Телематическая система МАЗ с внедрением предиктивной диагностики
ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
МИНСКИЙ АВТОМОБИЛЬНЫЙ ЗАВОД
УПРАВЛЯЮЩАЯ КОМПАНИЯ ХОЛДИНГА «БЕЛАВТОМАЗ»
Телематика
— это комплекс технологий и систем, которые обеспечивают сбор, передачу и обработку данных о состоянии и работе транспортных средств в режиме реального времени.
Телематика позволяет собирать информацию с разных датчиков и электронных систем автомобиля (например, с CAN-шины), передавать её на сервер через различные каналы связи (GSM, GPRS, 4G/5G) и анализировать эти данные.
Транспорт без телематики — это серая зона
01
02
Отсутствие контроля в реальном времени
Невозможно точно отслеживать местоположение транспорта и его текущее состояние
Неэффективное использование ресурсов
Перерасход топлива, неоптимальные маршруты и отсутствие аналитики
Задержки в выявлении неисправностей
Поломки обнаруживаются только после выхода техники из строя, что приводит к простоям
Сложности в обеспечении безопасности
Нет оперативной информации о нарушениях, авариях или опасных ситуациях
03
04
Человеческий фактор
Ошибки водителей и персонала сложно контролировать и анализировать
05
Клиентское приложение
Объект мониторинга, где установлено телематическое оборудование, которое собирает данные групп параметров
Транспортное средство
Объект обеспечивающий определение координат транспортного средства с помощью
GPS/ГЛОНАСС
Спутник
Централизованная
ИТ-инфраструктура, обеспечивающая приём, хранение, обработку и доступ к телематическим данным ТС
Облачный ресурс
Веб- или мобильная платформа для доступа к телематическим данным и их визуализации в реальном времени
Мобильная сеть, которая обеспечивает передачу данных от телематического оборудования ТС на облачный ресурс через GPRS/3G/4G/5G.
Вышка связи
Схема взаимодействия компонентов системы
Веб-интерфейс
Местоположение транспорта
Карта событий — map matching
Геозоны
Параметры за выбранные даты
Сводки за выбранный день
Статистика за день
Система формирует автоматические отчёты по каждому транспортному средству, позволяя анализировать его работу за день.
Отчёт включает:
Статистика за день
Для более глубокого анализа данные представлены в виде наглядных графиков:
Нейросетевой микросервис в инфраструктуре телематической системы МАЗ
01
Обработка потока данных со всего подключенного парка транспорта
02
Отслеживание групп взаимосвязанных показателей, их совместное поведение во времени
03
Определение отклонения от типичного поведения конкретной машины за весь период эксплуатации
Информирование системы о произошедшей аномалии
04
Forget gate фильтрует предыдущее состояние памяти → определяет, какие компоненты ct−1 сохранить
Input gate вычисляет: какие новые признаки записать и их значения (кандидат состояния)
Память LSTM обновляется как контролируемая комбинация старого и нового состояния.
Output gate определяет, какая часть состояния памяти будет использована
Скрытое состояние ht формируется из текущего состояния памяти ct и передаётся дальше по сети для последующих вычислений и предсказаний.
Структура модели LSTM
01
02
03
04
Сопротивление изоляции высоковольтных цепей снижается ниже допустимого порога.
При анализе телематических параметров LSTM фиксирует устойчивое снижение сопротивления изоляции;
input gate усиливает вклад текущего аномального значения в состояние памяти,
forget gate подавляет влияние предыдущих нормальных состояний, в результате чего обновлённое состояние ct отражает нестандартное поведение параметра,
output gate формирует сигнал о неисправности.
Практический пример
Уведомления о произошедших аномалиях в системе телематики
Анализ качества управления ТС
Расширение возможностей «Телематической системы МАЗ»
Мобильное приложение
Ретрансляция телематических данных сторонним организациям
Интеграция модуля «Попутный груз»
Спасибо за внимание!