1 of 29

Clickedu Analytics

Barcelona, 25/10/2022

V Cicle d’Innovació Educativa

2 of 29

De què vull parlar

2

    • Informació & dades & mètriques & indicadors
    • Dades a l’abast d’un centre d’ensenyament
    • Analítica de dades > Clickedu Analytics
    • Dades obertes (open data)

3 of 29

Informació & dades & mètriques & indicadors

4 of 29

Informació & dades & mètriques & indicadors

Les dades, les mètriques i els indicadors són entitats relacionades però separades: representen diferents nivells d'informació dins d'un marc de seguiment

  1. Digitalització = DADES
  2. Dades = fets i estadístiques recopilades
  3. Mètrica = conjunt de dades (numèriques) o estadístiques que mesuren resultats
  4. Indicadors = una dada que indica l'estat o nivell d'alguna cosa
    • Implica disposar d'un objectiu, saber què es vol assolir i mesurar�Requereix no definir indicadors per als quals no es disposa de dades

5 of 29

Informació & dades & mètriques & indicadors & KPI’s

Informació

Dades

Mètriques

Indicadors

KPI’s

Plataforma del centre

X

X

X

X

X

Informes

X

X

Administració

X

X

X

Open data

X

X

Word

Excel

PowerBI

Exemple

Analytics

Els KPI’s són els indicadors clau per aconseguir els nostres objectius estratègics

Tots els indicadors són mètriques, però no totes les mètriques són indicadors

6 of 29

Com han de ser els KPI’s?

Han de ser SMART*

  • S > specific M > measurable A > assignable R > realistic T > time-related

> específic�> mesurable�> assolible�> realista & rellevant�> oportú

*Establert per George T. Doran a Management Review al novembre de 1981

7 of 29

Informació a l'abast d'un centre d'ensenyament

Quin tipus d'informació està a l'abast d'un centre d'ensenyament?�

Bàsicament 4 grans grups de dades (o informació) segons la seva procedència:

  1. Procedents de dades introduïdes o generades en els seus sistemes d' informació
  2. Procedents d'informes > vg. Informe PISA o estudi Dr. Casas
  3. Proporcionades o compartides per l'administració educativa amb cada centre
  4. Les dades públiques educatives (open data)

8 of 29

Dades disponibles en una plataforma educativa

8

  1. Per centre�Any escolar�Curs�Etapa�Nacionalitat�Per ús de serveis
  2. Etc.

Dades alumnat / famílies

  1. Aprovats per centre, curs, matèria, etc.�Nota mitjana per curs, per avaluació, per centre, per docent, per alumne, per matèria, per competències�Dimensions / Competències�Tutories
  2. Etc.

Dades acadèmiques

  1. Ingressos per matrícula, venda de serveis, extraescolars, etc.�Costos fixos, variables�Compres�Gestió comptable�Gestió fiscal
  2. Etc.

Dades econòmiques

9 of 29

Dades d'accés públic

Idescat (Institut d'Estadística de Catalunya) disposa de les següents dades amb periodicitat anual:�

  1. Nivell de formació assolit per la població de 15 anys i més. Per sexe�Nivell d' instrucció de la població de 16 anys i més. Per sexe i grups d' edat�Taxa neta d' escolaritat. Alumnes de 2 i 3 anys�Ensenyament universitari. Alumnes matriculats. Per sexe�Ensenyament universitari. Alumnes titulats. Per sexe�Finançament de l'ensenyament privat no universitari (amb llars d'infants)�Finançament de l'ensenyament privat no universitari (sense llars d'infants)�Despeses de l'ensenyament privat no universitari (amb llars d'infants)�Despeses de l'ensenyament privat no universitari (sense llars d'infants)

10 of 29

Dades d'accés públic

Addicionalment dades comparatives amb Espanya i la Unió Europea

    • Alumnes matriculats. Per nivells educatius�Participació en educació infantil per sexe (a partir dels 3 anys) Indicador ODS�Participació en educació infantil per sexe (a partir dels 4 anys) Indicador ODS�Estudiants de nivell terciari. Per àmbits d' estudi�Població de 20 a 24 anys amb estudis de nivell secundari. Per sexe�Població amb estudis de nivell terciari. Per sexe Indicador ODS�Abandonament prematur dels estudis. Per ciutadania Indicador ODS�Abandonament prematur dels estudis. Per sexe Indicador ODS�Formació permanent de la població de 25 a 64 anys. Per sexe Indicador ODS�Taxa d' ocupació dels graduats recents. Per sexe Indicador ODS�Baix rendiment en lectura, matemàtiques i ciències Indicador ODS�Despesa pública en educació respecte al PIB

11 of 29

Dades d'accés públic

S'inclouen també indicadors dels objectius de desenvolupament sostenible de la UE per a Catalunya, per exemple a l'ODS 4 (Educació de qualitat) tenim les següents dades:

  1. Abandonament prematur dels estudis �Abandonament prematur dels estudis. Per ciutadania �Població amb estudis de nivell terciari�Participació en educació infantil per sexe (a partir dels 3 anys) �Baix rendiment en lectura, matemàtiques i ciències�Formació permanent de la població�Població que té almenys competències digitals bàsiques. Per sexe�Participació en educació infantil per sexe (a partir dels 4 anys)�Taxa d'ocupació dels graduats recents (04.50)

12 of 29

Dades & indicadors en un centre d’ensenyament

Quines dades & indicadors necessita un centre d'ensenyament?

  • Les necessàries per millorar els procediments i organització de cada persona del seu ecosistema educatiu: alumnat, docents, famílies, PAS, equip directiu...�Les que facilitin la millora del seu objectiu principal: l'ensenyament &aprenentatge alumnat

Els indicadors, per tant, serveixen per:

  • facilitar el coneixement de la situació educativa en una escola o grup d’escoles
  • fonamentar les decisions sobre les reformes a fer per millorar els resultats

13 of 29

Pregunta menti.com

Codi 7340 0202

Quins indicadors t'agradaria conèixer o tenir per millorar el rendiment de la teva activitat a la teva escola?

14 of 29

Pregunta menti.com

Codi 7340 0202

Teniu accés amb una plataforma o sistema informàtic?

www.menti.com

15 of 29

Clickedu & Clickedu Analytics

Clickedu & Clickedu Analytics

16 of 29

Clickedu

17 of 29

Clickedu > mòdul per a grups de col·legis

17

Compartir i agrupar dades amb gestió d' accessos, privacitat i seguretat

  1. Gestió documental�Tramesa de correus electrònics�Gestió d'horaris i calendaris�Directori de centres i persones�Notícies�Enquestes�Estadístiques

18 of 29

18

Clickedu Analytics

19 of 29

Clickedu Analytics

Objectius

    • Tenir una visió de conjunt de les dades i mètriques de tots els col·legis d'un grup
    • Poder efectuar comparació de dades inter-centres i de forma multiannual
    • Oferir indicadors valuosos (KPI's) que ajudin a la presa de decisions de la direcció de cada centre i del grup
    • Facilitar la creació de quadres de comandament (dashboards) per a cada àrea funcional del grup (acadèmica, econòmica, RRHH, etc.)
    • Disposar d'una visió econòmica completa i facilitar la gestió econòmica i fiscal d'un grup
    • Permetre analitzar i creuar dades procedents d'altres BBDD d' aplicacions utilitzades pel grup

20 of 29

Clickedu Analytics: tecnologia

20

La tecnologia més potent i eficient disponible actualment per a l'anàlisi i tractament massiu de dades de múltiples fonts

Avantatges

  • Potència�Escalabilitat�Rendiment�Última tecnologia disponible a Business Intelligence�Estandardització i facilitat per integrar nous col·legis�Capacitat per integrar i analitzar dades d' altres sistemes

21 of 29

Possibilitat d'analitzar creuant dades d'altres fonts

21

Clickedu es connecta amb moltes aplicacions externes utilitzades en centres d'ensenyament. �

Clickedu Analytics Pro pot ajudar a analitzar les dades provinents d'aquestes altres aplicacions i a extreure conclusions derivades del seu encreuament amb les dades de Clickedu.

22 of 29

Clickedu Analytics: quadres de comandament en 3 àrees

22

Acadèmic

Econòmic

RRHH

  1. Distribució d' alumnes per curs, curs escolar i activitat extraescolar�Evolució N d' alumnes�Baixes, absències�Alumnes estrangers, amb NEE, ACIs�Resultats acadèmics per etapa, curs, nivell, any�Inscripcions (per origen, escola, ...)�Preinscripcions per etapa, cicle, curs...
  1. Facturació per centre, període, activitat, alumne...�Dades de facturació per tipus servei (menjador, transport, acollida, extraescolars)�Impagats (valor absolut i en %) per mes, curs, període�Informes per tipus de cobrament (efectiu, transferència, domiciliacions, TPV)
  1. Distribució personal per tipus contracte, categoria professional, gènere, durada càrrec�Assignació de docents per col·legi, etapa, matèria�Dades d' absentisme per centre, tipus de contracte, temps, justificació absència�Antiguitat de contractes�Formació & titulacions

23 of 29

Clickedu Analytics

24 of 29

Què passa quan implantem Clickedu Analytics?

Amb què ens trobem?

    • Algunes dades no estructurades
    • Algunes dades no estandarditzades
    • Moltes mètriques molt interessants
    • Pocs indicadors ...
    • Amb moltes oportunitats de millora

25 of 29

Què passa quan implantem Clickedu Analytics?

Es detecten procediments i formes de treball diferents que dificulten l'obtenció de dades uniformes en diferents col·legis. En si mateixes, aquestes dificultats permeten acréixer els avantatges:�

    • Facilita l'estandardització de processos i, sobretot, dades�Elimina dades inútils�Detecta mancances d'informació (per exemple camps relacionats amb els factors psicobiològics de l'estudi del Dr. Casas)�Detecta l’ús que fan els diferents usuaris de la plataforma educativa�Es detecta necessitat d’integrar l’anàlisi de dades d'altres subsistemes

26 of 29

El somni > dades obertes educació

Open data = accés obert a dades; està relacionat amb 3 conceptes: �

  1. Ciència oberta (open science)�Dades massives (big data)�Dades governamentals (data government)

L' objectiu és disposar de dades que poden ser utilitzades, reutilitzades i redistribuïdes lliurement per qualsevol persona, i que es troben subjectes al requeriment d'atribució i a compartir-se de la mateixa manera en què apareixen.�

En el món de l'educació a Espanya, hi ha iniciatives interessants en l'àmbit de l' educació superior, com els gairebé 1000 data sets del Ministeri d'Universitats, o iniciatives com UniversiData, però no consten iniciatives potents en l'àmbit dels ensenyaments no universitaris.

27 of 29

Algunes fonts d'informació sobre dades & mètriques & KPI’s

27

  • https://education.okfn.org/handbook/index.html
  • https://educationaldatamining.org/
  • https://data.europa.eu/en
  • https://www.tableau.com/es-es/learn/articles/smart-goals-criteria
  • https://unstats-undesa.opendata.arcgis.com/search?collection=Dataset&groupIds=c15ae34432ee46b49e3533668ae63d79
  • https://administracionelectronica.gob.es/pae_Home/pae_Actualidad/pae_Noticias/Anio2022/Abril/Noticia-2022-04-13-papel-universidades-divulgacion-datos-abiertos.html
  • https://en.wikibooks.org/wiki/Open_Education_Handbook/What_is_open_education%3F
  • https://www.educacionyfp.gob.es/inee/evaluaciones-internacionales/pisa.html
  • https://www.universidata.es/

28 of 29

Preguntes & comentaris

enric.batlle@sanoma.com & Tel 667 426 056

29 of 29

Moltes gràcies

enric.batlle@sanoma.com & Tel 667 426 056