1 of 54

An Old but Challenging Problem in Hemodialysis: Intradialytic Hypotension and Muscle Cramps

高雄長庚紀念醫院腎臟科

陳靖博醫師

18 May 2025 高雄

血液透析中的老問題與新挑戰：透析中低血壓與肌肉痙攣

2 of 54

緣起

過去：得過且過。

後來：感同身受，面對挑戰。

將來：繼續探索。

3 of 54

Am J Kidney Dis 85: 89-103, 2025

穩健性

殘疾

衰弱

4 of 54

肌肉痙攣

5 of 54

6 of 54

7 of 54

8 of 54

9 of 54

10 of 54

11 of 54

12 of 54

13 of 54

14 of 54

Non-Pharmacological Approaches

15 of 54

Mannitol 100 cc IVF

16 of 54

17 of 54

透析相關肉鹼障礙 (Dialysis-Related Carnitine Disorder, DCD)

美國國家腎臟基金會肉鹼共識會議

美國腎臟疾病雜誌 (American Journal of Kidney Diseases), 41(4): 868-76, 2003

18 of 54

Am J Kidney Dis 41(4): 868-76, 2003

19 of 54

20 of 54

20毫克/公斤總體重

美國國家腎臟基金會肉鹼共識會議

美國腎臟疾病雜誌 (American Journal of Kidney Diseases), 41(4): 868-76, 2003

21 of 54

牛磺酸

500 mg-3.0 gm per day, 空腹

22 of 54

23 of 54

J Clin Exp Hepatol 2022, May-Jun

24 of 54

醃黃瓜汁

25 of 54

透析低血壓

26 of 54

27 of 54

28 of 54

29 of 54

30 of 54

31 of 54

32 of 54

33 of 54

34 of 54

35 of 54

36 of 54

37 of 54

38 of 54

39 of 54

40 of 54

41 of 54

42 of 54

DM

43 of 54

DM

44 of 54

45 of 54

Case Sharing, 78 y/o, male, DM

處置

進階

現狀

99-88/55-42 mmhg
CAD with stents
LVEF 33%
Poor RV performance
Na profile 4
High Ca dialysate
Midodrine
Herb

Midodrine

L-carnitine 1 gm tiw
L-carnitine 2 gm tiw
High Ca dialysate x last 2 hrs

130-91/54-49
居家和透析低血壓次數減少

46 of 54

47 of 54

48 of 54

49 of 54

50 of 54

整合可能性

外部AI分析

Fresenius 6008S可以與外部AI驅動的分析平台整合,以增強其預測能力。這使診所能夠利用先進的算法,同時保持其現有的設備基礎架構。

醫院資訊系統

與更廣泛的醫院資訊系統的整合,使透析數據與其他臨床資訊相結合,從而創造出更完整的患者健康狀況概況,實現全面的患者監測。

新的AI驅動解決方案

對於尋求內置AI功能的設施,來自各種製造商的新型透析解決方案都提供了集成的AI驅動低血壓預測功能,而不是作為附加功能。

51 of 54

未來透析技術的發展方向

增強預測性演算法

開發更複雜的人工智慧模型,能夠預測更廣泛的併發症,並提供更準確和更早的預警時間,有可能在臨床症狀出現之前就能預防不良事件。

自動調整治療

不僅能預測併發症,還能在安全範圍內自動調整治療參數,以防止低血壓等問題,減少需要人工干預的情況。

全面的患者監測

將透析數據與可穿戴設備和遠程監測系統整合,以提供在治療會話之前、期間和之後持續評估患者狀況。

52 of 54

結論

53 of 54

平等對待每位病人

不分

性別

種族

年齡

貧賤

難易

54 of 54

謝謝聆聽