La centralidad de la enseñanza. �Pensar la Inteligencia Artificial desde la escuela
CIIE Hurlingham – Marzo / Abril 2024
Daniel Rojas – ETR Cultura Digital
Contacto: habitantesdigitalesmarcospaz.blogspot.com.ar
rojascapac@gmail.com
Síntesis de la propuesta
Síntesis de la propuesta
de 18 a 20:30 hrs.
Contenidos
Contenidos
Los modelos de IA requieren de órdenes precisas y claras. Componentes de un prompt. Estructuras de una instrucción. Utilización de lenguajes específicos. Interacciones efectivas y creativas. Procesadores de Texto con IA. Presentador de diapositivas con IA. Planillas de cálculo con IA.
Encuentro 1
Objetivos:
● Comprender de manera crítica la transformación que implica en el mundo contemporáneo el desarrollo de la IA y las tensiones y desafíos que implica en relación a la educación
● Abordar la relación sobre la Inteligencia Artificial y la mirada propia del solucionismo tecnológico
● Reflexionar acerca de las prácticas docentes y el trabajo con medios digitales e IA
Encuentro 1
Propósitos:
● Desarrollar la comprensión crítica de las transformaciones digitales, centrándose en la enseñanza y la cultura digital, para que los docentes puedan abordar de manera reflexiva su práctica educativa.
● Sensibilizar a las y los docentes sobre los conceptos de inteligencia artificial y solucionismo tecnológico, fomentando la capacidad de analizar críticamente el papel de la IA en la toma de decisiones educativas.
● Invitar a las y los docentes a reflexionar sobre sus experiencias con la implementación de medios digitales en el aula y a considerar cómo equilibrar la integración de la IA en el aula.
�La centralidad de la enseñanza en el contexto contemporáneo y la cultura digital
Introducción:
Compartimos el siguiente texto para su lectura y posterior reflexión grupal a partir de las siguientes preguntas:
¿En qué momentos de nuestras intervenciones institucionales consideramos que se vuelve explícito nuestro posicionamiento? ¿Cómo? ¿Por qué?
¿Cuál es nuestro posicionamiento político, pedagógico y ético con respecto a la producción de conocimiento y de lo que implica una comunidad?
¿Qué decisiones tomamos cotidianamente para garantizar, potenciar y reconocer la capacidad y el derecho a aprender de todas, todos y cualquiera?
¿Qué decisiones tomamos en favor de la solidaridad y la confianza como la base de toda relación entre iguales?
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA):� Datificación y robotización algorítmica
¿ A qué nos referimos cuando hablamos
de Inteligencia Artificial?
Cuando se habla de IA, refiere a un sistema computacional que tiene la capacidad de realizar “funciones cognitivas similares a las de los humanos”.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE, 2019) define a las IA como sistemas basados en máquinas que pueden, dado un conjunto determinado de objetivos definidos por el ser humano, realizar predicciones y recomendaciones o tomar decisiones que influyen en entornos reales o virtuales.
Señala, además, que los sistemas de IA están diseñados para funcionar con diversos niveles de autonomía.
Los desafíos de la Inteligencia Artificial (IA)�
Las IA generativas incrementaron su potencial de crear, inventar y, sobre todo, operar en el mundo con su expansión y disponibilidad masiva, en particular a partir de 2022 con el Chat GPT, suscitó declaraciones de científicos, empresarios y expertos en políticas públicas de diversos países e instituciones internacionales con el propósito de regular sus alcances y alertar sobre sus peligros.
En la Argentina, el desarrollo de la IA está siendo tema de estudio y análisis, y puesto en consideración desde el ámbito gubernamental.
Las “Recomendaciones para una inteligencia artificial fiable”, publicadas en el Boletín Oficial de la Nación el 2/6/23 señala que “la irrupción de la Inteligencia Artificial [...] empuja a los Estados a definir estrategias para encauzar el potencial transformador de esta tecnología en la resolución de problemas concretos y a favor del bien común”
Los desafíos de la Inteligencia Artificial (IA)�
La propia novedad del fenómeno suscitó gran interés en los medios, la conversación pública sobre el tema se caracterizó por no estar del todo informada y por incluir una sobreabundancia de material no sistematizado.
Los interrogantes por la IA implica distintas dimensiones que, sin el suficiente trabajo de conceptualización, seguirían sin resolverse:
¿qué son exactamente estas metatecnologías, en qué escalas actúan?,
¿de qué son capaces, cómo funcionan?,
¿en qué se distinguen de tecnologías anteriores?,
¿cuáles son los beneficios y cuáles los peligros potenciales de su aplicación?, ¿qué tipo de diálogo pueden establecer los seres humanos con ellas?,
¿nuestra especie se encuentra en peligro de extinción?,
¿qué papel pueden y deben asumir frente a ellas los Estados Nacionales?
Fuente: “Desafíos de la IA generativa. Tres escalas y dos enfoques transversales” https://perio.unlp.edu.ar/ojs/index.php/question/article/view/7962/7138
El solucionismo tecnológico y la IA
El Discurso Solucionista en la Educación
El término "discurso solucionista" se refiere a la creencia de que los problemas complejos pueden resolverse mediante la aplicación de tecnologías innovadoras, a menudo sin un análisis crítico de las raíces profundas o de las implicaciones sociales, políticas y éticas de dichas soluciones.
En el contexto educativo, el discurso solucionista sugiere que la implementación de tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA) o plataformas educativas digitales, puede ser la respuesta única y definitiva para mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje.
El Discurso Solucionista en la Educación
Mensaje: "La creencia en soluciones tecnológicas como respuestas únicas a los desafíos educativos."
Definición: "El discurso solucionista busca resolver problemas complejos mediante la aplicación de tecnologías, minimizando otras consideraciones."
Ejemplos: "Desde la implementación masiva de dispositivos digitales en las aulas hasta la adopción generalizada de plataformas educativas online.“
El discurso solucionista ha influido significativamente en la forma en que abordamos los desafíos educativos. La idea de que la tecnología puede ser la panacea para todos nuestros problemas educativos ha llevado a inversiones sustanciales, pero
¿estamos considerando todas las implicaciones?
Ejemplos y Datos:
Ejemplo: Programas que introducen tablets en todas las aulas sin una estrategia pedagógica clara.
Dato: Un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) destaca que, a pesar de las inversiones en tecnología educativa, los resultados en aprendizaje no han mejorado significativamente en muchos lugares.
Limitaciones del Enfoque Solucionista
Un aspecto clave del discurso solucionista en la educación es su “enfoque tecnocéntrico”, que pone a la tecnología como solución principal para los desafíos educativos, minimizando la importancia de otros factores, como la formación docente, el diseño curricular y las condiciones socioeconómicas de los estudiantes.
Este enfoque tiende a simplificar problemas educativos complejos, presentando soluciones tecnológicas como respuestas rápidas y fáciles, sin abordar las complejidades inherentes al entorno educativo.
Reflexión:
¿Estamos abordando realmente los problemas fundamentales de la educación con estas soluciones? ¿cuáles son estos problemas?
Ejemplos y Datos:
Ejemplo: Implementación masiva de plataformas de aprendizaje online sin considerar la brecha digital.
Dato: estudios destacan que la falta de atención a la equidad puede exacerbar las disparidades educativas.
Participación Activa en la Toma de Decisiones
Para superar las limitaciones del discurso solucionista, es esencial fomentar la participación activa de docentes, estudiantes, padres y comunidades. La tecnología debe ser vista como una herramienta dentro de un contexto más amplio y no como la única respuesta, ni como una innovación en términos de educación.
Reflexión: Llamado a la acción
¿Involucramos a todas las partes interesadas
en la toma de decisiones educativas?
Tengamos en cuenta que la diversidad de perspectivas enriquece el proceso y garantiza soluciones más equitativas.
Ejemplos y Datos:
Ejemplo: Proyectos educativos que incorporan la retroalimentación de docentes, estudiantes y padres.
Dato: La participación de la comunidad en la toma de decisiones educativas se correlaciona con un mayor éxito en la implementación de tecnologías y otras acciones educativas que no las involucran.
Reflexión Crítica para Docentes
A partir de leer y analizar el texto “¿Hay lugar para la IA en las escuelas? La fantasía de enseñar el futuro” proponemos la reflexión crítica sobre cómo y por qué incorporamos la tecnología en nuestras aulas es esencial para un enfoque equilibrado.
Siendo docentes somos agentes fundamentales en la educación, para liderar el camino en una implementación reflexiva de tecnologías.
Premisa:
Mantener una visión crítica y equilibrada en la adopción de tecnologías, considerando su impacto real en el aprendizaje.
Pregunta clave:
¿Cómo podemos integrar la tecnología de manera reflexiva y contextualmente relevante en nuestras prácticas educativas?
ACTIVIDAD: reflexión de propias experiencias
¿Qué experiencias han tenido con la implementación de tecnologías y el trabajo con medios digitales en el aula?
¿Cómo les parece que se puede implementar la IA en la escuela?
Reflexionar sobre situaciones concretas y desafíos encontrados. Ejemplos y dificultades. Elaborar un listado para ser explicado.
Luego, en base a sus reflexiones abrimos el diálogo sobre la importancia de la diversidad de perspectivas en la planificación educativa, en busca de abordar colectivamente la discusión sobre las experiencias individuales y sus percepciones sobre el papel de la tecnología en la educación.
Otros aspectos a considerar del discurso solucionista
Optimismo tecnológico:
A menudo, el discurso solucionista está marcado por un optimismo excesivo sobre las capacidades de la tecnología para transformar positivamente la educación, sin considerar críticamente posibles consecuencias negativas.
Falta de contextualización:
Puede ignorar las diferencias culturales, socioeconómicas y contextuales en la aplicación de soluciones tecnológicas, asumiendo que una solución exitosa en un entorno funcionará de la misma manera en otro.
Otros aspectos a considerar del discurso solucionista
Influencia en la toma de decisiones educativas:
Inversión en tecnología: El discurso solucionista puede llevar a inversiones significativas en tecnología educativa sin una evaluación adecuada de su impacto real o de la idoneidad para un contexto educativo específico.
Desplazamiento de responsabilidad: Al adoptar una perspectiva solucionista, existe el riesgo de que se desplace la responsabilidad de los desafíos educativos hacia la tecnología, en lugar de abordar cuestiones más profundas relacionadas con la equidad, la accesibilidad y la calidad educativa.
Falta de participación: Puede excluir la participación activa de docentes, estudiantes y comunidades en la toma de decisiones, ya que se asume que la tecnología resolverá los problemas sin necesidad de su aporte.
Énfasis en la eficiencia: El discurso solucionista a menudo se centra en la eficiencia y la optimización, lo que puede llevar a no considerar aspectos más amplios y humanos de la educación, como las relaciones interpersonales y la adaptabilidad pedagógica
Para el abordaje crítico del discurso solucionista
Para decisiones educativas informadas, equitativas y contextualmente relevantes de la tecnología, su implementación debe abordarse con una comprensión completa de su impacto y limitaciones en el entorno educativo.
Reflexión continua: Es fundamental fomentar una reflexión crítica sobre la adopción de tecnologías en la educación, considerando cuidadosamente sus impactos y limitaciones.
Participación amplia: Involucrar a todas las partes interesadas, incluidos docentes, estudiantes, padres y miembros de la comunidad, en el proceso de toma de decisiones para garantizar la diversidad de perspectivas.
Análisis contextual: Evaluar la idoneidad y eficacia de las soluciones tecnológicas en el contexto específico de cada escenario educativo, reconociendo las diferencias y desafíos particulares.
Formación docente: Proporcionar formación adecuada a los docentes para que utilicen la tecnología de manera efectiva y reflexiva, integrándose como una herramienta complementaria en lugar de una solución única.