2 of 26

Do czego chcę zainspirować?

Dane i inteligentne algorytmy (datafikacja) są spoiwem łączącym innowacje technologiczne
Datafikacja czy technologie nie są przepisem na sukces – ważna jest zmiana organizacyjna i procesowa
Uczelnie, podobnie jak inne organizacje, będą budować swoje przewagi konkurencyjne bazując na datafikacji i platformizacji
Modele dojrzałości cyfrowej – też dla uczelni. Uczelnie nie są przypadkiem szczególnym transformacji cyfrowej.
Transformacja cyfrowa na uczelni będzie zachodziła w trzech obszarach
Dydaktyka
Administracja
Badania

3 of 26

DANE

GŁÓWNE OGNIWO

TRANSFORMACJI

CYFROWEJ

Punkty danych są gromadzone w całym procesie funkcjonowania instytucji (projektowanie, produkcja, zatrudnianie i praca, sprzedaż, dystrybucja) i poza nim�

datafikacja pracy
datafikacja produkcji
datafikacja logistyki
inteligentny produkt�

Dynamiczna sieć połączonych obiektów fizycznych i cyfrowych�

detektory
czujniki autonomiczne
platformy
aplikacje

4 of 26

ZBIERANIE

PRZECHOWYWANIE

ŁĄCZENIE

PRZEKSZTAŁCANIE

PRZETWARZANIE

ANALIZOWANIE

BUDOWANIE WZORÓW

PREDYKCJA

REKOMENDOWANIE

INTELIGENTNE ALGORYTMY

PLATFORMIZACJA

ZMIANA RELACJI

Z OTOCZENIEM

AUTONOMIZACJA PROCESÓW

INTELIGENTNE

USŁUGI I PRODUKTY

ZARZĄDZANIE OPARTE

NA DANYCH

DANE

5 of 26

TECHNOLOGIE CYFROWE - ZBIERANIE, PRZETWARZANIE, ANALIZOWANIE DANYCH .�- WARTOŚĆ DODANA

6 of 26

PRZYJĘCIE TECHNOLOGII CYFROWYCH JEST KONIECZNYM,�ALE NIEWYSTARCZAJĄCYM WARUNKIEM TRANSFORMACJI CYFROWEJ.

7 of 26

DATAFIKACJA - KONWERGENCJA SYSTEMÓW IT I OT ZA POŚREDNICTWEM IOT��

Pionowa i pozioma integracja procesów

połączenie oddzielnych faz produkcji, sprzedaży i dystrybucji.

integracja danych z urządzeń i czujników, urządzeń sterujących, linii przetwórczej lub rzeczywistego procesu produkcyjnego oraz planowania i zarządzania��

automatyzacja procesów

połączone systemy i maszyny mogą samodzielnie reagować

8 of 26

Uniwersytet jako organizacja

Źródło: McKinsey Global Institute (2018)

Każda organizacja	Uczelnia
Skuteczni, biegli cyfrowo liderzy	Biegłe cyfrowo władze uczelni
Budowanie umiejętności przyszłej siły roboczej	Rekrutacja i kształcenie studentów wspierane narzędziami cyfrowymi
Udostępnianie nowych metod wykonywania pracy	Wdrażanie nowatorskich metod nauczania czy prowadzenia badań
Cyfryzacja narzędzi codziennej pracy	Wykorzystanie narzędzi cyfrowych w pracy dydaktycznej i naukowej
Częsta komunikacja przy wykorzystaniu metod tradycyjnych i cyfrowych i sygnalizowanie potrzebnych zmian	Cyfrowa komunikacja ze studentami, administracji z pracownikami dydaktycznymi etc.

Kluczowe obszary skutecznej transformacji cyfrowej

9 of 26

Dojrzałość cyfrowa uczelni: platformizacja i datafikacja ��Data-Driven University

10 of 26

IoT, AI, VR&AR, narzędzia chmurowe, systemy cyberfizyczne, koboty/asystenci, systemy/platformy edukacyjne

Automatyzacja, autonomizacja i inteligentne rozwiązania

Technologie

Integracja procesu obsługi studentów

Integracja danych w procesie nauczania (od rekrutacji po wejście na rynek pracy)

Standardy, cyberbezpieczeństwo

Procesy

Strategia: zmiana paradygmatu nauczania (sposoby uczenia, przedmioty, narzędzia… )

Przywództwo cyfrowe i horyzontalna struktura

Kompetencje pracowników, nowa rola wykładowców

Kompetencje studentów (potrzeby rynku, przyszłość pracy)

Organizacja

Dydaktyka

Inteligentny kampus

Platformy edukacyjne

11 of 26

Narzędzia chmurowe, AI, dane, IoT, systemy

Automatyzacja, autonomizacja i inteligentne rozwiązania do obsługi badań

Technologie

Integracja procesów i danych w prowadzeniu badań naukowych – zarówno pionowych jak i poziomych (od projektowania badania po zarządzanie zespołem, od danych po komunikację wyników)

Procesy

Nowe formy i typy współpracy naukowej

Nowa organizacja pracy: współpracy i pracy projektowej

Kompetencje przyszłości

Organizacja

Badania

Inteligentne laboratoria

Platformy naukowe

12 of 26

RPA, koboty, IoT, narzędzia chmurowe, AI

Automatyzacja, autonomizacja i inteligentne usługi

Technologie

Integracja procesów pionowych i poziomych obsługi administracyjnej (od studentów i pracowników po zarządzanie, od otoczenia po klientów..)

Procesy

Strategia
Przywództwo
Pracownicy administracji: nowe kompetencje, nowy typ pracy, formy zatrudnienia
Spłaszczenie struktury

Organizacja

Administracja

Inteligentne budynki

Inteligentna administracja

13 of 26

Transformacja cyfrowa dydaktyki

14 of 26

Systemy wspierające studentów

Analiza oceny jakości kształcenia przez studentów

Źródło: Williamson (2020)

Ocena postępu w nauce i spersonalizowane wsparcie

Analiza wykorzystania zasobów dydaktycznych i efektywności nauczania

Analiza aktywności i postępów w nauce (learning analytics) za pośrednictwem inteligentnych algorytmów

15 of 26

Dojrzałość cyfrowa wpływa na wyniki w szkolnictwie wyższym

Podniesienie wydajności operacyjnej

Osiąganie lepszych wyników w obszarze badań

Świadczenie lepszych usług edukacyjnych

Obniżenie kosztów administracyjnych

Zwiększenie elastyczności, podniesienie jakości usług

Optymalizacja procesu obsługi studenta

Przyspieszenie działalności badawczej

Lepsze zabezpieczenie danych

Optymalizacja obsługi badan międzynarodowych

Wykorzystanie innowacji cyfrowych w procesie edukacyjnym: wyższe kompetencje cyfrowe studentów

Lepsze reagowanie na zmiany w preferencjach studentów – profilowanie ścieżki edukacyjnej

Źródło: Puckett i in. (2021), BCG analysis

16 of 26

Uczelnie napotykają wiele trudności na drodze cyfrowego rozwoju

Niedookreślenie priorytetów i brak przywództwa

Niechęć do wdrażania zmian w obszarze digitalizacji

Brak środków finansowych

Brak wiedzy dotyczącej sposobów wdrożenia rozwiązań i możliwości technologicznych

Uczelnie nie są gotowe by przeprowadzać cyfrową zmianę

Źródło: Puckett i in. (2021)

Obecnie cyfrowi imigranci uczą cyfrowych tubylców

Ale występują znaczne różnice w znajomości technologii

Może się to przełożyć na niską jakość nauczania

Konieczność włączania wirtualnych rozwiązań

17 of 26

Uczelnie mogą gromadzić i wykorzystywać potencjał danych, w tym dotyczących studentów

Kluczowe jest połączenie danych dotyczących różnych obszarów

Marketing/rekrutacja

Wyniki kształcenia/rozwój, ale też zachowanie studentów

Systemy informacyjne gromadzące wiedzę o obecnych studentach

Wraz z wiedzą o zasobach uczelni mogą podnieść efektywność jej działania

Źródło: Puckett i in. (2021)

Obecnie uczelnie zabiegają o uwagę młodych ludzi wychowanych w sferze cyfrowej

18 of 26

Transformacja cyfrowa dydaktyki�- jakie priorytety? �Przyszłość rynku pracy

19 of 26

Zmieniające się oczekiwania pracodawców

Wszechstronność wiedzy (cross-functional knowledge)

Samodzielność i samodyscyplina

Doskonała znajomość technologii cyfrowych

Responsywność i komunikatywność

Źródło: Gartner (2021)

20 of 26

10 najważniejszych umiejętności w 2025

Źródło: World Economic Forum (2020)

Analityczne myślenie i innowacje

Aktywna nauka i strategie uczenia się

Rozwiązywanie złożonych problemów

Krytyczne myślenie i analiza

Kreatywność, oryginalność i inicjatywa

Przewodniczenie i wpływ społeczny

Wykorzystanie, monitorowanie i kontrola technologii

Tworzenie technologii i programowanie

Wytrzymałość, odporność na stres i elastyczność

Wnioskowanie, rozwiązywanie problemów i pomysłowość

21 of 26

Umiejętności poznawcze

Źródło: McKinsey Global Institute (2021)

Planowanie i metody pracy
Tworzenie planu pracy Zarządzanie czasem i priorytetyzacja zadań „Zwinne” myślenie

Krytyczne myślenie
Rozwiązywanie złożonych problemów Logiczne wnioskowanie Świadomość stronniczości Odnajdowanie istotnych informacji

Elastyczność umysłowa
Kreatywność i wyobraźnia Nadawanie kontekstów wiedzy Przyjmowanie odmiennych perspektyw Umiejętność przystosowania

Komunikacja
Storytelling i wystąpienia publiczne Zadawanie właściwych pytań Synteza przekazu Aktywne słuchanie

22 of 26

Umiejętności interpersonalne

Źródło: McKinsey Global Institute (2021)

Systemy motywacji
Tworzenie wzorców osobowych Negocjacje „win-win” Tworzenie inspirującej wizji Świadomość organizacyjna

Rozwijanie relacji
Empatia Wzbudzanie zaufania Skromność Towarzyskość

Efektywna praca w zespole
Tworzenie atmosfery inkluzywności Motywacja różnych osobowości Rozwiązywanie konfliktów Współpraca Coaching Wspieranie

23 of 26

Umiejętności zarządzania sobą

Źródło: McKinsey Global Institute (2021)

Osiąganie celów
Branie odpowiedzialności i podejmowanie decyzji Ukierunkowanie na cele Wytrwałość Radzenie sobie z niepewnością Samorozwój

Przedsiębiorczość
Odwaga i podejmowanie ryzyka Napędzanie zmian i innowacji Energia, pasja i optymizm Przełamywanie schematów

Samoświadomość i zarządzanie sobą
Rozumienie swoich emocji i słabych punktów Samokontrola Świadomość swoich mocnych stron Uczciwość Dbanie o swoją motywację i samopoczucie Pewność siebie

24 of 26

Umiejętności cyfrowe

Źródło: McKinsey Global Institute (2021)

Cyfrowa biegłość i świadomość obywatelska	Biegłość cyfrowa Rozwój cyfrowy Współpraca cyfrowa Etyka cyfrowa

Wykorzystanie i rozwój oprogramowania	Biegłość programistyczna Analiza danych i statystyka Myślenie obliczeniowe i algorytmiczne

Rozumienie systemów cyfrowych	Biegłość w pracy z danymi Systemy inteligentne Biegłość w cyberbezpieczeństwie Implementacja technologii

25 of 26

Co chcemy osiągnąć?

Podnoszenie kompetencji cyfrowych pracowników uczelni i studentów, również na kierunkach niezwiązanych bezpośrednio z IT

Źródło: Mazur (2020)

Stosowanie odpowiednich narzędzi cyfrowych w dydaktyce

Wykorzystanie technologii cyfrowych do intensyfikacji współpracy międzynarodowej

Rozwój projektów z zakresu otwartej nauki

Rozwój cyfrowych usług publicznych

26 of 26

Dziękuję za uwagę

Students and society in the 2020s. Three future ‘histories’ of education and technology, Macgilchrist et al. (2019)
Defining the skills citizens will need in the future world of work. McKinsey Global Institute. (2021)
Unlocking success in digital transformations. McKinsey Global Institute. (2018)
9 Future of Work Trends Post-COVID-19. Gartner. (2021)
The platformization of primary education in The Netherlands. Kerssens, van Dijck. (2021)
Alma Mater Digital. Jak wyzwolić cyfrowy gen nauki w Polsce. Mazur (2020)
The Automatic University. A review of datafication and automation in higher education. Williamson. (2020)
These are the top 10 job skills of tomorrow – and how long it takes to learn them. World Economic Forum. (2020)
The impact of COVID-19 on higher education. Komisja Europejska. (2021)
The datafication of teaching in Higher Education: critical issues and perspectives. Bayne et al. (2020)
The datafication of higher education: discussing the promises and problems. Gasevic, Selwyn (2020)