Studi Simulasi dan Pemodelan Dalam Sebuah Sistem

Oleh Tubagus Alver Alifiady Kartawijaya (1903015138)

Pembahasan

Langkah-langkah studi simulasi

Kelebihan dan kelemahan dari simulasi

Fitur-fitur software simulasi yang dibutuhkan

​

2

Langkah-Langkah Studi Simulasi

1. Formulasi masalah.

Pada Langkah ini yaitu dengan mengidentifikasi masalah dan tujuan yang ingin dicapai dalam simulasi menentukan bentuk model yang digunakan. Performan yang dihasilkan dan alternatif yang dapat dihasilkan. Mendeskripsikan operasi sistem dalam term-term obyek dan aktivitas dalam suatu layout.

​

3

2. Penetapan tujuan dan rencana proyek

Langkah ini merupakan salah satu pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.

3. Konseptualisasi model

5

Membangun model yang masuk akal. Diawali dengan memahami sistem dengan pendekatan proses atau pendekatan alarian fisik yang didasarkan pada tracking flow dari entitas-entitas keseluruhan sistem berikut titik pemorsesan dan aturan keputusan percabangan. Dan pendekatan peristiwa atau pendekatan perubahan keadaan yang didasarkan pada definisi variabel keadaan internal dan events sistem yang mengubahnya, diikuti oleh deskripsi operasi sistem ketika suatu event terjadi. Kemudian konstruksi model dengan definisi obyek, atribut, metode. Membuat flowchart metode yang relevan dan pemilihan bahas a implemntasi dan penggunaan random variates dan statistik kinerja, dan coding dan debugging.

4. Pengumpulan data

Pada Langkah ini yaitu mengumpulkan data yang diperlukan untuk simulasi. Aktivitas pengumpulan data untuk simulasi dari tiap-tiap elemen penyusunannya, sesuai dengan prosedur operasi pada sistem.

​

5. Penerjemahan Model

Penerjemahan model dilakukan untuk mengkonversi model suatu bahasa pemrograman agar dapat dengan mudah memahami model.

​

6

6. Verifikasi

Membuat program simulasi dari model dan sistem nyata serta melakukan verifikasi kesesuaian dengan kondisi nyata, verifikasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik dengan trace pada running program dan detail perpindahan entiti.

​

7. Validasi

Untuk memvalidasi apakah sistem merepresentasi sistem riil secara akurat. Pengecekan terhadap nilai output yang dihasilkan oleh simulasi dibandingkan dengan nilai pada sistem nyata.

​

PRESENTATION TITLE

7

11/1/2022

Langkah-Langkah Studi Simulasi

8. Desain Eksperimen

Pada tahap ini menjalankan simulasi sistem dengan berbagai bentuk parameter, untuk menghasilkan output yang memiliki variasi kecil dan bebas bias. Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ?

​

9. Produksi runs dan analisis

Menganalisa data output untuk estimasi ukuran kinerja dari tiap konfigurasi sistem yang diteliti, yang berupa data statistik dengan interpretasi pada sistem. Running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran.

8

10. Jalankan lagi (More runs)

Tahap ini mengulangi eksperimen jika perlu.

​

11. Dokumentasi dan pelaporan

​

12. Implementasi.

Berdasarkan analisa output dan model simulasi yang telah dibentuk, maka langkah selanjutnya adalah dokumentsi, serta presentasi hasil pada pengambil keputusan dan kemudian dapat diimplementasikan.

​

9

Kelebihan Simulasi

• Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Dengan demikian simulasi seringkali merupakan satusatunya cara.
• Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.
• Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik.
• Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap kondisi eksperimen.
• Simulasi memungkinkan studi sistem dengan kerangka waktu lama dalam waktu yang lebih singkat, atau mempelajari cara kerja rinci dalam waktu yang diperpanjang.

​

10

Kelemahan Simulasi

11

• Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan estimasi dari karakteristik sistem yang sebenarnya untuk parameter input tertentu. Model analitik lebih valid.
• Model simulasi seringkali mahal dan makan waktu lama untuk dikembangkan.
• Output dalam jumlah besar yang dihasilkan dari simulasi biasanya tampak meyakinkan, padahal belum tentu modelnya valid.

Fitur-Fitur Software Simulasi yang Dibutuhkan

• Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilitas U(0,1).
• Membangkitkan nilai-nilai random dari distribusi probabilitas tertentu, mis. eksponensial.
• Memajukan waktu simulasi.
• Menentukan event berikutnya dari daftar event dan memberikan kontrol ke blok kode yang benar.
• Menambah atau menghapus record pada list.
• Mengumpulkan dan menganalisa data.
• Melaporkan hasil.
• Mendeteksi kondisi error.

​

12

Thank you