SỞ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TỈNH QUẢNG NINH
CUỘC THI KHOA HỌC KỸ THUẬT NĂM HỌC 2023 – 2024
-------------------------------------
DỰ ÁN
“PHẦN MỀM PLANTSR GIẢI PHÁP AI CHĂM SÓC
VÀ PHÁT HIỆN SỚM BỆNH HẠI TRÊN CÂY ỔI”
Tác giả: Trần Thái Hưng - Lương Gia Minh
Đơn vị: Trường Trung Học Phổ Thông Chuyên Hạ Long
NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
01
04
02
05
03
06
VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
THIẾT KẾ VÀ CHẾ TẠO
TÍNH MỚI TÍNH SÁNG TẠO
ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN
VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
THỰC TRẠNG BỆNH HẠI VÀ TRỒNG ỔI TẠI QUẢNG NINH
VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
BỆNH HẠI TRÊN CÂY ỔI
ĐỐM LÁ
RẦY MỀM
RỆP PHẤN TRẮNG
THÁN THƯ
KHÔ ĐỌT
RUỒI ĐỤC QUẢ
RỈ SẮT
SÂU ĐỤC QUẢ
MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Điều tra
- Nghiên cứu chăm sóc cây ổi tại địa phương.
- Nghiên cứu tài liệu trồng, chăm sóc cây Ổi - Trường Cao Đẳng Nông Lâm Đông Bắc.
Nghiên cứu lý thuyết
Phần cứng
(1). Cấu tạo và chức năng của ESP32 và khối cảm biến
(2). Máy tính và điện thoại thông minh
Phần mềm
(1). Arduino IDE dùng để lập trình cho vi điều khiển
(2). Phần mềm powerpoint và Excel để thống kê và vẽ biểu đồ hay poster
(3). Phần mềm Anrdoid Studio và các chương trình máy tính khác
Nghiên cứu thực nghiệm
- Nghiên cứu sâu bệnh trên cây Ổi.
- Nghiên cứu điều trị bệnh và các biện pháp phòng trừ sâu bệnh.
- Nghiên cứu môi trường trồng cây Ổi
�
THIẾT KẾ VÀ CHẾ TẠO
THIẾT KẾ
Thiết kế khối hộp
Sơ đồ nguyên lý
THIẾT KẾ VÀ CHẾ TẠO
CHẾ TẠO
THIẾT KẾ VÀ CHẾ TẠO
QUY TRÌNH ĐÀO TẠO MÔ HÌNH VÀ PHÁT HIỆN SÂU BỆNH HẠI
THIẾT KẾ VÀ CHẾ TẠO
Giao diện Blog Web
Giao diện ứng dụng
Phát hiện sâu bệnh
KHẢO SÁT, THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ, CẢI TIẾN VÀ HOÀN CHỈNH HỆ THỐNG
Lưu đồ thuật toán gửi dữ liệu từ ESP32 lên Firebase
KHẢO SÁT, THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ, CẢI TIẾN VÀ HOÀN CHỈNH HỆ THỐNG
Sơ đồ khối hệ thống
KHẢO SÁT, THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ, CẢI TIẾN VÀ HOÀN CHỈNH HỆ THỐNG
TT | Bệnh trên cây ổi | Số ảnh | Kích thước ảnh |
1 | Đốm lá ổi | 122 | Tiêu chuẩn |
2 | Khô đột | 165 | Tiêu chuẩn |
3 | Thán thư | 114 | Tiêu chuẩn |
4 | Rệp mềm | 19 | Tiêu chuẩn |
5 | Sâu đục quả | 31 | Tiêu chuẩn |
6 | Rệp phấn trắng | 62 | Tiêu chuẩn |
7 | Ruồi đục quả | 53 | Tiêu chuẩn |
8 | Cây phát triển bình thường | 773 | Tiêu chuẩn |
9 | Tổng số ảnh | 1339 | 1.86 GB |
Tập dữ liệu
KHẢO SÁT, THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ, CẢI TIẾN VÀ HOÀN CHỈNH HỆ THỐNG
Ma trận nhầm lẫn và độ chính xác của Model
Độ chính xác tổng thể và hàm tổn thất
TÍNH MỚI, TÍNH SÁNG TẠO
Giải pháp của nhóm tác giả đề xuất có thể áp dụng dễ dàng tại các vườn và các trang trại trồng ổi.
Đề tài phát hiện sâu bệnh hại trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Đã ứng dụng AI, tạo ra một phần mềm chuyên dụng phát hiện sớm các bệnh hại trên cây ổi và đề xuất giải pháp hiệu quả cho người nông dân, nhằm giảm thiểu thiệt hại và tối ưu hóa quá trình canh tác.
App chương trình
Blog Web
Video thực nghiệm
KẾT LUẬN
- Khối học máy cho phép phát hiện sâu bệnh và đưa ra gợi ý về cách điều trị bệnh trên cây trồng.
- Khối IoT thực hiện nhiệm vụ giám sát và tưới tiêu tự động;giám sát dữ liệu từ xa.
- Khối Database đóng vai trò trung gian trong việc lưu trữ dữ liệu; trong việc quản lý người dùng liên kết với chương trình trên điện thoại di động.
DỰ ÁN NGHIÊN CỨU ĐÃ THIẾT KẾ ỨNG DỤNG VỚI 03 THÀNH KHỐI CHỨC NĂNG
HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
1. Phát triển App có thể cài đặt trên IOS; phần mềm hỗ trợ nhiều ngôn ngữ (Tiếng Anh, Tiếng Trung) và mô hình đưa ra kết quả dự án có độ chính xác cao.
2. Tiếp tục hoàn thiện và bổ sung tập dữ liệu về sâu bệnh hai cây trồng; đào tạo thêm một số bệnh hại trên một số cây trồng, thuỷ sản tại địa phương (Cây Na, Cá Song, Cá Hồng Mỹ…).
Cảm ơn thầy cô đã lắng nghe!!!