1 of 12

DETECT CALORIES

Мобильное приложение, которое по фото распознает блюда студенческой столовой

URFU

2 of 12

Ибатов Эрнест

Программист нейронной сети

Корелина Дарья

Тимлид, дизайнер

Ренёв Глеб

Аналитик, программист

НАША КОМАНДА

2

​

3 of 12

БОЛИ

Во время завтрака или обеда в студенческой столовой учащиеся хотят проверить, насколько полезную еду будут покупать.

Недостаточно приложений по анализу калорий на рынке.

​

3

​

4 of 12

АНАЛОГИ

Сервисы, которые определяют калорийность блюда по фотографии:

Foodvisor

FatSecret

MyNetDiary

Snap It

​

​

4

​

5 of 12

DETECT CALORIES

Целевая аудитория:

студенты и сотрудники УРФУ

​

Преимущества:

    • Уникальный DataSet
    • Калории и БЖУ
    • Лаконичный дизайн приложения

​

​

5

​

*БЖУ - белки, жиры, углеводы

​

​

6 of 12

ДИЗАЙН ПРИЛОЖЕНИЯ

В FIGMA

6

​

7 of 12

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

Собрано 3960 фото

Определяет 24 позиции меню

Вероятность более 70%

DATASET

7

​

8 of 12

АРХИТЕКТУРА СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

8

​

9 of 12

ПРИЛОЖЕНИЕ

DETECT CALORIES

URFU

9

​

    • Простой интерфейс
    • Лаконичный дизайн
    • Точные данные о калориях и БЖУ

​

10 of 12

ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ ЕЩЁ

    • Расширить DataSet
    • Добавить дневник калорий пользователя
    • Совершенствовать дизайн приложения

​

10

​

11 of 12

ТЕХНОЛОГИИ

11

​

12 of 12

КОНТАКТЫ

daria.korelina@urfu.me

Мира, 32, Екатеринбург

ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ТЕХПОДДЕРЖКА

12

​