Лекция 4.11 Информационное обеспечение при обслуживании пассажиров.
Информационные сервисы для планирования поездки и заключения договора перевозки.
1
Опыт БелЖД, ОАО “РЖД”, стран Европы
Информационные сервисы для пассажиров БелЖД
3
Функции мобильного приложения “БЧ.Мой поезд”
4
Формируемые информационные сервисы для пассажиров ОАО “РЖД”
5
Тенденции развития информационных сервисов для пассажиров в странах Европы
6
Мобильность как услуга (mobility-as-a-Service - MaaS) - это интеграция различных видов транспортных услуг в единую мобильную услугу, доступную по запросу.
7
“
Характеристика MaaS
8
выбор вариантов транспорта: общественный транспорт, совместные поездки, велосипеды, такси, аренда автомобилей, самокаты и т.д.
возможность анализа рынка транспортных услуг: спрос, прогнозирование потоков
функции: поиск вариантов маршрута, бронирование, оформление электронного билета и платежные операции
изучение потребностей конкретного клиента
пользователи: пассажиры, операторы услуг, перевозчики, представители государственных служб
Пример платформы для сбора и передачи данных о пассажирских перевозках: Zipabout
9
Функции платформы Zipabout
10
Для пассажиров | Для перевозчиков и транспортных операторов |
|
|
Сравнение сервисов для пассажиров в Великобритании
11
Характеристика для пассажиров | Zipabout | Google Maps | |||
маршруты от двери до двери | + | + | - | + | - |
мультимодальная маршрутизация в реальном времени | + | - | - | - | - |
не требуется установка приложения | + | - | - | + | - |
push-сообщения | + | + | + | - | + |
sms | + | - | - | + | - |
Messenger/WhatsApp | +/+ | -/- | -/- | -/- | -/- |
Сравнение сервисов для пассажиров в Великобритании
12
Характеристика для перевозчиков | Zipabout | Google Maps | Moovit | You.Smart.Thing | Citymapper |
аналитика потоков (анализ поведения пассажиров) | + | + | + | - | - |
интеграция с существующими системами, каналами и приложениями | + | + | + | - | - |
2-ух стороннее взаимодействие с пользователями | + | - | - | - | - |
неограниченное количество бесплатных сообщений в Messenger | + | - | - | - | - |
управление потоками для обеспечения безопасности | + | - | - | - | - |
Пример платформы для сбора и передачи данных о пассажирских перевозках: Moovit
Пассивный сбор информации пользователями: пользователи ездят на общественном транспорте со включенным на фоне приложением, анонимные данные о скорости и местоположении передаются Moovit.
Активный сбор информации пользователями: отправление отчетов в том числе о задержках, переполненности, наличие кондиционера и Wi-Fi.
13
Пример платформы для сбора и передачи данных о пассажирских перевозках: You.Smart.Thing
Назначение: направляет людей к местам и событиям «умным способом» в режиме реального времени.
Пользователи: заведения, розничные торговцы и потребительские бренды.
Способ применения: используется встраиваемый плагин Travel Assistant для веб-сайтов или приложений.
Сбор информации для приложения: краудсорсинговый сетевой анализ, элементы искусственного интеллекта
Преимущества: создание системы сотрудничества операторов для устойчивых транспортных услуг, ориентированных на местную экономику, дополнительные доходы за счет консультации по транспорту, автоматизация отчетности о командировочных расходах.
14
Пример платформы для сбора и передачи данных о пассажирских перевозках: Citymapper
Приложение для общественного транспорта и картографический сервис в режиме реального времени
База данных: открытые данные (обычно предоставляемые транспортными властями), данные пользователей или местного нанятого персонала.
Сфера применения: Лондон, Нью-Йорк, Москва и т.д.
15
Системы оплаты пассажирских перевозок
Японская пассажирская железнодорожная компания JapanRailEast: пластиковая проездная карта Suica с микрочипом - депозитная карта.
РБ платежная система “Оплати”:
16
Информационное и техническое обеспечение вокзалов.
2
Вокзал - пересадочный узел и культурно-развлекательный центр
Основные тенденции развития вокзальных комплексов
18
Развития общественно-деловой функции вокзалов*
Новые услуги:
19
Информационное и техническое обеспечение сервиса и комфорта
20
Информационное и техническое обеспечение сервиса и комфорта
Виртуальный тур по вокзалу
21
Информационное и техническое обеспечение безопасности: “умный вокзал”
Основные принципы «умного вокзала»: автоматизация процессов жизнеобеспечения, возможность обеспечения дистанционного контроля за функционированием систем жизнеобеспечения вокзалов.
Подсистемы жизнеобеспечения:
22
Информационное и техническое обеспечение экологичности
Применение технологий «Зеленого здания» – это вид зданий с минимальным воздействием на окружающую среду.
Цель: снижение уровня потребления энергетических и материальных ресурсов при обеспечении комфортных условий внутренней среды.
Применение:
23
Оптимизация процессов и управление обслуживанием пассажиров
Анализ направлений и интенсивности движения потоков пассажиров для прогнозирования загрузки устройств и правильной перепланировки помещений.
Организация движения пассажиропотоков на территории вокзального комплекса за счет:
24
Информационные технологии управления спросом на рынке пассажирских перевозок.
3
Система управления спросом на системе “Экспресс-3”
Динамическое тарифообразование в системе динамического управления тарифами и стимулирования спроса (ДУТИСС) в зависимости от:
26
Алгоритм динамического тарифообразования в системе “Экспресс-3”
Принципы: анализ процента проданных мест по каждому классу вагонов (100% минус число свободных мест); в системе сформированы таблицы тарифных коэффициентов в зависимости от дня продажи и процента занятия.
Типы регулирования:
1. “контрольные точки” - конкретные даты, в которые всегда будет меняться коэффициент по тарифным планам - для небольшого спроса.
2 процент занятия мест в поезде, показатель анализируется через определенные промежутки времени, но не более 12-15 раз в сутки - для большого спроса.
3. комбинирование первых двух способов. Пример, тариф “Последний день” с максимальным повышающим коэффициентом регулирования стоимости.
27
Управление спросом в системе Zipabout
Поощрение пассажиров за использование альтернативных маршрутов и маловостребованных услуг.
Способ реализации: обмен сообщениями между розничными продавцами транспортными операторами по всей Великобритании
Способ предоставления услуги: доставка защищенных цифровых ваучеров с QR-кодами в рамках существующей службы Oxontime Connect на основе Messenger.
Практика: Людям, пользующимся некоторыми услугами Oxford Bus Company, было отправлено «спасибо» за поездку на автобусе, доставленном через Oxontime, когда они прибыли в пункт назначения. Это была бесплатная чашка кофе из ближайшего к ним Pret, которую можно было погасить с помощью QR-кода, доставленного через Messenger и отсканированного в кассе.
28
Управление спросом в системе Zipabout
29
Обзор главных алгоритмов управления платформой Убер
30
феномен Wild Goose Chase (WGC), “преследование дикого гуся”
Внезапная вспышка спроса
Время ожидания пассажира
Водители в месте вспышки спроса получают основные заказы, остальные пассажиры долго ждут других водителей
Полезное время работы водителя
Цель оптимизационных алгоритмов
min
max
Обзор главных алгоритмов управления платформой Убер
31
динамического времени назначения автомобиля
2. Сбор информации о поступающих заказах и с некоторой периодичностью распределение между имеющимися на линии водителями.
ограничения максимального расстояния между заказом и назначаемым водителем, формирование очереди заказов на поездки
Алгоритмы
распределения заказов
динамического ценообразования
балансирует соотношение спроса и предложения на пассажироперевозки
Особенности алгоритмов динамического ценообразования
Назначение: для поддержания стабильной работы в условиях неравномерного спроса
Принцип работы: в режиме реального времени повышают базовый тариф при превышении спроса над предложением
Ключевая роль: дать возможность любому пользователю в любом месте и в любой момент времени вызвать такси.
Популярные методы моделирования динамического ценообразования: экономические модели, описывающие стационарное состояние системы (steady-state models), модели динамического программирования, регрессионный анализ, а также оптимизационные модели, описывающие сетевые эффекты (network optimization).
32