Etapa de Análisis de Datos: Fase de Recopilación

DOCENTE: M.A José Manuel Aguilar Cruz

MATERIA: Big Data

Por Luis Fernando González Fernández e Irving Daniel García Osorio

Fase de Recopilación

Tipos de Datos a Recopilar

Se deben identificar y clasificar los diferentes tipos de datos necesarios para el análisis, como datos cuantitativos y cualitativos.

Selección de Fuentes de Datos

Es importante elegir fuentes confiables y relevantes que proporcionen los datos necesarios para el análisis.

Técnicas de Muestreo

Se utilizan diferentes técnicas de muestreo, como el muestreo aleatorio o el muestreo estratificado, para obtener una muestra representativa de los datos.

Técnicas de Recolección de Datos

Existen diversas técnicas de recolección de datos, como cuestionarios, entrevistas y análisis de documentos, que se pueden utilizar según las necesidades del análisis.

Planificación de la Recolección de Datos

1

Definir Objetivos

Establecer claramente los objetivos del análisis de datos y lo que se espera lograr con la recopilación de datos.

2

Diseñar el Proceso

Crear un plan detallado que incluya los métodos de recopilación de datos, la asignación de recursos y el cronograma.

3

Obtener Aprobaciones

Obtener las aprobaciones necesarias antes de iniciar la recopilación de datos, como la aprobación ética o la aprobación de la alta dirección.

Herramientas Disponibles para la Recolección y Almacenamiento de Datos

1

Cuestionarios en Línea

Utilizar herramientas como Google Forms o SurveyMonkey para crear y recopilar datos a través de cuestionarios en línea.

2

Software de Gestión de Datos

Utilizar software especializado en la gestión de datos, como Microsoft Excel o SPSS, para almacenar y analizar los datos recopilados.

3

Entrevistas Grabadas

Utilizar grabadoras de voz o software de grabación para capturar entrevistas y luego transcribir y analizar los datos.

4

Documentos Digitales

Utilizar herramientas de escaneo y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para convertir documentos físicos en documentos digitales que se puedan analizar.

¡Convierte los datos en conocimiento!

Análisis de Datos

Utiliza técnicas estadísticas y herramientas de visualización para analizar los datos y descubrir patrones y tendencias importantes.

Almacenamiento de Datos

Organiza y almacena los datos recopilados de manera segura y fácilmente accesible para futuros análisis.

Generación de Conocimiento

Utiliza los hallazgos del análisis para obtener conocimientos significativos y tomar decisiones fundamentadas.

Recopilación Efectiva de Datos: Clave del Éxito

Planificación

Una planificación adecuada garantiza que se recopilen los datos correctos y de manera eficiente.

Verificación

Es importante verificar la calidad y la exactitud de los datos recopilados para evitar errores en el análisis posterior.

Confidencialidad

Garantizar la confidencialidad de los datos recopilados para proteger la privacidad de las personas y cumplir con las regulaciones.

Análisis de Datos: ¡Desbloquea el Poder de la Información!

"Los datos no son solo información. Son conocimiento. El conocimiento es poder. ¡Úsalo sabiamente!"