Kaggle �Acoustic Event Detection 2023�
Кочарян А.М.
Архитектура
Тонкая настройка: на практике происходит предварительное обучение на крупном наборе данных, а затем использование весов обученной сети в качестве выделения отличительных признаков для определенной задачи.
https://github.com/AraKchrUser/digital_signal_processing_labs/blob/main/AST_fine_tune.ipynb
Дисбаланс классов
Аугментация признаков
TimeStretch
TimeMasking
FrequencyMasking
Полученные результаты
Матрица неточностей
Другие эксперименты
Стекинг Удаление тишины
Спасибо�за внимание!
armen0101017@gmail.com