КАК ДЕЛАТЬ ИССЛЕДОВАНИЕ В ШКОЛЕ «АСТРОДАТА»?

Что надо знать про исследования?

Отличия качественных от количественных?

• В количественных исследования исследуются большое количество респондентов, в то время, как в качественных исследованиях объем выборки не имеет реального значения.
• Благодаря большому количеству респондентов количественные данные могут (и должны!) быть репрезентативными, то есть могут быть перенесены на генеральную совокупность.
• Для облегчения работы по большому количественному исследованию и для устранения «слабых зон» исследования сначала можно формировать пилотную версию исследования (мини-формат), что бы убедиться в правильной форме исследования. Рекомендуется для студентов Астродата.
• В качественных исследваониях часто используются различные психологические инструменты, например, проективные методики, для того, чтобы выудить информацию, которая не лежит на поверхности (и о которой даже сам респондент может не догадываться!), чего в «количественниках» сделать невозможно.

2 важных термина cтатистики

• Генеральная совокупность – это включает в себя все исследуемые объекты.
•  Выборка включает только те объекты, которые мы непосредственно обследуем. Случайно отобранные объекты из генеральной совокупности.

Те, кто впервые в своей работе сталкивается с обработкой и описанием данных,

не всегда четко представляют, в какой форме их корректно отображать и обрабатывать

для того, чтобы в дальнейшем

подвергнуть статистическому выводу.

ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

Описательная статистика – это сжатая и концентрированная характеристика изучаемого явления,

представленная в виде графиков, таблиц, схем и числовых выражений.

Описательная статистика — это общий термин,

в который включают понятия позволяющие

оценить тренд в данных.

«SPSS»:

Программа обработки цифровых массивов

Некоторые термины описательной статистики ☺

• Корреляция - это показатель, отражающий взаимосвязь между объектами или событиями, оценка вероятности событий.
• Нормальное распределение (распределение Гаусса) - Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значения признака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине - достаточно часто.
• Т ритерий Стьюдента: общее название для статистических тестов, в которых статистика критерия имеет распределение Стьюдента. Наиболее часто t-критерии применяются для проверки равенства средних значений в двух выборках.
• U-критерий Манна — Уитни (англ. Mann–Whitney U test) — статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно. Позволяет выявлять различия в значении параметра между малыми выборками.

​

ПЕРВИЧНЫЕ ШАГИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Цель исследования
2. Дизайн исследования
3. Методы исследования
4. Репрезентативная выборка
5. Анализ
6. Группирование данных
7. Описательная статистика
8. Получение статистики значимых критериев
9. Описание исследования

​

​

Последний шаг – писать работу!

Содержание исследования

• Цель
• Перспектива
• Гипотезы исследования
• Методы
• Выборка
• Параметры анализа и их описательная часть
• Риски
• Дальнейшее применение

Модель тематического анализа (ТА) Брауна и Кларка �(Braun & Clarke, 2006)