INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO E NA FORMAÇÃO DOCENTE: PERCEPÇÕES, DESAFIOS ÉTICOS E OPORTUNIDADES PEDAGÓGICAS (2023–2025)
Laura Mauro Feitoza Fogatti
Osvaldo de Freitas Fogatti
Resumo Simples
AT02: Tecnologias Digitais na Educação.
INTRODUÇÃO
Nos últimos anos, a inteligência artificial generativa, especialmente modelos de linguagem como o ChatGPT, passou do campo teórico para o uso cotidiano de milhões de pessoas.
Na educação, esse avanço não é apenas tecnológico: ele reorganiza rotinas, expectativas e até a própria noção de autoria de alunos e professores.
A IA se integra a práticas já existentes, requalifica processos de ensino e aprendizagem, facilita tarefas e cria novas dinâmicas que ainda estamos aprendendo a compreender e regular.
É justamente para entender esse novo cenário que nosso estudo foi realizado.
OBJETIVO DA PESQUISA
O objetivo da pesquisa foi analisar percepções, usos e desafios pedagógicos da IA generativa na formação docente e no ensino superior.
Buscamos identificar:
METODOLOGIA
(“artificial intelligence” OR “AI”) AND (education OR “digital education” OR “educational technology”) AND (qualitative) AND (teachers OR students)
Chegamos a 246 registros iniciais. Destes, selecionamos apenas os estudos empíricos qualitativos que tratavam especificamente de:
• formação docente,
• práticas de ensino mediadas por IA,
• produção multimodal,
• experiências estudantis no ensino superior.
RESULTADOS E DISCUSSÕES
A IA generativa é amplamente utilizada por professores, licenciandos e estudantes, sendo vista como uma ferramenta que:
• economiza tempo,
• amplia a qualidade dos materiais,
• facilita a organização de tarefas.
Usos mais comuns:
1. Planejamento de aulas
2. Rascunho de apresentações, roteiros e trabalhos acadêmicos
3. Feedback automatizado para atividades, provas escritas e relatórios.
4. Criação de materiais multimodais
5. Simulações de entrevistas e atendimentos
RESULTADOS E DISCUSSÕES
Licenciandos relatam um aprendizado importante: ao “dar comandos em rodadas” (pedir, revisar, ajustar e comparar) conseguem melhorar a estrutura das próprias tarefas.
Estudantes de outras áreas usam a IA para organizar estudos, revisar conteúdos e verificar se compreenderam determinado tema.
Dados mostram que, quando usada de forma orientada, a IA pode fortalecer autonomia, reflexão e autoria.
RESULTADOS E DISCUSSÕES
DESAFIOS!
Os principais são:
• dúvidas sobre autoria e originalidade dos trabalhos;
• preocupações com privacidade e uso de dados;
• a presença de vieses nos modelos;
• falta de critérios claros para avaliação de produções feitas com apoio da IA.
Descompasso institucional:
RESULTADOS E DISCUSSÕES
A importância das políticas institucionais
É preciso que as instituições de ensino:
• ofereçam treinamentos para uso responsável de IA;
• disponibilizem guias sobre como formular comandos;
• ensinem como checar e validar o que a IA produz;
• estabeleçam regras transparentes sobre o uso;
Os trabalhos apresentam melhor qualidade e a IA deixa de ser um simples gerador de textos para se tornar uma ferramenta autêntica de aprendizagem.
CONCLUSÕES OU CONSIDERAÇÕES FINAIS
IA generativa não é apenas mais uma tecnologia educacional. Representa uma mudança estrutural na forma como planejamos aulas, estudamos, avaliamos e produzimos conhecimento.
Para aprendizagens significativas, é fundamental:
IA não substitui o papel do professor. Ela expande possibilidades, mas exige reflexão, mediação e intencionalidade pedagógica.
REFERÊNCIAS
MA, Qing et al. Exploring ChatGPT literacy in language education: A global perspective and comprehensive approach. Computers and education: Artificial intelligence, v. 7, p. 100278, 2024.
DE PUTTER-SMITS, Lesley GA et al. Exploring the role of generative AI in science teacher education programs: a qualitative study. International Journal of Educational Research Open, v. 9, p. 100492, 2025.
MOGAVI, Reza Hadi et al. ChatGPT in education: A blessing or a curse? A qualitative study exploring early adopters’ utilization and perceptions. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, v. 2, n. 1, p. 100027, 2024.
GHIMIRE, Animesh; QIU, Yunjing. Redefining pedagogy with artificial intelligence: How nursing students are shaping the future of learning. Nurse Education in Practice, v. 84, p. 104330, 2025.
SMITH, Blaine E. et al. Multimodal composing with generative AI: Examining preservice teachers’ processes and perspectives. Computers and Composition, v. 75, p. 102896, 2025.
SUN, Yachao; LAN, Ge. Enhancing critical language awareness in EAL writing education amid the rise of generative artificial intelligence. System, v. 134, p. 103806, 2025.
KORTE, Satu-Maarit et al. Enhancing artificial intelligence literacy through cross-cultural online workshops. Computers and Education Open, v. 6, p. 100164, 2024.