AGI×製造業 どうなる製造業
インダストリー5.0の次ってどんな感じ
AIweb3勉強会
6-3
5/22 21時～
場所 大山・性格診断BARさん
インダストリー1.0～インダストリー5.0への進化→その次は??
2
インダストリー1.0
インダストリー2.0
インダストリー3.0
インダストリー4.0
蒸気機関を用いた機械生産の導入により、手作業から機械生産へと移行。
電力の利用とフォードシステムの導入により、大量生産体制が確立。
第一次産業革命
（18世紀後半～19世紀前半）
第二次産業革命
（19世紀後半～20世紀前半）
情報化革命
（20世紀後半）
第四次産業革命
（2010年代以降）
コンピュータやロボットの導入により、自動化・省力化
IoTやAIなどの先端技術を活用し、デジタルツインを構築することで、高度な自動化、個別最適化、リアルタイムな意思決定を実現。
インダストリー1.0からインダストリー5.0までの進化は、
製造業の生産方式の大きな変革の進化でした。
それでは、この5.0以降はどうなるのでしょうか??
インダストリー5.0
第五次産業革命
（2020年代以降）
スマートセルなど。「人間中心に」「持続可能な」社会を実現するための新たな産業革命とされています。
項目 | インダストリー1.0 | インダストリー2.0 | インダストリー3.0 | インダストリー4.0 | インダストリー5.0 |
主な動力 | 蒸気力 | 電力 | 電気 | 情報 | デジタルツイン |
代表的な技術 | 蒸気機関、機械工具 | 電力、ベルトコンベア、assembly line | コンピュータ、ロボット、PLC | IoT、AI、ビッグデータ、3Dプリンティング | AI、IoT、デジタルツイン、自律型ロボット、クローズドループシステム |
生産方式 | 大量生産 | 大量生産 | 自動化・省力化 | 高度な自動化、個別最適化 | 分散型生産、協働型、サービス化 |
主な特徴 | 単純労働の増加 | 生産性の向上、分業体制の強化 | 品質管理の強化 | スマートファクトリーの実現、顧客ニーズへの迅速対応、持続可能な製造 | 人間中心、SDGs |
Society5.0
Ssociety4.0
ディスカッションしたいこと
3
2025年～2040年ぐらいに
製造業(小売りから下請けまでのサプライチェーン含む)がどのように変わるのか考えたいです。
例)
●地道な話(chatGPTが回答しそうな話)
AGIと機械だけしかいない工場。
サプライチェーンとの連携でパーソナライズド・ファクトリーみたいなことが発達。
生物工場が発達(動物も植物も工場で作られる)とか。
※今、日本人起業家のイチゴ工場が米国で大人気らしいですが、きっちり40日で収穫できるので、需要予測に合わせて効率的な生産ができるらしいです。
●ちょっとSF的な目新しい話。
Neo形状記憶合金による製品(知性を持つ鉄素材・顧客に届いてからデザインが変わる)
食用AGIファクトリー(食用の家畜とビニールハウスが知性を持って、自ら美味しくなるように考えて行動する)
脳に電気信号を送ると美味しくなる(昔星新一の小説に味ラジオというのがありました)
好きなように見えるスマートグラス(スーツを着ているのに水着に見えるなど)
?
ディスカッションしたいこと
4
前ページのいろんな製品に近いアイデアを話すのは楽しいのですが、
無限に広がってしまいます。
【メインの話題】
2040年ごろはどんな社会になっているだろうか。
例えば、リアルな社会にはリアルな自分。メタバース社会にはアバターの自分。
2者が等しく人生を送る中で、アバターがあれこれと施行錯誤をしてくれるのでリアルな自分はそれを参考にしながら上手に人生を選択できる。
そのような社会なので、製造業もこうな風になっている。
みたいな話ができるのがとても良いと思っています。
私もこれから勉強会までにもう少し議論の骨格を作ってみます。
それをたたき台にあれこれ雑談的なお話ができればと思っています。
資料
5
Society5.0
内閣府 科学技術政策 Society 5.0
https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/
ソフトバンク�https://www.softbank.jp/biz/blog/business/articles/202007/beginner-society5/
industry5.0
2024/4/10
インダストリー5.0とは？製造業が目指す未来と取り組むべき課題
https://www.cct-inc.co.jp/koto-online/archives/431
※時期不明だが2023年～2024年ぽい
慶応大 小宮昌人（Masahito Komiya）�『インダストリー5.0×データ共有ネットワーク（GAIA-X・Catena-X）時代におけるアジアを基軸とした日本の産学官展開のあり方』�https://www.meti.go.jp/shingikai/external_economy/global_supply_chain/supply_chain_data/pdf/001_07_00.pdf
インダストリー4.0とソサエティ5.0の違いとは？それぞれの役割や概要を解説！(sony)
https://developer.sony.com/ja/spresense/ai-column/iot-columns/difference-between-industry-4-0-and-society-5-0
ディスカッションしたいこと
6
●変態する → 考える製品・トランスフォーマー家電
グローブが自分になじむ→これは革製品が自分の手の動きにフィットし、効率的な動くを支援する状態
野球がうまくなるように捕球ポジションに動き、捕球をサポートする。
洋服のサイズが合わない→サイズを自動的に調整してくれる布地、縫製。
(電気であったかい服はすでにありそう)
ほんの少しだけ大きくて置けない冷蔵庫、ソファ、ベッド
●自分が変わる消費生活
かわいい彼女が欲しい→相手に何かを求めることはとても失礼→自分が変わればいい。
自分にとって都合がよく見えるフィルタリング眼鏡
食べ物も同じ、自分の味覚が変わればいい。
●デジタルツインでオーダー(サプライチェーン)
●AGIマーケットの存在が生産システムを変える。
好きなものを好きなように作っている→世界中のAGIがチェックしていて注文が来る。
大量生産・大量消費・低価格・高品質
→パーソナライズ、自律的変態、人との調和、知性
IOT+AGIがすべての個体に備わる
ディスカッションしたいこと
7
これまで
考えること→人間→企画・設計は人間
→作る、運ぶ、は機械化する
→大量生産・低価格化→大量消費・生活向上
これから
考えること→AGI →企画・設計もAGI → デジタルなのでコピーコストは限りなくゼロ
→作る、運ぶ、もAGI
→大量生産・低価格化→大量消費・生活向上
ディスカッションしたいこと
8
誰もが自分のパートナーとしてAGIを保有している。�AGIは人間の代理で仮購入権は持っている。
この時代の製造業とは?
AGI同士はネットワークでつながっているので誰が何を欲しがっている、必要としているというデータは理解されている。
人間の行動より先にAGIが
ディスカッションしたいこと
9
人間中心の製造業とは??
先進国の新しいスマホを購入したいという欲求
北極、熱帯に住む人々の空調設備を従事したいという欲求
病気を薬で治したいという人の欲求
どの欲求が人類にとって大切なのか。
AGIがそのバランスをとって生産調整をする。
メジャーAIに聞いてみた
6-3
ありがとうございます。
全体として、
AGIが品質管理、生産計画するので合理化される
という論点が中心なのでしょうか。
それはもちろん、そうだとして、もっと革新的な何かが期待できると思います。
それを教えてください。
例えば、エレベータがもたらした革新とは何かを考えます。
エレベータを産業的に考えると、エレベータの登場により、人は階段を荷物をもって運ばなくてよくなった。しかし、これだけがエレベータが産業に与えた影響ではない。
エレベータができたことで、10階建て、30階建ての建物のある可能性を拡げた。
これと同じことがAGIによって起きることがAGIの産業革命の一つの姿だろうと思うのですが。
そのようなことを推論してみてください。
ChatGPT-4oの回答
11
AGIがもたらす革新は、単なる品質管理や生産計画の合理化に留まらず、製造業全体の構造や可能性を根本から変えるようなものになるでしょう。以下に、AGIが製造業に与える可能性のある革新をいくつか挙げてみます。
1. 自律的かつ自己最適化するスマートファクトリー
現状の課題:
現在の製造業では、工程管理や品質管理が多くの場合、人間の監督や調整に依存しています。また、設備の最適化やメンテナンスも定期的な人間の介入が必要です。
革新の可能性:
AGIが導入されたスマートファクトリーは、完全に自律的に運営され、自己最適化する能力を持つようになります。これにより、人間の介入がほとんど不要な工場が実現し、生産効率が劇的に向上します。例えば、AGIはリアルタイムで設備の状態を監視し、故障の兆候を検知して予防保全を行い、さらに生産スケジュールを需要に応じて即座に調整します。
2. マスカスタマイゼーションの実現
現状の課題:
カスタマイズ製品の生産はコストが高く、生産効率が低下することが多いです。
革新の可能性:
AGIは、消費者の個別のニーズに対応するための高度な分析と柔軟な生産ラインの調整を可能にします。これにより、製品のカスタマイズが大規模に行われ、かつコスト効率が高くなる「マスカスタマイゼーション」が実現します。例えば、自動車業界では、各消費者の好みに合わせた車を迅速に生産することが可能となります。
3. バーチャルツインとシミュレーション
現状の課題:
新製品の設計やプロトタイピングには多大な時間とコストがかかります。
革新の可能性:
AGIは、バーチャルツイン（物理的な製品のデジタルコピー）を用いて、製品の設計や製造プロセスをリアルタイムでシミュレーションし、最適化する能力を持ちます。これにより、設計から製造までの時間が大幅に短縮され、試行錯誤のコストも削減されます。例えば、航空機の部品設計において、バーチャルツインを使用して最適な形状や材料を迅速に見つけ出すことができます。
4. グローバルな分散型製造ネットワーク
現状の課題:
製造業は一極集中型の工場モデルに依存していることが多く、地理的な制約や物流コストが大きな課題となっています。
革新の可能性:
AGIは、グローバルな分散型製造ネットワークの管理と最適化を可能にします。各地に分散した小規模な製造ユニットが連携し、需要に応じて生産を分担し、最適化された物流ネットワークで効率的に配達を行います。これにより、地理的制約が緩和され、物流コストが削減されます。例えば、消費地に近い分散型工場が需要に応じて迅速に製品を生産し、配送することが可能となります。
5. 持続可能な生産と資源の最適化
現状の課題:
製造業は大量のエネルギーと資源を消費し、環境負荷が高いです。
革新の可能性:
AGIは、製造プロセス全体のエネルギー効率や資源使用をリアルタイムで最適化し、持続可能な生産を実現します。廃棄物の削減やリサイクルの最適化も含まれます。例えば、AGIが製造工程を常に監視し、エネルギー消費を最小限に抑えるための調整を自動で行い、同時に廃棄物の再利用を最大化します。
まとめ
AGIは製造業において単なる合理化を超えた根本的な変革をもたらす可能性があります。自律的なスマートファクトリー、マスカスタマイゼーション、バーチャルツインとシミュレーションの活用、グローバルな分散型製造ネットワーク、持続可能な生産と資源の最適化など、AGIの導入により製造業は新たな次元へと進化するでしょう。これにより、生産効率の飛躍的向上、コスト削減、環境負荷の軽減、そして消費者ニーズに応じた柔軟な対応が実現されます。
claud3の回答
12
確かに、AGIによる製造業の変革は、単なる合理化や効率化だけに留まるものではありません。AGIは製造業そのものの可能性を根本的に拡げる潜在力を秘めていると考えられます。
一例として、AGIを活用することで、これまでは実現が難しかった高度にカスタマイズされた製品を、効率的に量産できるようになる可能性があります。
従来の製造業は、大量生産による economies of scaleを追求するため、標準化された製品しか生産できませんでした。一方で顧客ニーズは多様化しており、１人１人に最適化された製品へのニーズは高まっています。
AGIはこの相反する要求を同時に実現する鍵を提供してくれるかもしれません。AGIは設計段階で顧客一人一人の異なる要件を考慮し、最適なカスタム設計を行えます。さらに、AGIは生産ラインの自動制御を行うことで、設計の違いに動的に対応した量産体制を組めるようになるでしょう。
つまり、AGIにより、「マス・パーソナライゼーション」という新しい製造概念が実現できる可能性があります。標準品とカスタム品の二分法を超えて、大量のパーソナライズ製品を効率的に製造できるようになるのです。
これは、エレベーターがもたらした高層ビルという新しい発想と同じように、AGIが新たな製品やビジネスモデルの可能性を切り拓くという、産業革命的なインパクトになり得ると考えられます。
perplexityの回答
13
回答
AGIが製造業に本当の革新をもたらすのは、単なる自動化や最適化を超えた領域にあると考えられます。AGIの真の可能性は、これまでにない全く新しい製品やサービス、ビジネスモデルを生み出す創造力にあります。
エレベータの例えを借りれば、AGIは製造業の「高層化」をもたらす潜在力を秘めています。つまり、AGIは既存の製造プロセスを超越し、今までにない革新的な製品やサービスを生み出すことができるのです。
具体的には、以下のようなシナリオが考えられます。
カスタマイズ製品の大量生産
AGIは個人の嗜好や要求を的確に分析し、それに合わせて製品をカスタマイズできます。さらに、AGIは最適な生産計画を立て、大量生産を可能にします。つまり、個人に合わせた製品を大量生産できるようになり、マスカスタマイゼーションが実現します。
新素材の開発と活用
AGIは既存の素材の特性を分子レベルで解析し、新しい素材の設計や開発を行えます。さらに、新素材を製品に最適な形で活用する製造プロセスを見出せます。これにより、従来の製品では実現できなかった高い機能性や耐久性を備えた製品が生み出されます。
製品とサービスの融合
AGIは製品の使用状況や顧客の行動パターンを分析し、製品に付随するサービスを最適化できます。製品とサービスが一体化したソリューションが提供され、顧客体験が大きく向上します。
このように、AGIは製造業の可能性を飛躍的に広げる潜在力を秘めています。単なる自動化や最適化ではなく、AGIの創造力を最大限に活用することで、これまでにない革新的な製品やサービス、ビジネスモデルが生み出されると期待できます。
Geminiの回答
14
AGIがもたらす製造業の革新：エレベーターの例から考える
**AGI（人工知能一般）**が製造業に与える影響は、品質管理や生産計画の合理化だけにとどまらず、それ以上の革新をもたらす可能性を秘めています。
エレベーターの例を参考に、AGIがもたらす革新について考えてみましょう。
1. 階段を登るという制約からの解放
エレベーターがなければ、高層ビルは存在し得ませんでした。エレベーターは、人間が荷物を持ち上げることのできる高さを何倍にも拡張し、それまで不可能だった高層建築を可能にしました。
製造業における例:
これまで、人間の能力や安全性の制約により、製造できなかった製品や、実現できなかった製造方法が可能になる。
例えば、微小な部品を使った精密機器の製造や、極端な高温・高圧環境での製造などが可能になる。
2. 新しい価値の創造
エレベーターは、単に高層ビルへの移動手段としてだけでなく、様々な新しい価値を生み出しました。例えば、高層ビルにおけるオフィスや商業施設、展望台などが生まれ、人々の生活や経済活動に大きな変化をもたらしました。
製造業における例:
AGIによって、製造業における新たな価値創造の機会が生まれる。
例えば、高度なカスタマイズ性やパーソナライゼーションを実現した製品の製造、全く新しい機能を持った製品の開発などが可能になる。
3. 想像を超える可能性
エレベーターの発明当時、人々がエレベーターがもたらす革新を全て想像できたでしょうか？エレベーターは、単なる移動手段を超えて、人々の生活や社会を大きく変える存在となりました。
製造業における例:
AGIは、人間の想像を超えるような革新をもたらす可能性を秘めている。
例えば、生物のような機能を持つ製品の開発、人工知能と融合した製品の開発などが考えられる。
AGIがもたらす具体的な革新例
上記のような観点から、AGIがもたらす具体的な革新例をいくつか紹介します。
ナノマシンによる製造: AGIは、ナノマシンを制御し、原子レベルで物質を操ることで、従来の製造方法では不可能だった製品を製造することができます。
設計・開発の自動化: AGIは、製品の設計図や製造工程を自動的に作成し、試作品も自動的に生成することができます。これにより、開発期間を大幅に短縮し、コストを削減することができます。
サプライチェーン全体の最適化: AGIは、サプライチェーン全体のデータを分析し、最適な物流計画や生産計画を作成することができます。これにより、無駄な在庫を減らし、納期短縮を実現することができます。
顧客との協創: AGIは、顧客のニーズを分析し、顧客と協働して製品を開発することができます。これにより、顧客満足度の高い製品を開発することができます。
まとめ
AGIは、製造業に単なる効率化だけでなく、それ以上の革新をもたらす可能性を秘めています。AGIによって、これまで不可能だった製品や製造方法が可能になり、全く新しい価値が創造されるでしょう。
AGIがもたらす革新は、まだ始まったばかりです。今後、どのような革新が生まれるのか、目が離せません。
メジャーAIに聞いてみた
6-3
なるほど、すごいですね。
それをもっと進めて革新的なアイデアを出していただけませんか。
専門家も含めてみんながそんなことができるとは思わなかった。
すぐいかっ飛んだアイデアだと感嘆するようなアイデアを10個ぐらい出してください。
ChatGPT-4oの回答
16
もちろん、革新的で飛躍的なアイデアをいくつか考えてみます。AGIが製造業に与える影響をさらに拡張し、現状では想像もつかないような未来の製造業の姿を描いてみましょう。
1. 自律的な都市型ナノファクトリー
アイデア:
都市のあらゆる空間に小型のナノファクトリーを設置し、AGIが各ナノファクトリーをリアルタイムで管理・最適化。個々の消費者が求める製品を即座に製造し、注文から数分で配送。
インパクト:
在庫管理や物流の概念が不要となり、消費者のニーズに超高速で対応できる都市生活が実現。
2. 自己修復・自己進化型製造設備
アイデア:
AGIを搭載した製造設備が、自らの損傷や摩耗を感知し、自動的に自己修復を行う。また、製造プロセスのデータを学習し、自ら進化して性能を向上させる。
インパクト:
設備のダウンタイムがゼロになり、メンテナンスコストが劇的に削減される。また、製造プロセスの最適化が継続的に進む。
3. 個人専用のホームマニファクチャリングユニット
アイデア:
家庭に設置できる小型のAGI搭載マニファクチャリングユニットが登場。個々の家庭が必要な製品を自宅で製造可能に。
インパクト:
消費者が自宅でカスタマイズ製品を製造できるようになり、流通や小売の構造が根本から変わる。
4. マテリアル・アドバンストAIアドバイザー
アイデア:
AGIが新しい材料の組み合わせをリアルタイムで解析し、最適な製造材料を提案。製品の性能を飛躍的に向上させるための材料開発が自動化。
インパクト:
これまでにない高性能材料が次々と開発され、製品の性能や耐久性が劇的に向上。
5. 環境共生型バイオファクトリー
アイデア:
AGIを利用して、生物を活用した製造プロセスを開発。微生物や植物が製品を生成するバイオファクトリーが登場し、完全に持続可能な生産を実現。
インパクト:
エネルギー消費を大幅に削減し、環境負荷を最小限に抑えながら高性能製品を製造可能。
6. 自律移動型ポップアップファクトリー
アイデア:
AGI制御の移動可能な製造ユニットが、需要のある場所に自律的に移動し、その場で製造を行うポップアップファクトリー。
インパクト:
需要に即応するため、災害地やイベント会場など特定の場所に迅速に製造能力を提供できる。
7. 次世代ハイパーパーソナライゼーション製品
アイデア:
AGIが個人のライフスタイルや身体データを分析し、個別のニーズに完全に合わせた製品（例：衣類、家具、健康用品など）を設計・製造。
インパクト:
一人一人に完全にカスタマイズされた製品が提供され、消費者満足度が飛躍的に向上。
8. 超高精度モノのインターネット（IoT）製造
アイデア:
AGIが全ての製造設備や製品をネットワーク化し、リアルタイムでデータを収集・分析。全ての製品が一つのエコシステムとして機能。
インパクト:
製造プロセス全体が完全に統合され、効率性が最大化される。同時に、製品の使用状況をリアルタイムで監視・最適化。
9. シナプティック・マニュファクチャリング
アイデア:
AGIが人間の脳のシナプスを模倣し、製造プロセスに応用。極めて高い柔軟性と適応力を持つ製造システムを構築。
インパクト:
製造プロセスが人間の思考のように適応し、複雑な要求や変動に即座に対応可能。
10. リアルタイムグローバル製造クラウド
アイデア:
世界中の製造設備をクラウドで接続し、AGIがリアルタイムで管理。どこからでも製品の設計・製造・配送が可能。
インパクト:
製造業が完全にグローバル化し、地域ごとの生産能力やリソースを最大限に活用。製造と供給の効率が飛躍的に向上。
結論
これらのアイデアは、AGIの導入により製造業が根本的に変革される未来を描いています。従来の効率化や合理化を超え、製造業の新たな可能性を広げる革新が期待できます。例えば、自律移動型ポップアップファクトリーや個人専用のホームマニファクチャリングユニットなど、製造プロセスが大幅に柔軟化し、消費者のニーズに即応する新しい製造業の姿が実現されるでしょう。
claud3の回答
17
はい、分かりました。AGIが製造業にもたらし得る革新的な可能性について、想像を膨らませてみましょう。
1-生物学的製造
AGIが生命工学の知見を活用し、細胞や微生物を最適化して設計・制御することで、望みの物質や構造体を"育てる"ことができるようになる。
2-4次元印刷
AGIが4次元の形状変化を予測・設計し、環境変化に合わせて形状を自在に変える製品を3Dプリンティングできるようになる。
3-完全リサイクル製造
AGIが素材の分子構造を解析し、使用済み製品を完全に分解・再構築することで、ゼロエミッションの製造システムが実現する。
4-バーチャルプロトタイピング
AGIによる精密シミュレーションで、実際の試作品を作らずにリアルな検証ができ、開発リードタイムが飛躍的に短縮される。
5-認知デザイン
AGIが人間の知覚・認知のメカニズムを完全に解明し、製品の使い心地や感性価値を計算で最適化できるようになる。
6-分子組立製造
AGIが分子レベルの構造制御を行い、原子・分子を1つずつ組み立てることで、夢の新素材を実現する。
7-フラクタル生産
AGIが自己相似性を利用し、巨大な製品を小さな部品から組み上げたり、小さな製品を大量に生産したりできるようになる。
8-量子最適化製造
AGIが量子コンピューターの力を活用し、膨大な数の設計案から最適解を瞬時に導き出せるようになる。
9-宇宙資源活用
AGIが月や小惑星からリモートで資源を採掘・製造し、超希少資源の製品を地球で生産できるようになる。
10-自己進化製造
AGIが自己を進化させながら、製造プロセス全体を自動的に最適化し続け、絶え間ない改善が行われていく。
このようないくつかの大胆な発想を紹介しましたが、AGIという"知的エンジン"があれば、製造における可能性は無限に広がると考えられます。
perplexityの回答
18
はい、分かりました。AGIの創造力を最大限に活用した、革新的で飛躍的なアイデアを10個ご提案させていただきます。
1-バイオ3Dプリンティング
AGIが生物学的知識と3Dプリンティング技術を融合させ、人工臓器や人体組織を製造できるようになる。移植用の臓器不足が解消される。
2-ナノロボット組立ライン
AGIが分子レベルでの設計と制御を可能にし、ナノスケールのロボットを大量生産できるようになる。体内で動作するナノロボットによる革新的な医療が実現する。
3-食品の完全カスタマイズ
AGIが個人の健康状態や嗜好を分析し、最適な栄養設計に基づいて食品を1個人1個人に合わせて生産する。
4-自己進化する製品
AGIが製品の使用状況を学習し、ソフトウェアや一部の構造を進化させることで、製品自体が自己最適化する。
5-バーチャル試作
AGIが製品の設計から製造、評価までを完全にシミュレートできるようになり、実際の試作が不要になる。開発期間が大幅に短縮される。
6-リサイクル完全自動化
AGIが使用済み製品の分子構造を解析し、完全に分解して新しい製品の原材料として再利用する。ゼロエミッションが実現する。
7-知的製造ロボット
AGIが搭載された製造ロボットが、人間の指示なしに自律的に作業を遂行し、新しい製造方法を編み出す。
8-マルチマテリアル4Dプリンティング
AGIが複数の素材を組み合わせて4D(時間軸を含む3D)プリンティングし、環境変化に合わせて形状を変化させる製品を生産する。
9-分子レベルのマテリアルデザイン
AGIが分子レベルでの材料設計を行い、夢の素材を開発する。例えば、室温超伝導体や完全なメタマテリアルなどが実現する。
10-製品に知性を持たせる
AGIが製品自体に知能を持たせ、ユーザーとのインタラクションを行ったり、自己修復や自己最適化ができるようになる。
これらは現在の製造業の概念を超越した、まさに革新的で飛躍的なアイデアです。AGIの創造力を最大限に活用することで、人類の想像を絶する製品やサービスが生み出される可能性があります。
Geminiの回答
19
AGIがもたらす製造業の革新：10個の飛躍的なアイデア
**AGI（人工知能一般）**が製造業に与える影響は、品質管理や生産計画の合理化だけにとどまらず、それ以上の革新をもたらす可能性を秘めています。
以下、AGIがもたらす革新的なアイデアを10個ご紹介します。
1. 自己修復型製品: AGIは、製品の損傷を検知し、自動的に修復する機能を備えた製品を開発することができます。これにより、製品の寿命を延ばし、廃棄物を削減することができます。
2. 個々の顧客に合わせた製品のカスタマイズ: AGIは、顧客のニーズや嗜好を分析し、個々の顧客に合わせた製品をカスタマイズすることができます。これにより、顧客満足度を大幅に向上させることができます。
3. 製造過程におけるリアルタイムの最適化: AGIは、製造過程のデータをリアルタイムで分析し、最適な調整を行うことができます。これにより、生産効率を最大化し、コストを削減することができます。
4. 予測的なメンテナンス: AGIは、機械の故障を事前に予測し、予防的なメンテナンスを行うことができます。これにより、突発的な故障による生産停止を防ぐことができます。
5. サプライチェーン全体の可視化と最適化: AGIは、サプライチェーン全体のデータを可視化し、最適な物流計画を作成することができます。これにより、無駄な在庫を減らし、納期短縮を実現することができます。
6. 新素材の開発: AGIは、従来の素材では実現できなかった特性を持つ新素材を開発することができます。これにより、軽量化、高強度化、耐久性向上など、様々な分野で革新的な製品を生み出すことができます。
7. 製造過程におけるロボットの高度な協働: AGIは、ロボットを高度に制御し、人間とロボットが協働して作業を行うことができます。これにより、安全性と効率性を向上させることができます。
8. 設計・開発における仮想現実の活用: AGIは、仮想現実技術を用いて、製品の設計・開発をより効率的に行うことができます。これにより、試作品製作の時間を短縮し、コストを削減することができます。
9. 製造過程における環境負荷の低減: AGIは、製造過程におけるエネルギー消費や廃棄物を削減する最適な方法を提案することができます。これにより、環境負荷を低減し、持続可能な製造を実現することができます。
10. 製造業における新たなビジネスモデルの創出: AGIは、従来の製造業とは異なる、全く新しいビジネスモデルを創出することができます。例えば、製品のレンタルサービスや、製品のサブスクリプションサービスなどが考えられます。
まとめ
AGIは、製造業に単なる効率化だけでなく、それ以上の革新をもたらす可能性を秘めています。これらのアイデアはほんの一例であり、今後、さらに多くの革新的なアイデアが生まれると期待されます。
AGIがもたらす革新は、製造業だけでなく、社会全体に大きな変化をもたらすでしょう。
ハノーバーメッセ マイクロソフト
6-3
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2405/17/news003.html
マイクロソフトのレポート
21
「Microsoft Industrial Transformation」�
デジタル技術によって実現する4つのテーマとして
「設計とエンジニアリングにおけるイノベーション（Unlock Innovation in Design & Engineering）」
「インテリジェントファクトリー（Enable Intelligent Factories）」
「レジリエンスと持続可能性を持ったオペレーション（Create Resilient & Sustainable Operations）」
「AIによる従業員の生産性向上（Enhance Employee Productivity with AI）」
Microsoft Fabricの製造データソリューション�製造現場で流通しているサイロ化されたデータを統合し、相互運用可能にするものだ。センサー、製造実行システム（MES）、企業資源計画（ERP）のような記録システム、FAアプリケーションからの現場データなど、さまざまなソースからデータを取得してデータレイクの「One Lake」に統合する。さらに、国際標準「ISA-95」情報モデルに基づいてシームレスな相互運用性を実現する。�
生産監督者が会話形式で質問するだけで品質上の問題や稼働上の問題などを特定することなども可能
ドイツのSiemens（シーメンス）
「設計とエンジニアリングにおけるイノベーション」
HARTING
自然言語でHARTING製コネクターを特定の要件に適応させたカスタマイズ品の設計データを出力
ドイツのロボットメーカーであるKUKAとの協業
ロボット制御プログラムの作成を生成AIで支援する仕組みを紹介
Schneider Electric（シュナイダーエレクトリック）との協業
Copilotを活用してPLC用の制御プログラムを自動生成するデモ
すでにあらゆるシーンでAIの利用が浸透
ハノーバーメッセ2024に見るモノづくりでの生成AIの活用方法
22
「Microsoft Industrial Transformation」
生成AIの活用
マシンと会話して製造する。
デジタル技術によって実現する4つのテーマとして
「設計とエンジニアリングにおけるイノベーション（Unlock Innovation in Design & Engineering）」
「インテリジェントファクトリー（Enable Intelligent Factories）」
「レジリエンスと持続可能性を持ったオペレーション（Create Resilient & Sustainable Operations）」
「AIによる従業員の生産性向上（Enhance Employee Productivity with AI）」
ロボット制御プログラムの作成を生成AIで支援する仕組みを紹介
有力企業と進むコラボレーション