جامعة بغداد
كلية العلوم الإسلامية
قسم العلوم المالية والمصرفية الاسلامية
محاضرات مادة الاحصاء
م.م. سجا حسين احمد
المحاضرة الاولى
المرحلة الأولى
الكورس الاول
هو مجموعه من النظريات و الطرق العلمية التي تبحث في جمع البيانات و عرضها وتحليلها و استخدام ا لنتائج في التنبؤ او التقرير و اتخاذ القرار .
تعريف الاحصاء
يقسم علم الاحصاء الى :
جمع البيانات الإحصائية
تُعد عملية جمع البيانات الإحصائية الخطوة الأولى في أي دراسة بحثية، حيث يتم تسجيل جميع الملاحظات المتعلقة بالتجربة التي يجريها الباحث. ولتحقيق ذلك بشكل دقيق، من المهم فهم عنصرين أساسيين:
1. مصادر جمع البيانات:
تعتمد جودة التحليل الإحصائي على المصدر الذي يتم جمع البيانات منه، ويمكن تصنيف المصادر إلى:
المصادر الأولية: يتم جمع البيانات مباشرة من الميدان عبر الاستبيانات، المقابلات، أو الملاحظات المباشرة.
المصادر الثانوية: تُستمد البيانات من دراسات سابقة، تقارير حكومية، سجلات المؤسسات، أو قواعد البيانات الجاهزة.
2. أساليب جمع البيانات:
هناك عدة طرق مستخدمة لجمع البيانات، وتختلف بحسب طبيعة الدراسة وأهدافها، ومنها:
المسوحات والاستبيانات: تُستخدم للحصول على بيانات من عينة كبيرة من الأفراد، سواء عبر الاستبيانات الورقية أو الإلكترونية.
المقابلات الشخصية: توفر معلومات تفصيلية من خلال التفاعل المباشر مع المشاركين.
الملاحظة المباشرة: تعتمد على رصد سلوكيات أو أحداث معينة دون تدخل الباحث.
تحليل الوثائق والسجلات: يُستخدم لاستخلاص البيانات من مصادر مكتوبة مثل التقارير المالية أو الدراسات السابقة.
التجارب العلمية: تُستخدم في البحوث التجريبية حيث يتم التحكم في العوامل المؤثرة وتحليل النتائج.
أنواع البيانات الإحصائية
1. البيانات الاسمية: بيانات تصنيفية بدون ترتيب معين.
أمثلة: الجنس (ذكر/أنثى)، لون العين (أزرق/بني/أخضر).
2. البيانات الترتيبية: بيانات تصنيفية مع وجود ترتيب، لكن الفروق بين القيم غير متساوية.
أمثلة: مستوى التعليم (ابتدائي/متوسط/ثانوي/جامعي)، درجة الرضا (راضٍ جدًا/راضٍ/محايد/غير راضٍ).
3. البيانات المنفصلة : بيانات رقمية تأخذ قيمًا محددة ولا تقبل القيم بينهما.
امثلة: عدد الطلاب في الصف، عدد السيارات في الموقف.
4. البيانات المتصلة : بيانات رقمية يمكن أن تأخذ أي قيمة ضمن مدى معين، وتشمل الكسور
امثلة: الوزن (65.5 كجم)، الطول (175.2 سم)، الزمن (2.35 ثانية).
العينة
العينة هي جزء من المجتمع البحثي يتم اختياره لدراسة ظاهرة معينة، بهدف تعميم النتائج على المجتمع الأكبر. ويجب أن تكون العينة ممثلة للمجتمع الأصلي حتى تكون النتائج دقيقة وموثوقة. هناك عدة طرق لاختيار العينة، منها:
1. العينة العشوائية البسيطة: يتم اختيار الأفراد بشكل عشوائي بحيث يكون لكل فرد في المجتمع فرصة متساوية للاختيار.
2. العينة الطبقية: يتم تقسيم المجتمع إلى طبقات بناءً على خصائص معينة، ثم يتم اختيار عينة من كل طبقة بشكل عشوائي.
3. العينة العنقودية: يتم تقسيم المجتمع إلى مجموعات أو عناقيد، ثم يتم اختيار بعض العناقيد بشكل عشوائي ودراسة جميع أفرادها.
4. العينة القصدية (الهادفة): يتم اختيار الأفراد بناءً على معايير معينة تتناسب مع هدف البحث.
5. العينة العشوائية المنتظمة: يتم اختيار الأفراد بفاصل زمني أو عددي محدد (مثل اختيار كل خامس فرد من القائمة).
أسلوب المسح
المسح بالعينة العشوائية
العنقودية
المنتظمة
الطبقية
البسيطة
المسح الشامل
جمع البيانات من جميع أفراد المجتمع
خطوات التحليل الإحصائي
1- جمع البيانات
الحصول علي البيانات عن الظاهرة المراد معالجتها إحصائياً بإستخدام الأسلوب المناسب لجمع البيانات
2- تنظيم وعرض البيانات
ترتيب البيانات التي تم جمعها عن الظاهرة وإعدادها في جداول أو إبرازها في رسوم بيانية تساعد علي فهم طبيعة الظاهرة وتمهد لتحليلها في مرحلة لاحقة
3- تحليل البيانات
معالجة البيانات الاحصائية التي تم جمعها حول الظاهرة بهدف الوصول الي بعض المقاييس والمؤشرات التي تساعد في الوصول الي قرارات مناسبة حول الظاهرة
4- الإستقراء وإتخاذ القرارات
الوصول الي الاستنتاجات والتعميمات حول الظاهرة بناءاً علي ما تم التوصل اليه من نتائج واتخاذ القرارات المناسبة.