متطلبات تطبيق ذكاء الأعمال لتعزيز اتخاذ القرارات الإستراتيجية لدى قيادات جامعة حضرموت

أشواق محمد بن شحنة

​

أسبوع الجودة الرابع 12-16 يناير 2025

المحتويات

الاستنتاجات والتوصيات

​

• تحتاج عملية اتخاذ القرار في المؤسسات التعليمية إلى أسس معرفية وكمية سليمة واستخدام التكنولوجيا الحديثة لتفادي الأخطاء الناجمة عند اتخاذها بالأساليب التقليدية المبنية على الخبرة والتجربة والحدس والخطأ وحيت أن التعامل مع البيانات والمعلومات بالأطر التقليدية لم يعد يفي بالغرض فأصبح من المهم لجميع المؤسسات استخدام نظم حديثة لتقديم البيانات والمعلومات والمعرفة بطريقة متكاملة ويكون لها دور في تحسين عملية اتخاذ القرار.

​

المقدمة

​

• بالرغم من الاهتمام الحالي الواسع في استخدام التقنيات الحديثة في الجامعات، الا ان هذا الاهتمام ركز على الجانب المادي الملموس منها المتعلق باقتناء برمجيات وتطبيقات تكنلوجية بحد ذاتها أكثر من الاهتمام بتطوير أساليب العمل معها وحسن ادارتها والاستفادة من تلك التطبيقات الذكية التي توفرها تلك البرمجيات في عملية التحديد والقياس وإعادة تشكيل البيانات بما يفيد تغيير جوهري في أسس العملية التعليمية. (النقري، 2007، ص.21).

المقدمة

​

• إن تزايد حجم البيانات التي تتعامل معها جامعة حضرموت، خاصة في ظل التحول نحو استخدام قواعد البيانات المحوسبة والمنصات التفاعلية، قد خلق فجوة بين توافر البيانات وقدرة القيادات على اتخاذ قرارات إستراتيجية مدروسة. أن تطبيق نظم ذكاء الأعمال يمكن أن يسهم في سد هذه الفجوة من خلال تحسين جمع وتحليل البيانات،والتنقيب فيها وعرضها بصورة دقيقة تساعد على تحسين عملية اتخاذ القرار وتعزيز الميزة التنافسية للجامعة

​

المقدمة

مفهوم ذكاء الأعمال

هناك اختلاف في تفسير مصطلح ذكاء الأعمال بسبب التداخل بين البعد الاداري وبعد تكنولوجيا المعلومات، كما تباينت الآراء حول وظيفته هل هو نظام لدعم القرار أم نظام لتوليد المعرفة وأدارتها حيث أن ذكاء الأعمال ليس مجرد مصطلح تكنولوجي كمخزن للبيانات أو تحليلات الأعمال بل هو في حقيقته يخص فهم الأوجه المختلفة للمنظمة وبما يمكن إدارة المنظمة من تحقيق أهدافها مثل زيادة الحصة السوقية وتحسين رضا العملاء. (صالح، 2016، ص. 17).

​

أي ان ذكاء الأعمال: هو التقاء الإدارة بالتكنولوجيا لفهم الأوجه المختلفة للمنظمة وتحقيق أهدافها الاستراتيجية

مقارنة بين ذكاء الأعمال (BUSINESS INTELLIGENCE) والذكاء الصناعي (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)���كثيرًا ما يُلاحظ وجود خلط في الفهم بين مفهومي ذكاء الأعمال (BUSINESS INTELLIGENCE) والذكاء الصناعي (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) لدى الأفراد، سواء في المجال الأكاديمي أو العملي. ويعود هذا الخلط إلى التشابه الظاهري في الأهداف العامة المتعلقة بتحسين الأداء وصنع القرار، مع أن لكل منهما طبيعة مختلفة في المفهوم، الآليات، والأهداف.�

مقارنة بين BI وAI من حيث التعريف

8

14/01/2025

فرع من علوم الحاسوب يهتم بتطوير أنظمة ذكية قادرة على القيام بمهام تتطلب ذكاءً بشريًا، مثل التعلم، الفهم، واتخاذ القرار

مجموعة من الأدوات الذكية والمنهجيات التي تُستخدم لجمع البيانات وتحليلها وتقديمها في شكل تقارير تساعد في اتخاذ القرار

BI

AI

مقارنة بين BI وAI من حيث الهدف

9

14/01/2025

تطوير أنظمة قادرة على التفكير، التعلم، وتحليل البيانات بطريقة ذكية لمحاكاة القدرات البشرية وتحسين الأداء

دعم اتخاذ القرار عن طريق تحليل البيانات التاريخية والحالية لتحديد الأنماط والاتجاهات

BI

AI

مقارنة بين BI وAI من حيث آلية العمل

10

14/01/2025

يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) والشبكات العصبية (Neural Networks) للتعلم من البيانات

يعتمد على أدوات مثل مستودعات البيانات (Data Warehouses) والمعالجة التحليلية الفورية (OLAP)

BI

AI

مقارنة بين BI وAI من حيث الاستخدام

11

14/01/2025

يُستخدم في مهام مثل التنبؤ بالسلوك، التعرف على الصوت والصورة، وتطوير الروبوتات الذكية

يُستخدم في التحليل التقريري، مثل تقارير المبيعات والأداء المالي، ويخدم صناع القرار في الشركات

BI

AI

مقارنة بين BI وAI من حيث المخرجات

12

14/01/2025

أنظمة ذاتية التعلم قادرة على تحسين أدائها بشكل مستمر دون تدخل بشري مباشر

تقارير ورسوم بيانية تلخص البيانات وتقدمها في شكل يسهل فهمه لصناع القرار

BI

AI

1. المتطلبات التنظيمية:

• تشير إلى الشروط والمعايير التي تضعها المؤسسة لضمان توافق جميع الموارد البشرية، المادية، والتكنولوجية لتحقيق الأهداف الإستراتيجية. تشمل المتطلبات التنظيمية مختلف الجوانب مثل الهيكل التنظيمي، الأنظمة الإدارية، والمعدات والبرمجيات اللازمة لدعم العمل المؤسسي. وتتمثل في
• متطلبات بشرية + متطلبات مادية

​

متطلبات تطبيق ذكاء الأعمال

2. المتطلبات التقنية:

• هي الخصائص التقنية لذكاء الأعمال من تجميع وتخزين وتحليل البيانات والتنقيب عنها وأدوات دعم القرار وتتمثل في :

متطلبات تطبيق ذكاء الأعمال

• تقنيات تجميع وخزن البيانات: (مستودع أو مخزن البيانات Warehouse Data)

• تقنيات أنظمة المعالجة التحليلية على الخط OLAP

• تقنيات التنقيب في البيانات (Mining Data)

• تقنيات عرض المعلومات: مثل التقارير ولوحات العرض

لمحة عن دراسة توفر متطلبات تطبيق ذكاء الاعمال لتعزيز اتخاذ القرارات الاستراتيجية في جامعة حضرموت(2024)

• هدفت الدراسة إلى التعرف على درجة توافر متطلبات تطبيق ذكاء الأعمال لتعزيز اتخاذ القرارات الإستراتيجية لدى القيادات الإدارية في جامعة حضرموت، وتم استخدام المنهج الوصفي الارتباطي، من خلال اداة الدراسة الاستبانة، وتكون مجتمع الدراسة وعينته من جميع القيادات الإدارية بجامعة حضرموت البالغ عددهم (120) قياديًا إداريا (من مدراء العموم ومدراء الإدارات) بحسب بيانات أدراه الموارد البشرية بالجامعة بطريقة الحصر الشامل.

وكان السؤال الرئيس هو:

• ما درجة توافر متطلبات تطبيق ذكاء الأعمال بمحوريها (التنظيمية والتقنية) لتعزيز اتخاذ القرارات الإستراتيجية لدى قيادات جامعة حضرموت ؟

• الاستنتاجات
• أن جامعة حضرموت حسب رأي عينة الدراسة تولي اهتمامًا أكبر للتنظيم المادي (مثل توفير الأجهزة والتقنيات) مقارنة بالتنظيم البشري (مثل تدريب وتطوير الكوادر البشرية على استخدام نظم ذكاء الأعمال). هذا ما ظهر جليا من خلال الفرق بين المتوسطات، وبالرغم من أهمية الجوانب المادية، فإن الاهتمام بالجوانب البشرية يعد أمرًا ضروريًا لضمان تطبيق فعّال لذكاء الأعمال وتحقيق نتائج إستراتيجية متميزة.
• أن جامعة حضرموت تهتم بتوفير المتطلبات التقنية لذكاء الأعمال، إلا أن التقديرات أظهرت أن درجة توافر هذه المتطلبات جاءت متوسطة بمتوسط حسابي (2.62)، وهو قريب من المعدل الضعيف. حيث جاءت بعض الأبعاد مثل المعالجة التحليلية للبيانات وتخزين البيانات بتقديرات ضعيفة نسبيًا، مما يشير إلى أن الجامعة بحاجة إلى تحسين الاستثمار في هذه الجوانب التقنية.

​

• الاستنتاجات

3- أن اتخاذ القرارات الإستراتيجية لدى قيادات جامعة حضرموت يعاني من ضعف، حيث جاء التقييم بمتوسط حسابي (2.43) ووزن نسبي (48.6%)، مما يشير إلى أن القرارات الإستراتيجية في الجامعة بحسب رأي العينة تفتقر إلى الفاعلية والدقة المطلوبة. هذا يعكس الحاجة إلى تحسين الأطر والآليات التي تدعم عملية اتخاذ القرارات على مستوى القيادة.

4- أن وجود علاقة ارتباطية طردية قوية بين توفر متطلبات ذكاء الأعمال وتعزيز اتخاذ القرارات الإستراتيجية يشير إلى أن تحسين وتوفير متطلبات ذكاء الأعمال داخل الجامعة له دور كبير في تعزيز عملية اتخاذ القرارات الإستراتيجية، مما يستدعي من جامعة حضرموت إعطاء الأولوية لتوفير هذه المتطلبات.

​

• التوصيات
• بناءً على النتائج التي توصلت إليها الباحثة توصي بالآتي:
• 1. الاهتمام بالمتطلبات التنظيمية لتطبيق ذكاء الأعمال لأنها تعتبر القاعدة الأساسية التي يبني عليها نظام ذكاء الأعمال، لذلك يتوجب على جامعة حضرموت الاهتمام بها من خلال:
• أ. الاهتمام بالتنظيم البشري بالجامعة من خلال:
• تحسين معايير اختيار وتعيين الكفاءات الوظيفية
• تحديث التوصيف الوظيفي ليشمل مسؤوليات محددة تتعلق باستخدام وتحليل البيانات لدعم القرارات الإستراتيجية.
• تعديل نظام الحوافز ليشمل مكافآت خاصة للموظفين الذين يساهمون بشكل فعال في تطبيق نظم ذكاء الأعمال وتحقيق أهداف إستراتيجية
• زيادة وتيرة وعمق برامج التدريب بحيث تشمل تقنيات متقدمة في نظم ذكاء الأعمال، مع التركيز على التحليل البياني واتخاذ القرارات.

​

• التوصيات
• ب. الاهتمام بالتنظيم المادي بالجامعة من خلال:
• زيادة الاستثمار في شراء الأجهزة والبرمجيات المتقدمة الخاصة بالتحليل البياني والتنقيب عن البيانات لتحسين دقة وسرعة اتخاذ القرارات الإستراتيجية
• زيادة المخصصات المالية لتوفير برامج تدريبية متقدمة، تركز على التحليل البياني واستخدام أدوات ذكاء الأعمال لدعم اتخاذ القرارات وذلك من خلال التعاون مع مؤسسات تدريب متخصصة لتقديم دورات متقدمة في نظم ذكاء الأعمال وتحليل البيانات. وتنظيم ورش عمل دورية لتحديث مهارات الموظفين بشكل مستمر.

• التوصيات
• الاهتمام بالمتطلبات التقنية لتطبيق ذكاء الأعمال وخاصة المتعلقة بجانب تجميع البيانات وتخزينها، وكذلك المعالجة التحليلية للبيانات التي جاءت مؤشراتها ضعيفة بحسب اراء العينة من خلال:
• أ. الاهتمام بتجميع البيانات وتخزينها من خلال:
• تطوير قاعدة بيانات مركزية موحدة تجمع بيانات دقيقة من مختلف الأقسام الإدارية والأكاديمية، مما يسهل عملية الوصول إلى المعلومات اللازمة لاتخاذ القرارات.
• تعزيز قدرات الجامعة في تخزين البيانات باستخدام تقنيات تخزين حديثة مثل أنظمة التخزين السحابية.
• تطوير نظم النسخ الاحتياطي وحماية البيانات لضمان أمان واستمرارية المعلومات.

• التوصيات
• الاهتمام بالمعالجة التحليلية للبيانات من خلال:
• الاستثمار في شراء وتطوير برمجيات التحليل البياني المتقدمة لتحسين دقة وكفاءة التحليل، وتقترح الباحثة البرامج الاتية:
• البرامج المقترحة:
• Microsoft Power BI: منصة متكاملة لتحليل البيانات وتقديم تقارير بصرية، تتيح ربط قواعد بيانات الجامعة وتحليلها بمرونة وسهولة، مما يساعد في اتخاذ القرارات الإستراتيجية بناءً على معلومات دقيقة ومحدثة.
• Tableau: أداة لتحليل البيانات وتصورها بطرق تفاعلية. تتيح للجامعة فهم الأنماط والاتجاهات بشكل أفضل، مما يعزز من فعالية القرارات.
• SAS Analytics: توفر أدوات متطورة للتحليل البياني والتنقيب عن البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يدعم تحليل البيانات الكبيرة وتحسين الإستراتيجيات التعليمية والإدارية.

​

• ب.

• التوصيات
• 3. الاهتمام بتحسين وتعزيز اتخاذ القرارات الإستراتيجية من خلال:
• أ. دمج الذكاء الاصطناعي وتقنيات تحليل البيانات في نظم المعلومات الحالية، مما يسهم في تحسين دقة التنبؤات وجودة القرارات.
• ب. تعزيز مبدأ الشمولية والتشاركية من خلال إشراك النقابات العمالية والطلابية في عملية صنع القرارات، بما يساهم في تحقيق أهداف مشتركة.
• ج. تشكيل إدارة داخل الهيكل التنظيمي للجامعة مخصصة لمتابعة تنفيذ القرارات الإستراتيجية وضمان تحقيق الأهداف المرسومة من خلال تطوير مؤشرات أداء رئيسية (KPIs)Key Performance Indicators لقياس مدى نجاح القرارات المتخذة وتأثيرها على الأداء الأكاديمي والإداري.

​

• ب.

مساحة للمناقشة

شكرا لكم