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Atelier Intelligence Artificielle

& Témoignage métier

#numérique #mixité #orientation

www.intrepidesdelatech.org

LES INTRÉPIDES

DE LA TECH

Un projet collectif

Avec le soutien de

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Qui sommes-nous ?

Internal

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DE QUOI ALLONS-NOUS PARLER ?

Témoignage

métier

Expérimentation :

entraînez un programme de reconnaissance d’images

L’IA dans notre quotidien

Les femmes dans la Tech

Qu’est ce que l’IA?

SOMMAIRE

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L’intelligence

artificielle

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Discussion

Est-ce que vous avez déjà entendu parler

d’intelligence artificielle ?

  • IA ?
  • Machine learning ?
  • Apprentissage machine ?

​

- C’est quoi pour vous l'IA ?

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- Où est-ce qu’il y en a autour de nous ?

- Que peut on faire avec ?

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Reconnaissance faciale

Chat Bot

​

Assistant.e.s virtuel.le.s

Reconnaissance de caractères

Aide à l’imagerie médicale

Recommandations d’achats

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  • C’est quoi des neurones ? Un réseau ?

Et donc un réseau de neurones ?

​

  • Comment l’humain apprend ? Comment avez-vous appris ce qu’était un chat et la différence avec un chien ?

​

  • Comment fonctionne l’IA ?

​

​

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Expérimentation

A vous !

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Expérimentation #1

entraînons une machine à jouer à un jeu !

Le jeu de Nim (ou des allumettes)

La machine devient-elle imbattable ?

Est-elle intelligente ?

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Expérimentation #2

entraînons un programme à reconnaître des images !

À quoi cela pourrait-il servir ?

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A vous !

Entraînons un programme pour reconnaître des images !

  1. Va sur VittaScience
  2. Renomme “Catégorie n°1” en chiens et “Catégorie n°2” en chats
  3. On va importer des images de chiens et de chats
  4. Puis on va entrainer le modèle
  5. Pour le résultat, sélectionne “fichier” et on va importer l’image d’un chien ou d’un chat, que l’on n’a pas mis dans l’entrainement de notre IA.
  6. On analyse le résultat

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A vous !

Entraînons un programme pour reconnaître des images !

  • Va sur Teachable Machine
  • Clique sur “commencer”
  • “Projet images”
  • Renomme “Class 1” en chiens et “Class 2” en chats
  • On va importer des images de chiens et de chats
  • Puis on va entrainer le modèle
  • Pour le résultat, sélectionne “fichier” et on va importer l’image d’un chien ou d’un chat, que l’on n’a pas mis dans l’entrainement de notre IA.
  • On analyse le résultat

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Place des femmes dans l’IA

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Des données biaisées dans la vie de tous les jours

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Exemples - sécurité routière

NBC News

Selon une enquête de 2019, lors d’un accident de voiture, les femmes auraient:

  • 47 % plus de risques d’être grièvement blessées,
  • 71 % de l’être légèrement
  • 17 % plus de risques de mourir que les hommes

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Exemples - reconnaissance de visages

Joy Buolamwini

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Exemples - reconnaissance de voix

​

Biais dans la détection de voix pour une montre

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Des solutions face à cela ?

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Expérimentation #BONUS

​

Quick Draw

https://quickdraw.withgoogle.com/

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Témoignage

Métier

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