アリの採餌行動模型における�経路の存続・消滅転移
森本 早織、香取 眞理
2024 年 9 月 11日 (水) 14:20 – 14:40
2024年度 日本数理生物学会年会
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中央大学大学院理工学研究科物理学専攻
目次
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目次
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帰巣経路選択実験
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Ogihara, Yamanaka, Akino, Izumi, Awazu, Nishimori : in `Mathematical Approaches to Biological Systems’, Springer (2015), pp.119-137
帰巣経路選択方法
:クサアリなどの多くのアリ
:サバクアリ
:トビイロケアリ
フェロモン
元の道 近道
巣
餌場
帰巣経路選択実験
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Ogihara, Yamanaka, Akino, Izumi, Awazu, Nishimori : in `Mathematical Approaches to Biological Systems’, Springer (2015), pp.119-137
帰巣経路選択方法
:クサアリなどの多くのアリ
:サバクアリ
:トビイロケアリ
フェロモン
元の道 近道
巣
餌場
目次
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モデル概要
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餌
巣
フェロモン
化学情報使用
(フェロモン追従)
探索中(行き)
帰巣中(帰り)
化学情報使用
(フェロモン追従)
視覚情報使用
モデル概要
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餌
巣
化学情報使用
(フェロモン追従)
探索中(行き)
帰巣中(帰り)
化学情報使用
(フェロモン追従)
視覚情報使用
モデル概要
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巣
化学情報使用
(フェロモン追従)
探索中(行き)
帰巣中(帰り)
化学情報使用
(フェロモン追従)
視覚情報使用
餌
経路選択方法(化学情報使用)
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フェロモン上限:100
98
50
0
経路選択方法(化学情報使用)
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98.02
50.05
0.03
0
50
98
フェロモン上限:100
揺らぎを加える
経路選択方法(化学情報使用)
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感知したフェロモンが多い方に動く
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98.02
50.05
0.03
0
50
98
フェロモン上限:100
揺らぎを加える
経路選択方法(視覚情報使用)
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98
50
0
経路選択方法(視覚情報使用)
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巣
餌
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98
50
0
経路選択方法(視覚情報使用)
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0
巣
餌
0
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98
50
0
経路選択方法
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化学情報使用
視覚情報使用
シミュレーション条件
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<フェロモンについて>
巣
餌
目次
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シミュレーション結果
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化学情報使用
(フェロモン追従)
探索中(行き)
帰巣中(帰り)
化学情報使用
(フェロモン追従)
視覚情報使用
シミュレーション結果
20
シミュレーション結果
21
元の道が “濃く” 残っている。
元の道が “薄く” 残っている。
元の道が 消えている。
目次
22
道の消滅
フェロモンの量が 一定値(100/6)以下
になった場所が1つでもできた場合は
“フェロモンの道” が途切れたとみなす。
消滅
元の ”フェロモンの道” が途切れた状態が
一定時間(5ステップ)以上続いたとき、
元の道は消滅したとみなす。
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結果
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スケーリング極限
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巣
餌
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臨界指数の解釈
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吸収状態(absorbing state)への非平衡相転移
例)方向付パーコレーション、伝染病コンタクト・プロセス、森林火災モデル
H.Hinrichsen, Adv. phys. 49 (2000) 815
→ 相互作用のrangeが長い(フェロモンを介しているため)
対応表
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| 消滅相 | 生存相 |
吸収状態への非平衡相転移 | 一度消滅状態に吸収されると系は 静止 | ダイナミクスが 継続 |
方向付パーコレーション | 有向パーコレーション・クラスター 有界 | 有向パーコレーション・クラスター 無限大 |
伝染病モデル (コンタクト・プロセス、格子SIS) | 伝染病 撲滅 | 伝染病 蔓延 |
アリの経路モデル | 経路 消滅 | 経路 存続 |
まとめ
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消滅相(extinction phase)
生存相(survival phase)
アリの経路の存続・消滅転移
目次
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今後の課題・発展
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・ 吸収状態への非平衡相転移
・ アリモデルの経路消滅相転移
H.Hinrichsen, Adv. phys. 49 (2000) 815
臨界指数にどう影響を及ぼすか
今後の課題・発展
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道が生成されていない。
細い道が生成されている。
短くて太い道が生成されている。
今後の課題・発展
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https://blog.btrax.com/jp/desire-path/
・ 適切なパラメータ値の推定
・ フェロモン道の消滅過程の直接測定
ご清聴ありがとうございました。
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[文献] S.Morimoto, M.Katori, H.Nishimori, in preparation.