2 of 25

Актуальність роботи

Із активним розвитком сфери штучного інтелекту (ШІ), все більше компаній вважають необхідним використовувати цю розробку для покращення досвіду користування продуктом та автоматизації бізнес процесів.

Розробка програм для автоматизації рутинних завдань за допомогою ШІ має велику актуальність у сферах рекрутингу та маркетингу, оскільки це може автоматизувати такі процеси як відбір резюме, тестування кандидатів, створення та аналіз контента для поліпшення маркетингової частини бізнесу.

3 of 25

Обʼєкт дослідження

Новітні технології IT сфери та способи їх використання для покращення бізнес процесів
Тренди ринку праці в IT
Аналіз часу та витрат, повʼязаних з етапом пошуку кандидатів

4 of 25

Мета дослідження

Оптимізація рекрутингових процесів підприємств
Підвищення якості відбору
Зменшення витрат та оптимізація бюджету

5 of 25

Дослідження IT ринку

Було проведено дослідження ситуації на IT ринку, шляхом вивчення опублікованих профілів кандидатів на платформі Djinni.

У серпні профілів кандидатів було створено майже вдвічі більше, ніж опублікованих вакансій.

19,5 тисяч кандидатів активували свій профіль на Джині у серпні. Це на 1000 менше, ніж у липні, але загалом кількість кандидатів, які розпочинають пошук цього року стабільно тримається на рівні 19-20 тисяч.

6 of 25

Рисунок 1 - Графік кількості опублікованих вакансій

7 of 25

Рисунок 2 - Різниця між опублікованими вакансіями та профілями кандидатів

8 of 25

Рисунок 3 - Тенденція зростання відгуків на вакансію

9 of 25

Висновки дослідження

Така тенденція може говорити про те, що зростає кількість людей, які цікавляться кар'єрою в IT. Це може бути пов'язано з тим, що IT-галузь є однією з найприбутковіших і найперспективніших галузей економіки.

Український IT-сектор має значний потенціал для подальшого розвитку. У 2024 році очікується, що тренд на зростання попиту на IT-спеціалістів в Україні продовжиться.

Із ростом кількості відгуків зростає час на обробку всіх резюме, що потребує більшої залученості HR спеціалістів для пошуку кандидатів. Процес початкового відбору кандидатів за резюме можна автоматизувати за допомогою сучасних технологій штучного інтелекта.

10 of 25

Постановка задачі

Необхідно розробити інформаційний веб-сайт, який має надавати послуг обробки даних у документах із використанням шаблонів поведінки ШІ. Штучний інтелект має бути обізнаний у контексті ситуації та мати змогу відповідати на запити та уточнюючі питання.

11 of 25

Аналіз аналогів

Для аналізу було обрано аналоги, які надають користувачу доступ до розмови із штучним інтелектом, а саме:

OpenAI ChatGPT v3.5
Google Bard

12 of 25

Порівняння аналогів

	ChatGPT v3.5	Bard
Джерела даних	Обмежено до 2022р	Підтримує Google Search
Парсинг файлів	Відсутній	Відсутній
Швидкість відповідей	До 10 секунд	До 5 секунд
Доступність	Безкоштовна версія 3.5	Повністю безкоштовний
Спосіб використання	Діалогове вікно	Діалогове вікно

13 of 25

Вимоги до продукту

Підтримка зчитування PDF файлів із розміром більше 100 сторінок
Отримання доступу до зчитаної інформації за допомогою штучного інтелекту
Взаємодія із штучним інтелектом

14 of 25

Технології

LangChain - AI фреймворк для швидкого створення програм, що складаються з нейронної мережі з багатьма параметрами, навчених на великій кількості немаркованого тексту за допомогою самокерованого або напівкерованого навчання, таких як OpenAI.

NextJS – фреймворк, який дозволяє створювати інтерфейс і бекенд однією мовою, JavaScript.

Tailwind CSS – бібліотека стилів для веб сайта.

Pinecone.IO - довгострокова пам'ять для високопродуктивних програм ШІ. Це керована хмарна векторна база даних із простим API і без інфраструктурних проблем.

SerpAPI - це API у реальному часі для доступу до результатів пошуку Google.

15 of 25

Рисунок 4 - Архітектура клієнтської частини

Клієнтська частина використовує можливості фреймворка Next.js для реалізації сервісу типу Single Page Application (SPA). Цей фреймворк підтримує рендеринг на стороні сервера (SSR), що вкрай важливо для продуктивності сервісу, оскільки дозволяє передзавантажити модель поведінки штучного інтелекту та підготувати цю модель до взаємодії до моменту першого відображення сторінки. Це забезпечує користувачам швидкий доступ до функціоналу сайту, мінімізуючи час завантаження, а також поліпшує взаємодію з системою штучного інтелекту, гарантуючи високу швидкість відповідей на запити користувачів.

16 of 25

Рисунок 5 - Архітектура серверної частини

Серверна частина відповідає за обробку запитів до модуля штучного інтелекту та завантаження файлів. Для реалізації модуля обробки та завантаження документів використано модуль DirectoryLoader, який є одним із модулів фреймворку LangChain. Завантаження файлів відбувається шляхом розділення документу на менші частини для обробки, використовуючи алгоритми розбиття тексту на семантично зв'язані фрагменти, що дозволяє системі ефективніше обробляти великі обсяги інформації та забезпечує вищу точність аналізу. Після чого окремі частини результату розділення завантажуються у відповідний індекс бази даних Pinecone, звідки можуть бути доступні для подальшої обробки та аналізу штучним інтелектом.

17 of 25

Рисунок 6 - Діаграма модулів

– ApiService – модуль роботи, що запроваджує взаємодію клієнтської та серверної частини. Цей модуль забезпечує відправку повідомлень на обробку штучним інтелектом та завантаження файлів у базу даних для подальшого використання. Серед основних функцій модуля наступні:

- pdf-upload – функція завантаження одного документу до БД;

- pdf-query – функція обробки завантаженого документу штучним інтелектом;

- resume-upload – функція завантаження групи документів-резюме до БД;

- resume-query-metadata – функція обробки завантажених резюме штучним інтелектом;

- video-chat – функція обробки контексту відео за його посиланнями;

– UtilsModule – модуль, який надає функції обробки відео для їх подальшого аналізу штучним інтелектом. Серед основних функцій модуля наступні:

- extractVideoId – функція, що повертає id відео;

- getVideoMetaData – функція, що повертає приховані метадані відео для подальшого використання у запитах до ШІ;

– ToolsModule – модуль, який надає функції взаємодії із штучним інтелектом без контексту та доступу до пошукових результатів сервісу SerpApi. Серед основних функцій модуля наступні:

- SerpApiTool – функція, що дозволяє проводити пошук у мережі Google та повертає результати пошуку;

- WebBrowserTool – функція, що створює новий обʼєкт ШІ.

18 of 25

Рисунок 7 - Діаграма використання

19 of 25

Рисунок 8 - Блок-схема взаємодії користувача із сайтом

20 of 25

ROBO-HR

ROBO-HR це інструмент аналізу резюме та пошуку кандидатів за технологічним стеком, це може значно полегшити завдання рекрутерів та HR-фахівців, які шукають спеціалістів для конкретних технічних завдань.

22 of 25

Для використання додатку необхідно використовуючи веб-сайт завантажити всі pdf файли резюме до бази даних

23 of 25

Аналіз тарифів відносно виконаної праці

Було запущено 10 запитів аналізу бази із 20 резюме. Сплачені кошти за послуги склали $0.37.

Використовуючи дані з сервісу DOU, в Україні HR спеціалісти отримують приблизно 10,000 до 20,000 гривень на місяць, що переводиться у $1.7 на годину.

Отже ціна за послуги ШІ є надзвичайно вигідною враховуючи його швидкодію.

24 of 25

Висновки

1. Проаналізовано аналогічні веб-сайти та визначено основні недоліки функціоналу. Основними проблемами аналогів були складність інтеграції та сумісності та обмеження у навчанні моделі.

2. Розроблено Веб-сайт для автоматизації рекрутингових процесів, який включає важливі функції, такі як завантаження файлів, взаємодію з штучним інтелектом, аналіз та переклад відеоматеріалів і текстових документів.

3. Створено ефективний веб-сайт з використанням сучасних технологій

4. Побудовано діаграму використання для аналізу функціональних та нефункціональних вимог.

5. Розроблені алгоритми функціонування, які забезпечують ефективну взаємодію між різними модулями сайту, що дозволяє забезпечити стабільну роботу системи та відповідати запитам користувача.

6. Проведено тестування веб-сайту у трьох етапах: функціональне тестування, детальне тестування функціональності, а також кросбраузерне та адаптивне тестування. В процесі тестування було виявлено та виправлено деякі помилки, що забезпечило ефективну роботу сайту.

7. Розроблено інтерфейс програми, який включає інтерфейси для користувачів, які дозволяють здійснювати швидкісний аналіз документів та відео за допомогою штучного інтелекту, а також взаємодіяти з системою, задаючи уточнюючі запитання.

В подальшій розробці сайт може бути покращений шляхом розширення функціональності, інтеграції додаткових інструментів аналізу даних, удосконалення інтерфейсу користувача та оптимізацією алгоритмів для забезпечення більш ефективної взаємодії між модулями.

1 of 25