PROSES BISNIS �STATISTIK

Jakarta, 2023

Perencanaan Data

01

Pengumpulan Data

02

Pemeriksaan Data

04

Penyebarluasan Data

05

OUTLINE

Indikator Kematangan Penerapan Proses Bisnis Statistik

06

Pendahuluan

03

Pendahuluan

​

01

Kegiatan Statistik

Statistik sektoral dapat diperoleh melalui survei, kompilasi produk administrasi, dan cara lain

Perlu penyelenggaraan kegiatan statistik yang mengikuti GSBPM untuk dapat menghasilkan data yang berkualitas.

S

Proses Bisnis Penyelenggaraan Statistik

Generic Statistical Business Process Model

Proses Bisnis yang sesuai kerangka dan terminologi proses statistik yang harmonis

Mengapa perlu diterapkan

1. Statistik yang dihasilkan berkualitas
2. Dapat mengintegrasikan data dan standar metadata pada proses dokumentasi
3. Adanya harmonisasi infrastruktur penghitungan statistik
4. Tersedianya suatu kerangka yang dapat digunakan dalam proses quality assesment dan perbaikan

Manfaat GSBPM

GSBPM 5.1

KARAKTERISTIK GSBPM

Keselarasan antara SDI dan GSBPM

SDI

GSBPM

Dasar Hukum

1. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik.
2. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah.
3. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 51 Tahun 1999 tentang Penyelenggaraan Statistik
4. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2016 tentang Perangkat Daerah.
5. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia
6. Peraturan BPS Nomor 4 Tahun 2019 tentang Norma, Standar, Prosedur, dan Kriteria Penyelenggaraan Statistik Sektoral oleh Pemerintah Daerah
7. Peraturan BPS Nomor 4 Tahun 2020 tentang Petunjuk Teknis Standar Data Statistik
8. Peraturan BPS Nomor 5 Tahun 2020 tentang Petunjuk Teknis Metadata Statistik
9. Peraturan BPS Nomor 3 Tahun 2022 tentang Evaluasi Penyelenggaraan Statistik Sektoral
10. Keputusan Kepala BPS Nomor 5 Tahun 2000 tentang Sistem Statistik Nasional
11. Keputusan Kepala BPS Nomor 6 Tahun 2000 tentang Penyelenggaraan Statistik Dasar
12. Keputusan Kepala BPS Nomor 7 Tahun 2000 tentang Tata Cara Penyelenggaraan Survei Statistik Sektoral
13. Keputusan Kepala BPS Nomor 8 Tahun 2000 tentang Tata Cara Pemberitahuan Sinopsis Survei Statistik Khusus

Perencanaan

Identifikasi Kebutuhan, Perancangan, dan Pembangunan

02

12

Identifikasi kebutuhan data

• Melakukan diskusi dengan pihak-pihak terkait
• Melakukan konsultasi dengan walidata untuk menghindari tumpang tindih kegiatan statistik

• Menyusun Kerangka Acuan Kerja (KAK)
• Mendapatkan persetujuan terhadap KAK

• Mengidentifikasi kebutuhan data
• Mengidentifikasi pengguna data
• Menyusun daftar kebutuhan data

Konsultasi dan Konfirmasi

Menentukan Tujuan dan Membuat Proposal

Rincian Kegiatan Identifikasi Kebutuhan

1. Mengidentifikasi kebutuhan

Identifikasi kebutuhan merupakan langkah pertama dalam melakukan suatu kegiatan statistik yang ditentukan dari perumusan masalah yang dikembangkan. Dengan adanya identifikasi kebutuhan, penyelenggara kegiatan statistik dapat merancang tujuan dan metodologi yang akan digunakan untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang terjadi

Hal-hal yang dilakukan pada tahapan identifikasi kebutuhan adalah:

• Identifikasi awal statistik yang diperlukan, baik berupa data maupun indikator,
• Identifikasi hal-hal yang dibutuhkan dari statistik tersebut.

2. Konsultasi dan Konfirmasi Kebutuhan

• Konsultasi dengan stakeholder dan melakukan konfirmasi secara rinci atas kebutuhan data statistik.
• Manfaat data statistik yang akan dikumpulkan harus dipahami secara detail agar penyelenggara kegiatan statistik dapat mengetahui mengapa statistik itu diperlukan, apa yang diharapkan, kapan didiseminasikan, bagaimana penghitungannya, dll

3. Menentukan Tujuan dan Sasaran Output

• Tujuan dapat berisi output statistik yang diperlukan.
• Output statistik dirumuskan untuk menjawab kebutuhan pengguna.
• Setelah tujuan ditentukan, perlu dilakukan kesesuaian antara output statistik yang diusulkan dalam tujuan dengan langkah-langkah yang akan dilakukan

4. Mengidentifikasi Konsep dan Definisi

5. Memeriksa ketersediaan data (sirusa.bps.go.id/metadata)

• Identifikasi konsep dan definisi dari indikator yang akan diukur (sesuai tujuan).
• Kondef berdasarkan referensi berbagai sumber.
• Kondef sebaiknya sesuai standar statistik

• Apakah data statistik yang tersedia saat ini sesuai kebutuhan
• Jika data sesuai kebutuhan, maka kegiatan statistik (yang akan dilakukan) bersifat kompilasi data.
• Jika data yang tersedia belum sesuai kebutuhan, maka kegiatan statistik dapat berupa sensus/survei
• Data yang tersedia dapat digunakan sebagai data pendukung terhadap hasil sensus/survei

sirusa.bps.go.id/metadata

6. Membuat Proposal Kegiatan (KAK)

• Kerangka Acuan Kerja atau Kegiatan (KAK) atau Term Of Reference (TOR):

dokumen perencanaan kegiatan yang berisi penjelasan/keterangan mengenai apa, mengapa, siapa, kapan, dimana, bagaimana, dan berapa perkiraan biayanya suatu kegiatan

• Isian: latar belakang, maksud & tujuan, landasan hukum, ruang lingkup, input yang dibutuhkan, cara pelaksanaan kegiatan, pelaksana, jadwal kegiatan, output yang diharapkan, dan perkiraan biaya. Pada bagian akhir, dicantumkan pengesahan oleh pihak yang berwenang atau penyelenggara kegiatan.

Isian KAK bersifat fleksibel, disesuaikan dengan kebutuhan atau jenis/karakteristik kegiatan yang akan diselenggarakan

6. Membuat Proposal Kegiatan (KAK)

Ragam informasi dalam KAK

Tahapan ini harus dilakukan dengan benar agar data dan informasi yang diperoleh dapat dipertanggungjawab-kan. 

Rincian tahapan perancangan adalah :

1. Mengajukan Rekomendasi Statistik & mengajukan standar data (bila perlu)

3. Merancang Output Statistik

• Rancangan tabel
• Formulasi indikator statistik yang akan dihasilkan

Segmentasi Pengguna Layanan

Indeks Kepuasan Masyarakat

Indeks Persepsi Anti Korupsi

4. Merancang Deskripsi Variabel

• Merancang variabel yang akan dikumpulkan.�Misal: nama, umur, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan utama, instansi, dll
• Cek Standar Data Statistik Nasional untuk setiap variabel
• Cek ketersedian variabel

5. Merancang Pengumpulan Data

6. Merancang kerangka sampel dan pengambilan sampel

• Rancangan editing, coding, validasi
• Rancangan analisis: deskriptif atau inferensia

​

7. Merancang Pengolahan dan Analisis

8. Merancang Sistem Alur Kerja

Jadwal Kegiatan

Standar Operasional Prosedur (SOP)

Perbedaan Aktifitas Survei dan Sensus

Tahapan implementasi merupakan penerapan dari tahapan rancangan. Pada tahapan ini, dilakukan pembangunan instrumen pengumpulan data, pembangunan komponen proses dan diseminasi, serta pengujian sistem, instrumen, dan proses bisnis. Saran atau rekomendasi yang diberikan pada tahap sebelumnya juga diterapkan pada tahapan ini

Rincian Kegiatan Implementasi Rancangan

1. Membuat kuesioner pengumpulan data

• Susunan pertanyaan saling berkaitan satu sama lain secara logis, runtun, dan tidak meloncat- loncat
• Pertanyaan yang mudah sebaiknya pada bagian awal kuesioner
• Pertanyaan sensitif dan jawaban terbuka sebaiknya di bagian akhir kuesioner;
• Gunakan pertanyaan secara singkat dan jelas, tidak bertele-tele.
• Jangan gunakan pasangan pertanyaan yang mengecek reliabilitas. Misal, setujukah Anda terhadap aborsi? Sementara itu di tempat lain, ada pertanyaan, tidak setujukah Anda terhadap aborsi?

​

Perlu diperhatikan:

• Relevansi pertanyaan di kuesioner (tujuan, responden, jenis studi)
• Uji coba (validitas & reliabilitas)
• Penyusun buku pedoman
• Hindari:
• Pertanyaan ganda
• Pertanyaan yang mengarahkan
• Pertanyaan sensitif
• Pertanyaan yang menakut-nakuti.

2. Membangun komponen proses

• Membangun aplikasi sesuai rancangan (SPSS, EXCEL, desktop-based application, desktop-based application)
• Membangun aturan editing, coding, dan validation pada aplikasi
• Menyusun aturan integrasi data

Membangun komponen Diseminasi

• Menyusun outline analisis (deskriptif, inferensial)
• Menyusun rencana produk diseminasi (buku, brosur, leaflet, booklet, banner, dsb)

3. Merancang Sistem Alur Kerja (contoh : Survei Pertanian Holtikultura)

Struktur Organisasi Pengelolaan Data Hortikultura

Alur Laporan Dokumen

4. Uji Coba Pelaksanaan (Pilot Project)

• Mencakup uji coba kuesioner, uji coba metodologi, dan uji coba pengolahan data.
• Uji coba kuesioner: apakah kondef dari variabel sudah dapat diaplikasikan seluruhnya di lapangan.
• Uji coba metodologi, mencakup organisasi survei/organisasi lapangan, dan pelatihan petugas, apakah rancangan organisasi lapangan sudah memadai (beban tugas, koordinasi kerja, durasi setiap kegiatan dsb.
• Uji coba pengolahan data: editing, coding, data entry, aturan validasi, dan dummy table, apakah pedoman editing & coding, program entry data, validasi dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Dapat diketahui rata-rata lamanya editing per dokumen, rata-rata entry data per dokumen dan ukuran lain yang diperlukan dalam kegiatan pengolahan data.

Pengumpulan

03

Rincian kegiatan Pengumpulan

Pemeriksaan

Pengolahan dan Analisis

​

04

Workflow Proses Pengolahan Data

1. Integrasi Data

Aktivitas yang bertujuan menggabungkan data yang berasal dari dua atau lebih sumber data, baik bersumber dari internal maupun eksternal

Data internal adalah data yang diperoleh dari dalam, sedangkan data eksternal adalah data yang diperoleh dari luar organisasi penyelenggara kegiatan statistik

Contoh:

Survei tentang produksi hasil tangkapan ikan melakukan pengumpulan data melalui unit-unit Tempat Pelelangan Ikan (TPI) telah selesai dilakukan. Hasil pencacahan masih memerlukan informasi jumlah nelayan yang terdaftar di setiap kapal terpilih sampel.

Data yang telah diintegrasikan lalu dicatat dalam suatu daftar penerimaan data oleh unit kerja yang melaksanakan penerimaan data. Kegiatan penerimaan data meliputi:

1. Menerima data dari petugas lapangan/pengumpul data;
2. Memeriksa kelengkapan jumlah data;
3. Membuat laporan perkembangan penerimaan data.

2. Penyuntingan

Contoh:

survei kepuasan masyarakat (SKM) yang diselenggarakan dengan cara swacacah bisanya akan didapatkan dokumen(kuesioner) survei yang berisi tulisan tangan baik itu pilihan ataupun pertanyaan terbuka dari responden, dalam hal ini yang paling sering dilakukan untuk mempermudah pengolahan adalah mengubah pilihan (centang/ silang) pada pertanyaan tertutup menjadi kode (angka/ huruf).

3. Penimbang, Estimasi dan Agregasi

1. Menyiapkan Naskah Output (Tabulasi) dan Penyahihan

Pada tahap ini, data mentah (raw data) telah ditransformasi sesuai dengan output ataupun Indikator yang akan ditampilkan, sehingga dapat dilakukan proses penyahihan (validasi) dengan cara membandingkan antara hasil yang diharapkan dengan output yang dihasilkan. Kegiatan penyahihan output meliputi:

• Memeriksa cakupan populasi dan response rate;
• Memeriksa hubungan antara metadata dengan paradata;
• Memeriksa output dengan data lain yang relevan;
• Memeriksa kemungkinan ketidakkonsistenan output;
• Memvalidasi output dengan hipotersis awal dan penelitian sebelumnya.

2. Interpretasi Output

Pada tahap ini digunakan Pemahaman yang lebih mendalam untuk menafsir dan menjelaskan output dengan menggunakan analisis statistik yang telah direncanakan pada tahap sebelumnya. Pada fase ini juga dipastikan bahwa interpretasi output telah menjawab tujuan penelitian. Interpretasi output meliputi:

• Memeriksa konsistensi;
• Mengumpulkan informasi pendukung untuk interpretasi;
• Menyiapkan metadata yang diperlukan;
• Menyiapkan dokumen pendukung lainnya;
• Diskusi awal sebelum hasil dipublikasi

3. Penerapan Disclosure Control (Kontrol Pengungkapan)

Untuk memastikan bahwa data dan metadata yang akan dipublikasikan tidak melanggar kerahasiaan. Penerapan disclosure control bervariasi untuk setiap output. Sebagai contoh, disclosure untuk micro data yang akan dipublikasikan akan berbeda dengan disclosure control untuk tabulasi yang akan dipublikasi.

Contoh:

1. disclosure control data hasil survey
• Data individu yang disajikan harus dianonimisasi terlebih dahulu
• Data agregat yang unit sampelnya dapat ditelusuri/diungkap (misal berdasarkan karakteristiknya), tidak dapat disajikan.
2. disclosure control data hasil kompilasi
• Data yang berpotensi sensitive dan dapat diungkap dari karakteristiknya harus dianonimkan atau dihilangkan. Misal kompilasi data tentang pelayanan klinik geriatri di suatu kabupaten, jika hanya ada 1 unit pelayanan geriatric di kab tersebut maka akan mudah diungkapkan.

Penyebarluasan

Diseminasi dan Evaluasi

​

05

1. Sinkronisasi Data dan Metadata

Aktivitas:

• Menyiapkan format data dan metadata
• Memasukkan data dan metadata ke database
• Memastikan data sesuai dengan metadatanya

Tujuan:

Mengelola data dan metadata agar siap didiseminasikan.

2. Menghasilkan produk diseminasi

Tujuan:

Menghasilkan produk diseminasi, sebagaimana yang telah direncanakan pada tahap pembangunan (design), untuk memenuhi kebutuhan pengguna.

Aktivitas:

• Komponen-komponen produk (berupa tabel, grafik, teks penjelasan)
• Melakukan pengeditan produk dan memastikan produk telah sesuai dengan standar publikasi
• Produk diseminasi disajikan melalui berbagai media, misalnya media hardcopy (buku, brosur, banner) maupun softcopy (berkas digital, situs) serta melalui kegiatan seperti press release
• Produk diseminasi antara lain dapat berupa tabel, grafik, laporan, buku, infografis, grafik interaktif, data mikro, dsb

3. Managemen rilis produk diseminasi

Tujuan:

• Memastikan bahwa seluruh produk diseminasi sudah siap dan tersedia untuk dirilis atau diterbitkan
• Mengatur jadwal dan mekanisme rilis produk diseminasi
• Mengatur mekanisme ketika ditemukan kesalahan pada produk diseminasi yang telah diterbitkan ke masyarakat

4. Mempromosikan produk diseminasi

Tujuan:

Mempromosikan produk diseminasi secara aktif untuk menjangkau masyarakat seluas mungkin.

​

5. Manajemen user support

Tujuan:

Memastikan bahwa permohonan atau pertanyaan terhadap suatu layanan, seperti layanan data mikro, dicatat serta dipenuhi dalam batas waktu yang telah ditentukan

1. Mengumpulkan masukan evaluasi

• Mengumpulkan dan menyusun seluruh bahan evaluasi agar siap untuk diproses oleh tim evaluasi.
• Pengumpulan bahan-bahan evaluasi dapat dilakukan secara manual atau otomatis serta dilakukan secara berkelanjutan pada setiap tahapan.

2. Evaluasi hasil

• Setelah bahan evaluasi dikumpulkan, bahan tersebut dianalisis dan disusun menjadi laporan evaluasi.
• Laporan evaluasi yang disusun harus memuat setiap permasalahan yang terjadi pada iterasi tahapan penyelenggaraan kegiatan statistik dan ketidaksesuaian antara kinerja dan harapan.
• Selain itu, jika diperlukan, laporan evaluasi juga memuat rekomendasi perubahan.

3. Menyepakati Rencana Aksi

• Menyusun dan mendokumentasikan rencana aksi
• Mendapatkan persetujuan terhadap rencana aksi yang telah disusun.

Indikator Kematangan Penerapan Proses Bisnis Statistik

06

30101 Pendefinisian Kebutuhan Statistik

46

Aktivitas yang dilakukan pada fase pendefinisian kebutuhan statistik diantaranya:

1. Mengidentifikasi kebutuhan
2. Konsultasi dan konfirmasi kebutuhan
3. Menentukan tujuan
4. Identifikasi konsep dan definisi
5. Memeriksa ketersediaan data
6. Membuat proposal kegiatan

Contoh Bukti Dukung " Telah Melakukan Pendefinisian Kebutuhan Statistik", diantaranya:

1. Laporan/dokumen formal yang menunjukkan adanya kegiatan pendefinisian kebutuhan statistik
2. Notulen rapat reviu dan evaluasi terhadap proses pendefinisian kebutuhan statistik yang dilakukan secara berkala
3. Perbaikan tata kelola pendefinisian kebutuhan statistik berdasarkan hasil reviu dan evaluasi yang dilakukan pada level 4

Pendefinisian kebutuhan statistik adalah proses menentukan kebutuhan data berdasarkan tujuan yang ingin dicapai

Kebutuhan statistik menunjukkan bagaimana statistik dibutuhkan oleh berbagai pihak baik internal maupun eksternal

30102 Desain Statistik

47

Aktivitas yang dilakukan pada fase desain statistik adalah:

1. Merancang output
2. Merancang deskripsi variabel
3. Merancang pengumpulan data
4. Merancang kerangka sampel dan pengambilan sampel
5. Merancang pengolahan dan analisis
6. Merancang sistem dan alur kerja

Contoh Bukti Dukung " Telah Melakukan Penerapan Desain Statistik", diantaranya:

1. Laporan/dokumen formal yang menunjukkan adanya kegiatan penerapan desain statistik
2. Notulen rapat reviu dan evaluasi terhadap proses penerapan desain statistik yang dilakukan secara berkala
3. Perbaikan tata kelola penerapan desain statistik berdasarkan hasil reviu dan evaluasi yang dilakukan pada level 4

Desain statistik merupakan proses membuat rancangan kegiatan statistik yang antara lain mencakup metodologi sampling, cara pengumpulan data, variabel yang digunakan, dan lain-lain. Metodologi yang digunakan harus konsisten dengan standar Internasional, pedoman, best practices, serta di-review dan direvisi secara berkala sesuai kebutuhan.

30103 Penyiapan Instrumen

48

Aktivitas yang dilakukan pada fase Penyiapan Instrumen adalah:

1. Membuat instrumen pengumpulan data (kuesioner)
2. Membangun komponen pengolahan dan analisis data
3. Membangun komponen diseminasi data
4. Menyusun alur kerja sesuai rancangan
5. Menguji sistem dan instrumen
6. Menguji proses bisnis statistik
7. Finalisasi sistem

Contoh Bukti Dukung " Telah Melakukan Penyiapan Instrumen", diantaranya:

1. Laporan/dokumen formal yang menunjukkan adanya kegiatan penyiapan instrumen
2. Notulen rapat reviu dan evaluasi terhadap proses penyiapan instrumen yang dilakukan secara berkala
3. Perbaikan tata kelola penyiapan instrumen berdasarkan hasil reviu dan evaluasi yang dilakukan pada level 4

Penyiapan Instrumen adalah tahap pembangunan dan pengujian segala instrumen yang sudah dirancang. Pengujian instrumen dapat dilakukan pada wilayah yang lebih kecil untuk menentukan apakah instrumen yang sudah dibangun sudah cukup baik untuk digunakan.

30201 Proses Pengumpulan Data/Akuisisi Data

49

Aktivitas yang dapat dilakukan pada fase Pengumpulan Data/Akuisisi Data adalah:

1. Menyiapkan kerangka sampel dan memilih sampel
2. Mempersiapkan pengumpulan data (pelatihan petugas)
3. Melakukan pengumpulan data
4. Finalisasi kegiatan pengumpulan data

Contoh Bukti Dukung " Telah Melakukan Pengumpulan Data/Akuisisi Data", diantaranya:

1. Laporan/dokumen formal yang menunjukkan adanya kegiatan pengumpulan data/akuisisi data
2. Notulen rapat reviu dan evaluasi terhadap proses pengumpulan data/akuisisi data yang dilakukan secara berkala
3. Perbaikan tata kelola pengumpulan data/akuisisi data berdasarkan hasil reviu dan evaluasi yang dilakukan pada level 4

Pengumpulan Data/Akuisisi Data merupakan tahapan kegiatan mencari data/informasi di lapangan atau akuisisi dari sumber lain yang dilakukan pada proses statistik.

30301 Pengolahan Data

50

Aktivitas yang dilakukan pada fase Pengolahan Data adalah:

1. Integrasi data
2. Klasifikasi dan pemberian kode pada data.
3. Melakukan reviu dan validasi data
4. Melakukan penyuntingan dan imputasi
5. Menghitung variabel turunan
6. Menghitung penimbang (weight)
7. Melakukan data agregat
8. Melakukan finalisasi data

Contoh Bukti Dukung " Telah Melakukan Pengolahan Data", diantaranya:

1. Laporan/dokumen formal yang menunjukkan adanya kegiatan pengolahan data
2. Notulen rapat reviu dan evaluasi terhadap proses pengolahan data yang dilakukan secara berkala
3. Perbaikan tata kelola pengolahan data berdasarkan hasil reviu dan evaluasi yang dilakukan pada level 4

Pengolahan Data adalah tahapan kegiatan dimana data yang sudah dikumpulkan dilakukan proses pengolahan untuk menghasilkan data statistik yang dibutuhkan.

30302 Analisis Data

51

Aktivitas yang dilakukan pada fase Proses Analisis Data adalah:

1. Menyiapkan naskah output (tabulasi)
2. Validasi output (pemeriksaan konsistensi antartabel)
3. Interpretasi output
4. Penerapan Disclosure Control
5. Finalisasi output

Contoh Bukti Dukung " Telah Melakukan Proses Analisis Data", diantaranya:

1. Laporan/dokumen formal yang menunjukkan adanya kegiatan proses analisis data
2. Notulen rapat reviu dan evaluasi terhadap proses analisis data yang dilakukan secara berkala
3. Perbaikan tata kelola proses analisis data berdasarkan hasil reviu dan evaluasi yang dilakukan pada level 4

Proses Analisis Data adalah tahapan kegiatan yang dilakukan untuk menganalisis data yang dihasilkan dari proses statistik.

30401 Diseminasi Data

52

Aktivitas yang dilakukan pada fase Proses Diseminasi Data adalah:

1. Sinkronisasi antara data dengan metadata
2. Menghasilkan produk diseminasi
3. Manajemen rilis produk diseminasi
4. Mempromosikan produk diseminasi
5. Manajemen user support

Contoh Bukti Dukung " Telah Melakukan Proses Diseminasi Data", diantaranya:

1. Laporan/dokumen formal yang menunjukkan adanya kegiatan proses diseminasi data
2. Notulen rapat reviu dan evaluasi terhadap proses diseminasi data yang dilakukan secara berkala
3. Perbaikan tata kelola proses diseminasi data berdasarkan hasil reviu dan evaluasi yang dilakukan pada level 4

Proses Diseminasi Data adalah suatu kegiatan penyebaran informasi yang ditujukan kepada kelompok target atau individu agar mereka memperoleh informasi, timbul kesadaran, menerima, mengubah perilaku sasaran, dan akhirnya mampu memanfaatkan informasi tersebut.

TERIMA KASIH

bps.go.id