ЦЕНТР�ИСКУССТВЕННОГО�ИНТЕЛЛЕКТА В ХИМИИ

Разрабатываем цифровые сервисы и применяем методы машинного обучения для научных задач в области химии, решение которых ранее происходило либо очень плохо, либо не решалось вовсе

магистры — первые авторы статей журналов Nature Index. Средний импакт-фактор наших статей — 13.

преподаватели - ученые с международным опытом

доступ к высокотехнологичному оборудованию

5 направлений работ:

• ИИ в работе с молекулярными машинами;
• Drug discovery;
• AI FoodTech;
• Оцифровка и предсказание свойств наноматериалов;
• ИИ в нефтехимии

Все крупные нефтедобывающие компании сосредоточены на разных направлениях, связанных с нефтедобычей, нефтепереработкой, нефтегазохимией. Все эти процессы сопряжены с огромным количеством химических данных.

​

Новый data-driven подход, сможет не просто точечно улучшить каждый из этих процессов, а существенно их перезагрузить, что приведет к увеличению капитализации компании, появлению новых технологий и выход на рынки, которые раньше были компаниям недоступны.

​

Мы открываем специализацию совместно с компанией Татнефть, стратегическое направление и миссия которой — быть лидером по всем направлениям.

​

Наша цель - повсеместное внедрение технологий в ИИ в процессы нефтедобычи из скважины, нефтепереработки и нефтегазохимии.

Нефтехимических и химических компаний внедряют ИИ �в бизнес-функции и производство

Нефтехимических и химических �компаний внедряют ИИ �в исследования и разработки

https://yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf

О ЧЕМ ПРОГРАММА?

ПОТРЕБНОСТЬ В КАДРАХ МАССОВОГО ВНЕДРЕНИЯ

специалистов должно выходить на рынок труда каждый год

Мы готовим отраслевых специалистов, которые понимают, как использовать различные нефтехимические паттерны в виде библиотек, понятных искусственному интеллекту.

* рейтинг вузов Альянса; QS University Rankings; анализ проектной команды

*

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

Всего 8 мест

​

​

Трудоустройство лучших выпускников

​

1. Выбор проекта и начало работы над ним
2. Закрепление за обучающимся куратора-наставника
3. Очное обучение в ИТМО

1 СЕМЕСТР

Центр Химии и искусственного интеллекта дает студентам сильную подготовку по ИИ, благодаря чему студенты увеличивают уровень и ландшафт знаний по ИИ, выходя за рамки классических моделей и пайплайна, а также Центр обеспечивает лучших студентов достойной стипендией и зарплатой.

ПРЕИМУЩЕСТВА

ТРЕБОВАНИЯ К ПОСТУПАЮЩИМ

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Курс позволит освоить основы в области методов интенсификации скважин, способах развития, а также поддержания технологического лидерства по данному направлению.

Программа курса рассчитана на 4 недели и включает в себя:

• Обзор методов интенсификации скважин.
• Выбор и обоснование технологических решений для интенсификации скважин.
• Химические реагенты, используемые в технологиях интенсификации (обоснование выбора, подбор рецептуры под конкретные условия скважины/месторождения).
• Зарубежные технологии нефтедобычи.
• Процесс организации и проведения работ на объекте разработки.

Лекции:

Практические занятия:

В рамках курса возможно посещение вагон-дома на скважине, цех производства химической продукции, лаборатории ЛИК, геологического музея АГНИ, музея нефти Шугурово, штольни

1-2 неделя

3-4 неделя

Проект

Лекции ведет директор по повышению нефтеотдачи пластов, волновым и биотехнологиям Института «ТатНИПИнефть»

• Лабораторный анализ совместимости ХР с пластовыми флюидами.
• Оценка влияния модификаторов на эффективность кислотных составов.
• Определение скорости реакции кислотного состава в различных его модификациях с разными типами пород.
• Предложения по развитию технологического лидерства на основе машинного обучения в области интенсификации скважин.

Курс: “Интенсификация добычи нефти”

​

​

Курс: “Нефтепромысловая химия: возможности искусственного интеллекта”

Курс позволит освоить основы в области нефтепромысловой химии, технологии получения базовых компонентов нефтепромысловой химии и современных наработок ведущих научных �и промышленных групп в области применения ИИ для интенсификации добычи нефти.

Программа курса включает в себя:

• Обзор методов повышения эффективности разработки и увеличения нефтеотдачи пластов.
• Обзор методов создания фильтрационного сопротивления в пласте.
• Обзор ключевых реагентов для повышения коэффициента извлечения нефти.
• Методы и материалы для обработки призабойных зон пласта.
• Обзор применения реагентов в нефтепромысловом деле.
• Ключевые химические классы реагентов нефтепромысловой химии и методы их синтеза.

Лекции:

Практические занятия:

Практика по применению ИИ для оптимизации и обоснования применения нефтепромысловой химии.

1-2 неделя

3-4 неделя

Проект

Курс: “Фазовые переходы в нефти при разработке залежей месторождений Республики Татарстан”

Курс позволит освоить основы в области разработки нефтяных месторождений.

Программа курса включает в себя:

• Обзор геологического строения и распределение нефти в осадочном чехле
• Обзор характеристик нефти по отложениям (девонские, каменноугольные, пермские)
• Описание процесса разработки нефтяного месторождения на примере одного из месторождений Республики Татарстан
• Исследование процессов фазовых переходов нефти в залежи конкретного месторождения.

​

​

Лекции:

​

Практические занятия:

• Возможны выезды на скважину, в музей нефти (Шугурово) в теплое время года, когда штольня открыта.
• Проведение экскурсий по лабораториям.

​

​

1-2 неделя

3-4 неделя

Проект

Искусственный интеллект �как способ оптимизации процессов скважинной�добычи нефти

• Освоение скважин после бурения;
• Физика пласта;
• Интенсификация добычи нефти (технологии обработки призабойной зоны скважин, технологии гидроразрыва пласта);
• Ремонтно-изоляционные работы;
• Повышение нефтеотдачи пластов;
• Подготовка добытой нефти к сдаче (обессоливание, обезвоживание, снижение содержания серы).

• Автоматизация различных задач химии и материаловедения, и автоматизация тех же процессов с помощью программирования;
• Разделение нефтяного сырья на фракции различных интервалов температур кипения;
• Переработка фракций первичной переработки и выработка компонентов товарных нефтепродуктов;
• Получение товарных продуктов (добавление различных присадок).

​

Модернизация процессов нефтепереработки на основе машинного обучения

Повышение эффективности синтеза новых хим.реагентов �и технологий в процессах нефтегазохимии

• Разработка новых продуктов;
• Синтез отдельных сырьевых компонентов;
• Выбор оптимальных рецептур на основе машинного обучения.

​

КОМПЕТЕНЦИИ ВЫПУСКНИКОВ ПРОГРАММЫ:

Подробности по проектам можно узнать после поступления на специализацию ввиду конфиденциальности данных

Глобальные проекты, к которым можно присоединиться: