事業計画書 2023年6月
AIニュースアプリ“アクシオン”
(株)アクシオンテクノロジーズ 代表取締役
吉田拓史 / Takushi Yoshida
1.会社の目的
会社の目的(ミッション)
誤情報に汚染されたインターネットの情報流通機能を著しく高度化する
弊社のミッション：https://www.axion.zone/what-is-smart-node-that-improves-information-distribution-on-the-internet-ja/
2.問題
問題：誤情報、煽動がネットを占拠
誤情報による社会損失とSNSの退潮の顕在化
Twitter買収でSNS時代は大きな節目を迎えた
https://www.axion.zone/3-463413693184631065-3/
SNS時代の変遷
アラブの春
の引き金に
2010
2014
インドネシア大統領選の誤情報
2016
発展途上国でのSNS作戦が常態化
英EU離脱投票でのSNS作戦
2016
米大統領選挙
の誤情報
トランプ氏煽動の連邦議会襲撃
ホーゲン氏の
内部告発
FBが
メタに改名
マスクがTwitter買収
SNSの評判は年々悪化
2018
2021
2021
2021
欧米にも衝撃
ケンブリッジ・アナリティカ事件発覚
2022
EXITの季節
吉田が現地で経験
コンテンツ消費の問題①情報爆発
7
可処分時間の完全支配：90年代の人間に比べて1.5〜2倍のメディア接触時間に到達
モバイル化：近年の接触時間の増加はモバイルが牽引。ある種の中毒。
「ドゥームスクローリング」：スクロールを繰り返し精神的健康を損なう現象が社会問題化
出典：博報堂メディア環境研究所
コンテンツ消費の問題②認知機能の限界
8
8
Credit: “Limited individual attention and online virality of low-quality information,” By Xiaoyan Qiu et al., in Nature Human Behaviour, Vol. 1, June 2017
処理能力の限界：大量の情報に浴びせられると誤情報を拡散してしまう
情報の質と人気度の相関が低い：高品質な情報は低品質な情報に対してほとんど優位性を持たないことが予想される（Xiaoyan Qiu et al. 2019）。
認知負荷が高まると情報が劣化する。情報負荷µが小さいとき(a)は、質の高い情報のみが存在し、多様性は低い。μが増加する(b)につれて、多様性は高く、識別力は低くなる。情報の質が落ちる。
コンテンツ消費の問題③偽情報組織トロールファーム
9
9
国営と民間の双方：支援する国家・組織にとって都合のいい情報や誤情報を流布して混乱を招く。
選挙への大規模攻撃：米英欧日のような先進国の他、新興国の選挙の攻撃が顕著。有力な「SNS兵器化」手段の1つ。
トロールファームは2020年の選挙前にFacebookで月に1億4千万人のアメリカ人にリーチしていたことが同社の内部報告で判明。
https://www.technologyreview.com/2021/09/16/1035851/facebook-troll-farms-report-us-2020-election/
コンテンツ消費の問題④分極化
米国のTwitterの分析。ネットワークグラフを政治的イデオロギーで色分け（青はリベラルな平均を、赤は保守的な平均を表す）。Brady, William & Wills, Julian & Jost, John & Tucker, Joshua & Van Bavel, Jay. (2017). Emotion shapes the diffusion of moralized content in social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences. 114. 201618923. 10.1073/pnas.1618923114.
分極化：SNSの言論空間では著しい分極化が起きている。
部族化：他の意見を受け入れない部族の大量発生
コンテンツ消費の問題⑤エコーチェンバー
レコメンドアルゴリズムごとの「縮退速度」。アルゴリズムはランダムに比べ人の関心が固定化する時間が短くなる。
Ray Jiang, Silvia Chiappa, Tor Lattimore, András György, and Pushmeet Kohli. 2019. Degenerate Feedback Loops in Recommender Systems. In Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 383–390. https://doi.org/10.1145/3306618.3314288
レコメンドにおけるフィードバックループは「エコーチェンバー」や「フィルターバブル」を生み出し、ユーザーのコンテンツへの接触範囲を狭め、最終的にはユーザーの世界観を変えてしまう可能性がある。
カスタマーペイン①重要な情報にたどり着けない
検索：検索最適化(SEO)のせいで重要な情報に出会うのに恐ろしく時間がかかる
SNS：低品質情報の雪崩。「つながり」に引きづられ重要な情報に行き着かない
カスタマーペイン②どのサービスも全部同じゴシップ
13
戦略：ポータルで好まれるセンセーショナルな記事を作って儲けを増やそうとする。
状況: どのニュースアプリも同じコンテンツ。レコメンドも広告収益最大化のために調整されているので、ゴシップをプッシュ
問題：どこも芸能人のゴシップばかり！
低品質コンテンツの膜・・・
メディア
ニュースアプリ
ユーザー
カスタマーペイン③心身の健康を破壊するサービス
14
アメリカ、中国、日本の25種類のニュースアプリを試した。いらいらした。なぜなら…
サービス提供者に働く力学
広告のビジネスモデルは炎上、ヘイト、陰謀論、フェイクが質の高いコンテンツに対し有利。
中毒にさせるための製品戦略。ヒトの脆弱性をついて可処分時間を浪費させる技法が発達。
広告ビジネスから別のモデルへの変更を行うと谷を下ることになり、株式市場や取締役会の賛同を得られない。
広告モデルの罠
可処分時間獲得競争
市場の評価
既存プレーヤーは変われない
インターネットは誤情報と低品質情報で汚染されている
誤情報
ヘイト
陰謀論
フィルターバブル
ディープフェイク
ボットネットワーク
トロールファーム
詐欺
反ワクチン
反5G
株価操縦
世論誘導
時代の振り子は有料サービスへ
誤情報マシーン
安全な情報取得方法
我々は2017年からこの動きに賭けていた
3.解決策
安全でハイエンドなニュース取得のニーズに応える
「有害なネットコンテンツの世界から脱出したい」
誤情報
ヘイト
誤情報
ヘイト
経済性の変更
無料広告
サブスク
ユーザー生成コンテンツ、インフルエンサーの排除
アクシオンはプロコンテンツに限定
*J. Scott Brennen et al(2020).
※誤情報の拡散者(赤)が正しい情報提供者(緑)を凌駕しネットワークを攻撃する例の図示。
Gallotti, R., Valle, F., Castaldo, N. et al. Assessing the risks of ‘infodemics’ in response to COVID-19 epidemics. Nat Hum Behav 4, 1285–1293 (2020).
プライバシー重視
アクシオンは顧客体験のカイゼン以外のデータ利用を行わない。プライバシー重視。
三本の柱
ニュースサービスのテスラ
こちらから参照可能
https://www.sketch.com/s/a1db310a-ba3a-4c9e-bb74-ad30a53918d7/a/WaEnMg/play
編集者の手動選択
AIレコメンド
プロコンテンツ
4.市場
広告ではデジタル移転が起きた
マスコミ広告費の一部がデジタルに転換。デジタルが喚起した需要も
出版市場から1.3兆円消失
最盛期は2.6兆円市場で世界最大
出典：全国出版協会・出版科学研究所
電子出版が一部補填に働いてはいるものの…
主に電子コミックが消失分を補填
まだ十分ではない
出典：全国出版協会・出版科学研究所
新聞業界はかつて巨大市場だった
最盛期は2.4兆円市場で世界最大
最盛期から約1兆円減
※出典：新聞協会
唯一日経がデジタルサブスクで気を吐いたが…
他社は置いて行かれた
欧米圏と比べ課金モデルの浸透が遅れている
デジタルニュースにお金を払ったことのある人の割合は10%以下。
この5年間で特に改善せず。
▶過去1年間に何らかのオンラインニュースに料金を支払った割合(2016～21年) Source:Reuter,Digital News Report 2021.
デジタル収益化手法の不在
紙媒体の市場は日本特有の著しく低い広告価格とフリーミアムに溶けている
32
市場消失の理由
デジタルで出版新聞市場を再発明する大きなチャンスがある
市場規模
34
総獲得可能市場(TAM)
ターゲット市場
ニュースポータル／アプリ事業者の収益 3,574 億円 (2019年)
新聞、出版業界がピーク時から失った市場 2兆1,000億円のうち、ニュース関連の1兆6,000億円
1兆7,574億円
ニュースポータル／アプリ事業者の収益 3,574 億円 (2019年)
新聞、出版業界がピーク時から失った市場 2兆1,000億円
ニュースポータル／アプリ事業者の収益 3,574 億円 (2019年)
新聞、出版業界がピーク時から失った市場 2兆1,000億円のうち、ハードニュース関連の1兆円
2兆4,574億円
1兆3,574億円
総サービス提供可能市場(SAM)
新聞サブスクのデジタル再現の旨み
35
新聞の平均購読期間は14.6年！
出典: 新聞協会
5.製品
フリーから有料・ハイエンドへ
無料サービスが普及
無料サービスに伴う問題が噴出
有料・ハイエンド志向
1990年代
2010年代
2020年代
ウェルビーイングやプライバシー等の価値提案の機会
製品戦略の二本柱
ハイエンド：ニュースサービスのテスラを作る
ウェルビーイング：利用者の長期的な幸福に資する
製品戦略①：テスラのようにハイエンドを占拠
ゴシップ
いらつき
高品質情報
幸福
ハイエンド
ローエンド
S社
Y社
G社
ゴシップ、ヘイト、低品質記事、陰謀論
テスラの市場ポジション
ミドルエンドの壁
製品戦略②毒物を治癒する「ワクチン」のポジション
既存プレイヤーが「誤情報」を大規模拡散
アクシオンはワクチンとともに現れた白馬の王子様
モバイルアプリのUI一覧
編集者による「特集」
安全なAIアルゴリズムが記事レコメンド
ビジュアル重視のデザイン
ネトフリと同じカルーセル
著者情報
特集記事数本で形成されるマガジン
カテゴリの選択
厳しい記事採用基準
トップ画面
タブ２
著者ページ
こちらから参照可能
https://www.sketch.com/s/a1db310a-ba3a-4c9e-bb74-ad30a53918d7/a/WaEnMg/play
快適な体験
好きなものをフォロー：好きなジャンルや作家、メディアをフォローできます
ユーザーの幸福を支援するためのレコメンデーション：レコメンデーションシステムは広告主のためではなくお客様の人生の幸福に寄与することを目的としている。
高級感、落ち着き、現代的なデザイン
エディターによるハンドピック : AI時代には優れた編集者のによる情報のピックアップは非常に貴重な存在だ。
評判システム：読者は記事を読む前に著者の評判を参照することができる
AI推薦と編集者によるハンドピックの併用
AIによるパーソナライゼーション：ユーザーが必要としている情報を推薦。ときに興味関心外の探索的推薦をすることも。
レコメンド
ポッドキャスト：東京の通勤者の多くは、通勤電車に2時間を費やす。超満員の車内でポッドキャストはいい選択肢のはず。
動画：若年層は、スマートフォンでビデオを消費する傾向が強い。ニュースにおけるスマホ動画の地位は今でも低いが用意する理由は無きにもしもあらず。
動画ストリーミングとポッドキャストの機能
動画と音声
製品の特徴
サブスクリプション
ユーザーベースを築いたあとは安定的な運営が可能
AI
レコメンド、コンテンツ生成、マーケ等広範な応用範囲
課金後
ペイウォールなし
無料ユーザー
ペイウォール
課金画面
課金画面へ
課金を確定
現在のサブスクの仕組み
シンプルな有料／無料の区分分け
ペイウォール出現
ペイウォール消失
無料
サブスク
ペイウォールは個々人で出現の仕方、タイミングが変わる(AIの採用)
一ヶ月で3〜7記事閲覧可能
サブスク読み放題
将来のサブスクの仕組み - Spotifyモデル
ゲーミフィケーション：ユーザーが何度も壁に当たり数回の「イベント」とともに有料購読者へ
ユーザ登録
メルマガ登録
ユーザ登録
アプリDL
イベント参加
ペイウォール
コンテンツプール
ユーザー
コンテンツ
ユーザー
レコメンドでコンテンツとユーザーのマッチングを最適化
すべてのユーザーに対して異なるコンテンツ群を提案
候補1
候補2
広範なAI活用
文章校正
見出し生成
有害コンテンツ検出
オープンソースインテリジェンス(OSINT)
記事製作
サムネイル画像製作
NLP
コンピュータビジョン
画像生成
画像編集
動画編集
OSINT
アクシオンはAI企業になる
画像タグ付け
動画タグ付け
製品プラン1：チャットボット＋検索
チャットボット(LLM)＋検索＋Web＋独自データベース
製品プラン2：AIニュースサービス
B2Cニュースアプリ
B2Bニュースサービス
製品プラン3：データプロバイダ(B2B)
将来の展望
6.コンテンツ
現在のコンテンツ獲得体制
月120本
オリジナル記事
月40本
今後は国内のコンテンツ提供者へ拡大
業界紙
出版社
ウェブメディア
新聞社
吉田
月160本
将来的には千本、1万本へと増やす
海外一流メディア
現在のコンテンツ構成と料金体系
内製
20%
ビジネス専門情報
年契約
年100ドル
ビジネス専門
海外メディア記事
月契約
月10ドル
コンテンツ在庫
プラン
内容
外部調達
海外メディア翻訳記事
80%
ビジネス専門
海外メディア記事
欧米の一流メディアと協業
将来のコンテンツの構成と料金体系
ゴールド
月6,000円
オールジャンル
ビジネス専門・イベント
外部調達
内製
5%
国内外オールジャンル
ビジネス専門情報
95%
イベント
プレミアム
月2,500円
オールジャンル
ビジネス専門
ベーシック
月2,000円
ビジネス専門
ライト
月1,000円
オールジャンル
コンテンツ在庫
プラン
内容
専門紙(162紙), 専門雑誌(700誌), 内外主要メディア, ネットメディア
専門家, アナリスト, 調査報道ジャーナリスト
コンテンツカテゴリを拡大へ
小売
マーケット
マネー・資産運用
業界紙
自動車
電機
半導体
エネ
不動産
株
FIRE
相続
金融
経済
テック
ライフスタイル
グルメ
服
旅行
買い物
スポーツ
野球
テニス
蹴球
化学
バイオ
計算機
科学技術
今ここ
7.なぜ今やるか？
非常に高い勝率、市場が我々を待っている
なぜ今やるか？ ①先行者不利益
デジタルサブスクで逆張りする好機
広告型ニュースアプリのエコノミクスはかなり悪い。高いテレビ広告で集客し安いデジタル広告で収益化。
一度広告型を採用したプレイヤーは解雇規制のため、組織変更が困難。ビジネスモデル転換が不可能。
なぜ今やるか？②コンテンツとサブスクの親和性
Netflixはレンタルをサブスクに転換
Spotifyは「CDの死」をサブスクで救出
Fig: Global Music Report 2018 - IFPI
なぜ今やるか？③欧米圏で実証済み
8.競争戦略
ローエンドだらけ、ハイエンドを独占する
90sサービスの「ポータルサイト」が君臨する市場
10人に7人がYahoo Japanを月1回利用
Yahoo Japanのヤフーニュースが日本人の主要なニュース取得方法
Nielsen, Tops of 2021: Digital in Japan
中年、高齢者に強いYahoo Japan
Nielsen, Tops of 2021: Digital in Japan
35歳以上のデジタル視聴率がGoogleなどを凌ぐ
Yahoo Japanの旗艦ヤフーニュースの構造
メディア
ユーザー
極めて安い調達コスト
広告で収益化
芸能ニュースに偏るヤフーニュース
トラフィックの大半を芸能・スポーツニュースで稼ぐ
90年代から長期に渡って日本人のニュース志向を偏向させてきた
ヤフーニュースは誹謗中傷、誤情報、ヘイトの温床
ヤフーは煽り見出しをつけたり、トロールを放置。誤情報、陰謀論、誹謗中傷を展開するユーザーはアクティブ性が高く広告表示回数に大きく貢献。
眞子さまと小室圭さんの結婚時に吹き荒れた誹謗中傷
反ワクチン論を振りまくトロールファーム
コメント欄は内外工作者の標的
ヤフーニュースのコメント欄はロシアメディアの情報工作の主要な標的(*1)
内外工作者がネット暴徒・陰謀論者を刺激する場として機能。国内勢は政治的利益、海外勢は日本の社会不安定化を目的とするとみられる。
*1 英カーディフ大学犯罪セキュリティ研究所 2021年
*2 ロシア勢がヤフコメで大規模工作https://mainichi.jp/articles/20211230/k00/00m/020/361000c
市場はローエンドだらけ、ハイエンドを独占する
ハイエンド
ローエンド
ゴシップ、ヘイト、低品質記事…
ミドルエンドの壁
高品質、安全、ウェルビーイング
Y
S
G
「ニュースのNetflix」はユニークなポジション
サブスク
パブリッシャー
マーケットプレイス
広告
「ニュースのNetflix」
アクシオン
N
B
T
Y
L
S
G
N
N
ゲームプラン
①最小限の製品による検証
②ユーザー獲得
③AI化
※②:一定のユーザー数がいないとAIを活用する利点が薄い
※③：AIパイプラインの整備、システムの巨大化
イマココ
9.ビジネスモデル
競合他社よりもフェアで収益性が高い
ビジネスモデル
アクシオン
＞
Spotify型の収益分配。明確でフェア。競合へのコンテンツ提供者の不満をすくい取る
6：4
コンテンツ提供者
某社
1：9
コンテンツ提供者
どう収益分配をするか？
¥1000
60％
40％
プレミアムプラン
¥2500
サブスク収益
¥1500
分配比
¥90
10％
90％
CPM
100円
広告収益
¥10
分配比
※CPM:千回表示あたりの単価
コンテンツ提供者
日本のメディアは㊨の慣行に不満を抱いており、弊社㊧の明快さは歓迎される
提供者
プラットフォーム
プラットフォーム
プラットフォームの流動性ネットワーク効果
流動性
1
利用者がより適切なコンテンツに出会える可能性が増す。
2
メディア企業がコンテンツ供給
3
より多くのユーザーを呼び寄せる
4
より多くのサブスク収益がもたらされる
5
より多くのメディア企業が参画
Axionにおける流動性ネットワーク効果
供給の増加により流動性が高まり、結果としてプラットフォームのネットワーク効果が強化される、好循環が生まれる。
ロイヤルティ支払いロジック
ロイヤルティはクローズドループのドライバー
ロイヤルティの保証
供給側を誘因付ける
より多くの需要側を惹き付ける
需要増が供給側のロイヤルティを増やす
需要側の効用が向上
供給側が供給を増やす
アクシオンはパブリッシャーに対して60％のロイヤルティを保証する
流動性が増す
クローズドループの不可欠の出発点
loop
10.トラクション
PMFの初期段階を達成
ベータ版：ビジネスニュースサイトとして一定の成熟
定期的な記事配信
https://www.axion.zone/
粘着性の高い読者
＊1、21年10月5日〜同11月4日。＊2020年ユーザー調査
英米の有力誌をコンテンツプロバイダーに。毎月120本をキュレーション。
MVPの要件
最も課金可能性が高い
競争が穏やか。仕事用途でロイヤルティが高い
日経(4,500円)とセットにできる1,500円の価格設定
経済ジャンル
デスクトップ
日経プラスワン
MVPの目的
経済ニュースの消費者
世界の一流ニュース提供社の記事
吉田のオリジナル記事
課金可能性を探る
MVP(最小限の製品)による検証(2022年2月〜2024年1月)
＊1: 2022年5月の試験時
＊2: 2023年3月13日〜4月12日の成績
＊3: 解約率、LTVともに2023年5月17日現在
現状：MVP(最小限の製品)による検証が完了
＊1: 2022年5月の試験時
＊2: 2023年3月13日〜4月12日の成績
＊3: 2023年5月17日現在
展開中のMVP＝ウェブアプリ
極めて低い解約率
直近12ヶ月の平均解約率3.1％
非常に高い顧客生涯価値（LTV）
直近12ヶ月の平均LTVは¥45,109
※LTVとは、顧客が入会し解約するまでに支払う平均的な金額。
コーホート別ユーザー継続率
有料購読者のロイヤルティはめっぽう高い
User Retention by Cohort (May 17, 2023)
異様な滞在時間の長さ
驚異的な長さ
「決定的なビジネス情報」の証左
※2022年1月1日〜同年5月4日、Google Analyticsで計測
新聞に似た長期契約傾向…製品と市場がフィット
オーディエンスの特徴
課金可能性が高い・拡張可能
※2022年6月時点
高リテラシー層の利用
コンピュータを英語設定での閲覧が7.97%。
→英語環境で仕事する高リテラシー層が利用している
利用者層: 富裕／高リテラシー
外資金融
コンサル
テレビ
広告
会計
通信
ベンチャー
新興
伝統
総合職
専門職
日系テック
自動車
新聞
エネ
電子
個人投資家
物流
官公庁
※無作為抽出した継続訪問ユーザー兼ニュースレター登録者400人を調査、バブルチャート化
※2020年1月〜10月のAxionウェブサイトのデータ等を利用
技術者
外資テック
国内金融
弁護士
学術
学生
※作成したバブルチャートは見づらかったため、デザインを加えて視覚化している
ポッドキャスト: ファンと個人投資家を引き寄せる
難解なトレンドを簡易に説明
https://anchor.fm/axion-podcast
粘着性の高い読者
※最近は忙しいので更新できていないですが再開予定
モバイルアプリα版を4月上旬にリリース
株主と有料購読者限定でリリース。ベータ版は6月初旬にリリース予定(5月19日現在)
モバイルアプリβ版を7月上旬にリリース
11.資金使途
ミッシングピースをはめれば成長できる
AI
ソフトウェア開発
最小限の製品
コンテンツ獲得
マーケ
市場は検証済み！
＋
一定のユーザー数
コンテンツカテゴリ拡大でコスト増
小売
マーケット
マネー・資産運用
業界紙
自動車
電機
半導体
エネ
不動産
株
FIRE
相続
金融
経済
テック
ライフスタイル
グルメ
服
旅行
買い物
スポーツ
野球
テニス
蹴球
化学
バイオ
計算機
科学技術
今ここ
マーケティングのポイント
無料ユーザー
有料ユーザー
①集客
②コンバージョン
①高いコンバージョン確率を見込めそうな顧客を集客する
②解約率が低いため積極的なコンバージョン誘引策がとれる
日本を代表するコンテンツプラットフォームへの進化
ニュースサイトの確立
1
コンテンツカテゴリの拡大
2
モバイルアプリの追加
3
サービスの多様化
4
現在地
本ラウンド
次回ラウンド以降
12.財務
重要なこと以外にお金を使わない
財務シミュレーション
※2月14日時点の現金は1,117万円。楽観：解約率2.5％、ベース：10％、悲観：18％
財務シミュレーション：営業利益
財務シミュレーション：現金
シミュレーションの前提条件①
キードライバー
売上高
購読価格
購読者数
期末の購読者数
新規購読者数
解約率
コスト
人件費
コンテンツ費
マーケティング費
ソフトウェア費
賃貸費
営業利益
40ドル／月 自社コンテンツ。22人の編集スタッフ。2年半で黒字化。
B社
9.99ドル/月 インハウスコンテンツ。編集スタッフは300人に達する。購読者数20万人以上
外注に依存。1,500円/月。加入者数10万人達成 解約率が低い
A社
ベンチマーク
………
A
B
C
C社
フィッシュボーン
シミュレーションの前提条件②
3つのシナリオを想定
弊社が想定する取引条件・バリュエーション
条件
A種類株(＊1)
投資前企業価値(Cap)
17億円(21.25億円＊3)
想定最大投資額
2億円
①
②
J-KISS
20億円(25億円)
3億円
③
Yコン準拠タームシート(＊2)
32億円(40億円)
4億円
弊社が想定する取引条件の詳細
取引期限：2023年10月末日
バリュエーションの参照点
バリュエーションの参照点①同業他社の2013年の取引
S
G
アクシオンは彼らより優れたトラクションとビジネスモデル、計画を持つ。ベンチャー投資もこの後大幅成長。当時の彼らのような無駄な人員を持たない。
弊社は彼らより高く取引されるべきだ
バリュエーションの参照点②欧州の類似企業の企業価値
2022年4月26日、ベルリンに本拠を置くInformedは合計500万ユーロ(6億8710万円) の出資を受けた。
推定される投資後バリュエーションは30億〜50億ユーロ(約41億〜69億円)
アクシオンはすでにプロダクトがあり、トラクションがあり、経常収益を生み出している。
彼らより高く取引されるべき
バリュエーションの参照点③国内同業の企業価値
2021年8月2日に同業他社Pが3億円を資金調達したと発表。調達時、Pにはプロダクトと製作能力がなかった。
推定される投資後バリュエーションは20億〜30億円
アクシオンはPとは異なりすでにプロダクトがありトラクションを示している。Pのような無駄な従業員もいない。
彼らより高く取引されるべき
N社と酷似したP社
取引条件の要望
資本政策
個人投資家ラウンド
最大4,000万円
機関投資家・企業ラウンド
約6~7年を想定
最初の個人投資家ラウンドから百倍
米株式市場
できる限り早く資金が豊富な海外投資家との取引に移行し米株式市場へ
時価総額
100倍
×
希釈化
50％
=
50倍
期待リターン
13.チーム
5月16日〜6月
現状のチーム：創業者・吉田のワンオペ
①ネット企業経営スキルがオールインワン
②突出した経歴
吉田拓史 (よしだ・たくし) 1985年4月15日生まれ
2017年9月〜現在 アクシオン 創業者
2015年7月~2017年8月 DIGIDAY日本版／株式会社インフォバーングループ 編集者・アナリスト
2010年9月〜2015年2月 じゃかるた新聞 / PT. BINA KOMUNIKA ASIATAMA 編集記者 (インドネシア)
2005年〜2010年 早大政治経済学部政治学科
2001年〜2004年 埼玉県立浦和高等学校
ワンオペを組織化すれば100億円の価値は即座に達成可能
代表取締役：吉田拓史
法務
経理
マーケティング
ソフトウェアエンジニアリング
記事執筆・翻訳
渉外
まさかのワンオペ
役員報酬: 12万円！
経営
デザイン
動画・ポッドキャスト制作
スポーツチームのやり方で会社を作る
吉田を基点に国内最強のチームを作る。代表・吉田㊨はテクノロジージャンルの国内ベスト記者。
14.ビジョン
ビジョン
人類をあらゆる制約から解放し、その幸福の追求を最適化する
ビジョンのブログ: https://www.axion.zone/why-i-set-such-a-vision-get-humanity-free-from-any-constraints-optimize-their-pursuit-of-happiness/
会社情報
要点
会社情報
リンク集
15.付録
十分な滞在時間 (2020年5月)
通常のネットメディアを著しく上回る平均滞在時間
様々なジャンルでユーザーの興味関心を観測
記事滞在時間上位ランキング 1−5月
閲覧数が一定数以上の記事に限定
滞在時間の伸びと多様化 (2020年11月)
平均滞在時間が全体的に伸びた。
層が厚くなった。
カテゴリも多様化。
記事滞在時間上位ランキング 1−11月
閲覧数が一定数以上の記事に限定
8割が最後まで聴くポッドキャスト
第36回東南アジアの覇者Sea Limited (10月19日)：34分の番組。最後の2分まで、8割の聴取者が聴いている。聴取回数794回。
第40回電池の時代 (11月24日)：39分の番組で最後の5分まで9割聴取者が聴いている。聴取回数412回。
ユーザーのロイヤリティが高いことを示す端的な利用行動
コンテンツ費用とMRRのバランス
獲得コンテンツを増やす
コンテンツ
・マーケ費
MRRとコンテンツ費にギャップが生じる
MRRを増やし費用と釣り合わせようとする
①
②
③
①②③を繰り返す
コンテンツ
・マーケ費
コンテンツ
・マーケ費
MRR
MRR
増える
ギャップ
釣り合う
※MRR: 月次経常収益
広く深い ”製品ユーザー適合” を達成 (2020年11月)
興味関心が限定されたユーザー
多数の記事で長い読了時間
限られた数の高品質の記事
5月
Product User Fit (製品ユーザー適合)に到達。詳しくは、https://www.axion.zone/state-of-axion/
11月
様々な興味関心を持つユーザー
長い読了時間
より多様な高品質の記事
製品ユーザー適合がより広い範囲に渡り、同時に深化した
400
1000
カテゴリの拡大
課金者の登場
ロイヤルなリスナー