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L’open data, ça sert à quoi ?

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1. Introduction

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Qu’est-ce que l’Open Data Canvas ?

Un cadre de travail pour construire de nouveaux usages à partir des données ouvertes

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L’Open Data Canvas permet : 

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1. d'identifier les besoins de connaissance des usagers de l’open data

2. de fournir des connaissances validées par la communauté open data

4. d'accompagner l'usager dans l'exploitation des connaissances

3. de construire un plan d'exploitation des connaissances 

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Objectifs de la présentation

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  • Définir l’open data et les concepts qui y sont liés �
  • Présenter des exemples concrets des différents bénéfices de l’ouverture de données�

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2. Qu’est-ce que l’open data ?

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Partage des définitions

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  • Quelle information est commune à ces deux images ?

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Partage des définitions

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  • Quelles sont les données différentes dans ces deux images ?

Il fait – 21°C �La nébulosité est de 1%

L’humidité est de 25 %

Coordonnées : -70.302347, 49.089568

Il fait 28°C �La nébulosité est de 6%

L’humidité est de 67%

Coordonnées : -5.144064, 123.215463

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Partage des définitions

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  • Donnée

Source : revue-cossi.info

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Partage des définitions

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  • Exemple d’un croisement de données

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Partage des définitions

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  • Exemple d’un croisement de donnée

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Partage des définitions

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  • Données ouvertes vs données partagées

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Partage des définitions

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  • Des fondements historiques

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Partage des définitions

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  • Des pionniers dans le monde : Chicago et les crimes en 2005, Transports for London avant 2010

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Partage des définitions

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  • Des pionniers en France

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Partage des définitions

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  • Loi pour une République Numérique
    • open data par défaut
    • pour toutes les collectivités de 3500 habitants et les administrations �de plus de 50 agents

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3. Etat des lieux de l’open data en France

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La France dans le monde

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  • Open Data Index (octobre 2020)

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589 collectivités ont ouvert leurs données

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Source : Open Data France (octobre 2020)

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Loi pour une république Numérique : quel impact ?

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  • en octobre 2020, 10,93% des collectivités soumise à l’obligation d’open data ont ouvert leurs données (Open Data France) �
  • 3200 communes sont concernées�
  • 7 octobre 2018 : la loi doit être appliquée �
  • pas de sanction prévue aujourd’hui

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4. À quoi sert �l’open data ?

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À quoi sert �l’open data ?

...pour l’organisation

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Valoriser le travail d’une administration ou d’une entreprise

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  • Exemple de la Gironde

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Valoriser le travail d’une administration ou d’une entreprise

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  • Exemple de la Gironde

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Valoriser le travail d’une administration ou d’une entreprise

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  • Exemple de la Gironde

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Servir l’intérêt général via un �service public

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  • Continuité : des données accessibles en permanence et mises à jour�
  • Adaptabilité : des données adaptées à la demande (formats, nature, services)�
  • Egalité : des données accessibles à tous, sans restriction ni discrimination

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Faire gagner du temps aux différents services

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  • Répondre moins souvent aux demandes individuelles �du fait de la publicité des données

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Ouvrir les possibilités de croisements de données

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  • Exemple des vélos en libre service à New York : confronter modèles et usages

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Ouvrir les possibilités de croisements de données

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Données géographiques + Données de vigilance crues sur les cours d’eaux surveillés

=

Vigicrues (Service d'information sur le risque de crues des principaux cours d'eau en France)

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Questionner des politiques publiques

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  • Exemple des dataviz sur les vélos en libre service

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4.2. À quoi sert �l’open data ?

...pour les systèmes d’information

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Améliorer la qualité des données

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  • En donnant de la visibilité aux données�
  • + d’audience �= + de corrections

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Améliorer la qualité des données

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  • Grâce à l’utilisation interne des données
  • “Eat Your Own Dog Food” : utiliser soi-même les données que l’on ouvre aux autres.

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Améliorer la qualité des données

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  • Grâce à l’utilisation par des tiers :
  • Des usages concrets permettent de repérer des erreurs
    • A Rennes : amélioration de la localisation des arrêts de métro depuis que les données servent aux applications et plus seulement à la cartographie des réseaux.

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Améliorer la qualité des données

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  • Grâce à l’utilisation par des tiers :
  • Des usages concrets permettent de repérer des erreurs
    • COVID-19 : Etalab invite tout réutilisateur à signaler des anomalies dans les données

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Améliorer la qualité des données

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  • Grâce à l’utilisation par des tiers :
  • Des usages concrets permettent de repérer des erreurs
    • A Lille avec Here Maps, et avec les crématoriums

HereMaps : réutilisateur de données transport

Données sur les crématoriums, améliorées à Lille

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Améliorer la qualité des données

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  • Grâce à la comparaison de données ouvertes : exemple à Poitiers

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Mieux connaître les systèmes d’information

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  • Découvrir de nouvelles données�
  • Relancer des projets de cartographies de données�
  • Identifier des pratiques à changer (stockage en local, données non utilisées ou jamais mises à jour…)

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Révéler des enjeux de souveraineté sur les données et des SI

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  • Connaître les données dont on est propriétaire
  • Savoir qui est légitime pour les mettre à jour
  • Connaître les données qu’on ne possède pas
  • Créer des liens (API) avec les partenaires, délégataires, prestataires
  • Négocier des accès aux données (échanges)
  • Ou payer des accès aux données (lorsqu’elles nécessitent une prestation)

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4.3. À quoi sert �l’open data ?

...pour le citoyen et la recherche

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Pour la transparence de l’action publique

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  • La transparence : pilier pour la démocratie

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Pour la transparence de l’action publique

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  • Une action publique plus claire. Exemple à Issy Les Moulineaux

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Pour impliquer davantage les citoyens dans les démarches de concertation

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  • Initiative Carto Quartiers à Nantes

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Pour être plus forts ensemble, et plus souverains de nos données

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  • Open Street Map vs Google Maps

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Pour être plus forts ensemble, et plus souverains de nos données

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  • Open Street Map vs Google Maps

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Pour être plus forts ensemble, et plus souverains de nos données

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    • Le modèle Google remis en question �
        • Coût du service qui augmente sans prévenir
        • Question de souveraineté des données

    • Le modèle OSM
        • Modèle ouvert dans ses gènes
        • Ouverture complète de la base de données

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Pour être plus forts ensemble, et plus souverains de nos données

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  • Open Food Fact :
    • des créations de communautés,
    • des interactions avec la recherche,
    • des nouveaux services créés

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Pour être plus forts ensemble, et plus souverains de nos données

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  • Open Food Fact :

593 000

produits référencés dans la base (juin 2018)

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Pour être plus forts ensemble, et plus souverains de nos données

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  • Open Food Fact :

100

sites, applications, produits, articles �de recherche utilisant ces données

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Pour être plus forts ensemble, et plus souverains de nos données

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  • Open Agenda

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Pour la data science et les savoirs ouverts

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  • La Data Literacy comme un pré-requis

SOURCE : http://www.madebymany.com/stories/advancing-data-literacy

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Pour la data science et les savoirs ouverts

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  • Exemple autour de la base de données sur les accidents de la route

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Pour la data science et les savoirs ouverts

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  • Exemple autour de la base de données sur les accidents de la route

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Pour la data science et les savoirs ouverts

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  • Données sur les mariages à Poitiers

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Pour la data science et les savoirs ouverts

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  • Données sur les prénoms à Poitiers

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Pour réduire les asymétries d’information

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  • Exemple de l’enquête ménage déplacements

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Pour le data journalisme

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Pour le data journalisme

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4.4. À quoi sert �l’open data ?

...pour la création de valeur économique et sociale

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Garder en tête : l’open data est un investissement de long terme

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source : The economic benefits of open data - Portail européen de données.

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Permettre le développement de nouveaux services

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  • des chatbots pour trouver un vélo

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Permettre le développement de nouveaux services

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  • TousAntiCovid : tracer les chaînes et contamination et alerter

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Permettre le développement de nouveaux services

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  • des cannes connectées pour le guidage des non-voyants / mal-voyants

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Permettre le développement de nouveaux services

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  • Une application de géolocalisation de parkings à Poitiers

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Permettre le développement de nouveaux services

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  • Un site “responsive” simple pour présenter les disponibilités des parkings

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Permettre l’intégration des données par des applications existantes

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  • Waze, maps, citymapper, applications de ville, etc...

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Pour l’attractivité du territoire

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  • Les services s’installent dans les villes où les données sont disponibles, complètes et de qualité�
  • Augmentation des services disponibles dans les villes moyennes, au même niveau que les métropoles mondiales au niveau numérique

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Pour améliorer l’efficience des services

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Transport for London

  • Pas de frais d’investissements dans une application d’itinéraires : un point central
  • Pas de frais de campagne sur ces applications
  • Données enregistrées depuis 1971, excellente connaissance des mobilités des londoniens
  • La qualité des données temps réel a permis d’envoyer moins d’alertes SMS aux usagers : £ 3M économisés par an
  • L’amélioration de la lisibilité de l’offre du réseau TfL a permis de générer plus de trajets = £ 20M de bénéfices par an

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Pour améliorer l’efficience des services

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Transport for London

£ 130 000 000

de valeur créée chaque année grâce aux données de TfL

(étude Deloitte)

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5. Quelques anecdotes

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Cela ne serait jamais arrivé avec l’open data

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  • Les algorithmes Admission Post Bac envoyés par courrier suite à une demande CADA�
  • Les déclaration de patrimoine des élus sur papier

= aussi absurde que cette image

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C’est arrivé grâce à l’open data

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  • Exemples autour du vélo à Lille : gestion des vélos en libre service

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C’est arrivé grâce à l’open data

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  • Exemples autour du vélo à Lille : croisement de données

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C’est arrivé grâce à l’open data

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  • Exemples autour du vélo à Lille : Gobeebikes

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6. Un dernier point ?

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Il est impossible de recenser toutes les utilisations de l’open data

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  • Les utilisateurs ne sont pas tous authentifiés
  • Ils ne communiquent pas tous sur leurs utilisations
  • La philosophie véhiculée par l’open data induit aussi des transformations qui sont difficilement matérialisables :
    • transparence,
    • adaptation des administrations,
    • gains de temps,
    • fluidification de la circulation de l’information,
    • etc...

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7. Questions - réponses

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