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Inteligencia Artificial y su aplicación en Compras: horizonte y retos
Madrid, 16 noviembre de 2022
Jorge Aceituno
Marta Arias
2
ACCIONA
ACCIONA
Un negocio estable, predecible y creciente
VENTAS 2021
+38.500 EMPLEADOS
EN MÁS DE 40 PAÍSES, 5 CONTINENTES
+75 AÑOS DE HISTORIA
c.50% CONTROL FAMILIAR
1.319 M€
CAPEX NETO 2021
EBITDA 2021
NEUTROS�EN CARBONO�DESDE 2016
€8.104m
€1.483m
6%
Jorge Aceituno
Marta Arias
3
NEUTROS�EN CARBONO�DESDE 2016
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Un negocio estable, predecible y creciente
VENTAS 2021
+38.500 EMPLEADOS
EN MÁS DE 40 PAÍSES, 5 CONTINENTES
+75 AÑOS DE HISTORIA
c.50% CONTROL FAMILIAR
1.319 M€
CAPEX NETO 2021
EBITDA 2021
€8.104m
€1.483m
Jorge Aceituno
Marta Arias
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Nuestro Proyecto
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Jorge Aceituno
Marta Arias
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NUESTRO PROYECTO
Situación Actual
Jorge Aceituno
Marta Arias
Comprador por proyecto/ país
Carencia de análisis de datos
Soledad del Comprador
6
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NUESTRO PROYECTO
Objetivos
Jorge Aceituno
Marta Arias
Predicción de precios:
Propuesta de proveedores:
7
PLANIFICACIÓN
SOLICITUD DE NECESIDAD
LICITACIÓN
PEDIDO
FACTURACIÓN
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NUESTRO PROYECTO
Puntos de influencia
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Proceso de aprendizaje
8
Data Set
Categoría de datos
Relación
Calidad
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NUESTRO PROYECTO
Información disponible
Jorge Aceituno
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Inteligencia semántica
Depuración del Dato
Crear Nuevas Entidades (precio medio, ratios proveedor)
Identificadores únicos (rfq, id. producto)
Seleccionar campos (DN, PN, Material, Precio, Adjudicado…)
Entender Campos (significado de valores extremos)
Descubrimiento de datos
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NUESTRO PROYECTO
Piloto
Jorge Aceituno
Marta Arias
Árboles de decisión
Redes Neuronales
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NUESTRO PROYECTO
Piloto
Jorge Aceituno
Marta Arias
Probabilidad de que una oferta (proveedor) sea adjudicada en función de variables técnicas y parámetros del proveedor (%respuestas, %adjudicaciones previas, etc)
Predicción de precios y complementada con analítica avanzada: %recorrido baja, precios anteriores, regresión de precios previstos
Robustez (81-86 %)
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NUESTRO PROYECTO
Lecciones aprendidas
Jorge Aceituno
Marta Arias
People
Technology
Data
12
2
HORIZONTE Y RETOS
ACCIONA
Marta Arias
Jorge Aceituno
13
2011 �Flash Crash
2002 �Roomba
1997 �IBM Deep Blue
1993�Polly MIT behaviour-based robotics
Segundo invierno
1980�Commercial expert system
ACCIONA
HORIZONTE Y RETOS
Un poco de historia
Marta Arias
Jorge Aceituno
1950�Máquina de Turing
1955�El término IA
1956�Eliza chatbot
1961�Unimate GE Industrial Robot
1968�Odisea en el espacio
1972�WABOT-1
2011-2014�SIRI & Alexa
2014�Chatbot Eugene
2016�Microsoft´s Tay
2017�Google´s Alpha Go
2018�Cambridge Analytica
Sophia, Dall-E, Stable Diffusion, GPT, Open AI, Meta, etc.
Primer invierno
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2011 �Flash Crash
2002 �Roomba
1997 �IBM Deep Blue
1993�Polly MIT behaviour-based robotics
Segundo invierno
1980�Commercial expert system
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HORIZONTE Y RETOS
Un poco de historia
Marta Arias
Jorge Aceituno
1950�Máquina de Turing
1955�El término IA
1956�Eliza chatbot
1961�Unimate GE Industrial Robot
1968�Odisea en el espacio
1972�WABOT-1
2011-2014�SIRI & Alexa
2014�Chatbot Eugene
2016�Microsoft´s Tay
2017�Google´s Alpha Go
2018�Cambridge Analytica
Sophia, Dall-E, Stable Diffusion, GPT, Open AI, Meta, etc.
Primer invierno
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Aptitudes matemáticas y estadísticas
Conocimiento experto del dominio
Ciencia de la Computación
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HORIZONTE Y RETOS
Data Science
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Machine Learning
Investigación tradicional
Software tradicional
Data Science
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HORIZONTE Y RETOS
Actualidad de la I.A.
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HORIZONTE Y RETOS
Aplicaciones
Marta Arias
Jorge Aceituno
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HORIZONTE Y RETOS
Compras cognitivas
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�
Clase 3:
Automatización cognitiva
Clase 2:
Automatización mejorada de proceso
Clase 1:
Automatización básica de procesos
Cognitive Super Procurement
Cognitive General Procurement
Cognitive Narrow Procurement
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HORIZONTE Y RETOS
Retos
People
Technology
Data
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People
Technology
Data
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HORIZONTE Y RETOS
Retos
21
ACCIONA
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HORIZONTE Y RETOS
Ecosistema Digital
Ecosistemas: comunidades dinámicas y en co-evolución de diversos actores que crean y capturan valor a través de la colaboración y la competencia
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HORIZONTE Y RETOS
Ecosistema Digital
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HORIZONTE Y RETOS
Ecosistema Digital
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HORIZONTE Y RETOS
Ecosistema Digital
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HORIZONTE Y RETOS
Horizonte
* Plataformas: nexos de reglas e infraestructuras que facilitan las interacciones entre los usuarios de la red.
* Las plataformas aprovechan, coordinan y hacen crecer los ecosistemas mediante la relación entre “inteligencia de datos” y la “coordinación de redes”
* Grandes inversiones de los gigantes de la tecnología en plataformas de:
Las plataformas están:
Ideas principales
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HORIZONTE Y RETOS
Horizonte
* Las empresas (en su mayoría independientes) unen fuerzas para lograr sinergias digitales.
* Nuevo modelo empresarial: las empresas más grandes del mundo forman parte de ecosistemas digitales que están rediseñando la forma de dar servicios y productos.
Ideas principales
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HORIZONTE Y RETOS
Conclusión
People
Technology
Data
Empresa
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HORIZONTE Y RETOS
Retos y Horizonte
G R A C I A S