IA generativa y música: Innovación educativa al alcance de todos

Daniel Pattier

Universidad Complutense de Madrid

La IA generativa como oportunidad educativa

IA generativa para pedagogía musical

Modelos aplicados a música:

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• De texto a letra (ChatGPT, Claude, Gemini)

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• De texto a música (Suno AI, Udio, Boomy, AIVA)

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• De canto/voz (voz sintética que canta) (Voicemod, Synthesizer V, Vocaloid)

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Aplicaciones educativas concretas

• Crear canciones para explicar temas complejos (matemáticas, historia, idiomas).

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• Personalizar estilos musicales según la edad/interés del alumnado.

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• Incluir a estudiantes en la creación (ellos redactan prompts, revisan letras, afinan melodías).

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• Accesibilidad: docentes sin formación musical pueden crear materiales atractivos.

Retos y consideraciones

• Derechos de autor y uso responsable.

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• Calidad variable: no reemplaza la música tradicional, pero complementa.

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• Necesidad de mirada crítica para evitar sesgos y malas prácticas.

El Noveno Encuentro

Alberto y José Antonio nuevos espacios soñaron,

Evelin con vulnerabilidad nos tocaron,

Francisco previene lo que las aguas dañaron,

Daniel trae música, ritmos que encantaron

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Ana enseña español con dedicación,

Alexandra evalúa con la LOMLOE en acción.

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¡Vamos juntos, no hay quien nos detenga! El noveno encuentro, la chispa que encienda. Aprender, enseñar, compartir en la senda. En la UNED la pasión no se prenda.

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En Madrid suena el eco de innovación,

en la UNED la educación toma acción

Alexandra coordina, es pura emoción,

el noveno encuentro ¡qué revolución!

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Elena guía con orientación,

Santiago mueve fichas ¡ajedrez campeón!

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¡Vamos juntos, no hay quien nos detenga! El noveno encuentro, la chispa que encienda. Aprender, enseñar, compartir en la senda. En la UNED la pasión no se prenda.

IA generativa y música: Innovación educativa al alcance de todos

Daniel Pattier

Universidad Complutense de Madrid