Administración de Operaciones
Pronósticos
Pronósticos
La elaboración de pronósticos es una actividad clave en la planeación de operaciones de las organizaciones:
Todo pronóstico se incorpora a un proceso de análisis para la producción y personal de servicio en las empresas.
Pronósticos
El pronóstico es el proceso de proyectar los valores de una o más variables en el futuro.
Muchas empresas integran la elaboración de pronósticos con la cadena de valor y los sistemas de administración �de la capacidad para tomar mejores �decisiones de operaciones.
Pronósticos
Necesidad de pronósticos en una cadena de valor.
Procesos de soporte y administración general
Medición y retroalimentación
Servicios de preproducción
Procesos centrales
Servicios de posproducción
Conseguir un cliente Creación de valor Conservar al cliente
Conceptos básicos de pronóstico
Algunos conceptos generales que se usan en el desarrollo de los modelos, mismos que son independientes del tipo de modelo y son el fundamento para la utilización de los mismos de mejor manera en las decisiones de operaciones:
Conceptos básicos de pronóstico
Horizonte de planeación del pronóstico
El horizonte de planeación es el periodo en el que se basa el pronóstico.
El factor tiempo es la unidad de medida para un periodo utilizado en un pronóstico.
Tipo de pronóstico | Indispensable para: |
Largo plazo (1 a 10 años) | Planear expansión de instalaciones y para determinar necesidades futuras de terreno mano de obra y equipo. |
Plazo intermedio (3 a 12 meses) | Planear los niveles de la fuerza de trabajo, asignar el presupuesto entre las divisiones, programar puestos y recursos y establecer planes de compras. |
Corto plazo (Hasta 3 meses) | Planear horarios de producción y asignar los trabajadores a los puestos, determinar requerimientos de capacidad de corto plazo y ayudar a los departamentos de embarque a planear las necesidades de transporte y establecer horarios de entrega. |
Conceptos básicos de pronóstico
Patrones de datos y series de tiempo
Los métodos estadísticos de pronóstico se basan en el análisis de los datos históricos, llamados series de tiempo.
Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones medidas en puntos sucesivos en el tiempo o en periodos sucesivos.
Conceptos básicos de pronóstico
Para explicar el patrón de datos en una serie de tiempo es importante considerar 5 características:
Conceptos básicos de pronóstico
Patrones de datos y series de tiempo
Una tendencia es un patrón subyacente de crecimiento o declive en una serie de tiempo.
A B C D
Volumen
Tiempo
Conceptos básicos de pronóstico
Patrones de datos y series de tiempo
Los patrones estacionales se caracterizan por periodos repetibles de altibajos en periodos cortos.
Generalmente se piensa en patrones estacionales que ocurren en el plazo de un año, pero podrían presentarse patrones repetibles similares en todas las semanas durante un mes, los días de una semana o las horas de un día.
Conceptos básicos de pronóstico
Patrones de datos y series de tiempo
Los patrones cíclicos son patrones regulares en una serie de datos que tienen lugar en periodos prolongados.
Un ejemplo común es el movimiento de los valores en el mercado accionario durante los ciclos de alza y baja.
Conceptos básicos de pronóstico
Patrones de datos y series de tiempo
La variación aleatoria (también llamada ruido) es la desviación no explicada de una serie de tiempo respecto de un patrón predecible, como el de tendencias, estacional o cíclico.
La variación aleatoria es causada por factores imprevistos y no recurrentes de corto plazo y es impredecible. Debido a la variación aleatoria los pronósticos nunca son 100% certeros.
Conceptos básicos de pronóstico
Patrones de datos y series de tiempo
La variación irregular es una variación explicable de una sola vez.
Conceptos básicos de pronóstico
Errores y exactitud en los pronósticos
Todos los pronósticos están sujetos a errores, y comprender la naturaleza y magnitud de estos últimos es importante para tomar buenas decisiones.
Conceptos básicos de pronóstico
El error de pronóstico es la diferencia entre el valor observado de la serie de tiempo y el pronóstico.
A = Valor observado. F = Pronóstico. T = Periodo.
Error cuadrado medio
Desviación media absoluta
Error porcentual medio absoluto
Modelos de pronósticos
El pronóstico estadístico se basa en el supuesto de que el futuro será una extrapolación del pasado.
El pronóstico de juicio se apoya en las opiniones y la experiencia de las personas que desarrollan pronósticos. Cuando no se dispone de datos históricos, solo es posible el pronóstico de juicio.
Modelos de pronósticos
Los métodos de pronósticos pueden clasificarse como:
Modelos estadísticos de pronóstico
Un pronóstico de promedio móvil (MA) es un pronóstico de las observaciones “k” más recientes en una serie de tiempo.
La Medias móviles ponderadas es una técnica de pronóstico que usa un valor ponderado para cada dato considerado dentro del pronóstico. El valor acumulado de cada uno dentro de la distribución no puede ser mayor a 1, 100%.
Datos | Peso | Peso en % |
3 años | 0.2 | 20% |
2 años | 0.3 | 30% |
1 año | 0.5 | 50% |
| 1 | 100% |
Modelos de juicio
El pronóstico de bases consiste en consultar a quienes están cerca del consumidor final, como los vendedores, acerca de los planes de compras de los clientes.
El método de Delfos consiste en pronosticar con base en la opinión de expertos reuniendo juicios y opiniones de personal clave fundamental en su experiencia y conocimiento de la situación.
Diez principios prácticos del pronóstico
El pronóstico en la práctica
Los pronosticadores también deben dar seguimiento a un pronóstico para determinar cuándo podría ser adecuado cambiar o actualizar el modelo.
Una señal de rastreo proporciona un método para hacer esto al cuantificar el sesgo, la tendencia de los pronósticos a ser consistentemente mayores o menores que los valores reales de la serie de tiempo.