1 of 42

1

PENGOLAHAN DATA

Pelatihan Pembina Desa Cantik 2025

(ARDOZ TANEAAB,SP)

(BPS Kabupaten Sumba Barat Daya)

Jakarta, Maret 2025

2 of 42

2

Moda Pengumpulan Data

Tahapan Pengolahan Data

Validasi Data

Pengolahan Data dengan Microsoft Excel

Data dan Informasi

Photo by Adeolu Eletu on Unsplash

1

2

3

4

KERANGKA PAPARAN

5

3 of 42

3

Data dan Informasi

01

4 of 42

Data dan Informasi

  • Diproses dan bermakna
  • Terstruktur dan terorganisir
  • Digunakan untuk pengambilan keputusan dan tindakan.
  • Memiliki konteks dan relevansi setelah analisis.

​

Informasi

  • Mentah dan belum diproses
  • Unit individual
  • Digunakan sebagai input untuk pemrosesan lebih lanjut.
  • Tidak memiliki konteks tanpa analisis tambahan.

Data

Pengolahan

4

5 of 42

5

Moda Pengumpulan Data

02

6 of 42

Moda Pengumpulan Data (1)

PAPI �(Paper and Pencil Interviewing)

  • Wawancara tatap muka
  • Menggunakan kertas dan pensil
  • Tidak menggunakan perangkat elektronik
  • Rentan human error

CAPI�(Computer Assisted Personal Interviewing)

  • Wawancara tatap muka
  • Menggunakan gadget seperti handphone atau tablet
  • Dilengkapi instruksi dan validasi di aplikasi
  • Membutuhkan koneksi internet pada tahap tertentu

6

7 of 42

Moda Pengumpulan Data (2)

7

CAWI�(Computer Assisted Web Interviewing)

  • Responden mengisi kuesioner secara online
  • Dapat diisi di mana saja dan kapan saja
  • Efisien waktu dan biaya
  • Memerlukan akses internet dan literasi teknologi

CATI�(Computer Assisted Telephone Interviewing)

  • Responden dihubungi melalui telepon
  • Petugas mencatat jawaban menggunakan komputer
  • Memungkinkan wawancara jarak jauh

​

8 of 42

8

Tahapan Pengolahan Data

03

9 of 42

Pengolahan Data

9

9

Penyiapan Data

Klasifikasi Data

Pemeriksaan dan Pengkodean Data

​

Data Entri

​

Tahapan Pengolahan Data

Definisi Pengolahan Data

Pengolahan data merupakan konversi data atau manipulasi data menjadi bentuk yang informatif sehingga dapat digunakan. Konversi atau "pengolahan" ini dilakukan menggunakan urutan operasi yang telah ditentukan baik secara manual atau otomatis.

10 of 42

Penyiapan Data

10

Penyiapan data salah satunya adalah aktivitas yang bertujuan menggabungkan data yang berasal dari dua atau lebih sumber data.

Data yang telah diintegrasikan kemudian dicatat dalam suatu daftar penerimaan data oleh unit kerja yang melaksanakan penerimaan data. Kegiatan penerimaan data meliputi:

  • Menerima data dari petugas lapangan/pengumpul data;
  • Memeriksa kelengkapan jumlah data;
  • Membuat laporan perkembangan penerimaan data.

​

​

11 of 42

Klasifikasi Data

11

Proses pengelompokan data yang diterima. Seluruh data ditelaah dan digolongkan sesuai dengan kebutuhan, kemudian dibagi berdasarkan bagian-bagian yang memiliki persamaan. Kegiatan klasifikasi data meliputi:

  • Menyusun dokumen pada tempat penyimpanan sehingga dokumen mudah dicari;
  • Menyiapkan dan memberikan dokumen kepada petugas pemeriksa dan petugas entri data;
  • Menerima dan menyimpan kembali dokumen dari petugas pemeriksa dan petugas entri data.

12 of 42

Pemeriksaan dan Pengkodean Data

12

Pemeriksaan yang dilakukan di tahapan ini antara lain:

  • Kelengkapan pengisian
  • Kejelasan isian (dapat dibaca)
  • Kesalahan isian.
  • Konsistensi isian dan relevansi jawaban
  • Kewajaran isian

13 of 42

Data Entri

13

Data entri adalah proses memasukkan dan mentransfer informasi dari berbagai sumber ke dalam sistem komputer atau basis data. Proses ini bisa dilakukan secara manual atau otomatis, dan bertujuan untuk memastikan bahwa data tersedia dalam format yang dapat digunakan untuk analisis, pelaporan, dan pengambilan keputusan.

  • Jawaban survei
  • Data transaksi
  • Perangkat IoT
  • Data dari aplikasi lainnya

​

​

​

​

​

Sumber Data

Input

  • Hard Disk Drive (HDD)
  • Solid State Drive (SSD)
  • Optical Disc
  • USB Drive
  • Memory Card
  • Cloud Storage
  • Database Server

​

​

  • Keyboard
  • Touchscreen
  • Mouse
  • Kamera
  • Scanner
  • Dsb

​

​

​

​

  • Google Sheets
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Access
  • SQL Database
  • CRM Software
  • Data Collection Tools

​

​

​

​

Proses

​

Output

​

14 of 42

14

Validasi Data

04

15 of 42

Validasi Data

15

Validasi data adalah proses untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan, dimasukkan, dan disimpan memenuhi kriteria tertentu untuk kualitas, keandalan, dan akurasi. Proses validasi data bertujuan untuk mendeteksi dan memperbaiki kesalahan atau inkonsistensi dalam data sehingga dapat digunakan untuk analisis, pengambilan keputusan, dan pelaporan.

16 of 42

Jenis Validasi Data

16

Validasi Tipe Data

    • Memastikan data sesuai dengan tipe data yang diharapkan seperti angka (float dan integer), teks, dan sebagainya.

Validasi Rentang

    • Memastikan data berada dalam rentang yang ditentukan. Contoh: umur Kepala Rumah Tangga harus berada dalam rentang 18-98.

Validasi Format

    • Memastikan data sesuai dengan format yang diharapkan. Contoh: tanggal memiliki format DD/MM/YYYY.

Validasi Konsistensi

    • Memastikan bahwa data yang dimasukkan konsisten dengan data lain yang terkait atau dengan aturan logis tertentu. Contoh: Jika pendidikan SMA harus memiliki umur minimal 15 tahun.

17 of 42

17

Pengolahan Data dengan Microsoft Excel

05

18 of 42

Entri Data Menggunakan Form (1)

18

Microsoft Excel dapat digunakan untuk membuat form sederhana. Tampilan form dapat memudahkan proses entri data karena lebih user-friendly dan meminimalkan kesalahan input.

19 of 42

Entri Data Menggunakan Form (1)

19

Klik More… > Options

Klik Quick Access Toolbar

20 of 42

Entri Data Menggunakan Form (3)

20

Klik All Commands

Pilih Form kemudian klik Add >>

21 of 42

Entri Data Menggunakan Form (4)

21

Setelah Form ditambahkan, klik OK

Akan muncul ikon Form di Toolbar

22 of 42

Entri Data Menggunakan Form (5)

22

Blok kolom yang akan dientri, kemudian klik Form

Tampilan Form entri

23 of 42

Validasi Data (1)

23

Validasi data dapat dilakukan dengan Excel untuk memastikan konsistensi dan akurasi input, mencegah kesalahan dengan aturan khusus, dan meningkatkan kualitas data secara keseluruhan.

Blok cells yang akan divalidasi

Klik tab Data

Klik Data Validation

24 of 42

Validasi Data (2)

24

Isi Kriteria Validasi yang diizinkan

Isi tipe validasi, operator validasi, nilai minimum, dan nilai maksimum.

25 of 42

Validasi Data (3)

25

Pilih jenis Keterangan Error jika data tidak valid

Isi Pesan Kesalahan yang muncul jika data tidak valid

26 of 42

Validasi Data (4)

26

Contoh Pesan Kesalahan

27 of 42

Validasi Data (5)

27

Untuk melakukan validasi terhadap data yang sudah ada, tambahkan validasi seperti di tahapan sebelumnya, kemudian blok data yang akan divalidasi.

Klik Data > Data Tools > Data Validation > Circle Invalid Data.

28 of 42

Validasi Data (6)

28

Data yang tidak sesuai dengan aturan validasi akan dilingkari.

29 of 42

Memeriksa Data Duplikat (1)

29

Data duplikat dapat diidentifikasi untuk memastikan keakuratan dan integritas dataset.

Blok cells yang akan dicek duplikasi

30 of 42

Memeriksa Data Duplikat (2)

30

Klik Home

Klik Conditional Formatting > Highlight Cell Rules

Klik Duplicate Values

Pilih Format cells yang mengandung data duplikat

31 of 42

Memeriksa Data Duplikat (3)

31

Data duplikat akan di-highlight sesuai dengan format yang ditentukan

32 of 42

Ukuran Pemusatan Data

32

Ukuran pemusatan data meliputi mean (rata-rata), median (nilai tengah), dan modus (nilai yang paling sering muncul). Ukuran-ukuran tersebut memberikan gambaran umum tentang lokasi pusat data dalam distribusi.

33 of 42

Ukuran Sebaran Data

33

Kuartil dan jarak antar kuartil

Jarak (Range)

Standar Deviasi

34 of 42

Pivot Table (1)

34

Pivot Table adalah sebuah tabel interaktif yang dalam waktu singkat mampu menampilkan ringkasan data dalam jumlah yang besar. Pivot Table bukan hanya memutar sumbu tabel, tetapi mampu melakukan kalkulasi setiap item yang dibutuhkan menggunakan cara dan perhitungan sesuai pilihan kita.

35 of 42

Pivot Table (2)

35

Klik tab Insert

Pilih tabel atau rentang data

Pilih lokasi di mana hasil PivotTable akan ditempatkan

36 of 42

Pivot Table (3)

36

Pilih fields yang akan digunakan dalam PivotTable

Tambahkan fields tersebut sebagai Filter, Kolom, Baris, atau Nilai

37 of 42

Pivot Chart (1)

37

Pivot chart memungkinkan visualisasi data dinamis seperti pivot table, memudahkan analisis dan interpretasi pola atau tren dalam dataset. Grafik ini juga bisa diperbarui secara otomatis saat data dalam pivot table berubah.

38 of 42

Pivot Chart (2)

38

Klik tab Insert > PivotChart > PivotChart

Pilih tabel atau rentang data

Pilih lokasi di mana hasil PivotChart akan ditempatkan

39 of 42

Pivot Chart (3)

39

Pilih fields yang akan digunakan dalam PivotChart

Tambahkan fields tersebut sebagai Filter, Kolom, Baris, atau Nilai

40 of 42

Pencilan dengan Box Plot (1)

40

Blok data yang akan dibuat grafik

Klik ikon di pojok kanan bawah untuk menampilkan All Charts

Pilih Box & Whisker

41 of 42

Pencilan dengan Box Plot (2)

41

Contoh Box Plot yang dihasilkan

42 of 42

42

Terima Kasih