인공지능과 추천시스템

F&B 산업의 인공지능 서비스

IMMS(정보경영)

문채영, 이해림, 정연우

2 YES 1 NO

중간과제 정보경영 11 이해림

MBTI는 ESTP

커피를 좋아한다

강아지를 키운다

YES

YES

NO

자기소개

IMMS 11기 이해림

사업 개발 Business Development

- Acceptance: 비접촉식 결제 편의성 증대 e.g. 애플페이

- Partnership: 가맹 제휴를 통한 가맹점 수익 증대와 수요 예측

회사에서 하고 있는 일 & 풀고 있는 문제들:

금융 및 결제 업계에서 인공지능이 풀어가고 있는 문제가 무엇인지 최신 기술 동향을 습득

DFMBA, 그리고 이 수업이 영향을 주었으면 하는 내용:

중간과제 정보경영 11 이해림

2 YES 1 NO

중간과제 정보경영 11 문채영

일본 대지진을 직접

겪은 적이 있다

해산물을 좋아한다

국적이

일본인이다

YES

YES

NO

자기소개

IMMS 11기 문채영

Bloomberg 뉴스 데이터 애널리스트

- 뉴스 자동분류화 모델과 뉴스 데이터 Taxonomy 디자인 및 관리

- External Engagement: 뉴스 데이터를 활용하여 여러 부서들과 협업 리드 그리고 영업 지원 담당

- Mission: 우리는 어떻게 필요한 뉴스를 더 찾기 쉽게 할 수 있을까?

회사에서 하고 있는 일 & 풀고 있는 문제들:

금융 시장 뿐만 아니라 다양한 산업에서의 최신 기술 트랜드 및 고민에 대한 이해

DFMBA, 그리고 이 수업이 영향을 주었으면 하는 내용:

중간과제 정보경영 11 문채영

중간과제 정보경영 11 정연우

2 YES 1 NO

YES

YES

NO

이과-공대-제조업

여행과 역사를�좋아한다

MBTI 완벽한 T

자기소개

IMMS 11기 정연우

Technology 컨설팅

- IT 및 Digital Transformation 전략

- Process Innovation 및 ERP 구축 컨설팅

회사에서 하고 있는 일 & 풀고 있는 문제들:

디지털 전환 전략 수립과 AI 기술의 유통 및 소비재 산업 적용

DFMBA, 그리고 이 수업이 영향을 주었으면 하는 내용:

푸드테크

‘푸드테크’란 음식(Food)과 기술(Technology)의 합성어로, �식품산업에 바이오, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 3D프린팅, 로봇과 같은 혁신기술이 접목된 신산업분야

첨단 기술 고도화

• AI
• 빅데이터
• 로봇
• IoT

사회적 거리두기 �→ 비대면 수요 폭증

• 배달 어플리케이션
• O2O 서비스
• 무인 키오스크
• 서빙 로봇

친환경 대체 식품

• 탄소배출 감소�(대체육, 배양육, 식물성 유제품)
• 식량위기, 식품안정성 해결
• MZ 세대 가치 소비 (미닝아웃)

4차 산업혁명

COVID-19

ESG,가치소비

푸드테크 산업 분류

음식료 밸류체인을 기반으로 푸드테크 산업 영역을 분류

식자재 �생산/개발

식자재 �유통/관리

음식료 �조리/가공

음식료 �마케팅/판매/배달

음식료�소비/후처리

스마트 농업 Ag-Tech

신선식품 배송 �E-commerce

음식료 조리 로봇

배달 어플리케이션

식품 영양 데이터 분석�Personalized Nutrition

농/수산업 로봇

식자재 유통/물류 로봇

식재료 가공 로봇

서빙/배달 로봇

음식물 쓰레기 저감 �Food Waste Reduction

대체식품/단백질�Alternative Proteins

스마트 식품 안전/품질 관리,�스마트 콜드체인

3D 프린팅

무인카페, 키오스크�Restaurant Digitalization

건강기능식품

Nutraceuticals

식품 재고관리�Digital Food Management

스마트 키친

맛집 추천/예약 앱�모바일 대기 시스템

공유 주방

F&B 산업에서의 AI 로봇 도입 배경

AI ROBOT CHEF 적용 시 고려사항

Example: AI ROBOT CHEF ‘Moley’

Moley Kitchen: 완전 자동 로봇 주방

• 혁신적인 로봇 기술을 통해 요리 과정을 변화시키고 사람들의 삶을 보다 편리하고 건강하게 만드는 선도적인 기업
• 3D 시각 시스템과 정밀 로봇 손을 사용하여 식재료를 파악하고, 다양한 조리 기술을 수행하며, 요리 완성 후 청소까지 자동으로 처리
• 개인 가정뿐만 아니라 레스토랑, 호텔, 병원과 같은 다양한 환경에서 사용 가능

Moley

Example: AI ROBOT CHEF ‘Moley’ service cycle

로봇+AI = ?

+

AI 로봇 셰프

가정용 조리 로봇

• AI를 활용하여 1,000개 이상의 요리법을 제공하고, 사용자의 식단 기호, 식사 유형 및 기타 요인을 고려하여 개인화된 요리 추천

​

• 요리 준비서부터 정리까지 모든 것을 해결해주는 �만능요리사
• 조리 일정 예약: 미리 조리 일정을 예약하면, 정해진 시간에 재료를 준비하고 요리
• 재료 교환: 재료를 교환하면, 새로운 재료와 호환되는 요리를 추천
• 개인화: 사용자의 식단 기호, 식사 유형 및 기타 요인을 고려하여 개인화된 요리 추천
• 조리 준비: 요리 전에 재료를 자동으로 준비
• 조리: 1,000개 이상의 요리법을 제공하며, 사용자가 선택한 요리법에 따라 재료를 추가하고 조리
• 청소: 조리 후 조리 기구를 청소

Nymble

https://youtu.be/zsDZCjgRYBE?si=SvrEF9jm14SplwGk

Example: 가정용 조리 로봇 ‘Nymble’

Nymble의 강점:

편리함

• 재료 준비, 요리, �청소까지 자동으로 처리하여 �사용자가 시간과 노력을 절약 가능

​

다양성

• 500개 이상의 요리법을 제공하며, 개인화된 요리 추천

​

건강

• 사용자의 식단 기호와 �제한을 고려하여 건강한 요리를 �준비

Example: 가정용 조리 로봇‘Nymble’

→ AI 기술의 적용으로 단순 작업의 자동화가 주된 미션이 아닌 사용자의 건강과 즐거움을 위한 섬세한 서비스의 고도화가 골자

ZUME Pizza의 전략

​

• 피자 제조 전 과정을 로봇으로 자동화화여 일정한 맛과 양을 유지
• 오븐이 설치된 배달 트럭을 활용해 갓 구워진 피자를 서비스
• 로봇과 배달 트럭이 요리사와 배달원을 대신하면서 인건비 절약 효과

Example: ZUME Pizza

실패 요인

​

• 전 제조 과정을 로봇으로 대체하면서 인건비를 줄였고, 피자 맛의 중요한 요소인 반죽을 미 경력자가 담당 🡪 맛 없다는 피드백 증가
• 배달 트럭의 현실적 적용이 어려워 타 업체와 차별화 불가
• 높은 로봇 초기 투자 비용과 유지 비용으로 인건비 절감 효과를 가져오지 못해 가격 경쟁력 감소

시사점

전 세계 푸드테크 산업은 연간 6%로 급 성장, 식품 산업 내 기술혁신은 지속될 것

자동화를 넘어, AI 활용에 초점을 둔 푸드 테크로 진화중

로봇의 한계점을 어떻게 넘어서나

CAGR 6%

조리 로봇의 장점

• 일관된 품질과 정확성
• 효율적인 생산성과 빠른 서비스
• 노동력 비용 감소 및 일자리 안정성

• 유연성 부족 및 음식 품질의 한계: 조리는 상황에 따라 인간의 감각과 경험, 판단의 개입이 필요한데 로봇이 이를 대체가 하기 어렵고 ‘맛’을 내는데 한계가 있음

푸드테크 시장 성장 전망

출처: 삼일 PwC 푸드테크의 시대가 온다, Oct 2022

조리 로봇의 한계점

AI ROBOT CHEF에게 필요한 것은?

AI 로봇 셰프

기술의 한계

상황에 따른 �대처 능력 부족

인간적 감성과

창의력의 부재

• 인공지능에만 의존하기보다 함께 협업하는 �Human in the loop 체계로 로봇과 인간의 업무를 �분할하여 AI 로봇의 한계를 타파

• 간단한 재료 다듬기
• 요리 후 정리
• 사용자의 요리 데이터 취합
• 새로운 레시피 연구

• 식재료의 퀄리티 재확인
• 요리 맛의 퀄리티 관리 및 정립
• 새로운 레시피의 실행 결정

단순 작업 및 데이터 취합

상황적 판단과 중요의사 결정