteración 60
Iteración 90
Iteración 120
Límites de PET
Derenzo et al, 1993
W. Moses, 2011
d: crystal size
Resolución
Imágenes en base a Coincidencias Adquiridas
Ruido Estadístico
60 min
< 1 min
5 min
Efectos de Volumen Parcial
Rango del Positron
RES
Acolinealidad de los fotones gamma
Penetración de los fotones gamma
Decodificación espacial
La resolución está limitada por la física (aprox 1-2mm)
Genera errors de cuantificación por errores de volume parcial
Tiempo/Dosis, Resolución, Ruido
Menor Tiempo o Dosis
Suavizado para mantener nivel de ruido
Preguntas?
Tiempo de Vuelo
Con suficiente resolución espacial puedo acotar la LOR a un segmentos o un kernel gaussiano
Tengo tantos sinogramas como bins de TOF
Aumenta la señal a ruido
Tiempo de Vuelo
PET-MR Scanners
PET-MR Simultáneo
Las dos modalidades se encuentran integrados en un mismo equipo. Permitiendo la adquisición simultánea de los dos tipos de imágenes. Permite combinar la información molecular de PET con la anatómica y/o funcional de MRI.
Además nos permitiría mejorar las imágenes PET mediante:
Combinación de PET y Resonancia Magnética Nuclear (RMN o MRI)
Esquemas para combinar PET y MRI
Desafíos en la Construcción de PET-MRI Scanners
Tubos Fotomultiplicadores
Posicionamiento de los fotones detectados
Posicionamiento de los fotones detectados
Sin Campo Magnético
B = 0
Bajo Campo Magnético
B != 0
Nuevas Generaciones de Fotomultiplicadores
Fotodiodos Avalancha (APD)
Fotomultiplicadores de Estado Solido
El Primer Scanner Comercial PET-MR
Siemens Biograph mMR
Siemens Biograph mMR
Corrección por Atenuación en PET/MRI
Basados en Secuencias de MRI
Basados en CT Atlases
Basados en Estimación a Partir de Datos de Emisión de PET
Segmentación
Secuencia Dixon
Secuencias con TE Corto para Hueso
Se necesitan mapas de atenuación para las bobinas
Total-Body PET Scanners
PET Convencional (Whole-Body PET)
PET de Cuerpo Total (Total-Body PET)
Largo del FOV: 25 cm
uExplorer desarrollado por UC Davis
Largo del FOV: aprox 2 m
Más PET…
TOF
No TOF
Análisis Cuantitativo de Imágenes PET
Valores de Captación Estándar (SUV)
Standardised Uptake Value
(SUV)
Es un parámetro cuantitativo para la captación del radiotrazador en un tejido dado análisis de imágenes estáticas PET
Relación entre la concentración de actividad en una región de interés (ROI) y la actividad total inyectada normalizada por el peso del paciente.
Remueve algunos confundidores (Peso, dosis)
Asume que el radiotrazador está totalmente distribuido en el resto del cuerpo
Se puede mejorar:
Alternativas:
Modelado Farmacocinético
Modelos Compartimentales
Curva de actividad del modelo
Actividad Medida en el Frame i
Ejemplos de Modelos Compartimentales
Modelo con 1 Compartimiento
Modelo con 1 Compartimiento Reversible
Modelo con 2 Compartimientos Reversibles
Se requiere la concentración de sangre en el plasma
Gold standard: función de entrada arterial
(AIP: arterial input function)
Requiere cánula (invasiva)
Se mide la actividad a medida que se inyecta en el paciente
Ejemplo para [18F]FDG
k4=0
FDG que atrapado en la célula
Se estiman los parámetros K1, k2 y k3 que mejor se ajustan a las curvas de actividad empleando distintos tipos de algoritmos
Se puede estimar la tasa metabólica de glucosa:
Comparación de Procesamiento con SUV vs Modelado Farmacocinético
PET 3D
2) Imágenes Reconstruidas para cada Frame
CT
PET Scan
Proyecciones (LORs) frame 1
K1
k2
k3
k4
4) Mapas Paramétricos
Estimación de paramétros farmaco-cinéticos para un modelo de dos compartimientos
Ejemplo con 23 frames: 4 frames x 15 secs, 4 frames x 60 secs, 2 frames x 150 secs, 10 frames x 300 secs, 3 frames x 600 secs
Proyecciones (LORs) frame 23
CT
PET Scan
Proyecciones (LORs) frame único
Un único frame de 30 min
1) Adquisición Estática PET 3D
2) Imagen PET Reconstruida
Análisis Regional de valores de captación
(SUVR)
1) Adquisición Dinámica PET 4D
PET 4D
Análisis Regional de parámetros fisiológicos
3) Curvas de Actividad
Ejemplo de curva de actividad para un vóxel
Resolución Espacial y Temporal de Métodos para Estudiar el Cerebro
Terrence J Sejnowski, Nature Neuroscience, 2014
Preguntas?
Referencias
Gracias por escuchar!