1 of 16

Diferencias en el Uso y Percepción de la Inteligencia Artificial entre Estudiantes Universitarios del �Norte de Sonora

Autores:

Dr. Rafael Hernández León

Dr. Jesús Martín Cadena Badilla

Dr. Joaquín Vásquez Quiroga

Dr. Francisco Javier León Moreno

Dr. Fernando Salazar Arrieta

2 of 16

Introducción

La incorporación de la Inteligencia Artificial en la educación superior ha generado nuevas dinámicas en el desarrollo de competencias digitales y profesionales. Sin embargo, persisten interrogantes sobre si existen diferencias significativas en la forma en que hombres y mujeres interactúan con estas tecnologías.

3 of 16

El objetivo de este estudio

Analizar las diferencias entre hombres y mujeres en el uso, conocimiento y percepción de herramientas de IA en estudiantes universitarios.

4 of 16

Metodología

El tipo de estudio fue cuantitativo, transversal, y comparativo, se desarrolló en 4 etapas (1) levantamiento de encuesta entre estudiantes del programa Ingeniero Industrial y de Sistemas del Departamento de Física, Matemáticas e Ingeniería de la Universidad de Sonora, Campus Caborca. (2) análisis estadístico aplicado en SPSS Statistics versión 27, (3) resultados, y (4) interpretación

5 of 16

Variables

•Variable independiente

o Género del estudiante.

•Variables dependientes

o Uso y conocimiento de IA

o Percepción del impacto de IA

o Competencias en IA y herramientas digitales.

6 of 16

Pruebas estadísticas

1. Estadística descriptiva

o Media (𝑥̄)

o Desviación estándar (σ)

2. Prueba de diferencia de medias

o t de Student para muestras independientes

o Comparación: Hombres vs Mujeres.

7 of 16

Resultados

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Mujer

23

34.3

34.3

34.3

Hombre

44

65.7

65.7

100.0

Total

67

100.0

100.0

 

Estadística descriptiva por género

La muestra estuvo conformada por 67 estudiantes, de los cuales el 65.7% correspondió a hombres (n=44) y el 34.3% a mujeres (n=23), mostrando una participación mayoritaria masculina, situación esperada considerando que el estudio se desarrolló en un programa de Ingeniería Industrial y de Sistemas

8 of 16

  • La media global para uso y conocimiento de IA fue de 5.03 (DE=1.26)

Estadística descriptiva. Media (𝑥̄) y Desviación estándar (σ) (escala de Likert)

 

Género

Uso y conocimiento de IA

Percepción del impacto de IA

Competencias en IA y herramientas digitales

N

Válido

67

67

67

67

Perdidos

0

0

0

0

Media

1.66

5.0384

4.6735

4.1990

Desviación estándar (DE)

.478

1.26476

1.28621

1.30663

9 of 16

  • La variable percepción del impacto de la IA obtuvo una media de 4.67 (DE=1.28)

​

Estadística descriptiva. Media (𝑥̄) y Desviación estándar (σ) (escala de Likert)

 

Género

Uso y conocimiento de IA

Percepción del impacto de IA

Competencias en IA y herramientas digitales

N

Válido

67

67

67

67

Perdidos

0

0

0

0

Media

1.66

5.0384

4.6735

4.1990

Desviación estándar (DE)

.478

1.26476

1.28621

1.30663

10 of 16

  • En cuanto a competencias en IA y herramientas digitales, la media fue de 4.19 (DE=1.30), sugiriendo un nivel intermedio de autopercepción de habilidades relacionadas con el uso tecnológico

​

 

Género

Uso y conocimiento de IA

Percepción del impacto de IA

Competencias en IA y herramientas digitales

N

Válido

67

67

67

67

Perdidos

0

0

0

0

Media

1.66

5.0384

4.6735

4.1990

Desviación estándar (DE)

.478

1.26476

1.28621

1.30663

Estadística descriptiva. Media (𝑥̄) y Desviación estándar (σ) (escala de Likert)

11 of 16

  • En la dimensión uso y conocimiento de IA, las mujeres presentaron una media ligeramente superior (M=5.15; DE=1.30) respecto a los hombres (M=4.98; DE=1.25). Este resultado sugiere que las estudiantes reportan una percepción de conocimiento y utilización de herramientas de IA ligeramente mayor.

Estadísticas de grupo. Comparación: Hombres vs Mujeres

 

Género

N

Media

Desviación estándar

Media de error estándar

Uso y conocimiento de IA

Mujer

23

5.1491

1.30326

.27175

Hombre

44

4.9805

1.25549

.18927

12 of 16

  • De igual forma, en la variable percepción del impacto de IA, las mujeres obtuvieron una media de 4.81 (DE=1.33), mientras que los hombres registraron una media de 4.59 (DE=1.27). Esta diferencia puede interpretarse como una tendencia femenina a percibir mayores beneficios o implicaciones de la IA dentro del contexto educativo y profesional.

​

 

Género

N

Media

Desviación estándar

Media de error estándar

Percepción del impacto de IA

Mujer

23

4.8152

1.33616

.27861

Hombre

44

4.5994

1.26863

.19125

Estadísticas de grupo. Comparación: Hombres vs Mujeres

13 of 16

  • En relación con las competencias en IA y herramientas digitales, las mujeres también reportaron puntuaciones superiores (M=4.37; DE=1.48) frente a los hombres (M=4.11; DE=1.21). Aunque la diferencia observada es reducida, este hallazgo contrasta con algunos estudios previos que señalaban una mayor autopercepción tecnológica en estudiantes hombres

 

Género

N

Media

Desviación estándar

Media de error estándar

Competencias en IA y herramientas digitales

Mujer

23

4.3671

1.48371

.30937

Hombre

44

4.1111

1.21291

.18285

Estadísticas de grupo. Comparación: Hombres vs Mujeres

14 of 16

  • la prueba t de Student para muestras independientes mostró que ninguna de las diferencias observadas alcanzó significancia estadística (p>0.05).
  • Por lo que no reflejan diferencias reales en la población estudiada.
  • En el caso de uso y conocimiento de IA, se obtuvo t(65)= 0.515, p= 0.608
  • Para percepción del impacto de IA, t(65)= 0.649, p= 0.519
  • Para competencias en IA y herramientas digitales, t(65)= 0.759, p= 0.451

Prueba t de Student

15 of 16

  • Los resultados permiten concluir que los estudiantes universitarios del norte de Sonora presentan niveles moderados-altos de uso y percepción positiva hacia herramientas de Inteligencia Artificial.
  • Si bien las mujeres mostraron medias ligeramente superiores en todas las dimensiones evaluadas, las diferencias no fueron estadísticamente significativas.
  • Lo anterior indica que el género, en este estudio, no representa un factor determinante para explicar el uso o percepción de la IA.
  • Los resultados sugieren una tendencia hacia una mayor igualdad en las competencias digitales asociadas a la Inteligencia Artificial dentro de la educación superior

Conclusiones

16 of 16

Diferencias en el Uso y Percepción de la Inteligencia Artificial entre Estudiantes Universitarios del �Norte de Sonora

Autores:

Dr. Rafael Hernández León

Dr. Jesús Martín Cadena Badilla

Dr. Joaquín Vásquez Quiroga

Dr. Francisco Javier León Moreno

Dr. Fernando Salazar Arrieta

Gracias por su atención