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Gruppo Bugbusters

Anno accademico 2018/2019

Cdl Informatica - Interazione Uomo Macchina

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Il problema

• Ricercare facilmente delle offerte nei vari negozi

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• L’attuale soluzione (Dove conviene) è poco semplice da utilizzare e incompleta

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• Nessun altro metodo per tenere traccia degli acquisti

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La nostra soluzione

• Ricerca più efficace ed efficiente

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• Gestione della lista della spesa dedicata

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• Calcolo delle proposte più convenienti

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• Gestione categorie di interesse

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Il prototipo ad alta fedeltà

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Descrizioni generali (1)

• Struttura base dell’interfaccia

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• Font

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• Icone

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• Divisori

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Descrizioni generali (2)

• Scelta dei colori:

Colore primario

Colore complementare (Bottoni)

Colore analogo

Scritte fondo scuro

Scritte fondo chiaro

Colore triadico (prezzo scontato)

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Login

• Un utente già registrato può loggarsi con le sue credenziali

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• Un nuovo utente può procedere con la registrazione

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7

Login: interazione (1)

• Feedback di selezione

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• Visualizza/nascondi password

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• Feedback di vibrazione sul bottone “Accedi”

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Login: interazione (2)

• Feedback in caso di errore

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Registrazione

• Campi per l’inserimento dei dati

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• Categorie d’interesse

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• Bottone di conferma

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Registrazione: interazione

• Controllo inserimento dati

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• Finestra inserimento data

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Home

• Divisione per categorie

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• Filtri per l’ordinamento

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• Informazioni per ogni prodotto

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Home: interazione (1)

• Swipe per la selezione delle categorie

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• Menù a tendina per le opzioni di ordinamento

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• Prodotti cliccabili

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Home: interazione (2)

• Suggerimenti ricerche

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• Pulsante cancella testo nella barra di ricerca

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Ricerca primo livello

• Presentazione dei prodotti ricercati

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• Ordinamento: vicinanza, prezzo

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​

• Informazioni per ogni prodotto

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Ricerca primo livello: interazione

• Menù a tendina per l’ordinamento dei prodotti

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• Prodotti cliccabili

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Dettaglio prodotti

• Descrizione generale del prodotto

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• Selezione della quantità

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• Bottone per aggiungere alla mia lista

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Dettaglio prodotti: interazione

• L’indirizzo cliccabile reindirizza a Google Maps

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• Finestra per la selezione della quantità

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• Feedback acustico e tattile (vibrazione) per l’aggiunta del prodotto alla lista

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Mia lista

• Prodotti scelti: modifica quantità, elimina prodotto

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• Totale, risparmio e svuota lista

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• Export PDF

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• Le proposte

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Mia lista: interazione (1)

• Indirizzo cliccabile

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• Cambio preventivo in tempo reale

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• Bottone svuota lista

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Mia lista: interazione (2)

• Info button per le proposte

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Mia lista: interazione (3)

• Popup di conferma

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Account

• I miei dati: visualizzazione e modifica

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• Segnala offerta (non implementata)

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• Logout

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Account: interazione (1)

• Controllo prevenzione errori

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Account: interazione (2)

• Popup prevenzione errori

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La valutazione

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Preparazione (1)

• Task in comune con “Dove Conviene”:
• Test Within Subject Paired t-test
• Metrica: tempo

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• Task non comuni:
• Think aloud

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• Valutazione generale: Questionario SUS

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• 12 utenti

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Preparazione (2)

• Presentazione agli utenti delle modalità del test tramite foglio di istruzioni

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• Task comuni assegnati agli utenti:
• Ricercare “Pan di stelle” (Spesiamo - Dove Conviene)
• Ricerca e aggiunta del “Pan di stelle” più conveniente alla lista (Spesiamo - Dove Conviene)

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• Task non comuni assegnati agli utenti:
• Registrazione (Spesiamo)
• Modifica dati personali e categoria (Spesiamo)
• Fare un preventivo della spesa totale comprando gocciole, acqua e birra (Spesiamo)
• Modificare quantità prodotto selezionato nella mia lista (Spesiamo)
• Verificare la convenienza comprando gocciole e pan di stelle sui vari negozi (Spesiamo)
• Ordinare per vicinanza prodotti della categoria alimentari (Spesiamo)

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Svolgimento del test

• È stato cronometrato il tempo di completamento su ogni applicazione per i primi due task comparativi

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• Durante lo svolgimento dei 6 task qualitativi sono state ascoltate le osservazioni degli utenti durante l’interazione

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• Al termine dei test è stato somministrato ad ogni utente un questionario di tipo SUS

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Debriefing

• Considerazioni degli utenti

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• “Spesiamo” è risultata più user-friendly e più piacevole rispetto a “Dove Conviene”

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• Sono comunque emerse delle difficoltà di interazione in “Spesiamo”

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Analisi dei dati

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Analisi dati: task comuni

• Paired t-test

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• È stato necessario calcolare:
• la media delle differenze
• la deviazione standard
• la t-student
• il valore della distribuzione (p)
• 1-p
• ta
• I due intervalli di confidenza (inferiore e superiore)

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32

Tabella dati

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Formule e risultati

• Deviazione standard:

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• Paired t-test:

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• Risultati:

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Discussione risultati Task 1

• Dato il valore di p siamo sicuri al 99,9% che la differenza tra le due applicazioni sia significativa

​

• Le differenze del tempo di completamento del task 1 in “Spesiamo” e “Dove Conviene” oscilla tra gli 8.3 secondi e i 15.8 secondi

​

• La differenza è significativa su un tempo medio di completamento del task di 12 secondi

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Tabella dati

36

Formule e risultati

• Deviazione standard:

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• Paired t-test:

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​

• Risultati:

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Discussione risultati Task 2

• Dato il valore di p siamo sicuri al 99,9% che la differenza tra le due applicazioni sia significativa

​

• Le differenze del tempo di completamento del task 2 in “Spesiamo” e “Dove Conviene” oscilla tra i 22,6 secondi e i 59,21 secondi

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• La differenza è significativa su un tempo medio di completamento del task di 41 secondi.

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38

Analisi dati: task non comuni (1)

Difficoltà riscontrate:

• Task 1: Registrazione
• Difficoltà nel cambiare l’anno nel DataPicker (*6)

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• Task 2: Modifica dati personali e categorie
• Nessuna

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• Task 3: Fai il preventivo più conveniente della spesa totale comprando gocciole, acqua e birra e verificalo
• Difficoltà ad individuare il Totale (*1)
• Difficoltà ad individuare il titolo del prodotto (*2)

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Analisi dati: task non comuni (2)

Difficoltà riscontrate:

• Task 4: Modificare quantità birra nella lista
• Difficoltà tastierino numerico (*2)
• Difficoltà ricerca input (*1)

• Task 5: Verifica la convenienza per l’acquisto di ”Gocciole” e “Pan di stelle” sui vari negozi
• Difficoltà nel vedere la “i” per le informazioni (*2)
• Difficoltà nel capire subito le proposte di “Spesiamo” (*3)

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• Task 6: Ordinare per vicinanza i prodotti della categoria “Alimentari”
• Nessuna

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Questionario SUS

41

Tabella dati

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Osservazioni

• Disparità evidente tra le due “proposte”

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• La ricerca tramite i volantini non è ottimizzata e comoda come lo è invece in “Spesiamo”

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• Inconsistenze in “Dove conviene” per l’impossibilità di aggiungere alcuni prodotti alla lista

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• I risultati sono stati più che soddisfacenti. La differenza tra le medie lo dimostra

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43

Conclusioni

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Conclusioni

In conclusione, dopo un’analisi attenta dei dati ricavati durante i test, possiamo affermare che l’applicazione “Spesiamo” è più user-friendly dell’applicazione concorrente “Dove Conviene”, riuscendo così nel nostro scopo.

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Grazie per l’attenzione!

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