​

​

Магістерська програма

ЕКОНОМІКА І ДАТА-АНАЛІТИКА

для економічних аналітиків, які приймають управлінські рішення

ДАНІ – для аналізу.

ІНТЕРПРЕТАЦІЯ – для рішень

С1 Економіка та міжнародні економічні відносини

(спеціалізація «Економіка»)

ЧОМУ КЛАСИЧНОЇ ЕКОНОМІКИ ВЖЕ НЕДОСТАТНЬО

Аналіз відповідає на питання «що відбувається».

Рішення — на питання «що робити далі».

СУЧАСНА ЕКОНОМІЧНА РЕАЛЬНІСТЬ

Даних багато – рішень мало.

Звітів більше – впевненості менше.

Аналітика не знімає відповідальності за рішення.

ОСОБЛИВІСТЬ ПРОГРАМИ «ЕКОНОМІКА І ДАТА-АНАЛІТИКА»

Ми поєднуємо:

• економічні знання
• сучасну аналітику даних

для розробки, обгрунтування та прийняття управлінських і проєктних рішень.

НЕВИЗНАЧЕНІСТЬ – ЯК НОРМА

Управлінські рішення в економіці приймаються за умов

невизначеності, альтернатив і ризиків.

Тому зростає роль аналітичних інструментів, які дозволяють

обґрунтовувати вибір, а не інтуїтивно його вгадувати.

ПРО ЩО ЦЯ ПРОГРАМА

Це:

• Економічна діагностика
• Робота з невизначеністю
• Дані як основа аргументації управлінських рішень.

Це НЕ:

​

• ІТ програма
• Підготовка Data Scientist
• Програмування заради програмування.

КОГО МИ ГОТУЄМО

Наш випускник це:

• Економічний аналітик
• Який розуміє процеси
• Працює з даними
• Приймає обгрунтовані рішення.

А той, кому довіряють рішення!

Не «хто завгодно з Python».

ЯК МИ МИСЛИМО ЕКОНОМІКУ

Інструменти розглядаються через їх роль у прийнятті економічних рішень.

РОЛЬ DATA SCIENCE У ПРОГРАМІ

Дата-аналітика це:

• Інструмент, а не самоціль
• Спосіб перевірити гіпотези
• Спосіб побачити реальні закономірності.

Ми вчимо логіку економічних процесів і явищ.

Проблема → Дані → Аналіз → Інтерпретація → Рішення.

• Без відірваних формул
• Без «бо так у підручнику»
• Без механічних висновків.

Програмування використовується як робочий інструмент аналітики, а не як самоціль підготовки.

У центрі навчання – інтерпретація даних та їх використання для обгрунтування управлінських рішень.

ЩО ВИ РЕАЛЬНО ВМІТИМЕТЕ

• Діагностувати економічну ситуацію
• Пояснювати чому рішення працює або ні
• Обгрунтувати вибір стратегії
• Працювати з ризиками та сценаріями
• Говорити з менеджментом мовою цифр, а не інтуїції.

ПРО ПРАКТИКУ БЕЗ ІЛЮЗІЙ

• Кейси з реальної економіки
• Прикладні задачі
• Тренінг-курси
• Робота з реальними даними.

Формат практики орієнтований на реальні аналітичні задачі економіста.

ЧОГО МИ НЕ ОБІЦЯЄМО

Зробити з вас програміста.

Миттєвий перехід в ІТ.

Легке навчання «без думання

та усвідомлення».

ОБОВ’ЯЗКОВІ ДИСЦИПЛІНИ ПРОГРАМИ

формують економічне мислення, підкріплене сучасною аналітикою даних

Економіка

Управлінська економіка

Соціоекономіка

Смартекономіка

Дослідний семінар «Економіка розвитку»

Міждисциплінарний тренінг «Практикум з економіки»

Методи та технології економічної дата-аналітики

Статистичні методи в аналізі даних

Математичний інструментарій економічної аналітики

Інформаційні системи в економіці

Бізнес-інтелідженс

Кількісні методи економічної аналітики

Тренінг-курс «Розвідувальний аналіз даних»

Тренінг-курс «Основи Python для дата-аналітики та прогнозування»

Вступ у Дата Сайнс

Обов’язкові дисципліни формують спільну економічну та аналітичну основу програми .

ГНУЧКА ОСВІТНЯ ТРАЄКТОРІЯ

ОДИН ДИПЛОМ – РІЗНІ МАРШРУТИ

Економіка бізнесу

Бізнес-економіка

Стратегічний менеджмент

Бізнес-діагностика

Контролінг

Тренінг курс «Бюджетування»

Тренінг-курс «Бізнес-моделі компаній»

Проєктний менеджмент

Оцінювання та управління ризиками

Репутація в бізнесі

Тренінг-курс «Системи бізнес-аналітики»

Тренінг-курс «SMART-технології в бізнесі»

Організаційний інжиніринг

Економіка публічного сектору

Глобальна економіка

Мікроекономічне оцінювання

Макроекономічне оцінювання

Аналітика економічної модернізації

Економіка публічної політики

Геоекономічний аналіз

Еономіка правового регулювання

Аналіз макроекономічної динаміки

Фінанси сталого розвитку

Тренінг «Політчний лобізм: економічна ефективність»

Управління міграційним капіталом

Дата-аналітика

Тренінг-курс «Візуалізація даних в економічній аналітиці»

Тренінг-курс «Оперативне управління штучним інтелектом»

Тренінг-курс «Прикладний аналіз веб-даних»

Тренінг-курс «Вступ до машинного навчання»

Тренінг-курс «Великі мовні моделі та нейроагенти в економіці»

Тренінг-курс «Продуктова аналітика на базі АІ»

Тренінг-курс «Управління АІ проєктами»

Тренінг-курс «Перевірка статистичних гіпотез і А/В тестування»

Студент може обирати для вивчення окремий дисциплінарний напрямок або міксувати дисципліни з різних напрямків. Загальна кількість вибіркових дисциплін для вивчення – 13.

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ІМЕНІ ВАДИМА ГЕТЬМАНА

Навчально-науковий інститут бізнес-освіти імені Анатолія Поручника

​

Кафедра бізнес-економіки та підприємництва

Кафедра економічної теорії

Кафедра штучного інтелекту, моделювання та статистики

Рівень вищої освіти другий (магістерський)

Галузь знань С «Соціальні науки, журналістика, інформація та міжнародні відносини»

С1 Економіка та міжнародні економічні відносини (спеціалізація «Економіка»)

​

​

Освітньо-професійна програма

«ЕКОНОМІКА І ДАТА-АНАЛІТИКА»

Заочна форма навчання

​

​

Довідки за телефонами: +38098-511-24-03, (044) 205-54-79 (74,75,80)

Офіційний веб-сайт: http://ibo.kneu.edu.ua/