Mata Kuliah : MACHINE LEARNING�Minggu ke 3

Tujuan Perkuliahan

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep regresi.

​

Mampu mengidentifikasi, memodelkan, menganalisis, dan menyelesaikan masalah menggunakan regresi

Materi Pembelajaran

Regression.

• Linear : Univariate dan Multivariate.
• Non-Linear : Univariate dan Multivariate.

Regression

Regresi pada dasarnya adalah memprediksi nilai suatu variabel (variabel terikat) berdasarkan variabel-variabel bebasnya. Regresi hanya memprediksi variabel yang sifat datanya interval atau rasio. Penggunaan regresi ini sangat banyak, mulai dari prediksi harga rumah, prediksi harga saham, prediksi kurs mata uang, sampai bidang geotermal yang misalnya dipakai untuk prediksi decline dari suatu sumur, baik itu sumur injeksi atau sumur produksi.

Linear dan Non-Linear

Linear

• Persamaan linier adalah persamaan yang tampak sebagai garis lurus jika diplot pada grafik. Proses pembuatan grafik persamaan linier melibatkan pencarian pasangan nilai yang membuat persamaan tersebut benar dan memplot pasangan tersebut ke dalam kotak koordinat. Setelah memplot nilainya, Anda dapat menggambar garis lurus antara semua titik pada grafik.

Non-Linear

• Persamaan nonlinier adalah persamaan yang tampak sebagai garis lengkung saat dibuat grafiknya. Setelah memplot pasangan nilai yang membuat persamaan tersebut benar pada kisi koordinat, Anda tidak dapat menggambar garis lurus antar titik. Persamaan nonlinier mempunyai banyak bentuk, mulai dari kurva sederhana hingga bentuk yang rumit.

Univariate dan Multivariate

Univariate adalah data yang memiliki satu variabel dependen (variabel tidak bebas) pada setiap objek yang diamati. Sedangkan multivarit dapat dijelaskan sebagai data dimana pada data tersebut terdapat lebih dari satu variabel dependen pada setiap objek yang diamati.

​

Perbedaan univariat dan multivariat bisa dimisalkan pada regresi berganda. Jika  regresi mempunyai lebih dari satu variabel dependen, maka  regresi tersebut menjadi  regresi multivariat. Jika variabel independennya hanya satu variabel namun variabel dependennya lebih dari satu, maka analisis regresi tersebut tetap dikatakan  regresi multivariat. 

Univariate dan Multivariate

Eksplorasi (pencarian) adalah tindakan mencari atau melakukan penjelajahan dengan tujuan menemukan sesuatu. Sehingga dapat dipahami bahwa Eksplorasi Univariate merupakan tindakan mencari sesuatu dengan melibatkan satu variabel pada objek yang diamati. Dan Eksplorasi Multivariate yaitu tindakan mencari sesuatu dengan melibatkan beberapa (lebih dari satu) variabel pada objek yang diamati.