Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
Ukuran gejala pusat
1. Rata-rata Hitung
Misal X1, X2, X3, …,Xn adalah hasil pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dari kumpulan data tersebut adalah
Bila nilai ujian statistika dari 5 mahasiswa dari suatu kelas adalah 70, 75, 60, 65, dan 80. Maka rata-rata hitungnya
1. Rata-rata Hitung
Misal nilai data berulang dengan frekuensi tertentu, X1 berulang f1, X2 berulang f2, X3 berulang f3, …,Xn berulang fn adalah hasil pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dari kumpulan data tersebut adalah
Contoh RH berulang
Bila pada suatu ujian statistika, ada 3 mahasiswa mendapat nilai 65, 3 mahasiswa mendapat nilai 70, 5 mahasiswa mendapat 80, ada 2 mahasiswa mendapat 100. Maka nilai rata-rata hitungnya
1. Rata-rata Hitung
Misal suatu data di mana masing-masing data memiliki bobot tertentu, nilai X1 dengan bobot B1, nilai X2 dengan bobot B2, nilai X3 dengan bobot B3, …, dan nilai Xn dengan bobot Bn, maka nilai rata-rata hitungnya adalah:
Contoh RH berbobot
Seorang mahasiswa yang selalu hadir dikelas, rata-rata tugasnya 80, UTSnya 70, dan UASnya 75, maka nilai akhir untuk mahasiswa tersebut
Rata-rata Hitung
Atau
Contoh RH kelompok 1
Interval Kelas | | | |
31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 - 100 | 2 3 5 14 24 20 12 | 35.5 45.5 55.5 65.5 75.5 85.5 95.5 | |
jumlah | | | |
71
136.5
277.5
917
1812
1710
1146
6070
Contoh RH dengan cara koding (sandi)
Interval Kelas | f | Nilai Tengah | ci | fici |
31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 - 100 | 2 3 5 14 24 20 12 | 35.5 45.5 55.5 65.5 75.5 85.5 95.5 | | |
jumlah | | | | |
-4
-3
-2
-1
0
+1
+2
-8
-9
-10
-14
0
+20
+24
3
Rata-rata Ukur 1
Misal X1, X2, X3, …, Xn adalah hasil pengamatan dari sampel, maka rata-rata ukur (U) dari kumpulan data tersebut adalah
Tetapi jika hasil pengamatan terlalu besar maka
Contoh RU tunggal
Atau
Rata-rata Ukur 2
Contoh RU kelompok
Interval Kelas | f | Nilai Tengah | Log(xi) | fi.log(xi) |
31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 - 100 | 2 3 5 14 24 20 12 | 35.5 45.5 55.5 65.5 75.5 85.5 95.5 | | |
jumlah | | | | |
1.55
1.66
1.74
1.82
1.88
1.93
1.98
3.10
4.97
8.72
25.43
45.07
38.64
23.76
149.69
Rata-rata harmonik 1
Misal X1, X2, X3, …, Xn adalah hasil pengamatan dari sampel, maka rata-rata harmonik (H) dari kumpulan data tersebut adalah
Contoh Rh 1
Rata-rata Harmonik 2
Contoh
Interval Kelas | f | Nilai Tengah | Fi/xi |
31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 - 100 | 2 3 5 14 24 20 12 | 35.5 45.5 55.5 65.5 75.5 85.5 95.5 | |
jumlah | | | |
0.06
0.07
0.09
0.21
0.32
0.23
0.13
1.10
Latihan
2.4 | 1.6 | 3.2 | 4.6 | 0.4 | 1.8 | 2.7 | 1.7 | 5.3 | 1.2 |
0.7 | 2.9 | 3.5 | 0.9 | 2.1 | 2.4 | 0.4 | 3.9 | 6.3 | 2.5 |
3.9 | 2.6 | 1.8 | 3.4 | 2.3 | 1.3 | 2.8 | 1.1 | 0.2 | 2.1 |
2.8 | 3.7 | 3.1 | 1.5 | 2.3 | 2.6 | 3.5 | 5.9 | 2.0 | 1.2 |
2.8 | 3.7 | 3.1 | 1.5 | 2.3 | 2.6 | 3.5 | 5.9 | 2.0 | 1.2 |
1.3 | 2.1 | 0.3 | 2.5 | 4.3 | 1.8 | 1.4 | 2.0 | 1.9 | 1.7 |
Pertanyaan
Modus
Contoh: 2, 8, 9, 11, 2, 6, 6, 7, 5, 2, 2, maka Mo = 2
Modus 2
Contoh Mo
Interval Kelas | f |
31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 - 100 | 2 3 5 14 24 20 12 |
jumlah | |
Median
Contoh Me tunggal
Median 2
Contoh Me
Interval Kelas | f |
31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 - 100 | 2 3 5 14 24 20 12 |
jumlah | |